网络健康社区用户信息交流的认知动因探究——基于SEM和fsQCA方法

[目的/意义]网络健康社区已经成为人们交流健康信息的重要场所，探究用户健康信息交流行为认知动因有利于提高健康信息交流质量、增强网络健康社区的用户粘性、促进网络健康社区的持续发展。[方法/过程]基于健康信念模型和计划行为理论，整合电子健康素养、健康数学运算能力构建网络健康社区用户健康信息交流认知动因的研究模型。利用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法，使用SPSS 22.0、Amos 24.0和fsQCA 3.0对研究模型检验。[结果/结论]SEM分析结果显示，行动线索、感知收益、行为态度、健康焦虑、健康数学运算能力、电子健康素养对健康信息交流有显著正向影响；行为态度与健康焦虑两情感变量分别在感知易感性与健康信息交流行为、感知严重性与健康信息交流行为间起完全中介作用；感知障碍对健康信息交流行为无显著影响。fsQCA分析分别发现4种触发用户产生/不产生信息交流行为的前因构型。行为态度是触发用户产生健康信息交流行为组合路径的共有因素，其与电子健康素养、感知易感性、感知严重性等共同导致用户的健康信息交流；感知障碍是用户不产生健康信息交流行为组合路径的共有因素。既探讨用户...     

电子资源服务绩效评估的实证研究

从服务营销的角度,通过回顾电子资源服务绩效的相关研究,对高校图书馆电子资源用户进行问卷调查,利用探索性因子分析和回归分析,从信息质量、系统质量和服务质量三个方面评估电子资源的服务绩效,探讨电子资源服务绩效对用户满意度的影响,进而提出提高电子资源服务绩效的有针对性的改进策略。     

国内外信息系统持续使用研究综述--基于电子服务及相关领域文献的调研

用户持续使用作为信息系统最终成功的关键因素,在国内外得到了广泛的研究和应用。本研究利用文献调研法,对国内外电子学习、移动搜索、数字阅读、电子教科书、电子资源等领域的用户持续使用相关研究进行详细调研;采用内容分析法对这些研究内容进行深入分析。在此基础之上,揭示国内外用户持续使用的研究现状,为用户持续使用在国内的应用和发展提供一些参考和启示。     

学术用户画像的行为与兴趣标签构建与应用

[目的/意义]学术用户画像是对用户访问使用学术资源行为的较全面的刻画。本文尝试构建图书馆学术用户画像的信息行为标签和研究兴趣标签,来准确定位学术用户的信息需求,以便推荐合适的学术资源。[方法/过程]具体方法是全面获取用户的访问日志并进行清洗处理,然后构建从学术用户信息行为出发的用户画像标签体系,进一步研究构建了基于研究兴趣关联的信息资源推荐服务。[结果/结论]本研究有助于提高用户信息获取效率,提高图书馆学术资源推荐服务的质量,并为结合其它资源全面构建图书馆学术用户画像提供一定的借鉴。     

近十年国际网络用户信息行为研究的共词分析

对Web of Science数据库中近十年所有网络用户信息行为研究文献的高频词进行分析,并利用统计分析软件SPSS20.0对34个高频关键词进行因子分析和聚类分析,探讨了基于信息素养、基于信息科学和信息管理、基于信息需求和信息源、基于数据库、基于信息检索和搜索引擎、基于电子期刊的用户信息行为研究等六大主题。     

信息资源质量评价框架下价值感知的作用机理实证研究

在信息资源利用过程中,用户的质量评价行为和价值感知行为一直是学术界关注的重点内容。在借鉴前期研究成果的基础上,通过调查问卷所搜集的数据,实证分析了在信息资源利用情境下,用户价值感知行为和质量评价判定的关联关系及其作用机理。相关研究结果表明,用户在信息资源利用中,价值感知行为对质量评价的中介效应显著,能够直接地影响质量评价的效果,且二者之间在功能上有着显著的关联。并以此结论为基础为未来信息资源服务的相关研究提出了建议,以期能够为其他类似的研究提供理论支撑和启示。     

基于技术接受模型的高校学生使用数字资源行为意愿实证研究

[意义]从用户的角度展开研究,能深入了解用户使用数字资源行为意愿,从而精准建设数字化资源.[方法/过程]基于技术接受模型,构建了高校学生用户使用数字资源行为意愿混合模型并对此进行了结构方程模型检验.[结果/结论]结果显示,系统特征、个体特征和信息质量等因素对高校学生使用数字资源有正向影响.     

