随机右截断下半线性模型中估计的相合性

考虑一个随机右截断下的线性模型，在王启华＾「１」研究的参数β的核型估计β＾ｎ一致性的基础上，继续并且改进了王启华＾「１」的有关工作。     

p混合误差线性模型回归参数估计的强相合性

研究了随机误差为p混合序列的线性模型,获得了回归参数估计的强相合性,推广了独立情形相应的结果.     

广义线性模型极大似然估计弱相合性的数值模拟

广义线性模型是经典线性模型的自然推广,它是一类应用广泛的统计模型.选择Probit模型,利用matlab编程,通过数值模拟的方法验证了广义线性模型的极大似然估计的弱相合性.     

线性模型最小二乘估计相合性定理的推广

在NA样本下讨论了线性回归模型最小二乘估计的r阶矩相合性,并推广相合性定理.     

广义线性模型中拟似然估计的弱相合性及收敛速度

在非自然联系情形下讨论了广义线性模型拟似然方程的解βn在λ—n→∞和其他一些正则性条件下证明了解的弱相合性,并得到其收敛于真值β0的速度为Op(λ—n-1/2),其中λ—n(λ—n)为方阵Sn=iΣ=n1XiX'1的最小(最大)特征值.     

误差为AANA序列时非参数回归模型估计的相合性

研究了误差为AANA序列时非参数回归模型未知函数g（·）估计量的相合性问题,而AANA序列比NA序列要弱．在-般的条件下,利用C,不等式、Jensen不等式、AANA序列的极大值不等式以及权函数的-些性质,给出了非参数回归模型未知函数g（·）估计量的P-阶平均相合性和-致P-阶平均相合性,推广了相关文献已获得的部分结果．     

非参数回归模型误差分布的相合核估计

对于非参数回归模型(1),文章基于回归函数核估计g_n(x)的残差e_(ni)=yi-g_n(xi),构造了误差分布密度的核估计f_n(x)=1/na_n sum from i=1 to n k,并在一定条件下建主了f_n(x)的一致强相合性及L_1—模收敛。     

相依误差下回归权函数估计的强相合性

在φ-混合误差下，讨论固定设计多元回归权函数估计的强相合性。     

两类软件可靠性模型的ML估计及计算相合性

本文根据Jelinski－Moranda模型和Schick－Wolverton模型的基本假设,导出了它们适于进行数值计算的ML估计形式,并对美海军战术数据系统中一个大模块的软件可靠性数据进行了实际的计算分析。     

混合误差回归参数估计的强相合性的一个注记

在φ混合序列（或ψ混合序列）下,研究了线性模型回归参数估计问题并获得了强相合性结果,推广了独立情形相应的结果。     

基于Matlab的一次范数最小法粗差探测方法研究

为更加准确地探测及处理观测值中的粗差,减少粗差对平差结果的影响,利用抗差估计中一次范数最小法对观测值进行平差处理。采用含有7条水准路线组成的水准网数据作为实验数据,利用Matlab软件,在有、无粗差条件下,分别评估经典间接平差方法与一次范数最小法对数据计算结果的影响。实验结果显示,当某一水准路线中含有200mm的粗差时,利用经典的间接平差法得到的高程与无粗差时得到的高程最大相差了约10cm,而采用一次范数最小法,经过迭代计算,精度有了很大提高。研究表明,一次范数最小法采用权值迭代方法,能够较好地进行粗差探测及处理。     

基于END误差下EV回归模型中LS估计量的强相合性

推广的负象限相依(END)变量是一类包含独立变量、负相协(NA)变量、负象限相依(NOD)变量等在内的非常广泛的相依变量,在保险与金融数学、复杂性系统、可靠性理论、生存分析等领域都有着广泛的应用。为了建立EV回归模型中未知参数LS估计量的强相合性,在假设误差是END随机变量序列的前提下,利用END变量的Bernstein型不等式以及随机变量的截尾技术,得出结论。所得结果不仅推广了NA随机变量的相应研究,也完善了概率极限理论。     

具有非凸条件的单个守恒律初边值问题的粘性逼近解的L^1模误差估计

研究具有非凸条件的单个守恒律初边值问题的粘性逼近解的L^1模误差估计．在流函数有一个拐点的条件下,就初始值为两段常数和边界值为常数的情形,根据弱熵解的几何结构,使用匹配行波解方法导出其粘性逼近解和无粘性解间的L^1模误差界为0（ε^1/2＋ε ｜lnε｜）．     

鞅差序列下部分线性模型中非参数分量的经验似然的置信区间

构造了固定设计且误差为鞅差序列的相依样本情形部分线性模型非参数分量的经验似然比统计量,证明了统计量的极限分布为X1^2,在此基础上构造了部分线性模型非参数分量的经验似然置信区间．     

等价限制线性模型中极大似然估计的稳健性

稳健性分析是判断估计值与真实值之间差异是否重要的一种方法。限制线性模型下的极大似然估计的稳健性是当前大家比较感兴趣的一个问题。笔者在前人的基础上,给出限制线性模型中极大似然估计对随机误差协方差矩阵的稳健性统计量,并对其进行分析,得出限制线性模型中极大似然估计对随机误差协方差矩阵不敏感。     

纵向数据线性混合模型中M估计的渐近正态性

对纵向数据的线性混合模型yk=Xkβ＋Ckτk＋ek用Fisher得分迭代法得到了参数的M估计（稳健估计）,并在一系列的正则条件下,证明了参数M估计的渐近性质．     

汉语主题结构与L2学生过渡阶段中介语错误

非英语专业过渡时期大学生英语写作中的典型错误主要是汉语主题结构投射的影响,尤其是汉语连动兼语结构、汉语双主语结构、汉语存在句结构及外围主题结构等汉语主题突出结构句式是过渡时期中介语错误的主要成因。过渡阶段增强学生元语言意识,注意输入的质与量及了解英汉语言特征差异是十分必要的。     

外语习得中母语负迁移现象及对策

英汉两种语言在语音、词汇、句法、语篇及语用层面存在着差异 ,在一定程度上影响了外语习得 ;外语教学中应加强母语和外语语言系统和文化背景差异的对比分析 ;扩大阅读量 ;增加视听说训练 ;重视语篇教学 ,旨在提高外语学习的效率