指向深度学习的二次函数课例研究

为发展学生核心素养,教师要围绕核心素养设计教学内容,以学生能力和态度的改变、核心素养的发展为教学目标,重视学习评价的多元化和多样化,引导学生展开深度学习.     

基于深度学习的小学数学单元复习课教学策略研究

深度学习是推动学科改革的有效途径,在小学数学课堂中合理应用深度学习理念,不仅能让学生的视线聚焦在核心内容上,还能在深度分析和探索中实现举一反三．单元复习课作为小学数学重要课型之一,与学生内在发展需求息息相关,这与深度学习目标一致．对此,教师应基于深度学习开展单元复习课．文章简述了深度学习与小学数学单元复习课的适切性,并围绕构建思维导图、以生为本、关联对比、专题练习等多维度展开探究,旨在构建高质量小学数学单元复习课堂．     

基于数课平台的研究生深度学习研究与设计

为有效促进研究生在学习过程中深入探究,展开批判性思考,实现对知识的深度学习,将数课平台引入学习者在线学习中,以期提供具有指引性的学习支持。通过文献分析并结合研究生深度学习研究现状,构建深化认知的在线学习环境,设计引导兴趣的学习活动,从6个方面开展基于数课平台的研究生深度学习研究。该方法有利于引导学习者积极互动、深入交流,使教师与学习者及时掌握与调整学习情况,促进学习者在线深层次探究与学习。     

指向深度学习的大学英语批判性阅读教学课例研究

随着后疫情时代的来临,深度学习在高等教育领域的研究成果逐渐丰富。但是在当前的大学英语课堂,浅层学习现象依旧存在。本文以一节大学英语课为例,以深度学习为目标,将批判性阅读教学引入大学英语课堂,通过设计一个完整的教学框架来探讨该教学方法的优势,以期为克服大学英语阅读课堂中的浅层学习的弊端提供一定的理论参考。     

基于深度学习的综合实践活动课设计与学习

深度学习的核心理念是学生在教师的指导下开展全面深入的探究性学习,充分发挥学生的学习主体作用。在探讨深度学习含义以及综合实践活动课现状的基础上,教师可以从课程实践的教学安排、各个教学环节的实施、多元化的考核方式三个角度入手,对深度学习进行探讨,培养学生的实践能力、创新精神以及团队合作意识等综合能力。     

基于移动学习的深度学习研究

在目前的移动学习中,由于学习者对使用移动设备进行学习的认识不足、移动学习设备自身的局限性以及移动学习时间、地点的随机性等问题,导致移动学习停留在较浅层面,达不到较好的学习效果。通过加深学习者对移动学习的认识、改善移动设备以及设计恰当的学习资源等途径,可以实现深度学习,提高移动学习质量。     

一例基于“深度学习”下的“研究性课例”

实践表明:深度学习具有探寻与高中数学课程建设相适应、与高中数学学科发展核心素养相承接的课堂教学行为的现实性和紧迫性.而"多元最值问题"是中学数学的重要内容之一,在课堂教学中,根据其特点挖掘常见的解题方法,从而引导学生走向深度学习,以实现学生核心素养的落地生根.     

深度学习与高校思政课教学研究

文章立足深度学习理论,结合高校思政课实际,从设计教学目标、优化教学内容、创新教学方法等方面为加强和改进高校思政课教学提供路径选择,从健全制度、资源供给、氛围营造等方面为高校思政课深度学习提供基本支撑,加强和提高教师的深度教学意识、学生的深度学习能力。     

基于深度学习理论的初中数学概念课教学

概念课是初中数学的基本课型.深度学习理论引导下的初中数学概念课教学应当被赋予新的含义,并且要让学生有一个新的学习过程.数学概念的深度学习,能够帮助学生获得对数学学科的正确理解,能够提升学生的数学学习品质.基于深度学习理论的初中数学概念课教学,应该让学生带着主动性、批判性和创造性去建构数学概念,需让学生在此基础上形成关于概念的理解,并且用数学语言去进行描述.     

基于深度学习的图像去噪研究

由于设备的不完善,图像在传输过程中会被噪声污染而失去原始图像的细节特征,为了使噪声图像变得清晰且其特征明显,本文提出一种基于深度学习的图像去噪方法,构建了基于卷积神经网络的图像去噪网络结构,并对卷积神经网络中的反向传播算法进行优化,从而加快模型的训练速度,有效地提高去噪效果。最后通过与经典算法实验的对比来进一步说明本研究取得了较好的去噪效果。     

深度学习视域的思政课教学策略

<正>核心素养培育早已成为一线教师教学改进和实施的目标取向。核心素养落地,显然不能仅靠教学内容的重组与变更,它更需要教学模式和学习方式的创新和变革。经过教育学者和一线教师的探索,"深度学习是培育核心素养的有效路径"在一定范围内达成共识。笔者以统编高中思想政治教材必修3《政治与法治》第二课"中国共产党的先进性"为例,谈谈思想政治学科开展深度学习促进学科核心素养培育的有效路径。一、教师引导+议题设计,助力深度学习     

