基于神经网络算法的计算机网络优化模型研究

计算机网络的极速发展迫切需要全面提高和优化网络的整体性能 .神经网络算法具有大规模并行处理和分布式信息贮存等特点 ,Hopfield神经网络在联想记忆与优化方面表现出得天独厚的优势 .基于神经网络算法的计算机网络优化模型研究 ,正是将Hopfield神经网络的理论与现实计算机网络、现代优化方法相结合     

BP神经网络的非线性思想

BP神经网络是误差反向传播神经网络的简称,是目前应用最为广泛和成功的神经网络模型之一。它的最大特点是提供了一个处理非线性问题的模型,系统地解决了多层网络中隐单元连接权的学习问题。     

高中化学实验中手持技术的应用

手持技术,顾名思义,在掌上就可以操作的技术,它是由数据采集器、传感器和配套的软件组成的定量采集和处理数据系统,并能与计算机连接完成各种后期处理的实验技术系统.手持技术可以广泛应用于理科实验中,可以方便而迅速地收集各类物理、化学、生物、环境等数据,如位移、速度、温度、声音、光、电、力、PH值等.     

电脑网络常见词汇集释

1.Intemet因特网(互联网) 由使用公共语言相互通信的计算机连接而成的全球网络,一旦连接到Web节点,就意味着您的计算机已经进入Internet。Internet与国际电话系统十分相似,没有人能完全拥有或控制它,但连接以后地能使它像大型网络一样运转。Internet在全球范围内提极为丰富的信息资源。     

人工智能的新发展——计算机神经网络

计算机神经网络技术,是规划“模拟专家系统”的理想手段。 计算机神经网络是受对人体大脑神经系统研究的启发而设计出来的一种新的人工智能算法仪。它利用计算机建立仿神经系统的网络,通过在样本输入条件下,比较实际输出与样本输出间的误差,来调整神经网络权系数,达到“自学习,自组织,自适应”的目的。     

基于神经网络的移动机器人路径规划研究

利用一种并列连接的神经网络结构对移动机器人路径进行规划,并把神经网络与模拟退火算法相结合,解决了局部极值问题,最终收敛到全局最优解。计算机仿真研究表明:模拟退火算法具有计算简单,初值鲁棒性强以及通用易实现等优点。     

基于神经网络的移动机器人路径规划研究

利用一种并列连接的神经网络结构对移动机器人路径进行规划，并把神经网络与模拟退火算法相结合，解决了局部权值问题，最终收敛到全局最优解。计算机仿真研究表明：模拟退火算法具有计算简单，初值鲁棒性强以及通用易实现等优点。     

神经网络技术在信用评级中的应用研究

信用评级是对企业还本付息的能力和可信任程度进行的评估.随着人工智能技术的发展,神经网络技术在模式识别、市场预测等领域得到了广泛的应用.在对神经网络以及企业信用管理进行了深入研究的基础上,针对我国信用管理的实际情况,提出了基于BP神经网络的企业信用评级模型,为金融机构对企业的信用评级提供科学准确的决策信息.它非常适用于企业信用评级,具有很高的应用价值和广泛的应用前景.     

ActiveX技术在开放性多媒体课件中的应用

ActiveX技术是目前应用非常广泛和成熟的技术,已经被很多平台采用和发展;多媒体技术也是计算机应用技术的一个重要方面,Authorware是目前较为广泛地应用于多媒体开发的平台,它支持Activex技术.将ActiveX技术和Authorware相结合,利用ActiveX对数据库的操作来实现课件内容的编辑,解决了目前开放性课件开发所遇到的多媒体数据库的连接问题.将这一技术应用到多媒体课件的开发中,取得了较好的教学效果.     

用BP神经网络解决“徽章”问题

神经网络具有大规模并行处理、自适应性、自组织性及容错性等其他算法无法比拟的优点,在处理分类问题中得到了广泛的应用。BP算法已成为目前应用最为广泛的神经网络学习算法,绝大部分的神经网络模型是采用BP算法或它的变化形式,它是前向神经网络的核心部分,体现了神经网络最精华的部分。文章介绍了利用BP算法解决一个典型的分类问题——徽章问题。     

多媒体课件与化学教学的紧密联系

随着信息技术的飞速发展,计算机在教育教学上的应用日趋广泛.现在许多学校都建成了校园网,并与internet连接,构成了全方位、多渠道、交互式的教学体系.多媒体已成为当前计算机在教育领域中应用的新潮流.     

