试论大数据时代影视媒体传播的智能化转型

【目的】文章讨论大数据时代影视媒体传播的智能化转型，充分彰显人工智能在影视媒体传播领域的巨大功能，推动其在影视媒体传播中的普及应用。【方法】通过文献分析法介绍人工智能的特点，分析大数据时代影视媒体传播的现状。【结果】大数据生态下影视媒体的转型面临诸多困境，包括缺乏互联网思维的理念和媒体传播模式比较单一。【结论】当前影视媒体传播的智能化的转型，需要从六个方面做起，即创作AI技术的影视作品、打造智能化影视产业链、建设大型影视媒体集团、线上与线下营销相结合、形成多元化文化圈层、凝聚优秀的智媒人才。     

融合传播：主流媒体提升“四力”的重要路径——以2018-2022年度安徽新闻奖媒体融合类获奖作品为例

人工智能技术在传播领域的广泛应用,带来了传播格局的颠覆性变化。智媒体时代,渠道多元化、内容故事化、生产智能化、传播场景化已经形成或正在形成新的趋势。本文基于安徽新闻奖媒体融合类获奖作品,探求媒体融合传播演变特点,以期给行业实践提供多元视角,全面提升新闻舆论“四力”。     

传播技术智能化下新闻传播生态的嬗变

传播技术的持续升级使媒体从无声到有声、从黑白到彩色、从平面到立体,对传播者的信息传播方式和接收者的阅读习惯都会产生深远的影响.随着人工智能、大数据、云计算、5G等技术在传播领域的应用,传播技术智能化成为趋势,新闻传播生态面临变革.新闻媒体必须对传播技术智能化下的新闻传播规律进行积极探索,恪守新闻生产原则,创造出有深度、有温度的新闻产品.     

智慧融媒体的内容建设与传播力提升路径

随着人工智能技术在新闻传播领域的应用,智能化已经成为媒体融合纵深发展的方向。通过5G移动网络重构与用户的连接,借助AI技术打造自动化内容生产模式,通过内容共享构建"价值共同体",是智慧融媒体的发展逻辑。内容建设是融媒体的根本。融媒体可通过智能算法识别用户信息消费场景、感知用户信息需求,进行精准传播;从传播主体、传播内容、传播方式三个方面提升其传播力,扩大主流舆论阵地。     

媒体融合背景下AI绘画技术的应用

人工智能技术的快速发展和应用使现行的产业结构和经济模式面临着改革。近年来,AI绘画技术的智能化制图能力逐渐成为热门话题。在新闻传播领域,AI绘画对推动媒体融合、创新网络传播具备巨大潜力,然而也将带来虚假信息、侵权问题和智能鸿沟等挑战。本文以AI绘画为窗口,研究其在媒体融合背景下的应用价值和伦理隐忧,并为其良性发展提出解题之道。     

主流媒体事实核查应对AIGC的问题分析与路径探索

Chat GPT的出现启动了人工智能从分析式AI向生成式AI转变的进程，全面冲击了传统新闻事实核查模式。本文基于对智能传播领域的观察，从主体、技术、认知结构三个角度，探讨了AIGC（人工智能内容生产）对主流媒体开展事实核查的主体冲击，以及主流媒体应用AIGC进行事实核查的技术壁垒和工具局限，提出构建智能化的新型把关体系、组建专业化的事实核查队伍、完善规范化的行业自治制度，以期实现算法向善，促进事实核查和新闻传播行业整体的良性发展。     

人工智能技术在媒体融合中的运用研究

随着国民经济的不断增长,科学技术的不断创新,我国人工智能领域建设发展水平得到了质的飞跃。人工智能技术合理应用是现代媒体融合过程的重中之重,是一项不可或缺的关键内容,其不仅能够最大程度提升媒体媒介在社会范围的传播功能作用,还可以有效赋予媒体传播多元化的优势,实现媒体与市场用户的实时互动交流,全面提升主流媒体的核心竞争力。本文将进一步对人工智能技术在媒体融合中的运用展开分析与探讨,旨在为同行业者提供科学参考意见。     

人工智能在教育出版内容生成中的创新应用

【目的】本文旨在探讨人工智能在教育出版内容生成领域的创新应用,重点分析人工智能如何推动教育出版数字化转型,以及其在新闻、出版和传媒行业中的融合应用。【方法】采用案例分析法,结合当前教育出版领域的实际案例,分析人工智能技术的应用现状和发展趋势。通过文献综述,总结人工智能技术在内容生成、编辑加工和媒体融合等方面的应用。【结果】研究发现,人工智能技术在教育出版领域的应用,不仅提高了内容生成的效率和质量,还促进了传统出版与数字媒体的深度融合,为教育出版行业带来了新的发展机遇。【结论】人工智能技术的创新应用是教育出版行业转型升级的关键,其在提升出版内容质量、优化传播渠道和拓展服务范围方面展现出巨大潜力。     

论智媒时代播音主持的“谋变”之人工智能主持人

随着大数据、人工智能、云计算等技术的普及与应用,媒体逐渐进入了智能化的时代。在"智媒"的环境下,播音主持领域积极寻求创新,引入人工智能主持人。其优势虽初露锋芒,但弊端也不可忽视。同时,在人工智能技术的"威胁"下,传统播音员和节目主持人的替代性和可持续发展问题也引发热议。     

当新闻遇上算法 传统媒体如何迎接智能化时代

在学术界人工智能并未有一个统一的定论,但媒体领域对人工智能技术的重视已成共识。当新闻遇上算法传统媒体如何迎接智能化时代成为热议话题。10月17日,新华智云算法总监蒋宇东结合自己的从业经验,畅谈人工智能在媒体领域的探索与未来。     

