上海股市价量关系的实证分析

价量关系是技术分析的核心，与技术分析的有效性密切相关。对上证综合指数价格与成交量的协整分析，表明它们之间存在长期的均衡关系－协整关系，即系统存在经济制剂约着价格与成交量之间的变动；误差修正模型得出短期偏离向长期均衡的较正速度；价格与成交量之间的格兰杰因果关系检验进一步说明价量关系有统计基础；动态分析给出了价量之间交互影响的具体特征的描述。     

沪铝期货价格与现货价格关系的实证研究

近年来,中国的铝期货市场一直保持着稳步健康发展的态势。作为一种重要的工业原材料,铝及其相关产品的价格变动会对一国的经济发展产生较大的影响。因此,研究铝期货价格与现货价格的关系具有重要的理论意义和现实意义。本文以上海期货交易所的铝期货价格和上海地区的铝现货价格为研究对象,用ADF检验、协整检验、向量误差修正模型和Granger因果检验的方法对铝期货价格和现货价格的关系进行了实证研究,得出了以下结论:铝的期货价格与现货价格之间存在长期的均衡关系,它们相互作用、相互影响,互为因果关系。     

房价上涨与信贷扩张:基于金融加速器视角的实证分析

在相关理论分析和综述前提下,在对我国近十年房地产价格上涨和银行信贷数据分析基础上,利用DCC-MGARCH动态相关性分析、脉冲响应分析和Granger因果关系检验等计量方法,时我国房地产价格、信贷和房地产投资之间的关系进行了分析,并进一步检验房地产价格的金融加速器效应的存在性.得出以下主要结论:①我国房地产信贷风险暴露值被低估,近几年其真实值大于25%,情况不容乐观;②我国房价上涨促使了房地产投资和信贷的增加,但是还没有形成从信贷增长到房价上涨和房地产投资增长的反馈机制;③我国房地产价格的金融加速器机制是存在的.     

中国房地产市场风险评价：基于房价与宏观经济协整的分析

从长期看,房地产价格应与社会经济发展水平相协调,如果房地产价格在一定时期内呈现出的某种趋势背离了宏观经济背景的支持,则市场必然隐藏着风险。从此角度出发,本文在协整和误差校正模型的框架下,分析了中国近年来房地产价格指数与主要宏观经济指标的长期均衡关系,得出了虽然近年来房地产价格上涨较快,但从总体上看,其变化有宏观经济背景的支持,房地产市场风险还不是很大的结论。     

房地产价格波动与货币政策反应研究

针对我国近年来房地产价格上涨速度过快,货币政策如何有效发挥房地产市场的宏观调控作用,从货币政策的房地产价格传导机制出发,研究了房地产价格波动与货币政策的互动反应关系,对货币政策关于房地产价格的最优反应规则进行了模型分析,得出货币政策应对策略取决于对经济主体预期的合理和正确判断。在这些研究的基础上,提出我国货币政策调控房地产市场的政策建议。     

我国地价、房价与租价多重协整关系实证研究

大量研究表明,当时间序列属于非平稳过程时,判断变量间的因果关系将十分困难。而作为计量经济学的新流派,协整理论及误差修正模型很好地解决了时间序列的非平稳问题。通过实证分析的方法,证实了土地,房屋及其租赁价格三个时间序列满足同阶平稳,通过向量自回归（VAR）模型证实了它们之间存在着多重协整关系,进而得出三者之间的因果关系。     

铜期货价格与现货价格引导关系的实证研究

本文通过实证分析的方法，证实了上海金属交易所1＃铜9909期货合约的价格与现货价格两个时间序列满足同阶平稳，它们之间存在协整关系，给出误差校正模型（ECM），证实了这两种价格序列之间存在引导关系。     

黑龙江省房地产投资与国民经济增长计量分析

利用协整理论和脉冲响应模型,对黑龙江省房地产投资与地区国民经济增长之间的关系进行实证分析,结果表明两者之间存在长期稳定的均衡关系;通过对其建立误差修正模型,得出两者之间长期均衡和短期波动的关系;房地产投资与经济增长互为因果关系.适度的房地产投资规模是保证经济可持续发展的重要因素.     

我国房地产价格与城市人口素质关系之研究

商品房价格在过去的几年时间里增长迅猛,城市人口的素质成为一个城市发展的先决条件.本文就房地产价格与城市人口素质之间的关系展开了研究.     

