区域创新能力的影响因素——兼评我国创新能力的地区差距

基于Furman等(2002)的国家创新能力分析框架,本文运用1998-2007年我国省级面板数据实证检验区域创新能力的影响因素,结果表明:区域创新能力不仅受R&D活动规模等创新基础条件影响,更重要的是受区域创新效率影响,创新效率依赖于区域特定的因素,包括产业集群环境、产学研联系的质量、对区外技术溢出的吸收能力.结果还发现:我国创新能力的地区差距明显且呈扩大化趋势,这是区域间投入规模与创新效率综合作用的结果;创新能力显著影响全要素生产率(TFP)和高技术产业的发展,进而影响着地区经济差距.     

1997-2013年中国省域创新差异演化及影响因素分析——基于空间杜宾模型的实证研究

以中国31个省域单元为研究区域,采用空间面板数据,运用探索性空间数据分析和空间计量经济学方法对省域创新差异演化及影响因素进行分析。结果表明：在研究时段1997—2013年间,我国省域创新的空间集聚程度在不断增加,空间邻近效应在不断增强,总体空间差异呈现出扩大趋势;区域创新的核心地区较为稳定在长三角和珠三角地区,核心区域在东部沿海有所收缩的同时在中西部地区有扩张趋势。通过构建空间计量经济学模型,对省域单元创新产出的影响因素进行了实证研究,得出 R＆D 人员全时当量、R＆D 经费支出、高技术产品进出口总额对创新提高的正向效应显著;而相邻空间单元的 GDP 对该省域单元创新产出具有显著的正向效应;技术市场成交额对本省域的创新具有正向效应,但溢出效应不显著。最后提出我国东中西部地区差异性创新提升的对策建议。     

产业结构、金融发展与省域创新绩效

本文基于产业结构与金融发展与区域创新绩效正相关假设,选取中国31个省市2004-2013年的面板数据,利用零截断负二项回归模型实证分析了产业结构与金融发展对省域创新绩效的影响。结果显示:(1)产业结构水平与省域创新绩效负相关;(2)金融发展水平与省域创新绩效负相关。进一步研究表明:(1)产业结构与金融发展具有互补效应;(2)产业结构与金融发展对创新绩效的影响具有区域异质性。基于上述研究结果,本文得出了一些结论与启示。     

区域创新能力发展的环境耦合协同效应研究

基于区域创新能力和创新环境的评价指标体系,运用耦合模型实证分析了中国省际创新能力发展的环境协同效应。研究结论表明：①创新环境效益值小于0.20时,创新能力与创新环境表现出较强的协同效应;创新能力效益值大于0.146或者小于0.066时,创新环境和创新能力之间的协同效应较弱。②我国并不存在创新能力和创新环境优质协调发展的省域,东部大部分地区都属于创新环境滞后型,这些地区虽有很强的创新能力,但是创新环境不能有效地推动创新能力;西部大部分地区创新能力与创新环境的发展很不协调,创新能力和创新环境都较为落后。基于此,本文提出了增强中国区域创新能力发展的环境耦合协同效应的相关建议。     

大学知识创新与区域创新环境的空间变 系数计量分析

摘要：通过建立综合评价指标体系,运用因素分析法、空间计量经济学的地理加权回归模型,对中国31个省域的大学知识创新能力与区域创新环境的空间集群性、差异性及其关系进行了计量分析。结果显示,因素分析和空间变系回归模型在区域创新环境和大学知识创新能力的综合评价与空间相关实证研究中具有良好的效果;省域之间差异显著的区域创新环境与大学知识创新能力存在明显的局域空间集群现象;区域创新环境对大学知识创新能力具有显著而稳健的正面影响,良好的创新环境有利于大学知识创新能力的形成。只有通过差异化的制度安排与异质化的政策措施,构建具有地域特色、发挥资源优势、有利于竞争合作的创新环境,才能最大限度地增强大学知识创新能力对区域自主创新能力的贡献。     

