小学语文教学中有效开展语言能力训练

在小学阶段的语文教学中,对学生语言能力的培养是教学任务的重中之重。笔者结合自身的教学经验从预习中引导学生进行语言能力训练,在初读中引导学生自觉进行语言能力训练,在精读中引导学生加深词句的理解,在拓展延伸中让学生学会运用等四个方面阐述了提升学生语言能力的教学方法,望对广大语文教师教学有所启示。     

教师在英语学习策略训练中的作用

学习策略对学生有效地学习英语起着至关重要的作用.学生应该接受相关训练,选择并使用正确的学习策略.重点介绍教师训练学生了解并能够使用适当的策略的三个步骤,最终达到使学生离开课堂以后还能够使用学习策略完成语言学习任务的目的.阐述了教师在这些训练中所起的作用.     

训练对聋童心理理论发展的影响

筛选出58名6～9岁聋童作为被试,将被试平均分配到意外地点任务组。外表真实任务组和控制组分别进行训练。研究结果表明,（1）意外地点训练组和外表真实训练组较控制组聋童心理理论水平有明显差异;（2）不同训练组聋童在心理理论各任务上的得分差异显著;（3）训练具有迁移效应,对意外地点任务和外表事实任务的训练可以提高聋童在意外内容任务上的成绩;（4）年龄和年级对训练效果没有显著影响。     

外语教学中听力策略训练的反思

听力训练在外语学习中起着十分重要的作用。现今对外语听力教学的研究,主要集中在如何提高学生在接收信息前与接收信息过程中的能力运用。与之相呼应的,还有语言学习策略的研究：研究证明,学习策略的培养,有助于提高学生的外语听力水平。学者指出,进行听力策略的训练,能馋学生更出色地完成听力任务,并最终提高外语听力水平。通过定量和定性相结合的研究方法,对学生外语自学过程中听力策略的运用和及其对策略运用效果的看法进行调查和研究,反思外语听力教学,特别是对学生听力策略的训练与培养,探讨外语教学听力训练的教学新思路。     

浅议训练创新思维,培养创新能力

思维是语言的内容,语言是思维的外壳,二者有着密切的联系。在语文教学中,应将学习语言知识、运用语言表达与训练思维特别是创新思维相统一。对字词句的理解,对语言规律的掌握,对词语描绘的场景的想象,应是学生进行创新思维的结果;学生的阅读写作,本身就是创新思维活动。在语言教学和读写训练中,训练学生的创新思维可采取以下方法。     

在海底训练航天员

作为“极限环境任务行动（NEEMO）”的一部分美国航空航天局正在对为重返月球而进行准备的航天员在海底实验室进行训练。这个名为“宝瓶宫”（Aquarius Underwater Laboratory）的水下实验室距离美国凯斯国家海洋保护区的基拉戈海岸约6千米迄今已经有近20年的历史。这里就像一个在太空中飞行的潮湿的飞船．航天员在这里进行进入太空前的适应性训练。他们会使用专用语言进行交流习惯太空食品。美国航空航天局的官员说。     

孤独症儿童的语言训练

在最近50年里,孤独症的研究、教育与治疗在医疗和教育等方面成为关注的焦点。"孤独症"源自于古希腊语中的"自我"一词,在有些地区也被称作"自闭症"。它是儿童发育障碍的一种,该障碍影响到患儿的大脑对外界刺激的感知能力从而导致患儿在社会行为、语言交流和学习性活动方面有严重的障碍,其结果是制约了患儿与亲人之间关系的发展,使他们难于介入正常生活。语言表达能力是人类的一种本能,然而,遗憾的是孤独症儿童大部分都有语言发育落后的问题,他们开始说话的时间往往迟于同龄儿童,有些儿童尽管有少量语言,却不会运用,而且经常用词不当,因此,无法正确表达语言以及与他人沟通成了他们融入社会的最大问题。孤独症儿童作为人类社会中一个特殊的部分,对其存在的语言交往障碍训练是势在必行的。孤独症儿童的语言训练是一个个长期的过程,这期间需要各届的大力配合,尤其是家长。学校的训练毕竟是有限,只有家庭训练和学校训练的紧密结合才能真正使那些孤独症的孩子最大限度的正常学习和生活,争取早日使他们走出孤独。     

体育理论与训练

体育理论与训练是头脑与双手的关系.但也有不同,理论、训练最大的不同是:一个是脑力劳动,一个是体力劳动.理论的主要任务是让学习者掌握与体育相关联的因素,而训练的主要任务是让参与者亲身体验活动,并且能提高自身的技能水平.由于任务不同,采用的方法也有所不同,但理论和训练是在统一的学习过程中进行的.因此,两者缺一不可,只是各有所长而已.     

