基于工程教育认证的操作系统课程知识图谱构建研究

操作系统是计算机专业重要的专业核心课程,学生在操作系统课程的教学过程中存在重概念与知识,能力不足的问题.在工程教育认证理念的指导下,提出以培养解决复杂工程问题的课程目标为核心,以培养解决复杂工程问题的能力为目标,以问题为驱动的方法构建操作系统课程的知识图谱,将知识与问题关联,通过解决问题支撑能力的培养,全面提高课程的教...     

面向科技文献知识元的知识图谱构建研究

【目的/意义】基于知识元挖掘科技文献中的科学知识,建立科学知识之间的联系,构建细粒度知识图谱,旨在打通知识之间的壁垒,满足用户细粒度的知识需求。【方法/过程】首先,本文构建基于图的知识元表示框架,并以知识元为核心构建细粒度知识组织模型;其次,设计面向科技文献知识元的知识图谱,并探究知识图谱构建流程,以实现知识图谱的自动化构建;最后以科技文献中的摘要和引言为实验数据,进行实证研究,构建面向科技文献知识元的知识图谱。【结果/结论】本文所构建的知识图谱不仅能直观地展现学术论文所需要探究的问题、所提出的方法和模型等,还能够揭示科学知识之间的内在关联。【创新/局限】本文探究了细粒度知识组织模型,构建了面向科技文献知识元的知识图谱。在未来的研究中,将不断完善知识图谱构建流程,并探索知识图谱的应用领域。     

基于司法判决书的知识图谱构建与知识服务应用分析

【目的/意义】构建基于司法判决书的案件知识图谱是对司法数字资源的有效利用,有助于提升司法智能化 水平,积极响应国家“智慧法院”建设发展战略。【方法/过程】以“网络诈骗”领域为例,用“自顶向下”的方式构建知 识图谱。首先,结合文书内容与专家意见构建案件领域本体;接着,通过知识抽取、知识表示、知识融合等环节获取 实体、属性及关系;再利用Neo4j生成案件知识图谱。最后,提出了基于知识图谱的智慧司法知识服务框架。【结果/ 结论】基于 2015年-2020年的“网络诈骗”领域司法判决书,构建了含有约 3万个实体和 18万条关系的案件知识图 谱,并详细阐述了具备基础资源层、知识图谱层、服务应用层的智慧司法知识服务框架设计。【创新/局限】实现了案 件知识图谱的实体类型扩充,以丰富图谱应用场景,并将知识图谱技术与智慧司法知识服务框架进行融合;局限在 于仅使用网络诈骗领域判决书数据进行实证研究。     

基于知识图谱的社会化标签系统研究热点与前沿分析

本文以"social tagging system"为主题词进行检索,对1999-2012年间该领域的文献量、高产作者、主要机构等现状问题进行详细描述,分析了该领域的知识基础,探索了该领域的热点和前沿问题等,为我国的社会化标签系统研究提供建设性意见和建议。     

基于“质”与“量”的船舶领域知识图谱构建研究

[目的/意义]为满足船舶领域科研或工程人员在知识问答、质量分析等方面的业务分析需求,提升科研工作效率与知识获取便利性、精准性。[方法/过程]围绕结构化、半结构化、非结构化等船舶领域多源异构数据,文章从质和量两方面提出了船舶领域知识图谱构建方法,基于船舶领域概念图谱与实体图谱构建,实现知识图谱“质”的描述;通过对实体间关联关系进行统计分析与建模分析,建立面向业务应用场景的量化分析模型;最终以问答推理为例,展示了从质和量两方面开展面向业务场景知识图谱构建的通用过程。[结果/结论]通过以舰艇涂料失效知识图谱构建为例,验证了在质和量两个方面构建知识图谱的正确性,该方法能够为业务场景分析提供有效支撑。     

基于知识图谱的效率可视化研究

以知识图谱理论构建了效率研究主要力量分布、国内外关键文献的识别、演化历程、国内外研究热点以及国际前沿探测的知识图谱,以可视化的角度准确再现了效率研究的图谱.对其中一些关键文献的知识链接、研究热点与前沿得以识别.研究认为国内效率研究以模仿性研究、应用性研究为主,未形成不同的学术派别;国外以理论创新、模型、算法等研究为主.国内虽然总体论文数量在国际上居前,但基础研究不强.     