基于用户社交网络信息行为的图书馆服务创新研究

网络用户将成为图书馆用户的重要组成部分,研究和掌握网络用户的信息行为,从其现状和问题出发,通过创新服务内容,优化服务行为,以提高图书馆资源的利用率。研究基于实证问卷,对用户利用图书馆社交网络服务的搜索浏览、内容发布、交互评价、利用吸引等信息行为的特点进行分析,认为改进检索服务、丰富发布内容、搭建交流平台、强化组织揭示是凝聚用户、提升图书馆社交网络服务质量的有效选择。     

DSP数据采集系统软件技术研究

随着互联网的快速普及,大量信息资源以电子形式呈现,亟需利用某种工具从海量信息资源中帮助人们快速查找所需信息。对DSP数据采集系统软件技术进行了研究,该技术能够实现对原始电子文档信息进行高效的结构化分析与处理,并从中采集用户感兴趣的某种特定事实信息。     

高校图书馆网络信息资源建设新论

网络信息资源是图书馆为用户提供网络信息服务的重要基础。网络信息资源建设的好坏直接影响到用户对图书馆信息资源利用的程度和图书馆为用户提供信息服务的质量。文章着重从网络信息资源数据库建设的五个方面：馆藏纸质文献信息资源、电子文献数字资源、网上虚拟馆藏信息资源、馆内网上专题特色信息资源、多渠道开发网络信息资源，并结合我馆的具体情况，论述了如何加强网络信息资源建设．更好地提高信息服务的质量方法与措施。     

网络环境下高校图书馆馆员职能的转换和拓展

随着信息技术的发展,高校图书馆馆员由传统的职能转换和拓展为网络环境下传递、检索图书资料信息和电子资源信息,提供网络信息资源,重视开发利用信息资源和注重教育培训用户利用信息资源。     

高校图书馆电子资源营销策略的分析与研究

本文从OCLC 2005年与2010年研究报告中的调查数据出发,根据图书馆网站作为用户搜索起点比例不升反降的情况,说明对图书馆电子资源实行营销的必要性、迫切性和重要性。本文分析了高校图书馆电子资源的构成和影响用户使用电子资源的主要因素,在营销4PS理论的基础上详细制定、分析和研究了图书馆电子资源营销的具体策略,希望能在一定程度上提高高校图书馆电子资源的利用率和用户的电子资源意识。     

人工智能生成内容环境下用户信息行为研究——以对话式搜索引擎为例

[目的/意义]智能创作时代,探索人工智能生成内容(AIGC)环境下用户信息行为,对进一步优化、发展与普及人工智能信息服务具有积极意义。[方法/过程]通过对话式搜索引擎的产品试用实验,对被试用户的访谈数据进行扎根分析,以构建对话式搜索引擎的用户信息行为模型。[结果/结论]用户信息行为包括信息查寻、信息选择和信息利用三个阶段。其中,信息查寻过程中用户的使用态度受技术特征影响,经由人机交互感知与技术需求匹配双重作用形成;信息选择过程中人智对比和知智对比是进行信息评估、影响用户决策的关键;同时信息利用过程中对话式搜索引擎的技术特征也会影响用户对服务失败的归因与使用体验。     

高校图书馆电子资源使用过程中用户情境模型的构建与应用

本文首先描述了用户情境信息的概念及特征,接着提出了一个情境模型结构.在用户使用图书馆电子资源过程中,用此结构来收集与管理用户的情境信息.最后介绍了此模型的具体应用过程.     

网络学术信息获取可信度感知的用户信息行为研究

文章综合了国内外研究现状,分析信息获取全过程三阶段影响因素,研究了用户信息行为对网络学术信息有效获取和合理利用的影响与作用,提出了用户可信度感知判据指标.采用分析对比的方法,通过典型案例的分析,得出的结论是:网络学术信息获取取决于用户的可信度感知,可信度感知的认识程度支配用户的信息行为,用户的信息行为决定网络学术信息有效获取和合理利用的最终结果.     