基于Ramsey模型的房地产泡沫测度及时空演变特征

房地产使我国国民经济的支柱产业,房地产价格的稳定关乎国民经济和人民生活的稳定和谐发展,判断房地产价格是否存在泡沫及其泡沫程度的大小是稳定房地产价格的重要前提,也是实施宏观调控政策的依据。本文利用Ramsey理论模型,推导出房地产的基础价格,从而利用实际价格对基础价格的偏离测得了中国35个主要城市2011—2018年的房地产价格泡沫,最后利用矢量数据符号法探究其时空演变格局。研究发现:中国房地产市场是存在泡沫的,且在不同的时期存在正泡沫和负泡沫。房地产泡沫普遍存在于每个城市,但是不同的城市之间差异较大,同个城市的不同时期差也较大;房地产价格泡沫最为严重的并不是房价绝对值最高的城市;因此,应该根据各个城市的实际情况,利用"看得见的手",制定差别化的政策来调控房价。     

对实物期权在房地产抵押贷款定价中应用的研究

本文结合实物期权理论及二叉树定价模型,分析了抵押贷款违约现象出现的原因。并推导出房地产价格波动率与抵押贷款折扣率之间的关系。由此确定房地产抵押贷款折扣率,以避免金融风险,保证市场健康发展。     

基于信号博弈模型的房地产证券化分析

本文论述了房地证券化对实现经济增长目标的重要作用,设计一种房地产债券,针对该种种债券,利用信号博弈模型对房地产企业与投资人之间的关系进行了系统的分析,得出了一些结论,并对当前的房地产市场的启动了提出了一些建议。     

北京市房地产价格的影响因素分析

房地产行业的发展是中国经济发展的重要引擎,而房地产价格的波动直接影响着房地产企业的收益预期,直制约着房地产企业的未来发展。本文分析了国家政策、土地供给、投资者投机、消费者需求以及城镇化率等因素对房地产价格的影响,以便于房地产企业可以较好地预测房地产价格的变化。     

资产价格波动与货币政策反应:基于投资性货币与交易性货币框架

本文通过区分流向股市的投资性货币和流向房市的交易性货币,结合BEKK模型和GARCH均值方程模型,分析了两种货币供应量、资产价格(股价和房价)与经济增长的波动相关性以及它们的各种波动对经济增长率的影响。研究发现:股市和房市的三个变量之间均存在波动溢出效应,而且从操作层面看,中央银行通过调控流向两种资产的货币增长率的变动,比较容易控制资产价格增长率的变动,进而调控经济增长率的波动。但是除了经济增长率自身滞后项外,股市上的各种波动对经济增长率的大小没有任何显著影响,只有房地产价格增长率的波动以及流向房市的货币增长率与房地产价格增长率的联合波动对GDP增长率的大小有显著影响,并且这些波动的增加会导致GDP增长率的下降。这说明中央银行有能力控制资产价格波动,但考虑到要同时实现经济"平稳"和"较快"增长,可以选择调控房地产价格。     

基于数据约简的楼盘价格的研究

本文介绍了粗糙集的概念和数据约简的相关定义,并利用数据约简理论对笔者所在城市的楼盘价格进行了研究,最后得出了楼盘价格与其相关因素之间的关系。     

我国房价与地价关系的实证分析

自国家实施宏观调控政策以来,房地产价格并没有像人们预期的那样大幅下降。“房价、地价谁决定谁的问题”成为全社会广泛关注的一个焦点问题。本文就房价与地价的关系,采用中国1999-2008年全国房屋销售价格指数（HSPI）和土地交易价格指数（LTPI）,运用现代计量研究方法进行定量描述。研究结果表明：房价与地价之间具有长期稳定的均衡关系,但是房价与地价的长短期关系是不一致的。Granger检验结果显示：短期内房价和地价之间存在双向的因果关系;长期内房价和地价之间不存在因果关系。     

提升西安市工程中心技术创新能力的几点认识

西安市共有6家国家工程研究中心,在技术创新能力方面目前它们存在着以下不足:与其它技术创新要素之间整合的效率低,缺乏资金支持,发展模式相对单一以及投资主体之间的产权关系界定模糊等。为提高它们的技术创新能力,应促进它们加强与其他创新要素之间的密切合作;加大技术创新的投入,建立多渠道投入机制;推动工程中心发展模式创新;明晰投资主体之间的产权关系。     

投资者行为、正反馈交易与房地产价格异常波动

本文通过研究投资者信念、正反馈行为与房地产价格之间的联系,提出了投资者信念是支持正反馈行为的心理基础和正反馈行为是影响房地产价格波动的原因等观点。理论和实证研究表明,当出现影响投资者信念的突发性政策时,投资者信念会引起投资者的正反馈行为并使房地产价格产生波动。实证研究还表明,正反馈行为会引起房地产价格的自相关,正反馈交易是引起当前房地产价格持续上涨的重要因素。本文的研究结论对当前的宏观调控具有重要意义。     

提升西安市工程中心技术创新能力的几点认识

西安市共有6家国家工程研究中心,在技术创新能力方面目前它们存在着以下不足:与其它技术创新要素之间整合的效率低,缺乏资金支持,发展模式相对单一以及投资主体之间的产权关系界定模糊等.为提高它们的技术创新能力,应促进它们加强与其他创新要素之间的密切合作;加大技术创新的投入,建立多渠道投入机制;推动工程中心发展模式创新;明晰投资主体之间的产权关系.     

北京市税收收入与GDP关系的实证分析

文章利用单位根检验、协整关系分析和Grange因果关系分析,对北京市税收收入与GDP之间的关系进行了实证研究,协整分析结果表明它们之间不存在长期稳定的协整关系,Grange因果关系分析表明它们之间存在税收收入对GDP的单向因果关系。