基于K-MEANS聚类算法对众包任务定价的计量分析

针对"拍照赚钱"任务定价,结合市场任务定价信息,综合运用MATLAB、SPSS、EXCEL软件处理数据,根据历史数据建立基于K-MEANS算法的任务打包定价模型,考虑价格权重建立模糊加权任务定价模型,并对任务完成度进行对比分析定价结论.     

“拍照赚钱”任务影响因素相关性分析

"拍照赚钱"的核心是任务定价.针对2017全国大学生数学建模B题数据,对给定的任务定价与各个任务的位置以及完成情况的关系进行数据处理和挖掘,从而确定项目的任务定价规律,并分析任务未完成的原因.     

基于贪婪算法的拍照定价问题的计量分析

本文针对"拍照赚钱"定价的问题,根据搜集的已结束任务数据、会员信息数据、新项目任务数据进行分析,运用了聚类分析、贪婪算法、回归拟合等方法,并且使用了MATLAB、R语言、EXCEL等软件,构建了关联度模型、任务的定价模型、完成度模型及回归拟合等模型,分析项目中任务未完成的原因并制定新的定价方案.     

“拍照赚钱”任务定价的数学模型研究及预测

本文针对"拍照赚钱"的任务定价,以东莞、深圳、广州、佛山为研究对象,用层次分析、熵值模型、多元非线性拟合、聚类分析等方法,综合分析了影响拍照赚钱任务的相关指标,比如便利性指标、城区差异指标、任务密集性指标、注册会员等级指标,构建了AHP熵值赋权模型,使用了最小二乘拟合方法拟合出价格制定的简单易行的方案,有助于将来任务的定价。使用了EXCEL数据分析加载宏筛选数据,SPSS聚类分析归类数据,MATLAB回归工具箱寻找规律,MATLAB统计工具箱分析,利用方差分析方法考察价格制定的可靠性。     

“拍照赚钱”平台任务定价模型研究

基于移动互联网的自助式劳务众包平台发展迅速,而“拍照赚钱”仅需一部手机就可完成任务获得酬金的便利成功地吸引了大众的关注,在这种新型自助服务模式迅速发展的同时,任务定价存在的问题也逐渐浮现。通过K-means聚类分析对各任务进行分类,根据服务定价理论以及影响平台任务定价的主要因素(任务所处位置偏僻程度、区域会员密度、区域任务密度),构建平台的任务定价模型;为了提高任务完成率以及实现最优的人力资源配置,对任务定价模型进行优化,即将任务联合在一起打包发布;对劳务众包平台建立可行性建议。     

开通微博讲方法 邀请码随处可寻

在《中华英雄》里怎样赚钱？对于初入游戏的新人而言,这是个相当重要的问题。接下来．就给大家介绍两种赚钱途径：李务任务与跑商。     

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赚钱不容易

<正>星期五放学前,潘老师神秘地对我们说:"这个周末,请同学们完成一项任务——赚钱。"赚钱?安静的教室里顿时沸腾了起来。我两眼发光,心想:赚钱,谁没兴趣呀?我一定要好好地完成这个任务,赚一笔自己的钱!回到家,我就播报了这条新闻,并动员家人积极出谋划策。经过一番讨论,我们制定了几个方案:1.做钟点工。2.卖报纸。3.卖废品。4.与郭宇涵和袁澜文合伙去卖饰品。经过一番思考和选择,第四个方案中标。     

网络赚钱英雄

金融危机爆发,朋友收入下降,同学就业困难,还有部分朋友失业。没钱怎么办？你说能怎么办？赚嘛！上赚钱的方法太多太多了,广告赚钱、淘宝开店、干活接任务等等。在新年元旦之际,就来看看各路英雄是怎样“八仙过海,各显神通”赚钱的吧。     

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