基于分形理论的水上交通事故预测

为进行水上交通事故的预测与预警,分析将分形理论运用于水上交通事故预测计算的可行性.通过使用分形插值方法对离散的时间序列数据集进行处理,求取IFS迭代函数系及其吸引子,构建对于给定时间序列的预测模型.以我国水上交通事故近年来的统计数据为计算对象,预测未来几年内水上交通事故的发展趋势,验证该理论方法具有良好的宏观与微观预测性.     

基于决策树的水上交通事故影响因素耦合分析

为深入探究重特大水上交通事故影响因素耦合机制,基于我国水上交通事故严重程度分类和影响因素数据的分布特征,采用C5. 0决策树算法,以从939份事故调查报告中获取的事故影响因素集为输入变量,以事故类型(一般事故、重特大事故)为输出,构建事故严重程度影响因素决策树模型。优化关键参数,从生成的推理规则集中提取9种易引发重特大事故的多因素耦合模式。结果显示,在"船员操作故意违规、浪为8级及以上、政府部门监督管理严重不足、航运企业安全管理严重不足、时段为0:00—3:59或20:00—23:59、事故造成船舶全损"耦合模式下,重特大事故样本数最多,应作为重点的事故防范情境。     

基于负二项回归的水上交通事故分析与预测

寻找导致船舶损伤和事故伤亡原因的可能因素和对水上交通事故趋势预测一直是水上交通事故研究的焦点.基于事故因果关系的统计数据,分析港区航道及附近水域水上交通事故的伤亡人数与事故船舶类型、事故种类、事故发生时间、事故发生地理位置等因素之间的关系,通过比较泊松和负二项两种概率分布模型回归的结果,确定负二项分布形式的事故预测模型.研究表明,基于负二项回归的水上交通事故分析与预测方法具有适用性.     

论《反不正当竞争法》民事法律责任的强化

我国《反不正当竞争法》的规定,过分地突出了行政强制的作用,相对人只是被动地接受处罚,同时对受害者的保护也只能是间接的、有限的。通过法律责任制度设置上的国际比较,可以看出,注重民事责任,较少突出行政处罚更有利于市场主体自觉、自发地遵守市场规则,杜绝不正当竞争行为的发生。     

从一起交通事故赔偿案论违约责任与侵权责任之竞合

从一起交通事故实例出发 ,比较分析了违约责任与侵权责任竞合的特征、立法模式、两者的区别及其竞合之选择等 ,指出我国立法在这两种民事责任竞合问题上的基本对策应是承认有限制的责任竞合 ,并就与此相应的司法实践作了探讨。     

责任政府:时代的诉求--析当代中国行政责任不清问题

在当今世界,责任政府已经成为民主政治体制国家的一个重要标志.我国存在政府行政责任不清的问题,分析其表现、危害及成因,对建设责任政府意义重大.     

数学应用意识和能力概念的界定及探讨

在当前的中学数学课程改革中,加强学生的数学应用意识和应用能力已经被反复强调,但是我们是否已经明晰了数学应用意识和能力的界定呢?本文从数学应用意识和数学应用能力的概念及外延两方面分别界定,再加以比较分析,认为二者可以合为一体。     

体育课程论理论体系构建的基本问题:概念、性质、对象和任务

体育课程论要避免长期领域化并走向一门成熟的学术性学科,就必须对其概念、性质、研究对象及任务进行研究,对诸如此类问题的探究,将有助于体育课程理论的升化及体系的构建,同时对体育课程实践及改革提供理论参考。本文运用文献资料法、历史研究法和访谈法等研究方法。通过研究认为体育课程是学校为学生提供的,并在一定程度上为学生规定的,或可由学生选择的该课程内容、时限、进程、实施过程、学习或锻炼方式,以及学生在不同的学段所要达到的体育文化素养,实践能力和体质健康标准的总体规划或设计。体育课程论实属学科课程论,集理论性和应用性为一体的综合性学科的特征;研究对象是体育课程老问题新含义和新问题新含义;研究的主要任务是对体育课程基本理论和实践范畴一系列问题及其相关关系的探究。     

论律师-当事人保密特权和律师工作成果保护的共同因素--以两者的证明责任承担为视角

律师-当事人保密特权和律师工作成果保护是英美法系证据特权规则中最具有学术研究意义和价值的核心内容。这两项特权制度的存在不仅可以更好地保护当事人的权利,而且对于健全律师制度、促进律师在法律事务中发挥更大的作用具有重要的意义。本文以证明责任的承担为视角,对美国证据法中的律师-当事人保密特权和律师工作成果保护这两项特权制度进行了细致的研究,从而归纳出二者的共同因素,并结合中国的立法现状,分析了我国民事证据法中律师-当事人保密特权和律师工作成果保护制度设立的必要性和可行性,从立法方式、特权规则范围、特权规则的负面效应、审前程序以及一系列的相关规则等方面对在我国构建这两项特权规则提出了具体的建议。     

基于博弈论的海上交通事故案例推理方法及应用

为有效积累和挖掘海上交通事故案例蕴含的宝贵经验和知识,提出一种基于博弈论的海上交通事故案例推理方法。从大量海上交通事故历史案例中提取案例特征构建特征指标集,采用偏好比率法和熵值法分别确定指标主观权重和客观权重,采用博弈论得到综合权重;根据案例特征数据类型,定义不同的指标相似度计算方法,利用灰色关联分析法筛选初始案例组成案例库;结合指标综合权重,构建海上交通事故案例相似度计算模型,进而从案例库中检索出与目标案例相似度最高的案例。通过对海上交通事故应急物资需求的预测,验证了模型的可靠性和适应性,可为海上交通事故发生后的应急决策提供一定的理论参考。     

