运用T-S型模糊神经网络实现粮虫分类识别

在储粮害虫的检测过程中,需要对多种多特征的粮虫进行分类识别,本文利用T-S型模糊神经网络进行粮虫特征分类,在Visual C＋＋6.0 平台上实现对粮虫的识别,对6类常见粮虫的识剐率达到95％以上,得到了良好的识别结果。     

储粮害虫活动声信号检测及其功率谱研究

储粮害虫活动声功率谱特征对于检测和区分害虫,从而有针对性的防治害虫具有非常重要的意义.该文通过建立粮食中害虫活动声的无规声源模型,对赤拟谷盗(Tribolium castaneum Herbst)成虫分别在小麦、大豆和玉米中的爬行声,赤拟符盗、黑菌虫(Alphitobius diaperinus Panzer)和米象(Sitophilus oryzae Linnaeus)成虫分别在小麦中的爬行声以及赤拟谷盗和米象成虫混合在小麦中的爬行声信号进行了采集,分析了信号功率谱特征.结果表明:储粮害虫在粮食中爬行声具有周期性特征,同种害虫在不同粮食中爬行声功率谱具有不同的特征,不同害虫在同种粮食中的爬行声功率谱也存在着差异,其主要原因是粮粒质地、大小以及害虫体质、体积不同所致.     

基于SVM车型识别系统的设计

车辆自动识别分类技术是智能运输系统的重要组成部分,它对特定地点和时间的车辆进行识别和分类,并以之作为交通管理、收费、调度、统计的依据.要实现我国公路收费自动化、管理规范科学化,车型自动识别方法的研究势在必行.本文研究基于车型图像代数特征的车型识别方法.该方法首先利用背景差分法从背景图像中提取出运动车辆,并对车型图像进行预处理,然后采用特征并行融合的方法即用PCA方法,最后通过支持向量机分类器进行车型识别.     

一种基于多层BP神经网络面部表情识别方法

人脸表情识别是指通过面部表情特征的计算,实现表情的分类.研究了基于面部运动特征的表情识别方法,提出基于神经网络的表情识别方法.该方法提出一种基于多层BP神经网络进行表情分类的方法,其特征提取利用脸部运动编码系(FACS)进行;训练BP网络作为依据运动特征进行表情分类的判别方法.实验表明分别时上下半边脸的运动单元(AU)进行训练和测试,取得了较好的识别效果.     

一种基于不变矩的图像分类算法

在图像分类和识别技术中,针对图像特征的提取这一重要问题,文章实现了用三种不变矩对图像目标提取特征并进行分类的方法,该方法分别提取目标的区域中心矩、区域中心不变矩和径向矩作为特征矢量,并与区域协特征方差算子进行图像分类比较分析。将特征用支持向量机的方法进行分类器的训练,再对目标进行分类。实验结果表明,区域径向矩算子运用在车辆目标分类中具有较好的效果。     

基于机器学习的金属目标物磁探测识别分类技术研究

磁探测技术用于金属目标物的探测等领域,具有分辨率高,成本低,操作方便等优点,但磁探测难以实现对探测目标的有效分类,且虚警率较高,使得后续排爆工作仍存在很大难度。本文通过构建典型场景,获取磁力仪探测金属目标物的数据,利用经典机器学习分类方法以及神经网络模型开展对金属目标物的磁探测目标识别分类研究。结果表明,经典机器学习方法的识别分类效果优于深度学习模型,其中随机森林方法效果最好,宏平均正确率达到96%。本文还进一步研究了各项特征对最终分类效果的贡献程度,通过暴力遍历、自编码器、PCA和LDA方法实现特征的提取,从中挖掘出影响识别分类效果的主要特征,通过对比分析发现由第一磁探测器信号数据组成的第一空间特征就可以较为准确的对各类弹药种类进行分类,而第三磁探测器的Z方向数据是对分类结果影响最大的单一特征。研究成果有利于提高磁探测爆炸装置的识别准确率,并可以指导相关探测设备的设计和应用。     

最大灰度值轮廓点标记的模糊图像分频方法

图像分频技术是采用多尺度频谱分离方法实现对图像的特征分类,提高图像的识别和特征提取能力。传统的图像分频方法采用多窗谱估计方法,对具有复杂轮廓特征的模糊图像分频识别效果不好。提出一种基于最大灰度值轮廓点标记的模糊图像分频方法。采用多尺度Retinex算法对图像进行特征分类预处理,对模糊图像的灰度暗原色特征进行分解,基于最大灰度轮廓点标记实现对图像的分频算法改进。仿真结果表明,采用该方法进行图像分频处理后,能有效实现对模糊图像的降噪和增强,图像峰值信噪比提高了12.45d B,均方误差MSE降低了0.34,提高了图像的分辨力和对模糊图像的识别性能。     

基于视频的行人检测和行为识别

近些年,随着计算机视觉的不断发展,行人检测和行为识别技术在众多前沿科技领域有着极大的应用价值.本文在行人检测技术研究中采用了方向梯度直方图(HOG)的方法提取图像特征,然后用支持向量机(SVM)的方法进行分类框选出行人并进行跟踪来实现动态的行人检测.在行为识别技术研究中,本文通过OpenPose算法提取行人骨骼关节点特...     

