高职高专院校办学绩效评估之实证研究

高职高专院校建立科学有效的评估体系是促进我国高职业教育教学质量不断提高的重要手段。本文运用数据包络分析法(DEA)对高职高专院校的办学绩效进行评价,依据实用性、可采集性、鉴别力和表现力等原则,构建了基于DEA模型的高职高专院校的办学绩效评估的指标体系,并以广西28所高职高专院校为研究对象,运用C2R模型比较分析各院校的综合有效性和规模有效性,通过实例验证了DEA模型在高职高专院校评估中的适用性和可操作性。     

基于WGCA与DEA的高校教育信息化投资效益评价

针对教育信息化投资效益评价指标多且指标间存在关联性的特点,提出了以加权灰色关联分析(WGCA)为主模型、以数据包络分析(DEA)为辅助模型进行高校教育信息化投资效益评价的方法。在介绍评价模型的基础上,设计了高校教育信息化投资效益评价指标体系,并通过4所本科院校的投资效益评价说明方法的运用。示例表明,该方法无指标数限制,克服了权重确定的主观性,并通过"非均一"赋权达到优先序评价的最优化。     

教育资源库使用效益评估指标体系设计

该研究旨在构建一套全面和动态的评估教育资源库使用效益的指标体系,基于平衡计分卡方法构建覆盖使用效益评估的用户维度、资源库建设运营维度、组织发展与社会影响维度、财务维度等四大视角.在该评估模型的指导下,综合调研相关领域的经典评价指标群,选取可参考指标,并根据教育资源库特点对参考指标进行了修订,最后使用专家意见法得到了包含4大维度、17个二级指标、49个三级指标的指标体系.该指标体系在上海教育资源库的实践应用环境中得到了适用性和合理性验证.     

“高校内部院系评估模式研究”成果报告

该课题采用了文献调查和模型构建等研究方法对高校内部院系评估模式进行研究。模型包括已有大量实践基础的成熟模型,也包括未投入实践而尚处于概念构想的模型,即概念模型。该研究综合采用语言、图形或数学公式探索并尝试建立有关概念模型或结构关系。研究发现,我国不少高校还没有形成相对完善的校内自我评估"体系";高校内部教学督导作为教学质量监控体系的组成部分,可成为院系评估的一种备择模式;在院系的科研工作评估方面,传统的同行评议和当下流行的文献计量方法在揭示科研产出的机制和影响因素方面都存在局限性,可以尝试采用基于证据的产出评估模式;在院系层面开展风险评估,可以及时发现和管控院系工作中出现的偏差和面临的风险,增进院系工作的针对性和实效性;在院校学生学习评估领域可适时引入增值评价;院系承担着教学、科研和服务社会的多种职能,开展院系评估可采用多指标综合评估模式。     

基于DEA的高校投入产出效果分析

随着科研经费的投入和科研成果不断增加,高等教育投入产出效果分析显得十分重要.多投入多产出是高等教育投入产出的基本特征之一,利用DEA模型,从人才培养、科学研究等方面建立指标体系,对不同院系、不同类型专业相对比分析了某省Z大学的投入产出效率问题,对高校资源配置、规模效益等方面提出了建议.     

高等教育投入与产出的DEA模型及有效性分析

数据包络分析法(DEA)是从投入与产出指标出发,就能直接判断决策单元效率的评价方法。建立高等学校的DEA模型,得出评价量化结果,对高等学校的效益进行有效性分析。     

基于DEA的高校大型仪器设备效益评价

大型仪器设备效益考核对提升大型仪器设备投资和使用效益具有重要作用。针对现有评估指标体系存在的不足,从投入与产出相结合的角度,研究了利用DEA方法对大型仪器设备管理和使用信息进行数据挖掘和分析的可行性,从综合效益、纯技术效益和规模效益三个方面对部分大型仪器设备进行了实证分析。对如何优化大型仪器设备使用效益评价方式给出了对策与建议,并分析了DEA方法用于大型仪器设备效益评价的优势和局限。     

