搜索引擎的个性化检索研究

〔摘要〕 在对大量检索实例进行分析研究的基础上，将当前搜索引擎的个性化检索分 为三种类型，即基于使用偏好的个性化检索、基于检索历史的个性化检索和基于检索结 果的个性化检索。通过对各类型个性化检索的比较，指出在三类个性化检索模式中，基 于检索结果的个性化检索，可实现的个性化的效果最好。     

搜索引擎个性化检索研究综述

搜索引擎个性化检索是搜索引擎主动或被动地搜集用户的偏好、兴趣等信息需求特征,建立用户模型,检索并反馈与用户特定需求密切相关结果的过程。论述了搜索引擎个性化检索中的用户模型和网页排名技术的研究。在分析大量研究成果基础上,总结了存在的不足并对未来的研究趋势进行探讨。     

基于搜索引擎的数字图书馆智能信息检索

智能信息检索的实质和发展方向，是智能搜索引擎技术的不断改进和广泛应用。以智能搜索引擎为中心构建数字图书馆的个性化服务系统，是数字图书馆信息检索的现实需要和大势所趋。文章论述了当前搜索引擎存在的不足及智能搜索引擎的优越性，概述了智能信息检索及其主要解决方案，探讨了智能搜索引擎在数字图书馆个性化服务中的应用。     

搜索引擎的智能检索机制

探讨搜索引擎的一些智能检索机制,包括基于概念匹配的检索,对网络信息进行深层次挖掘,分析并预测用户的信息需求和提供个性化、专业化的检索服务。     

智能搜索引擎在数字图书馆中的应用

随着互联网络的发展以及现代科学技术的不断创新,传统搜索引擎已经不能适应时代的需要,如何有效地利用智能搜索引擎,特别是将它应用于数字图书馆中是我们面临的重要问题。     

基于用户情境及语义网技术的个性化搜索引擎

随着网络资源的不断增加,用户对网络搜索引擎的要求越来越高。为了满足用户客观、准确、及时、深入的个性化信息检索的需求,必须改进现有搜索引擎,以便用户能更多地参与搜索流程。提出了在搜索引擎检索过程中融入用户的情境信息,即建立一个用户情境模型结构,并将其与搜索引擎集成在一起,在所集成的结构中应用语义网技术,增加搜索引擎对所检索信息的语义理解,从而实现个性化的信息检索。     

基于C/S的新一代智能化、个性化搜索引擎

本文探讨一个基于C/S的新一代智能化、个性化搜索引擎。整个搜索引擎分为客户端和服务器端两大部分。在客户端,智能代理Agent在个性化模型数据库的支持下产生个性化的检索要求,送往服务器。服务器端为了实现个性化服务,利用领域知识库和兴趣库对原始网页数据库进行数据挖掘,聚类形成各个类型的网页索引数据库。本文并给出了用户兴趣模型算法、挖掘用户兴趣关联规则的Apriori算法和K-modes聚类算法。     

一种元搜索引擎--Metacrawler

本文对元搜索引擎Metacrawler检索功能的实现机制、特性及存在的主要问题进行了探讨.     

基于多Agent的个性化搜索引擎研究

论文提出建立基于多Agent的搜索引擎系统为用户提供个性化服务,描述了该系统的结构及各功能模块的具体功能,分析了系统模型的工作流程。     

第三代搜索引擎的智能化趋势研究

作为检索网络信息的重要工具，搜索引擎在互联网的发展中正发挥着越来越重要的作用。本文围绕着搜索引擎的发展进行讨论，概述了从检索机制角度对搜索引擎的发展阶段进行的划分。在分析现有搜索引擎存在问题的基础上提出智能化将是第三代搜索引擎的发展趋势。     

一种个性化搜索引擎系统*

针对个性化搜索的3个关键问题：用户信息搜集，用户信息库的动态更新与个性化检索算法，探索性地提出基于Ajax用户行为跟踪方案，以会话为单位动态更新用户行为信息库策略与加入用户文档的向量空间检索模型，并在此基础上设计和实现个性化搜索引擎实验系统。     

智能搜索引擎信息过滤机制研究

智能搜索引擎是人工智能技术和传统搜索引擎技术相结合的产物。面对信息无时无刻不在进行更替的网络环境，智能搜索引擎具有自然语言过滤智能化、多文档处理智能化、用户服务智能化等信息处理机制。为促进智能搜索引擎发展，应重视用户建模技术研究，加强基于多Agent智能搜索引擎系统的研制与实践，加大智能搜索引擎关键技术研究力度。     

智能搜索引擎关键技术及应用研究

[目的/意义]技术创新服务平台的建设中需要智能搜索引擎技术,智能搜索引擎技术的内涵或者说重点在于自动语义标注.技术创新服务平台上对搜索引擎的要求,与大众的搜索引擎的需求还是不同的,处理的对象主要是专业领域的文本,通过语义标注技术,能快速对企业文档进行语义化和结构化组织,从而为企业提供精准的知识服务.[方法/过程]针对专业领域语义标注的相关问题,在进行深入研究与探讨的基础上,将语义标注理解为是对一组文档资源进行组织语义化的过程,提出利用结构化语义概念资源或集合对数字化文本进行自动标引的方法,并根据概念实体出现频次、位置和关系等因素,自动抽取相关语义概念集合,实现相关文本的语义内容的自动标注.[结果/结论]评价语义标注相关实验的效果,展示语义标注的具体应用场景.同时,体现领域本体与语义标注语料不断更新、进化、形成互动的过程,旨在为专业领域的语义自动标注及智能搜索引擎的构建提供有益的参考.     

搜索引擎的个性化信息服务

文章简要地分析了个性化信息服务的特征和要求，并探讨了搜索引擎的个性化信息服务的实现。     

关于搜索引擎与元搜索引擎的讨论

首先探讨了搜索引擎的一般原理以及结构, 然后介绍了元搜索引擎的概念及其框架。在最后, 提出了一种将一般搜索引擎和基于OPAC 的图书目录检索系统集成于一体的元搜索引擎的构想, 该构想可以在一定程度上解决异构数据之间的兼容问题。     

个性化跨语言学术搜索技术研究

学术搜索引擎是一种行业化的搜索引擎,但因其缺乏个性化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用.本文使用Google翻译,研究基于机器翻译的中、英、俄、法和西班牙等五个语种跨语言学术检索.在跨语言学术搜索的基础上研究个性化检索技术,提出一种基于聚类的个性化信息检索方法:通过观察用户对搜索结果聚类的点击行为,生成并更新用户实时兴趣模型,采用余弦夹角公式计算用户实时兴趣模型与搜索返回结果的相似度,根据相似度大小,为用户提供个性化重排序的搜索返回结果.实验结果证明了提出方法的有效性.     

基于搜索引擎的个性化知识推送系统

随着网页数量的激增,网上各种各样的资源让人应接不暇,如何在信息的海洋中搜索有用的信息,从而将这些隐性知识转化为显性知识为人所用已成为广大信息工作者研究的重要课题.基于搜索引擎的个性化知识推送系统( PKPS)就是为解决这一问题而提出的.     

智能搜索引擎与知识共享

作为第三代搜索引擎的智能搜索引擎,将基于关键词层面检索的传统搜索引擎提高到基于知识(或概念)层面来分析、处理检索提问,表现出较强的智能化与个性化特色。智能搜索引擎以一定的知识库技术为基础,具有很高的自然语言理解与知识处理能力,它应用于知识管理系统中,将会较大地推动数据挖掘、知识发现与知识流动,从而更准确、及时地促进知识共享的完成。