基于机器人比赛的编程逻辑思维训练

C语言作为高级语言程序设计课程的入门语言,对学生编程思想的形成和后续课程的学习起着重要的奠基作用。目前C语言教学中一个主要问题是教师过分强调程序设计的语法规则,不注重学生的逻辑思维训练,学生缺乏对程序设计思想的理解,对程序的分析设计能力不足。针对此问题,本文提出加大程序流程图的训练力度,并以机器人比赛作为程序流程图分析的实例,提高学生学习兴趣,切实加强学生的逻辑思维训练。     

论语言训练在数学教学中的作用

1　语言训练在数学教学中的作用培养学生的思维能力 ,提高学生的智力素质是中学数学教学的主要目的 ,而发展思维能力是培养能力的核心。要培养学生的思维能力就应培养学生的语言素质 ,即从对学生进行语言训练入手。语言是思维的工具 ,加强数学语言训练是培养学生思维能力、应用能力、记忆能力的重要途径。数学概念的内涵与外延及法则定理、公理要用精练的语言表述 ,学生语言素质的高低会直接影响对其的理解和掌握 ,一些学生的思维能力差 ,很大程度上是因为他们的语言素质差造成的。有的学生语言表述词不达意 ,语无伦次 ,无法正确表达某一问…     

DTIC及其五年战略规划

美国国防技术信息中心是为美国国防部门提供国防部和政府资助的科学、技术、工程和商业相关信息产品的最大资源中心,主要任务是为美国国防部及其用户收集和传播科学技术信息,以防科学研究的重复性,并确保研究技术的先进性。2007年,DTIC制定了一个《2007—2012战略规划》,着重阐述了DTIC未来发展构想和工作重点。本文在介绍DTIC发展历史、服务宗旨、作用地位、机构编制、工作任务、核心职能、专业结构等基础上,着重分析DTIC的战略规划可供借鉴的经验。     

Language models and fusion for authorship attribution

We deal with the task of authorship attribution, i.e. identifying the author of an unknown document, proposing the use of Part Of Speech (POS) tags as features for language modeling. The experimentation is carried out on corpora untypical for the task, i.e., with documents edited by non-professional writers, such as movie reviews or tweets. The former corpus is homogeneous with respect to the topic making the task more challenging, The latter corpus, puts language models into a framework of a continuously and fast evolving language, unique and noisy writing style, and limited length of social media messages. While we find that language models based on POS tags are competitive in only one of the corpora (movie reviews), they generally provide efficiency benefits and robustness against data sparsity. Furthermore, we experiment with model fusion, where language models based on different modalities are combined. By linearly combining three language models, based on characters, words, and POS trigrams, respectively, we achieve the best generalization accuracy of 96% on movie reviews, while the combination of language models based on characters and POS trigrams provides 54% accuracy on the Twitter corpus. In fusion, POS language models are proven essential effective components.     

浅析交际语言教学法在高校英语教学中的特点与挑战

数十年来,科研工作者们致力于推行交际语言教学法的研究。本文浅析了交际语言教学法的特点以及高校英语教师们所面临的挑战。在高校英语课堂中实行交际语言教学的难度在于高校英语教师们对交际语言教学真正含义往往有误解,专业素质过硬并能有效运用交际语言教学法的英语教师相对缺乏,传统的教学方法仍然占主导地位,以及学生的英语水平具有地域性差异。通过分析交际语言教学法的特点及其带来的挑战,得出教师的任务、学生的任务和研究学者的任务三个方面的启示。     

Improving Abusive Language Detection with online interaction network

The rapid development of online social media makes Abusive Language Detection (ALD) a hot topic in the field of affective computing. However, most methods for ALD in social networks do not take into account the interactive relationships among user posts, which simply regard ALD as a task of text context representation learning. To solve this problem, we propose a pipeline approach that considers both the context of a post and the characteristics of interaction network in which it is posted. Specifically, our method is divided into pre-training and downstream tasks. First, to capture fine contextual features of the posts, we use Bidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT) as Encoder to generate sentence representations. Later, we build a Relation-Special Network according to the semantic similarity between posts as well as the interaction network structural information. On this basis, we design a Relation-Special Graph Neural Network (RSGNN) to spread effective information in the interaction network and learn the classification of texts. The experiment proves that our method can effectively improve the detection effect of abusive posts over three public datasets. The results demonstrate that injecting interaction network structure into the abusive language detection task can significantly improve the detection results.     