中国省域高新技术产业发展差异演变和解释

基于2002—2012年数据研究表明,我国省域高新技术产业发展差距以2004年为界出现"先扩大后减小"的趋势。三地带和八地区分解均表明,地带(区)间差距是全域内部差距的主要来源。在影响因素中,反映区域资源禀赋和历史条件的地区固有因素的影响最为显著,相对贡献率呈现微弱增长态势,其次为经济基础和开放度。考察年度内区域经济基础和工业化水平的相对贡献率呈下降趋势,市场化程度和创新能力的影响相对上升,开放度的相对贡献率变化较为平缓。     

中国研发创新能力地区差距的分解研究

本文使用中国省级面板数据测度研发创新能力的地区差距,考察决定地区研发创新能力的影响因素,然后运用基于回归的Shapley值分解方法,对中国研发创新能力的地区差距进行分解。结果表明:研发人力投入水平、对外开放水平、研发资本存量与金融发展水平的地区差距是影响地区差距的四个最主要因素,其他因素的地区差距按照影响作用依次为地区固有因素、制度特征、基础设施水平、工业化水平、企业参与创新强度与政府经济影响力。基于分析结果,本文探讨了相关的政策含义。     

区域创新能力发展的环境耦合协同效应

基于区域创新能力和创新环境的评价指标体系,运用耦合模型实证分析中国省际创新能力发展的环境协同效应。研究表明:(1)创新环境效益值小于0.20时,创新能力与创新环境表现出较强的协同效应;创新能力效益值大于0.146或者小于0.066时,创新环境和创新能力之间的协同效应较弱。(2)我国并不存在创新能力和创新环境优质协调发展的省域,东部大部分地区都属于一般协调型,这些地区虽有很强的创新能力,但是创新环境不能有效地推动创新能力;西部大部分地区的创新能力与创新环境的发展很不协调,创新能力和创新环境都较为落后。基于此,提出增强中国区域创新能力发展的环境耦合协同效应的相关建议。     

中国省域研发创新能力差异实证分析

本文以新产品开发项目数、发明专利申请量、新产品销售收入衡量地区R&D创新能力,运用基尼系数、Theil指数、区域分离系数测算中国R&D创新能力的地区差距.结果发现:基尼系数、Theil指数测算结果均显示新产品开发项目数、发明专利申请量区域差异曲线呈现S型,新产品销售收入呈现倒U型曲线.基尼系数显示:省域之间R&D创新能力的差异显著;Theil指数显示:地区内的差距主导潜在创新能力的差异;地区间的差距主导科技创新和科研成果转化能力的差异.     

创新生产技术效率、技术基础设施对区域创新的影响研究——基于省域面板数据的门槛回归分析

构建改进的累积知识增长模型,以2001-2010年我国30个省(市、自治区)的面板数据为对象,分别采用普通固定效应静态面板数据分析方法和面板门槛回归分析方法,对区域创新产出及其影响要素,尤其是各创新主体相对于全国创新生产技术前沿的内生差距以及技术基础设施对于创新生产的影响进行了实证研究.结果表明:不同地区的创新生产技术效率并没有统一收敛的趋势,它们和创新生产技术前沿的距离处于动态变化的过程中.创新生产技术效率、技术基础设施、研发资本投入和研发人员投入均会对区域创新产出产生影响,且以创新生产技术效率影响最大.在提升区域创新能力的过程中,处于不同的创新生产技术效率的区域,应采取不同的政策措施.     

