浅谈大数据在出版业的应用

随着当今世界互联网、移动互联网技术的高速发展,大数据也逐渐被诸多行业所应用。中国新闻出版研究院2013年发布的《2012～2013中国数字出版产业年度报告》中认为,大数据分析与挖掘将走进数字出版,是未来出版行业的发展趋势。对于出版行业来讲,这既是挑战更是难得的机遇。本文将着重分析大数据对出版业的作用及大数据在出版界的应用前景。     

出版业大数据应用策略探究

大数据将推动出版业进入智能化发展新阶段,具有内容创作领航、读者阅读赋权和出版流程再造等优势.通过行业调查和案例分析发现,出版业在应用大数据的过程中,存在过度讨好读者、复合型数字出版人才缺乏、大数据杀熟、用户隐私保护堪忧和数字资源版权保护不实等问题.因此,要秉承导向为先、人才为本、盈利为基、保护为要、制度为纲的大数据应用策略,全方位推动我国出版业实现高质量发展.     

出版业大数据研究的困境与破解

自2013年起,大数据成为各行各业的热门话题,许多现实案例向人们展示了大数据应用的效果.一方面大数据应用在出版行业中的意义备受肯定,另一方面真正利用大数据研究或解决问题的案例却不多,其原因主要由于出版业大数据思维薄弱,大数据研究没有落到实处,行业信息不全、数据缺失等问题导致大数据应用难以发力.对此,应当在全行业树立大数据思维,从基层出版企业开始重视原始数据的积累,加快建立分级数据平台,同时要注重交叉学科人才的培养,建立大数据研究机构,使大数据研究在行业内尽早落地,加快行业发展.     

出版业大数据应用策略探究

大数据将推动出版业进入智能化发展新阶段,具有内容创作领航、读者阅读赋权和出版流程再造等优势.通过行业调查和案例分析发现,出版业在应用大数据的过程中,存在过度讨好读者、复合型数字出版人才缺乏、大数据杀熟、用户隐私保护堪忧和数字资源版权保护不实等问题.因此,要秉承导向为先、人才为本、盈利为基、保护为要、制度为纲的大数据应用策略,全方位推动我国出版业实现高质量发展.     

大数据时代出版业发展趋势研究

文章阐述了大数据的主要特征及国内外大数据的发展与应用现状,分析了大数据给出版业带来的挑战和发展机遇,并从出版商角色转变和数字出版向数据化出版转变等方面分析了大数据时代出版业的发展趋势。     

出版业大数据体系建设路径探析

本文分析了出版业大数据体系建设的必要性,以培育出版业新模式、新业态的角度出发,详细探讨了出版业大数据体系建设的主要任务。在此基础上,进一步对出版业大数据体系的管理运维模式进行了规划设计,并预判出版业大数据体系建设完成后产生的社会效益和经济效益,以期进一步推进出版业大数据的发展和应用,加快数据强国建设。     

出版生产、学术研究与出版业评价的“反转模式”——试论大数据时代出版业的新演变

大数据将催生出版业一系列的新演变:从生产流程看,大数据将重建出版业生产新模式,大数据技术会不断参与甚至主导出版社和编辑的核心工作领域,打破出版社原有单一静态固定的模式:从学术研究角度看,大数据将改变传统的出版学研究理路,数据密集型科研会逐步渗透到出版学研究中,形成多层级研究学术生态;从受众消费市场看,大数据将重构出版业评价新体系,解构原有政府主导的单一评价系统,数据能够监测用户的阅读体验和满意度,比较全面客观地评价出版业.整个出版业在大数据技术洪流中将会走向新征程.     

大数据条件下出版社的多元化发展

"大数据"自2009年开始成为互联网信息技术行业关注的重要概念之一,其应用正在重塑许多行业,包括图书出版业。大数据条件下,出版社呈现多元化发展,那么,其发展方向如何?又是如何进行多元化发展的?     

大数据条件下出版社的多元化发展

“大数据”自2009年开始成为互联网信息技术行业关注的重要概念之一,其应用正在重塑许多行业,包括图书出版业.大数据条件下,出版社呈现多元化发展,那么,其发展方向如何？又是如何进行多元化发展的？     

大数据背景下新闻采编发展趋势研究

随着互联网技术和信息技术的发展,大数据技术被广泛运用到社会各个领域,对各行各业产生着深刻的影响.新闻正是数据相对集中的领域,无论是采访还是编辑,都有运用大数据技术的需求.因此,如何利用大数据技术促进新闻采编工作在融媒体时代的转型发展,成为摆在新闻工作者面前需要深思的问题.本文分析了大数据背景下新闻采编工作的优势,提出了...     