Matlab人工神经网络工具箱中的BP工具函数及其应用

人工神经网络中的BP网络模型在函数逼近、模式识别等领域得到了广泛的应用 ,但利用神经网络解决实际问题时 ,经常涉及到大量的数值计算问题 ,而运用计算机高级语言编程对神经网络BP模型进行仿真和辅助设计是件十分麻烦的事情 ,为了解决这个矛盾 ,Matlab工具箱中专门编制了大量有关设计BP网络模型的工具函数 .本文分析了Matlab软件包中人工神经网络工具箱的有关BP网络的工具函数 ,并给出了部分重要工具函数的实际应用     

多媒体在数学课堂教学中的运用

<正>现在社会的每一个领域都广泛地使用着计算机.而黑板是传统教学中使用最广泛的工具之一,它最适合临时性的板书以及在班级学生面前进行数学运算和练习,它的缺点是不能把抽象的数学形象立体化.随着现代教育技术的推广,多媒体教学已是必不可少的了,它不仅能充分调动学生的积极性,激发学生的求知欲,活跃学生的思维,拓展学生的想象力,而且在提高课堂效果,优化课堂结构等方面都起着不可估量的作用.教师运用多     

软件学院计算机机房管理经验谈

高职院校的软件学院计算机机房主要承担软件学院学生的计算机文化基础课程、计算机语言、毕业设计上机等教学任务以及学生的自由实践.为了保证这些任务的优质完成,软件学院计算机机房的管理就显得尤为重要.机房管理的内容十分广泛,它包括技术管理、设备管理、学生管理、安全管理等诸多方面.这样一个完全而向学生使用的个人机房不仅关系到相关课程的教学质量.同时也关系到学生自身技术水平提高的程度.     

浅谈电子教案的制作

信息时代知识的快速更新和计算机技术、多媒体技术的发展,使教育观念、教学内容、教学模式、教学管理等方面都发生了深刻的变革.在这种形势下,电子教案正以它全新而独特的方式获得越来越广泛的应用.     

高校图书馆信息网络建设统筹与规范

信息网络建设是我国当代信息技术领域发展最快、最活跃的技术,是当今计算机在图书馆情报界中发展并利用最广泛最深入的高科技信息技术.用计算机网络联合体的形势输入所需求的所有图书资料信息资源,借助日趋完善的信息高速公路连接,可实现计算机网络的全球联网和信息资源的全球共享.因此具有巨大的吸引力,在图书情报界它的前景十分广阔,这一新兴综合技术的逐渐成熟,将对人类社会的文明与进步起着无与伦比的巨大作用.     

变压器故障诊断中的神经网络技术发展

变压器故障诊断的发展与信息技术、人工智能技术等密切相关.神经网络及其优化算法在变压器故障诊断中受到广泛的应用.网络结构的设计和学习算法的优化关系到故障诊断的准确性和实时性.研究发现,数学理论与神经网络的融合以及量子神经计算有助于故障诊断能力的提高,已成为神经网络的发展趋势.     

化学多媒体教学课件制作的几点对策建议

随着信息技术和现代教育技术的飞速发展,计算机在教育教学上的应用日趋广泛.现在许多学校都已建成校园网,并与因特网连接,构成了全方位、多渠道、交互式的教学体系.计算机辅助教学(CAI)在教学中除     

无线局域网发展浅析

无线局域网是计算机网络与无线通信技术相结合的产物,它是采用无线通信技术代替传统的有线连接,提供传统有线局域网的功能。它具有常规网络无可比拟的优势,其应用领域十分广泛,发展速度也非常快。     

基于改进粒子群算法的神经网络在月降水预报中应用

针对粒子群算法易陷入局部最优和寻优精度比较低等缺点,提出一种基于随机惯性权重和异步变化策略的学习因子的粒子群算法优化神经网络连接权重和阈值,并以此建立月降水预报建模研究.以广西桂北地区的月降水量实例分析,并与标准粒子群优化神经网络模型、随机权重的粒子群神经网络模型和神经网络模型对比,结果表明,该方法学习能力强和预测精度高,是一种有效的建模预报方法.