储粮害虫防治方法研究

虫害是威胁粮食安全储存的重要因素之一,粮食一旦发生虫害其品质会大大降低。目前储粮害虫的防治多采用化学杀虫剂,其优点是廉价、高效,缺点是会对粮食、环境甚至人、畜健康产生负面影响,且会让害虫产生抗药性。为此无残留、污染少的物理杀虫技术成为研究热点,常见方法有低温、气调、臭氧、硅藻土、辐照、微波、射频,每种技术适用范围不同。低温、臭氧、硅藻土、气调杀虫目前可实现不移动粮堆,在仓内直接杀虫,其中采用臭氧、气调方法杀虫时需要对粮仓进行改造以提高其气密性。辐照、微波、射频由于受设备的限制尚处于试验研究,只能对少量粮食进行处理,且杀虫工艺仍有待于进一步研究。物理杀虫技术的共性是有利于实现绿色储粮,克服了害虫的抗药性问题,但其杀虫工艺有待于深入研究和优化。另外该方法所需设备相对复杂,成本较高,故应采取措施降低成本以期推广应用。     

基于多种方法的声音分类

声音模式识别,主要是利用信号处理的方法手段,对信号进行分析,提取频域、时域、幅域特征,对这些特征进行统计分类,应用数学方法,设计合理的分类器．达到分类识别的目的。文中选择了一些方法来解决声音正确分类的问题。     

颜色差值分类算法在草莓成熟程度检测中的应用

针对传统的基于像素特征的草莓成熟程度检测方法中,颜色特征相似干扰带来的识别不准确的弊端,提出一种颜色差值分类算法进行草莓成熟程度检测.利用多尺度图像增强处理方法对草莓图像进行增强处理,通过颜色差值分类方法对草莓成熟程度进行分类,从而确定草莓成熟程度.将基于颜色差值分类算法的草莓成熟程度检测方式应用到草莓自动采摘设备中,将提高成熟草莓采摘的效率.实验结果表明,这种草莓成熟程度检测方式,能够提高草莓成熟程度检测的准确率,取得了令人满意的效果.     

佳木斯地区储粮害虫区系调查

佳木斯地区储粮害虫区系,是否有新的种类发生;制定防治的方案,指导基层的防虫工作,减少粮食的损失,为企业提供安全储粮的方法,提高企业的经济效益。     

基于数据流技术的电能质量扰动在线识别

设计了一种在线电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别方法.该方法应用小波分解对各种扰动进行特征提取,应用数据挖掘技术中的决策树算法对扰动进行分类.为了在线应用,采取了一种滑窗模型对PQD别进行设计.这种设计方法具有记忆和运算时间短的优势,在识别PQD时能做到识别准确率高并且消耗时间短.通过仿真实验结果证实了该方法的有效性.     

鸟类知识图谱的构建与应用

鸟类在大自然中扮演了许多有益角色,比如鸟类可以消灭许多农业害虫,在授粉、播种方面的作用十分重要,鸟类还能促使生态平衡、维护环境稳定,甚至能够节约经济成本,因此鸟类在生态系统以及社会中发挥着重要的作用.鸟类的演化分类研究有几种主流方法,其中最早也是最经典的鸟类演化分类方法是基于形态学特征进行的传统分类方法,但目前缺少全面、详细且直观的鸟类分类系统,鸟类信息大多为非结构化或半结构化,无法反映出鸟类的关联性,不利于鸟类的科普及深入研究.本文对鸟类的传统分类以及多项主要生物特征数据进行收集、整理及分析,应用领域知识图谱构建的相关技术,包括信息抽取、知识融合、知识加工、知识管理等,实现了对鸟类垂直领域知识图谱的应用,建立鸟类知识图谱科普系统,便于进行进一步的鸟类研究.     

生物特征识别技术概述

生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定.文章论述了现有的各种生物特征识别技术的原理、特征、应用的优缺点,介绍了生物特征识别技术的标准化工作和发展趋势.     

基于行业特征的制造业管理胜任力研究

以制造行业为研究对象,首先在行业特征的基础上识别管理胜任力,通过德尔菲方法对这些指标及定义进行修正和完善,从而提出28个胜任特征(其中评定出8个核心胜任特征),并采用非结构化的Q分类技术将其划分为5个类别。     

有效积温法则及其应用

预测预报储粮害虫的目的,在于及时发现虫害,准确地判断害虫的发展趋势,以便选择有利时机进行治理,争取用最小的代价取得最大的经济效益。     

图像识别在考生身份认证系统中的应用

针对传统考生身份认证方法的缺陷,提出一种基于人脸识别的考生身份认证系统。首先利用图像采集系统采集考生人脸图像,然后对人脸图像进行特征提取和特征选择,并将人脸特征输入到人脸特征库进行匹配,最后采用支持向量机算法对人脸进行分类识别。实验结果表明,该系统提高了考生身份识别的正确率,减少了识别时间,能够很好满足实际考试的要求。     

基于关联维度特征的改进水下目标模式识别方法

有效进行水下目标识别中,提取目标特征是其关键。对水下目标识别的相关研究能够为水中兵器智能化攻击提供理论依据。为此,提出一种基于关联维度特征的改进水下目标模式识别方法在论述了混沌的定义和特征的基础上,研究了关联维数这一重要混沌特征量的计算方法,对关联维数的算法进行改进,提高了运算速度和精度。仿真实验中以实测水下目标辐射噪声数据为载体,提取了水下目标辐射噪声的关联维数混沌特征,结果表明通过提取关联维数混沌特征的方法能有效分类识别。     

基于Kinect的面部表情获取与识别方法研究

目前,部表情识别技术在智能监控、人机交互、虚拟现实、医疗等领域有着非常广阔的应用前景。文章提出一种使用微软公司Kinect采集面部三维数据进行表情识别的方法。通过Kinect采集的深度和彩色数据,生成人体骨骼,利用头部节点进行面部追踪。对三维面部进行了归一化处理和PCS校正之后,用方法进行特征信息提取,结合FACS设计SVM分类器进行表情分类。通过三组对比实验分析了此方法的优缺点。