风险投资、研发投入与区域创新——基于商标的省级面板研究

 基于省级面板数据构建了中国省域的创新投入产出经验模型,该模型首次把商标数量作为创新的度量指标,实证分析了我国27个省市的风险投资、研发等因素对区域创新产出的影响。实证结果表明,无论是只考虑风险投资和研发投入的简单模型,还是在控制了研发投入、经济发展水平、工资水平、开放度、教育水平变量后的扩展模型,我国的风险投资对创新均具有明显的促进作用。研究还发现,我国的研发投入对创新产出具有正向促进作用,并且研发投入对区域创新能力的促进作用要明显高于风险投资。同时,风险投资与商标之间并不存在明显的滞后效应。经济发展水平和教育水平也会有利于区域创新,但并未发现国内各地区工资水平和开放程度对区域创新能力的显著影响。     

中国省域农业科技创新能力评价与分析

基于省域农业科技创新特征与内涵及省域农业科技创新能力概念的界定,从农业科技创新支撑要素、投入要素和产出要素3个方面构建省域农业科技创新能力评价指标体系,并对2008-2017年中国31个省市自治区的农业科技创新能力进行评价和分析.研究发现,我国省域农业科技创新能力稳步提升,但能力水平总体偏低;地区差距较大,且排名呈现"...     

工业研发、产学合作与创新绩效的空间面板计量分析

利用中国省域工业面板数据,采用永续盘存法估算了研发资本存量,基于空间面板计量经济模型,实证分析了省域企业、大学研发及产学合作研发投入对工业创新绩效的贡献。结果表明,没有考虑空间依赖性和异质性的经典OLS方法获得的估计结果有偏,而考虑空间效应的空间面板计量模型修正了经典估计结果;省域工业专利和新产品创新存在明显的空间自相关性和依赖性,专利创新存在空间邻近局域集群效应而新产品创新存在空间邻近局域溢出效应,企业研发资本和人力投入对工业创新绩效的贡献显著,但大学研发的影响不明显,产学合作和人力资本的贡献显著,该结论对提升区域工业协同创新能力意义重大。     

重大国家战略区域数字创新发展：提升潜力与平衡路径

成功推进和拓展中国式现代化,必须紧紧抓住数字经济发展机遇,必须坚持数字创新引领发展。精准把握数字创新的提升潜力、准确辨析其失衡症结并探寻其平衡发展路径,对中国式现代化建设具有重要影响。基于2008—2021年省域面板数据,采用超效率SBM模型测度中国数字创新效率,借助Dagum基尼系数、Kernel密度估计和QAP方法全面揭示和识别重大国家战略区域数字创新发展的空间非均衡及其成因。研究发现：(1)考察期内全国和重大国家战略区域数字创新效率均呈波动上升态势,但各区域存在显著差距;(2)考察期内重大国家战略区域数字创新发展空间不平衡程度表现出逐年下降的态势,其总体差距主要源于区域间差距;(3)全国数字创新发展总体离散程度呈扩大趋势,各区域呈现出不同类型的极化趋势,且极化趋势逐渐加剧;(4)对外开放程度不同是全国数字创新发展差异形成的最大成因,而区域数字创新发展差异的形成和变化的强度存在地区异质性,且不同区域主导因素有所差异。本研究对于协同提升中国数字创新发展水平、助力数字经济高质量发展具有重要启示和现实指导意义。     

中国国际人才集聚的空间格局演化及其对区域创新的影响

内容：本文基于2006-2015年30个省市国际人才和区域创新的数据,利用区位商、探索性空间分析法和空间面板计量方法,分析了我国区域国际人才集聚的空间格局演化特征及其对区域创新的影响。研究发现,我国国际人才集聚度总体较低,区域之间发展不均衡且存在显著的空间相关性,HH集聚省域主要分布于东部地区,LL集聚省域主要分布于中西部地区。随着时间推移,这种趋势不断强化；国际人才数量每增加1%,区域专利数增长0.23%,国际人才集聚显著提升了区域创新能力。根据研究发现,本文提出了进一步吸引国际人才,促进区域均衡发展的政策建议。     