基于深度学习的“解三角形”复习课探究

《普通高中数学课程标准(2017年版)》(以下简称《课标(2017年版)》)指出发展学生的核心素养是党的教育方针的具体化和细化,并把数学学科的核心素养描述为“具有数学基本特征的思维品质、关键能力以及情感、态度与价值观的综合体现”;明确了数学学科的核心素养包括:数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算和数据分析[1].2014年,教育部基础教育课程教材发展中心着手研究开发“深度学习”教学改进项目,并将其作为深化基础教育课程改革的重要抓手和落实学生发展核心素养及各学科课程标准的有效途径.经过了几年的探索,深度学习教学改进项目有了初步的成果--单元教学,并将单元教学分为三类课:起始课、关键课、复习提升课.本文主要基于深度学习教学模式下,探究如何开展深度学习下的复习提升课.     

基于转移学习的小样本数据深度学习研究

卷积神经网络的深度学习在图像识别领域取得了巨大的成功,但是训练一个深度学习网络需要大量的数据样本。在实际工作中,很难得到大量的训练样本,在数据集有限的情况下,容易过度拟合。针对这一问题,设计了一种基于转移学习的深度卷积神经网络来解决小样本数据集的问题。采用数据扩充的方法来扩大样本数据集的数量,利用转移学习将训练好的网络(CNN)从大样本数据集中转移到的小样本数据集中进行二次训练,使用全局平均池而不是全连接层来训练网络,并利用Soft max进行分类。该方法解决了深度学习中样本数据集小的问题,提高了操作效率。实验结果表明,该方法对小样本数据集的分类具有较高的识别率。     

基于深度学习的高职翻转学习教学模式研究

翻转学习是翻转课堂的深化和拓展,对教学活动的组织、知识深度的内化、考试评价的设计提出了新的要求。本文以翻转学习为课堂教学的切入点,依据翻转学习和深度学习的核心概念,将美国学者Eric Jensen和LeAnn Nickelsen提出的DELC路线与NRC提出的深度学习能力相结合,建立了适合高职课堂深度学习路线,设计出高职翻转学习的教学模式,以促进学生自主学习,达到深度学习的目标。     

基于深度学习的手势识别研究

目前一些相对成熟的手势识别算法,如基于模板匹配的方法、基于人工神经网络的方法以及基于隐马尔科夫模型的方法,都存在计算复杂的劣势,而基于深度学习的手势识别具有一定优势。通过深度学习提取多层网络简化的高价值易用特征,通过向量等表示,简化算法以实现良好的识别效果。通过摄像头采集室内复杂背景下的手势图像,在计算能力、存储能力强大的PC平台通过深度学习处理图像,提取特征,然后进行分类识别,能提高识别准确率。通过改进硬件或算法还可提高识别效率及安全性。     

基于深度学习的历史教学策略研究

在初中历史教学中,教师要基于深度学习思想,围绕史料实证、时空观念来设置课堂目标、教学过程、科学评价,积极组织学生开展实践活动,帮助学生关联各种知识,建构知识网络,提升学生的高阶思维能力,让他们意识到终身学习的重要性。这种教学策略能够避免浅层学习,引导学生进行主动思考和深度学习。     

基于深度学习的高中数学教学研究

在不断深化课程改革的背景下,要求高中数学教学指向发展学生的核心素养,能够立足于新课标以及“双减”的视角,带领学生高度地投入到数学学习活动中.联系已有的知识经验批判性地理解新知识,构建完善的知识体系,并且能够将所学知识迁移运用于复杂的数学问题解答中,全程参与数学学习活动,主动地交流与反思,让学生从浅层学习走向深度学习,促进学生的整体学习质量提升.基于此,本文以高中数学教学为例,就深度学习发生的条件以及实现策略进行了分析,以供参考.     

基于深度学习的声纹识别方法研究

提出基于深度学习以及改进的深度学习模型的声纹识别方法,通过改变GMM-UBM的阶数进行声纹识别实验,寻找到性价比最高的M值,并分别通过卷积神经网络(CNN)及递归神经网络(ESN)中的回声状态网络进行声纹识别的实验和测试。实验结果表明CNN及ESN能够进行有效的声纹识别,并且具有较高的识别准确率,其中基于ESN的声纹识别经验证能够满足当先声纹识别领域的需求,如果能够解决CNN参数设置难度,CNN则能够广泛投入使用。     

基于STEM的初中化学深度学习研究

在我国教育新课程改革的背景下,从知识和技能培养方向转为对学生核心素养的培养,在初中化学课程标准中也要求注重培养学生的科学素养。近年来,STEM教育理念的提出为教育工作者深入研究学科深度学习的提供了新的突破点,将STEM教育融入初中化学课程的教学方法符合当下的社会教育理念。本文通过化学实践教学案例分析,发挥基于STEM的教学设计所能达到的培养目标。