大数据技术在传统出版业中的发展和应用

大数据在互联网时代已渗透到各行业领域,英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格称这样一个时代为大数据时代。出版业的大数据分为出版社既有数据资源和用户信息两个类型,出版社对用户信息的有效挖掘可以实现内容精准服务、产品精准营销、广告精准投放和个性化服务。     

大数据驱动出版业生态系统的机理及因应政策

大数据已经成为出版业生态系统演进的技术新样态与发展新动力,认识其本质及特征是新常态下科学制定产业政策的前提.出版业生态系统具有特定的结构体系、要素生态位与运行规律,大数据驱动出版业生态系统发展的路径主要包括优化产业结构、激活生态要素,我国的因应政策应包括大数据集成、开放、扶持、利用措施.     

大数据融合背景下广播电视编辑的发展趋势

近年来随着大数据、电视传媒的迅速发展,我国广播电视行业取得了显著的发展成果,相关的广播电视编辑研究也受到了更多的关注和重视。本文从大数据融合背景下我国广播电视编辑研究的现状出发,分析了当前我国在相关研究领域所存在的问题,并结合实际情况分析了其发展的方向和趋势。     

大数据与出版业

正大数据无疑是当下人们的关注焦点和热议话题。关于大数据的定义与特点,各路专家已给出了全方位解读,而现今大数据已经基本告别知识普及,迈入实质应用阶段。故而对其概念,在此不予赘述。在信息技术日益发展的今天,数据价值的重要性被提升到前所未有的高度。正如《大数据时代》一书中所说:"大数据开启了一场重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受到宇宙,显微镜让我们能够观测到微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉。"这将是一场生活、工作与思维的巨大变革。大到国计民生,小到企业营销,都可以通过对大数据的运用得到影响和改变。可以预见,     

出版业应用人工智能的机遇与挑战

探讨人工智能应用给出版业带来的发展机遇,包括促进出版大数据向大机遇的转化、提高出版生产效率、促进图书发现.梳理出版业应用人工智能面临的挑战,包括读者数据的获取难题、出版规律性的发现和分析难题,以及具备出版经验的智能科学家人才缺乏问题.指出要应对这些挑战,出版业在人工智能应用过程中要注意数据驱动而非代替人类决策、训练人机交互,还要提高出版人的专业素养,识别出版市场规律.     

大数据时代的编辑出版

随着大数据时代的来临,数据技术革命已经渗透到包括出版业在内的各行各业,带来了前所未有的机遇。数据通过向信息和知识的转换,最终可以转化为价值、效用和利润。面对波涛汹涌的数据浪潮,出版人需要掌握驾驭庞大数据的能力,即通过收集、管理、挖掘和整合,在读者细分、选题立项、版权贸易方面,利用提炼出的有效信息直接转化为利润,同时发现出版行业潜在的价值空间。     

大数据背景下山西新媒体发展对策

新媒体是当今备受瞩目的产业,为经济增长提供了新的发展领域.新媒体全方位融合了数字电视、移动媒体、网络媒介等多种传播方式,具有数字化、信息传输及时、互动性强等特点.大数据背景下,山西的新媒体发展呈现出新的特点和发展机遇,合理发展大数据产业,结合山西新媒体发展特色,探讨新媒体在山西的发展策略,为转型期的山西提供新的发展途径,并为山西乃至全国在新媒体领域发展提供可供借鉴的经验.     

大数据视野下“数据新闻”的发展现状、趋势及其困境

数据新闻在大数据时代逐渐受到新闻界的青睐,被认为是传统媒体数字化转型的一种趋势。本文采用文献研究、案例分析,研究数据新闻在国内外的发展现状、趋势及其发展困境,以期为中国数据新闻的发展提供可靠的借鉴及预测。我国的数据新闻还处于起步阶段,目前还正朝着如何达到读者共鸣、如何呈现数据、移动端发展、盈利模式四个方向发展,但是数据新闻耗时长、传达效率低的问题也将成为困扰其发展的因素。     

中国出版业未来发展趋势研究与预测

本文立足中国出版业发展的远期视角,分析影响出版业发展关键要素的变化趋势,预测未来出版业的功能地位、创新模式、内部结构以及国际化发展的趋势性变化.建议中国出版业坚持文化自信,拥抱科技创新,遵循产业规律,深化改革开放,在文化强国战略中作出重要贡献.     

大数据背景下Netflix的创新与发展研究

美国Netflix公司因《纸牌屋》名噪天下,从DVD租赁到流媒体点播的变革,Netflix依靠独特的数据挖掘和对客户的不懈关注,一边立足传统业务,一边关注流变市场。在传统经验和现代意识的融合与坚守中,一跃成为全球最大的在线视频播放服务商。Netflix的成功对苦苦寻求转型的电视媒体提供了可供参考的经验。