体育教师语言特色的分析与应用

教学语言是连接学生思想情感,完成教学任务的重要工具。体育教学语言功力不足,语言贫乏导致了体育教学效果不佳,教学质量下降。如何遵循体育教学规律,探寻体育教学语言的技巧,形成自身教学的语言特色,通过对体育教师教学语言的分析与研究并更好地发挥其作用,是提高体育教师教学能力和教学水平的必要手段。     

技校语文课堂上的人格养成

语文作为一门基础学科,肩负着素质教育、健全人格养成的重任。作为中高等职业技术学校的语文教学更要摒弃传统教育体制中狭隘的教育价值观,努力提倡＂以人为本＂的教育理念,注重培养学生的综合素质,让学生在语文教学中感受人格教育的魅力。     

学科交叉视域下学习支持服务内涵与外延研究——基于图书馆学与教育技术学融合视角

【目的/意义】建设学习型社会、为公民提供优质终身学习支持服务体系,是当前党和国家的重要任务。【方 法/过程】采用知识可视化分析方法,基于2017年~2019年图书情报领域和教育技术学领域CSSCI检索期刊发表的 全部学习支持服务研究文献,探究了信息、技术和教育交叉融合视角下学习支持服务的内涵与外延。【结果/结论】 基于研究结果,从学科、方法和数据层面提出了促进未来学习支持服务理论研究与实践发展的相关策略。【创新/ 局限】这些策略对于促进学科交叉融合,避免重复研究,建立更加精准的公民学习支持服务体系具有一定的指导 价值。     

Optimal iterative learning control design for continuous-time systems with nonidentical trial lengths using alternating projections between multiple sets

Iterative learning control (ILC) applies to systems that repeat the same finite duration task repeatedly. Each repetition is usually termed as a trial, and the associated duration is called the trial length. Once a trial is completed, all information is available for use in updating the control input for the subsequent trial. The vast majority of the currently available designs demand a strictly identical trial length. This paper gives a new result on the design and analysis for continuous-time linear dynamics based on a modified alternating projection method, where the trial lengths may be nonidentical. This result employs multiple sets to represent the actual varying trial length dynamics and is developed by reformulating the problem to one that minimizes the defined distance in a Hilbert space setting. Compared to the standard alternating projections using two sets, the theory of alternating projections between multiple sets is employed to obtain deterministic convergence result for the nonidentical trial length problem. A numerical case study is also given to illustrate the application of the new design.     

高职院校语言类专业与区域经济发展对接方法研究

高职院校语言类专业与区域经济之间有着相互促进、相互制约的紧密关系,然而二者在对接过程中还存在不少问题。要实现高职院校语言类专业更快更好地发展,促进专业改革,增强各语言类专业吸引力,同时要促进区域经济建设,如何加深语言类专业与区域社会经济的融合度就成为了当前一项十分重要的课题。     

Language processing and learning models for community question answering in Arabic

In this paper we focus on the problem of question ranking in community question answering (cQA) forums in Arabic. We address the task with machine learning algorithms using advanced Arabic text representations. The latter are obtained by applying tree kernels to constituency parse trees combined with textual similarities, including word embeddings. Our two main contributions are: (i) an Arabic language processing pipeline based on UIMA—from segmentation to constituency parsing—built on top of Farasa, a state-of-the-art Arabic language processing toolkit; and (ii) the application of long short-term memory neural networks to identify the best text fragments in questions to be used in our tree-kernel-based ranker. Our thorough experimentation on a recently released cQA dataset shows that the Arabic linguistic processing provided by Farasa produces strong results and that neural networks combined with tree kernels further boost the performance in terms of both efficiency and accuracy. Our approach also enables an implicit comparison between different processing pipelines as our tests on Farasa and Stanford parsers demonstrate.