基于两阶段共享投入DEA的中国各省市自治区产学研效率评估

数据包络分析是衡量决策单元效率的一种方法,其中决策单元内部结构被视为一个“黑箱”．两阶段网络结构DEA是将第一阶段的所有产出都作为第二阶段的中间变量．采用网络DEA的方法,构造了一种新的两阶段同时共享投入和中间变量的DEA模型．与现有的两阶段共享DEA模型相比较,新模型在第一阶段过程中增加了额外产出,具有更强的普适性．运用构造的新模型评估了我国各省市自治区的产学研效率,结果表明,两阶段共享投入DEA模型是合理的．     

国内高校科研效率和生产率研究述评及研究展望

精准评估高校科研效率和生产率,对于正确认识高等教育发展现状具有重要意义。在研究对象上,现有研究评估对象多为特定类型或省区高校,全国范围内的高校科研生产效率的评估研究较少。在指标选取上,当前研究不仅关注投入总量也关注平均水平,且越来越注重产出质量的评价。在研究方法上,DEA方法依然是主流方法,但学者们也在不断进行模型改进的新尝试。后续研究需要注意样本选择中的同质性,也要加强对除江西、浙江、安徽、江苏等省份外其他省份高校科研生产效率的评估。通过设立更合理的评价指标,选择合适的DEA改进模型,得到更准确的实证结果并进行稳健性检验。     

地方高校院系本科教学工作考核的 研究与实践

地方院校加强对院系本科教学工作的考核,是提升教学管理水平、提高人才培养质量的 重要举措。本文以安康学院院系本科教学工作的考核评估为例,介绍了院系考核评价指标体系的构 建及依据,列出了 7个一级指标及25个二级指标详细的评价标准;阐述了考核实施的过程和遵循 的原则,考核评估计算方法及考核结果;并在此基础上提出几点建设性的思考意见,希望为我国其 他地方本科院校实施院系教学工作的考核评估提供借鉴与参考。     

AHP和DEA相结合的高校绩效综合评价模型研究

基于投入／产出的DEA方法是高校绩效／效率评价的常用经典方法,但该方法在指标数量和原始数据方面有一定的限制。为了解决上述问题,文章将AHP和DEA相结合构建高校绩效综合评价模型。首先,将定性数据用AHP进行量化。其次,应用AHP计算二级指标权重,加权平均计算一级指标值作为输入输出数据,减少指标数量,使之符合DEA要求的较少的指标数目。最后,基于DEA基本模型和超效率模型评价高校绩效并加以分析。     

基于AHP/DEA的高校科技创新能力评价指标体系研究

依据层次分析法（AHP）和数据包络法（DEA）各自具有的特点,构造了基于两者结合的AHP/DEA综合评价模型对高校科技创新能力进行综合评价。以18所高校作为研究对象,采用AHP/DEA相结合进行相对效率评价的两阶段方法,对18所高校2008年科技创新能力的技术效率、纯技术效率和规模效率情况进行评价。实例应用表明,AHP/DEA模型能充分兼顾考虑主客观因素,对评价高校科技创新能力具有有效性和科学性。     

基于满意度指数的高校教学评价研究

针对高校教学评价问题,以满意度为视角,借鉴已有的顾客满意度指数模型,构建学生评教模型,并基于此建立包含5个一级指标、10个二级指标的高校学生评教指标体系。最后对河北某高校5位教师教学进行实例分析,结果表明,这一评价体系可以比较各个指标之优劣,为教师提高教学水平提供了有益的启示。     

Application of data envelopment analysis on the indicators contributing to learning and teaching performance

This paper applies data envelopment analysis (DEA) to explore the quantitative relative efficiency of 18 classes of freshmen students studying a course of English conversation in a university of Taiwan from the academic year 2004-2006. A diagram of teaching performance improvement mechanism is designed to identify key performance indicators for evaluation in order to help teachers concentrate their efforts on the formulated teaching suggestions. The sensitivity study highlights the priority of the richness of course contents over the other evaluated indicators. The performance improvement mechanism can help decision-makers to design educational policies.     

