读者图书借阅权利限定因素的多维思考

对高校图书馆读者图书借阅权利的限定,没有明确的统一规定,图书借阅权利的具体实现和可操作性,体现为对这种权利的相关限定因素的表达,即读者借阅权限。为了最大程度体现读者至上,最大限度利用图书馆资源,实现高校图书馆读者图书借阅权限设定的合法、合理与合情,对此进行深入探讨和多维度的思考。     

浅谈高校图书馆开架借阅管理

开架借阅是当今高校图书馆发展的必然趋势,阐述了高校图书馆开架借阅的优越性,分析了开架借阅中存在的问题,指出高校图书馆要加强改革创新、提高读者素质、提高馆员素质,从而使图书馆的读者服务工作进一步得到优化和发展。     

基于流通数据的高校图书馆馆藏优化实证研究——以湖南城市学院图书馆为例

以湖南城市学院图书馆流通借阅数据为基础,根据2012年~2016年本馆流通年度借阅变化,读者借阅周期,以及读者借阅排行等3个指标,对数据进行整合分析,总结出高校图书馆流通借阅的现状和问题,并对高校图书馆馆藏优化提出实际建议和方案。     

普通理工类高校图书馆大学生借阅状况分析——以大连工业大学图书馆为例

以大连工业大学图书馆为例,分析了普通理工类高校图书馆的大学生借阅状况,指出大学生读者的借阅需求受到学习目的、自身成长、社会因素等多方面影响。     

高校图书馆藏借阅一体化模式的服务策略初探

高校图书馆普遍实施了藏借阅一体化管理模式,大大提高了借阅效率和管理效率,为读者和馆员提供便利。藏借阅一体化运行过程中也带来了乱架、图书破损、馆员工作缺乏热情,管理松散等缺陷,为完善藏借阅一体化服务模式,应加强对读者的教育与培训,提高馆员的素质,优化图书馆的布局与配置,加强图书内部管理。     

关联规则挖掘在高校智慧图书馆个性化服务中的应用研究

介绍了数据挖掘技术的相关概念和算法,并深入研究了关联规则的经典算法"Apriori算法",分析了数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性,提出了基于关联规则分析法的高校图书智能推荐系统的设计思想和功能目标;通过对高校图书馆借阅数据的挖掘,探讨了一种高校智慧图书馆中的关联规则数据挖掘方法——通过挖掘借阅记录数据间的关系来分析读者和图书、不同类别图书间的关系,并应用于个性化服务工作中,发现读者的借阅历史存在着某种关联,不同类型读者的借阅记录及不同学科的借阅记录之间都存在着某种关联规则,利用这些规则对于高校图书馆优化图书推荐服务、探索智慧型个性化服务、改善馆藏布局具有良好的意义。     

浅论高校图书馆图书乱架及其应对措施

高校图书馆在与时俱进地发展,图书馆的管理方式也相应地发生着变化,书刊开架借阅已成为图书馆借阅的标准模式.开架借阅带来众多有利的方面,方便读者查阅,简化了借阅手续,提高了图书的利用率等.然而,开架借阅也带来了一些问题,其中乱架问题已显得日益突出.试从读者、工作人员及图书馆的发展三个方面分析乱架原因,并提出相应的改进措施.     

基于图书馆学五定律的高校图书馆读者借阅权限设置合理性分析

对当前高校图书馆读者借阅权限设置的现状进行了概括总结,认为目前按读者类型分别设置借阅权限、借阅权限设置粗糙且长期固化、特殊文献只限于读者阅览或特定读者使用、读者超越借阅权限需承担一定后果等做法缺乏科学性.以图书馆学五定律理论为基础,对读者借阅权限的合理设置提出一些参考性建议.     

