人脸识别技术在门禁系统中的研究与应用

近年来,人脸识别技术作为生物特征识别技术中的关键技术之一,凭借其独特的发展优势,成为人工智能和模式识别领域的一个研究热点,受到越来越多研究学者和机构的关注.由于其具有直接、友好和方便等特点,因此具有广泛的应用领域和发展前景.本文在人脸识别技术的研究基础上,将该技术应用于门禁系统,并给出了一种设计方案.该系统的工作流程主要包括人脸图像采集和人脸检测、预处理、特征提取和分类识别.为了提高系统的识别效率,我们在系统设计中采用了与传统的门禁系统不同的特征提取算法,即利用2DLDA算法来提取人脸特征.最后利用最近邻分类器进行分类识别.通过在DRL人脸数据库上的实验来验证算法的有效性和系统的可行性.     

人脸自动识别技术综述

人脸自动识别技术目前仍是生物特征识别中的研究热点之一．人脸识别过程主要包括人脸检测与定位、人脸特征识别、特征分类等．主要对人脸检测和人脸特征提取与识别的研究历史、现状进行了综述,系统地对主流人脸识别算法进行了分类,总结了现阶段人脸识别研究的困难,并对未来人脸识别的发展方向进行了展望．     

面向识别的人脸三维信息估计

三维人脸识别相较当前流行的二维人脸识别具有识别精度高、防伪强度高的优势,代表了人脸识别的发展方向。因三维人脸的采集成本高昂,目前三维人脸识别无法像二维人脸识别方法那样直接借助海量人脸数据建立、优化识别算法。如何准确、高效地获取三维人脸的增广训练数据是推动三维人脸识别应用发展中最为迫切的问题。当前学术界的大量文献主要聚焦在如何得到更好的三维人脸重建可视化效果,而没有对后续的识别任务多加考虑,以至于用这些重建图像训练的三维人脸识别算法难以达到令人满意的效果。针对这一问题,提出一种面向识别的人脸三维信息估计方法。与一般方法不同,该方法直接在信息估计与后续识别之间建立互动桥梁：在人脸三维信息估计的训练过程中直接借助相应的识别网络来督促提高三维人脸信息的估计效果。为此,先构造一种三维人脸信息表示——深度-表面法向量图(DN图),然后通过真实三维数据集训练一个人脸CycleGAN模型,该模型用以学习一种从二维人脸到DN图的保留身份信息的映射并用U-Net网络的形式对其进行表示。在5个数据集上与其他方法进行了比较实验,其中在ND-2006数据集中的提升尤为显著,提高31.8%。此外,进行了数据增广下...     

论个人生物识别信息的特性及法律保护

个人生物识别信息是指在现代生物识别技术的支持下,通过对个人的面容、指纹等生物信息及相关行为特征来识别确定个人身份信息的一种特殊的个人信息.此种信息在信息来源和保有、作用及损害后果上均异于一般个人信息,具有唯一性、可识别性和终身性等特点.对个人生物识别信息的法律保护,应在新设权利的基础上多措并举,从实践层面强化个人生物识...     

基于WMI的数据采集系统的设计与实现

从实际需求出发,针对资产管理中计算机数据采集的特点,通过对WMI．NET技术的深入研究,使用C#．net设计并实现了一个计算机配置信息采集系统,同时对该系统中关键技术进行了讨论。     

网络安全技术浅析

本文就计算机网络技术的安全作了个简要的分析,全面讨论了防火墙技术,提出生物识别技术的基本原理,并对他的应用范围做了简单的介绍。最后分析了数字签名技术。     

基于软件平台BASEStar的实时信息通讯

随着科学技术的发展、计算机技术、通信技术和自动化技术相互渗透、高度结合，我们的社会正在逐步步入信息社会。以计算机和通信为支柱的全球性的信息网、商业网和信息高速公路正在逐步形成。对信息的采集、传输、存储和处理的工作量正在逐步扩大，能否有效地、及时地采集信息，并对其作出及时处理是当今社会急需解决的问题。     

基于LabVIEW的泰克示波器与计算机的通信以及自动控制设计

电气信息的测量,通常需要用到采集系统。保证仪器与计算机的可靠通信,方可实现采集系统的正常工作。在Lab VIEW编程环境下,通过USB口实现仪器和计算机的互联互通,为搭建雷电波形测量与计算系统打下了基础。     

浅谈生物教学中课件使用的注意点

生物是一门理论性、实践性、社会性都很强的学科，所包含的知识内容非常广泛，采用传统的教学手段，学生往往觉得枯燥无味。而多媒体技术是拥有多样信息载体并具备集成性、交互性和网络性的计算机技术，它能够把文本、图形、图片、图像、音响等多种信息通过计算机的处理和控制，根     