多渠道国际技术溢出下区域创新门槛效应研究

基于2003-2013年省际面板数据,探究省域技术进步与创新效率的空间相关性。以信息化发展指数为门槛变量,构建面板数据门槛模型,对比分析国际贸易、对外直接投资(ODI)、外商直接投资(FDI)渠道下国际技术溢出的信息化门槛效应,并分析其对创新生产率的作用效果。研究指出:区域技术进步与创新效率均存在显著的空间正相关性;省际创新效率对技术进步的带动作用呈现显著地区差异;人力资本已经成为推动区域创新效率的重要因素,而自主研发资本低占比显著抑制创新效率发展;信息化各门槛下,各渠道的国际技术溢出均对区域创新生产率呈逐渐增强的促进作用;贸易渠道获取的国外技术溢出对创新效率促进力度最大,其次为FDI、ODI,而其增幅排序相反。     

创新驱动低碳发展了吗?——基础异质和环境规制双重视角下的实证研究

收集2005—2014年30个省、自治区和直辖市的面板数据,运用全局因子分析法将创新分解成创新能力、创新环境和创新产业结构3个要素,从基础异质和环境规制双重视角出发,构建了创新驱动低碳发展的理论假设模型,并运用面板分位数回归模型进行了实证检验。取得了以下主要结论:(1)在省域层面,创新的减排效应大于增长效应,可以促进低碳发展,具体包括提高创新能力和优化创新产业结构这两条路径,但创新环境对低碳发展的促进作用不显著;(2)各地区低碳发展的基础异质性显著影响创新能力和创新产业结构对低碳发展的促进作用,落后地区存在后发优势,即发展基础越差,创新促进低碳发展的作用越显著,并且该优势对排在后20%~30%的省份更加明显;(3)加强环境规制可以提升创新能力对低碳发展的促进效果,起到积极的调节作用,但分别受创新瓶颈和技术基础影响,该调节作用在最先进地区和最落后地区失效。     

区域科技创新能力差距实证研究——基于甘肃、宁夏和贵州的对比分析

选取2005-2018年甘肃、宁夏和贵州的时间序列数据、面板数据实证对比分析地区创新能力差异问题.结果 显示,泰尔指数表明三省区域创新能力差异在空间分布上存在小幅扩张趋势,σ收敛表明三省区域创新能力在变化趋势上总体呈现发散态势;创新基础活动与效率均会对区域创新能力产生影响,创新效率又与各区域所特有的产业结构、产学研联系质量等因素相关;创新能力对三省的全要素生产率具有抑制作用,对高技术产业发展和经济增长具有显著的促进作用.     

研发投入对区域经济增长的非线性影响研究

研发投入对区域经济增长具有重要影响。考虑到研发投入决策非线性特征和区域经济空间异质性,基于半参数空间滞后模型分析了研发投入对广东省4个区域经济增长的非线性影响,得出主要结论：(1)研发投入对于区域经济增长具有多种类型非线性影响;(2)国内消费需求成为区域经济增长的主要影响因素;(3)采用半参数空间滞后面板模型能更好拟合区域经济增长过程。根据研究结论提出建议：(1)基于区域经济特征制定差异化创新驱动发展政策,充分发挥创新驱动对区域经济增长的作用;(2)积极完善区域经济网络,增强区域经济增长从经济中心向经济腹地的扩散效应;(3)从城乡一体化和区域一体化两方面优化区域经济空间结构。     

创新驱动视角下中国省域研发创新效率研究——基于投影寻踪和随机前沿的实证分析

针对传统的随机前沿模型测度创新效率中存在的问题,结合投影寻踪模型降维的特点,构建更加有效的随机前沿评测效率的改进模型。在此基础上,选用2003—2011年中国30个省市地区的面板数据对中国各省域研发创新效率及影响因素进行实证分析,结果表明:中国省域研发创新效率均值不足0.5,处于较低水平,存在较大的无效率现象,尚有较大的提升空间;且各省域研发创新效率差异性较大,发展不均衡。在分析研发创新效率的影响因素中发现,经济水平、对外开放程度、政府资助、教育重视程度、产权保护意识以及信息化水平均是促进研发创新效率提升的有利因素。