高校图书馆开架借阅对工作人员的素质要求

开架借阅是一个动态的管理过程,它所具有的优越性是闭架借阅难以比拟的。高校图书馆实行开架借阅完全以读者需求为宗旨,不仅方便了读者,也提高了藏书利用率。同时,它也存在着一些弊端,但是开架借阅中出现的问题是可以通过适当的方式解决的,需要管理人员不断的总结经验,以服务读者为宗旨,不断研究创新,更好地为读者服务。因此,开架借阅对图书馆工作人员提出了更高的要求。     

高校图书馆读者利用规律探析

图书馆是高校的三大支柱之一,作为高校的信息资源中心,高校图书馆的中心任务是为读者提供高质量的服务。读者服务是图书馆赖以存在的基础,是图书馆工作的宗旨;而只有了解读者的需求及其使用图书馆的规律,才能更有效地服务于读者。高校图书馆可利用流通汇文借阅系统,统计读者资料,研究读者规律及读者需求,并反馈有关信息给图书馆管理系统,才能更有效地为读者服务。     

浅谈高校图书馆读者服务工作中的障碍与对策

文章针对高校图书馆流通服务不能令读者满意的现象,从图书馆、馆员和读者三方面,阐述了高校图书馆流通服务中读者不满的原因,并提出了消除不满因素,营造和谐借阅环境的对策。     

浅谈高校图书馆开架借阅服务的问题与对策

文章指出：开架借阅服务是现阶段图书馆服务的发展趋势;实行开架借阅,为读者提供更加开放和自由的借阅空间,能有效促进图书馆文献资源的开发和利用,最大限度地发挥图书文献的效益,同时针对高校图书馆开架借阅服务中出现的乱架、错架和污损问题,提出了相应的解决对策。     

高校图书馆开架借阅的科学管理

文章指出:开架借阅体现了"重用轻藏、以人为本,为读者服务"的理念,发挥了图书馆在自主学习模式中的中心作用,能更大限度地足读者需求,发挥高校图书馆的作用;同时也出现诸多问题,这就需要高校图书馆人进一步加强职业道德修养,提高自身综合素质、增强服务意识、开拓思路,提出更加优化的解决方案和途径,实现开架借阅功能的最大化。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆读者借阅行为的研究

本文在介绍数据挖掘技术的基础上,依据外借服务的借阅数据,给出高校图书馆读者借阅行为分析的具体应用,并对2013年哈尔滨商业大学图书馆全年的图书外借数据进行挖掘,分析读者需求和馆藏结构之间的关系。通过分析可以看出,数据挖掘技术在高校图书馆有着广泛的应用前景。     

论高校图书馆开架借阅之读者服务

高校图书馆采用开架借阅方式方便读者的同时,也为读者服务带来了新的问题。文章在简要介绍图书馆开放借阅模式的基本现状后,给出开放模式下的一个典型案例,说明馆员在读者服务过程中所应关注的深层次内容。以此为基础,从Google Answer/百度知道模式、BBS/E-mail/SMS/IM手段、CRM系统数据源获取和分析、RFID等新技术的使用等几个方面给出开架借阅环境下改进读者服务的一些思路。     

图书馆零借阅率图书成因分析

高校图书馆的图书有很大一部分常年不被读者借阅成为零借阅图书,从几个方面对零借阅图书的形成原因进行了分析。     

影响高校读者借阅心理的因素及对策

本文主要是从读者心理学的角度,来探讨大学生读者在借阅心理需求上的共性和个性,还重点分析了影响大学生读者借阅心理的各种因素,并探讨了高校图书馆研究和掌握大学生借阅心理的重要意义,并且针对当前大学生读者种种借阅心理提出了有效的应对策略.     

一种高校读者借阅偏好的个性化图书推荐

现有个性化图书推荐没有考虑受纸质图书的复本,构建读者及纸质图书属性矩阵、读者借阅偏好矩阵,定义基于页数的借阅时间、新书、图书类别的借阅权重。建立读者借阅偏好矩阵和读者属性矩阵的关联、读者借阅偏好矩阵和纸质图书属性矩阵的关联。根据教育部对高校大学生专业课程设置的特点、读者借阅记录的统计,在图书馆书库存在复本的情况下区分专业、非专业纸质图书推荐。在真实的借阅记录数据集上,实验验证提出方法的有效性。     

高校图书馆提升读者服务质量策略分析

文章从提升图书馆整体借阅环境、提高管理人员综合素质、健全读者服务质量评价体系等方面分析了提升高校图书馆读者服务质量的策略。     

g指数在高校图书馆借阅数据分析中的探索

尝试将g指数应用于高校图书馆借阅数据的分析,通过对各类图书g指数的统计,了解不同类别图书的读者关注度,通过对各类读者g指数的统计,了解不同读者群的借阅动态,对指导图书馆优化馆藏资源、图书推荐等工作提供数据支持。