以科技创新塑造媒体发展新优势——央视网“人工智能编辑部”打造主流媒体“智慧引擎”

【目的】探索媒体智能化发展路径。【方法】通过总结央视网的智能化实践，解析主流媒体如何通过科技创新推动智能化发展，打造主流媒体“智慧引擎”。【结果】【结论】央视网以“人工智能编辑部”建设为核心，充分发挥“内容为王+平台制胜+技术领先”的核心竞争力，将人工智能大规模应用于新闻生产传播实践中，赋能主流媒体智能化发展。     

重新定义智媒时代:内容2.0的变革趋势及创新要素北大核心CSSCI

智能媒体是科技和媒体融合的产物,受到它的影响,智媒时代的概念正逐渐被重新定义。大数据、云计算、人工智能等技术应用使媒体有了快速发布信息和定向传播的可能,而高度智能化的新媒介平台为内容生产的创新带来更多可能性,由此也引发了媒体的三种转变。一是从受众思维到用户思维的转变;二是从内容生产到信息服务的转变;三是从传统发行、点播方式到新内容分发系统的转变。这些整个媒体行业的突破性进展,解决了很多实际的业务问题。在知识产权开发、新媒体算法推荐和垂直领域的细分上,智能技术作为一种重要手段正在替代人工完成大量的工作,而未来的信息生产和传播,必将迎来更大的变化。     

智媒体建设的三重逻辑：数据驱动、平台打造与生态构建

智媒体亦称智能媒体,是人工智能技术与既有媒介体系深度融合的产物,兼具智能属性和媒体属性,是一种人工智能与人类智能协同的在线社会信息传播系统。技术革新推动社会信息传播底层规律改变,促使媒体组织通过有效利用新技术提升媒体信息处理水平和总体效能。媒体发展的智能化和智媒体建设是适应新传播语境、回应新传播需求的必然。在我国新型主流媒体转型发展的过程中,不同媒体组织建设智媒体的路径、模式、策略有共性,亦多差异。文章聚焦媒体组织的智能化建设实践,通过对封面传媒的田野观察,反思并阐述智媒体数据驱动、平台打造和生态构建的三重主要逻辑,试图为我国新型主流媒体深度融合发展提供新的经验材料和思考启示。     

大数据时代新闻媒体的智能发展之路

技术是推动媒体进步的动力,并引领传统媒体融合转型。在以数据为基石的大数据时代,随着人工智能和5G技术的不断成熟,将在媒体形态、内容创作、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响,并为媒体行业带来全新的融合发展格局。本文主要阐述了人工智能技术在媒体行业的实际应用,并探讨了媒体行业人工智能的发展方向,力图构筑智能媒体生态圈。     

从三大央媒实践看主流媒体智能化发展趋势

媒体智能化进入快速发展阶段，主流媒体应把握机遇，推动关键核心技术自主创新，探索人工智能在新闻生产和传播中的有效使用途径，全面提高舆论引导能力。本文以人民日报、新华社、中央广播电视总台三大央媒的实践为例，分析人工智能在新闻策划、信息采集、内容生产、分发供稿、传播分析和用户互动等环节中的使用情况，并以此为基础探讨主流媒体智能化建设的发展趋势。     

虚拟播音主持与传统播音主持的发展创新

伴随着第四次工业革命引领的智能化时代的到来,智能媒体应用中的虚拟播音主持技术迅速发展,AI主播即人工智能虚拟主播逐渐成为广播电视和网络视听领域广受关注的技术应用趋势.播音员主持人作为拉斯韦尔"5W"传播模式中的传播者,广大受众是否会接受并适应其依托于智媒实现的虚拟播音主持模式,在虚拟播音主持的应用趋势下传统的播音主持如何创新发展等问题,还需学界业界共同探索实践.     

智媒体如何打造——以中央广播电视总台“人工智能编辑部”为例

在移动互联网、大数据、人工智能等新技术的驱动下,我们进入了人工智能时代,谷歌、Facebook.字节跳动、快手等就是智能化时代的优秀代表,而人工智能具体运用到传媒业实践,则预示着传媒转型升级为智媒体。如何成功打造智媒体?这需要基于技术在理念、智能传播、产品、生态系统等方面进行系统化升维,中央广播电视总台(以下简称“总台”)旗下的央视网、央广网、国际在线三网合力打造的“人工智能编辑部”就是智媒体转型的领先践行者。     

AI技术下传统新闻主播的话语功能研究

人工智能技术在新闻传播领域的应用已趋于成熟,AI新闻写作、AI主持人等对传统新闻生产方式和新闻从业者的职能提出挑战。本文结合电视新闻主播经验,分析了AI技术在当前新闻播报中的主要应用方式,同时探讨了播报AI新闻的传播限制与弊端,并提出传统新闻主播为AI新闻补充的话语功能。力求在人工智能时代重塑广电媒体新闻业态的核心竞争力,加强传统新闻主播挑战AI技术的软实力,增强传统新闻主播讲好中国故事的职业素养。     

用好智能技术 推动媒体深融

2023年,生成式人工智能掀起技术革新的浪潮,传媒行业敏锐意识到技术给信息生产和传播带来的影响,积极拥抱新技术,推动智媒化转型。同时,相关监管部门和平台自身也在及时加强对生成式人工智能的监管。2024年,主流媒体应继续聚拢平台资源,强化国际传播能力建设,重视智能化人才队伍建设。     

大数据与媒体融合发展思路探究

大数据时代,对各领域产生了较为明显的影响,同时在传播领域也得到了广泛应用。本文就大数据应用对提升媒体的新闻内容、渠道建设、服务价值做了深入探究,并指出大数据对媒体融合的核心作用,是实现传播主体的职业化、传播渠道的立体化及服务平台的智能化。