国内基于深度学习的目标跟踪研究知识图谱分析

【目的/意义】基于深度学习的目标跟踪研究在国内研究热潮的迅速高涨，吸引了多位来自计算机视觉领域 学者产出丰硕的成果，知识图谱能直观地揭示该领域的研究概况与前沿。【方法/过程】利用CiteSpace 分析软件，以 中国知网引文索引（CNKI）数据库为数据源，搜集基于深度学习的目标跟踪研究相关文献数据。从时空分布、机构 与作者分布、关键词频度共现、研究趋势变化时序图谱等方面，绘制知识图谱，梳理研究脉络，揭示国内基于深度学 习对目标跟踪的研究现状与发展方向。【结果/结论】以客观数据和图谱为依据，对基于深度学习对目标跟踪的研究 发展进行分析和总结，同时提出相关建议，为该领域的后续研究提供参考。     

基于大数据的西藏非物质文化遗产知识图谱构建研究

西藏非物质文化遗产资源丰富,数据海量,然现有数字化保护方案难以揭示非遗文化之间的知识关系的情况,所以基于大数据的知识图谱可以弥补这个缺陷。首先使用爬虫技术采集大数据资源构建西藏非遗语料库,然后对西藏非遗进行本体建模,再由算法模型进行实体识别和关系抽取,最后借助ECharts技术可视化知识图谱。知识图谱是非遗数字化保护新形式,对藏民族优秀文化传承有着积极推动作用。     

基于知识图谱的国内外创业研究热点与趋势

分析国内外创业领域的研究现状以及发展趋势,利用CiteSpace知识图谱分析软件绘制出研究机构合作网络、国家合作网络、共引期刊网络以及关键词时间线图谱。对2015-2019年CSSCI和Web of Science核心合集中创业相关文献进行可视化分析。结果表明:2015-2019年,国外研究侧重于社会创业、学术创业、创业教育、可持续创业等主题;国内创业研究主要围绕创业教育、大学生创业、创业导向、创业绩效、创业能力等展开,研究热点向创业绩效、创业成本方向延伸。     

区域政务微博知识图谱构建及可视化研究

[目的/意义] 借助知识图谱对区域政务微博内容进行知识组织与可视化展示,能够提升用户的知识阅读及获取效率。[方法/过程] 首先,基于LDA模型对区域政务微博进行主题建模,通过依存句法分析对微博内容进行语义三元组抽取。其次,构建了区域政务微博知识模型,形成了知识图谱的语义架构。最后,借助图数据库Neo4j及D3.js插件实现了区域政务微博的知识图谱可视化及关联化保存。[结果/结论] 经理论构型与实际验证,本研究构建了基于主题划分的区域政务微博知识图谱,为社交媒体内容的知识图谱构建提供了一定的思路及方法。     

基于知识图谱的标准文献多维知识发现研究

[目的/意义]我国经济迈入高质量发展阶段,标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现,能够创新标准文献的资源利用方式,提高利用效率。[方法/过程]结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求,提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析,完善和构建标准文献本体模型,最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论]面向用户情报需求,提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”六维知识发现框架,并聚焦标准文献的通用内容与结构,构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型,包含15个概念、21个对象属性,可一定程度上支撑六维知识发现,包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。文章提出的3层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型,基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。     

基于知识图谱的国内知识服务研究的演变分析

本文选取CNKI数据库中收录的知识服务方面的文献共2 119篇作为数据源,对其从时间、机构、作者、期刊4个方面进行时空维度分析,并对该领域的学科基础、研究热点和研究前沿进行分析,试图探索国内知识服务的研究现状、演进过程及发展趋势。     

基于知识图谱的社区档案服务研究

利用CiteSpace知识图谱绘制和文献计量工具,梳理了过去18年来中国社区档案利用服务现状的研究脉络。归纳总结了该问题在我国档案学界研究的进展情况,在分析研究目前困境的同时,指出了未来我国社区档案利用服务方面的研究空间和发展趋势。     

基于知识图谱的国际知识管理研究可视化分析

借助处于国际领先水平的信息可视化软件Cite Space,运用引文分析、共现分析、聚类分析等方法,对Web of Science( SCI - EXPANDED,SSCI)于2001-2010年收录的题名中含有“知识管理”的863篇论文的引文数据进行处理,以图谱的方式展示出国际知识管理研究的经典文献及研究热点和前沿领域,并将知识图谱与文献资料、内容分析、归纳等方法相结合,对当前国际知识管理的研究状况加以分析和总结.     

基于知识图谱可视化方法的低碳农业研究动态分析

【】[目的/意义]低碳农业是一个庞杂的研究体系,国内关于低碳农业研究的综述各有侧重,本文为了从文献计量学的角度了解国内低碳农业领域研究的发展趋势。[方法/过程]本文以CNKI收录的2003-2017年有关低碳农业研究的论文为分析对象,采用Citespace软件,采用知识图谱可视化方法对论文的发表年度、重要载文期刊、高产作者、主要研究机构、研究热点等进行统计分析和展示,[结果/结论]本文客观揭示近15年来低碳农业研究的研究现状、热点和发展趋势,为低碳农业领域的进一步研究和发展提供参考。