定向井数据通用系统的设计与实现

探讨了定向井综合信息系统的系统设计方案,提出了进行分布式数据采集、处理的具体解决方案。解决了定向井数据的自动采集问题,通过基于GPRS的VPN网络和计算机网络技术实现钻井现场和定向井信息中心的信息交换,实现了对定向井生产的实时监控,有力地指导定向井的钻井过程。     

“公众理解科学”视野中的中国休闲体育发展

"公众理解科学"是指对科学概念、科学知识、科学研究过程与科学技术应用的理解,其核心内涵是对科学的自主参与、自主选择、能动掌握。公众理解科学的缺失,将影响人们对休闲体育的进一步认识,制约人们休闲观念的更新,削弱公众参与休闲体育的效果,影响休闲体育产业的良性发展。在休闲体育发展过程中,必须提升公众理解科学的层次,才能顺应科学发展观,更好地促进中国休闲体育的可持续发展。     

基于权重函数的SIFT人脸识别算法的改进

SIFT是尺度不变特征的变换,因具有较强的鲁棒性,广泛应用于人脸识别系统当中.本文总结分析了现有采用SIFT特征提取的人脸识别技术,发现基于SIFT的识别系统所用算法的识别率不高,且耗时长.研究引入了权重函数,提出了对人脸识别系统数据库的数据结构的优化方法,不但提高了人脸识别系统的识别率,而且缩短了识别系统的运行时间.     

网络时代编辑学研究的思考

作为一种高效的信息传输系统 ,计算机网络与传统媒体相比具有瞬时性、互动性、虚拟性、多样性及自由性特征。随着网络技术的发展 ,编辑学理论研究面临一些新问题 :载体的多样化使编辑学研究内容复杂化 ;编辑过程的现代化使研究对象抽象化 ;编辑活动的扩大化使编辑学研究社会化 ;编辑对象的丰富性使编辑学研究方法多样化。面对计算机网络使编辑模式多样化的现实 ,应当充分认识新编辑环境下编辑活动的特征。多样化的编辑模式促使人们从更加泛化的角度来研究编辑学理论 ,编辑手段的现代化又为编辑学理论的建立提供了有力的支持。     

个人身份网络认证技术初探

信息时代个人在网络中的身份认证,是重要的网络信息安全技术之一,本文在对现有各种认证方式进行认真归类分析的基础上,提出采用生物行为特征识别技术,特别是书写行为特征识别技术,这是在各方面都优于其它各种技术并最具发展前途的新技术,能从根本上有效地解决现今网络安全技术方面的许多难题,从而大大提高个人身份网络认证的准确性和安全性。     

汉语语音识别技术的研究与发展

本文通过对我国汉语语音识别技术研究的历程和研究方法进行分析概括,详细论述了汉语语音识别系统的构成及其所涉及的识别基元选取、特征参数提取、模式识别方法等关键技术,指出了目前汉语语音识别技术研究所面临的问题及对策。     

浅谈神经网络的图像识别技术及方法

神经网络图像识别技术是一种新型图像识别技术，是在传统的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。神经网络用于图像识别一般都要提取图像特征，然后把提取好的图像特征送入神经网络识别器进行识别。BP神经网络图像识别方法不对图像作特征提取，直接把图像数据作为神经网络识别器的输入。通过用MATLAB完成的网络的训练与测试表明，不作特征提取的神经网络图像识别系统具有很强的抗干扰能力。     

应用Excel建立制造业ERP模型

我国进入世界贸易组织以来 ,越来越多的制造企业步入依靠 ERP来提升企业竞争力的具体运作阶段。在这一过程中 ,企业面临大量的基础工作要做 ,既费时又耗力。文章从便于操作、易于普及、降低成本的角度出发 ,提出应用 Excel来创建制造业 ERP模型的方法。     

用网络接口芯片PS2000实现智能化家电与Internet连接

介绍了一种新型的智能网络接口芯片PS2000的结构和原理,以及应用它实现智能化家电与Internet连接。 PS2000是Webchip网络接口系统中的重要成员,通过它可以实现智能化家电与PC机平台的网关接口,使智能化家电通过 PS2000上网十分方便,并且设计这样的系统无需熟知网络协议。     

构建我国电子化政府的一些思考

电子化政府是运用信息技术创新政府治理和服务的整合概念。其内涵在于建立一个虚拟政府,为公民提供方便、快捷、高质量的公共服务。电子化政府对于提高政府回应力、政府决策能力、政府效率,实现开放政府和责任政府,最终提高国家竞争力具有重要价值。电子化政府实现的前提和基础在于政府信息的公开、政府业务的电子化、政府服务的创新、以及信息技术与政府再造的整合等。