改进数据包络分析模型的研究

本文针对传统数据包络分析模型的局限性,提出了以整体效益最优为出发点、优化决策单元的投入和产出指标的改进模型.理论分析和实际应用都表明该模型在非有效决策单元的效益评估和投影控制方面比传统模型优越,丰富和推广了现有模型,且具有很强的实用价值.     

高校智慧校园评价指标体系研究

当前,高校普遍推进智慧校园建设,但各校建设水平参差不齐,且缺乏科学有效的评价标准。为此,在依据已有政策文件、相关文献、建设案例梳理智慧校园评价关键指标的基础上,文章初步构建了包括6个一级指标、23个二级指标和56个三级指标的高校智慧校园评价指标体系。之后,文章运用德尔菲法,经过两轮专家意见咨询,形成了包含6个一级指标、21个二级指标和54个三级指标的高校智慧校园评价指标体系(修订版),并利用专家排序法确定了各级评价指标的权重系数。高校智慧校园评价指标体系的构建及其权重系数的确定,可以指导智慧校园的建设者明确建设目标、内容和功能等,并"以评促建"提高智慧校园的建设质量。     

基于DEA的新建本科高校研究所科研绩效评价

针对新建本科高校研究所的特点,建立了相应的科研绩效评价指标体系,统计某新建本科高校的13个研究所近3年的各项科研成果,采用数据包络分析的BCC模型对数据进行处理,得到了这些研究所的科研投入产出效率状况,以及各研究所科研投入产出非DEA有效的产出不足量和投入冗余量。最后分析了非DEA有效的原因及科研管理部门提高这些研究所科研绩效的建议。     

DEA方法在建设工程评标过程中的应用研究

现行的评标方法存在主观因素影响大、评标指标之间缺乏关联性等缺陷。DEA方法是用来评价决策单元间的相对有效性（通常称为DEA有效）的一种评价方法。本文将DEA方法用于建设工程评标，建立了建设工程施工招标的DEA评价指标体系，并结合案例进行了分析。     

基于CIPP模式的高校辅导员考核评价体系

高校辅导员在实际工作中的角色多重性必然在很大程度上导致高校对这些辅导员考核评价的现实困扰。一些传统的辅导员考核评价模式存在着评价方式运用的趋同性、评价指标运用的主观性和评价结果运用的终结性等实际问题。基于背景、输入、过程和成果四位一体的CIPP综合评价模式,呈现出评价维度的多元性、评价方式的多样性和结果运用的持续性等优点。基于此模式,可以从优化辅导员绩效评价的指标结构、改进辅导员绩效评价的考核方法、关注辅导员考核评价的外部影响等方面建构高校辅导员考核评价体系。     

面向一流人才培养的研究生教育质量评价方法初探--基于层次分析与模糊综合评判的指标体系研究

研究生教育在"双一流"建设中具有高端引领和战略支撑作用。要提升研究生教育质量,必须加强研究生培养质量保障体系建设,而构建研究生教育质量评价体系是其重要一环。为此,本文提出研究生教育质量评价的基本原则和价值取向,并据此研究设计涵盖学生发展、师资队伍、学校条件以及利益相关方满意度等4项一级指标、13项二级指标和91项三级指标的研究生教育质量综合评价方案。在此基础上,运用专家调查法对91项三级指标重要度进行0~5级综合评价,采用层次分析法对三级指标的权重进行科学赋权。同时,采用模糊综合评价方法对13项二级指标与4项一级指标进行权重分析与判断,进而给出一套完整的研究生教育质量综合评价指标体系,为科学评价面向一流人才培养的研究生教育质量提供参考和借鉴。