加权灰色关联理论模型在辽宁海上交通事故分析与预测中的应用

为增强海上交通运输安全,运用灰色系统理论中的加权灰色关联分析和预测的基本原理,改进关联系数的计算方法,并考虑各序列因子在不同点处的权重差异,对辽宁水域2007—2013年的船舶交通事故进行分析.建立该水域船舶交通事故总数与事故类型及发生时间的关联矩阵,根据得到的加权灰色关联度寻求事故的发生规律.将传统灰色关联理论与加权灰色关联理论的关联结果进行对比,验证加权灰色关联理论具有较好的精确性和层次性.建立船舶交通事故总数的预测模型,并对该水域的交通形势进行预测,同时将预测模型结果与实际数据相比较,得到模型预测精度,证明该模型合理、可靠,可以为海上交通事故的预防提供指导和借鉴.     

基于粗糙集的海事事故影响因素分析

为定量分析海事事故的影响因素,从最新国内外168份海事事故报告中选择100份事故报告作为研究样本,运用粗糙集理论从人、船、环境的角度研究事故类型、事故发生时间、船旗国、吨位、船型、船龄、气象、人为因素等与事故等级之间的重要性隶属度关系.该方法可挖掘船舶海事事故中人、船及环境因素的深层次影响及关联程度,所得结论具有一定的普遍性,可克服主观影响,为海事监管部门和航运企业避免海事事故的发生提供参考,对提高航运安全管理、减少海事事故的发生具有重要作用.     

港口海上交通基础信息共享平台的建设

提出“港口海上交通基础信息共享平台”方案,针对我国当前港口信息化建设实际状况,重点解决信息共享、促进通航安全保障等问题。该方案能避免政府对港口信息化的重复开发建设,保证数据的权威、准确、统一、安全,保障数据畅通、高效地共享,以适应港口船舶安全、港口公共安全、港口湿地生态保护等实际需要,实现“数字港口”的长期可持续性发展。     

人因海事事故诱因组合模式分析与预测

为深入了解人因失误对海事事故的诱发机制,以事故历史数据为基础,对诱因组合模式进行分析和预测.在阐述"瑞士奶酪"模型和人的因素分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification System,HFACS)核心思想的基础上,构建人因海事事故诱因分类体系.将诱因量化为矩阵并通过矩阵转化和聚类分析等提取事故主要诱因组合模式,利用Bootstrap方法对主要诱因组合模式进行预测,结果有助于决策者制定针对性强、可操作性高的防范措施,可以从根本上提高海上运输安全性.     

基于Apriori算法的船舶交通事故关联规则分析

为有效分析船舶交通事故的潜在因果关系,预防和控制事故的发生,采用关联规则方法对相关数据进行有效挖掘,制定船舶交通事故关联规则挖掘流程,建立船舶交通事故关联规则分析模型.基于Apriori算法对船舶交通事故数据进行关联规则分析,挖掘事故间的强关联规则.对所挖掘出的强关联规则进行分析,发现事故致因因素间的潜在关系,并提出事故防范对策以保障海上交通安全.     

基于ARIMA-BP神经网络的船舶交通事故预测

为提高船舶交通事故的预测精度,提出将自回归综合移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型与BP神经网络组合的船舶交通事故预测方法。该方法考虑船舶交通事故的复杂性和非线性因素,充分结合ARIMA模型与BP神经网络的优势,分别从简单加权和残差优化角度对ARIMA模型与BP神经网络的不同组合方法进行比较研究,并将其应用于2000—2018年英国籍船舶交通事故预测中。结果表明:与ARIMA模型、BP神经网络和ARIMA-BP的简单加权组合预测方法进行对比,ARIMA-BP的残差优化组合预测方法的预测精度最高,其均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为7.16、6.0和4.9%。本文提出的船舶交通事故预测方法可以为相关人员的决策提供指导。     

英国法上承运人凭正本提单交货的责任

从英国海事判例法的角度对凭正本提单交货问题进行分析,提出承运人凭正本提单交货的严格责任原则,并对其影响、适用和发展进行研究,明确承运人凭正本提单交货的责任.     

道路交通安全法中交通事故归责及责任保险解读

《中华人民共和国道路交通安全法》对有关道路交通事故作出了细致完备的具体规定。通过对我国道路交通事故责任的归责与相应建立起来的汽车责任保险制度的具体研究，充分认识我国道路交通发展的现状与特点，并对其进行解读具有积极的现实意义。     

基于HFACS的海上交通事故原因系统分析

为定量研究海上交通事故人失误致因因素,分析各种人失误因素对事故的影响程度,从而达到控制人失误事故的最终目的.在引入人的不安全行为分类框架和“人—机—环境”系统的基础上,运用人因素分析与分类系统（Human Factors Analysis and Classification System, HFACS）,提出海上交通事故人失误分析与分类系统(Human Error Analysis and Classification System for Marine Traffic Accident, HEACS MTA),对海上交通事故人失误因素进行分类.运用灰色关联分析法（Grey Relational Analysis, GRA）对事故形成原因进行定量分析,得出管理因素是事故的根本原因.导致事故发生的人失误因素依次为不安全行为的前提条件、不安全的监督、不安全行为和组织影响.