知识付费用户的行为转移意愿及影响因素——基于推拉锚定模型

旨在加强了解用户知识付费行为,特别是用户为何从免费知识检索行为到知识付费行为的转移意愿.选择推拉锚定模型为研究框架,引入感知信息质量、信任、惯性(包括情感、行为和认知惯性)、信息-任务匹配、信息过载、转移意愿和付费行为7个研究变量,利用结构方程模型研究影响用户从知识免费检索向付费行为转移意愿的因素和各因素之间的关系,以及转移意愿与实际付费行为之间的关系.研究结果显示,对于用户的知识付费行为转移意愿,拉力因素(感知信息质量、信任)和推力因素(信息-任务匹配、信息过载)具有显著正向影响,而惯性具有显著负向影响.基于研究结论,为知识提供者和付费平台提高知识服务水平和改善发展策略提出相关建议如下:重视知识内容输出并确保不断产出新内容,增强用户的感知信息质量;充分考虑惯性因素,努力打造特色知识服务和差异化的精准服务;尽可能提供高信息-任务匹配使用体验并过滤无效信息等.     

在线社交网络用户行为研究现状与展望

社交网络用户行为是用户在对自身需求、社会影响和社交网络技术进行综合评估基础上做出的使用社交网络服务的意愿,以及由此引起的各种使用活动的总和,是在线社交网络研究的重要内容。在线社交网络用户行为的研究对揭示在线社交网络结构的演化规律、信息传播规律以及有效监控网络突发舆情等具有重要的理论意义和实践价值。文章介绍了在线社交网络用户行为的研究背景,着重总结了当前在线社交网络用户行为的主要研究成果。在线社交网络用户行为的研究目前主要集中于3方面:用户采纳与忠诚、用户个体使用行为和用户群体互动行为。用户采纳与忠诚的研究解释了用户为什么使用社交网络,用户个体使用行为的研究揭示了用户如何使用社交网络,用户群体互动行为的研究揭示了用户之间的互动机理。最后,展望了在线社交网络用户行为在用户行为一致性、用户间行为的相互影响、监管政策与用户行为间的相互作用以及专业性社交网络、移动社交网络等方面的研究机会。     

知识付费用户的转移意愿及其影响因素 ——基于推拉锚定模型

文章旨在加强了解用户知识付费行为,特别是用户为何从免费知识检索行为到知识付费行为的转移意愿。选择推拉锚定模型为研究框架,引入感知信息质量、信任、惯性（包括情感、行为和认知惯性）、信息-任务匹配、信息过载、转移意愿和付费行为7个研究变量,利用结构方程模型研究影响用户从知识免费检索向付费行为转移意愿的因素和各因素之间的关系,以及转移意愿与实际付费行为之间的关系。研究结果显示,对于用户的知识付费行为转移意愿,拉力因素（感知信息质量、信任）和推力因素（信息-任务匹配、信息过载）具有显著正向影响,而惯性具有显著负向影响。基于研究结论,为知识提供者和付费平台提高知识服务水平和改善发展策略提出相关建议如下：重视知识内容输出并确保有不断产出新内容,增强用户的感知信息质量;充分考虑惯性因素,努力打造特色知识服务和差异化的精准服务;尽可能提供高信息-任务匹配使用体验并过滤无效信息。     

基于数据挖掘的网络信息采集与服务研究

本文采用数据挖掘技术,构建一种网络信息采集与服务模型,从互联网上将电子行业相关信息挖掘出来,生成一系列独具军工电子特色的专业/专题数据库,并建设电子科技文献网络采集数据库,满足各相关用户对网络信息资源的需求,同时解决了困扰用户的网络海量信息利用和异构信息索取问题,减轻了用户鉴别信息可靠性的时间,提高了网络信息资源的利用率。     

面向个性化信息服务的图书馆移动用户行为分析模型设计

总结国内外图书馆移动用户行为的研究现状,为面向个性化信息服务的图书馆移动用户行为分析模型设计提供参考。采用理论研究与模型分析相结合的方法,从数据采集、数据处理与数据应用三方面研究用户行为动作序列和用户行为特征之间的关系。以前端操作行为与后端业务数据库相结合的方式定义和表示图书馆移动用户在iOS App、Android App与Web页面上与产品UI的隐形反馈行为,采集移动用户客户端基础信息字段、用户行为相关字段、配置Flume 3个方面数据,引入时间维度、用户维度、部门维度、资源维度、行为维度、入口渠道6个维度进行数据仓库层面的建模,从用户行为序列预测与用户兴趣引导两步实现数据应用。