TDC数据绑定实现图书馆动态数据网页

通过TDC和数据绑定技术将文本型数据文件为数据源绑定到WEB网页中，它不依赖于ASP，CGI等服务器端的处理从而实现动态交互，减少了动态网页对服务器的依赖程度，减轻了服务器的压力，缓解了网络拥挤，此技术非常适用于图书馆中小型动态数据的使用。     

TDC数据绑定实现图书馆动态数据网页

通过TDC和数据绑定技术将本型数据件作为数据源绑定到WEB网页中，它不依赖于ASP，CGI等服务器端的处理，从而实现动态交互，减少了动态网页对服务器的依赖程度，减少了服务器的压力和缓解了网络拥挤。此技术非常适用于图书馆中小型动态数据的使用。     

高校图书馆网页页面刍议

本文强调网页页面合理组合对读者（ 用户） 具有强烈吸引力。论述了高校图书馆网页页面应具有的各种功能和合理的色彩搭配对网页使用效果的积极影响,并指出专业层面和艺术层面的完美结合也是高质量网页的体现。     

浅谈图书馆数据维护式动态清点的研究

以IASⅡ系统为例，论述以动态清点的方式，对馆藏书目记录进行数据维和清点。通过与静态清点比较，结合实现的必要条件说明了动态清点的适用性和局限性。     

图书馆中文关联书目数据实现的初步研究

用URI作为书目记录的名称,通过使用HTTP、URI将书目数据发布为关联数据是目前国外图书馆的发布关联数据的常用做法,这样不但可以定位到书目记录,而且可通过相关数据项的URI链接发现更多的书目数据对象,实现真正意义上的数据开放和共享.关联数据的运用可以促进图书馆加强数据资源整合、扩展图书馆服务平台和提升社会服务能力,图书馆应该抓住这一历史机遇,合理利用关联数据增强用户体验、提高资源的被发现率和扩大图书馆书目数据的社会化参与程度.     

图书馆关联数据的综合管理及其实现

图书馆界对关联数据的研究与应用越来越重视,对于图书馆来说,关联数据的综合管理及其实现显得非常重要。图书馆对关联数据的综合管理主要包括关联数据的挖掘、创建、关联构建、发布、浏览及链接维护等环节,图书馆关联数据的综合管理应该注意数据整合、关联数据的效用以及关联数据的安全性等。     

利用WGET实现网络文献保存和发布的技术探讨

介绍网络信息保存方法 ,重点探讨如何利用WGET实现网站镜像 ,以及在站点镜像中所发现的问题和解决的办法。图 2。参考文献 7。     

利用Dreamweaver UltraDev4.0实现动态网页数据交互式查询的方法

介绍利用Dreamweaver UtraDev4.0与ASP的结合，实现动态、交互式的查询方法。     

基于动态表单的数据填报系统设计与实现

随着信息技术的不断发展,数据在各行各业都发挥着越来越重要的作用,随之而来的问题是人们需要收集填报的数据也越来越多.为了解决传统数据收集过程中遇到的数据表格单一、归集汇总繁琐易出错等问题.论文设计并实现了一种基于动态表单的数据填报系统.系统基于网络平台,采用B/S架构模式,界面简洁大方,操作简单,通过使用本系统,数据收集...     

基于数据生态系统模型的图书馆数据治理路径分析

大数据作为多重属性复合的新兴产物,为图书馆的信息数据管理提供了全新的思路和方法,但同时也给数据治理带来了前所未有的挑战。本研究结合SWOT分析法,解析并构建了数据生态系统,旨在改善图书馆生态系统中信息数据的应用效率,并进一步探讨数据治理的路径,以期为图书馆数据治理系统的理论研究及数据管理的创新提供一定的借鉴和启发。     

动态竞争情报及其采集基础

动态竞争情报是网络时代企业取得成功的关键因素,但实时、分布、异构的业务数据阻碍了人们直接获取它。数据集成是采集动态竞争情报的前提。奠定动态竞争情报采集基础的解决方案有:应用数据仓库方案,数据迁移方案,数据联邦方案。图1。参考文献7。     

中小型图书馆图书书目数据质量控制对策

本文对书目数据检索查重、图书分类、书目数据编目、制定分类编目细则的基本原则等四方面进行质量控制对策探讨。     

The Open SESMO (Search Engine & Social Media Optimization) Project: Linked and Structured Data for Library Subscription Databases to Enable Web-scale Discovery in Search Engines

ABSTRACT

Today's learners operate in digital environments which can be largely navigated with no human intervention. At the same time, libraries spend millions and millions of dollars to provide access to content which our users may never know is available to them. Through the Open SESMO (Search Engine & Social Media Optimization) database project, Montana State University (MSU) Library applied search engine optimization and structured data with the Schema.org vocabulary, linked data models and practices, and social media optimization techniques to all the library's subscribed databases. Our research shows that Open SESMO creates significant return-on-investment with substantial increased traffic to our paid resources by our users as evidenced through analytics and metrics. In the core research of the article, we take a quantitative look at the pre/post results to assess the Open SESMO method and its impact on organic search referrals and use of the collection analyzing data from three distinct fall semesters. Returns include demonstrated library value through database recommendations, connecting researchers to subject librarians, and increased visitation to our library's paid databases with growth in organic search referrals, impressions, and click-through rates. This project offers a standard and innovative practice for other libraries to employ in surfacing their paid databases to users through the open web by applying structured and linked data methods.     

数据采掘与信息资源的开发利用

数据采掘是近年来迅速发展起来的一种开发信息资源的数据处理新技术。数据采掘可用于挖掘图书馆数据库或数据仓库中有用的信息和知识, 把数据仓库、OLAP、数据采掘、模型库结合起来, 可以构造出更高形式的图书馆决策支持系统。本文阐述了数据采掘的定义、特点、类型、功能、发现的知识类型及其发展趋势, 介绍了数据采掘的工具, 探讨了数据采掘的各种方法以及数据采掘与知识发现的关系等问题。     

英美澳政府开放数据策略及对我国的启示

政府开放数据是当前我国政府迫切需要建设的一项工作,而英美澳等发达国家在政府开放数据领域走在世界的前列.通过重点分析美国、英国、澳大利亚的政府开放数据的策略,探讨了我国目前的现状以及发达国家给我国的启示.     

数字环境下公共数据的内涵、边界与划分原则分析

厘清数字环境下公共数据的内涵、边界是推进公共数据开放共享的必要前提。基于多学科视角的概念解析、比较研究与归纳推演,本文揭示了数字环境下公共数据内涵、边界问题的表征、成因,并从责任边界、运行边界、价值边界三个维度搭建分析框架。研究发现,当前公共数据内涵认知与边界划分的不确定性反映出数据治理理念、秩序、能力等诸多方面的现实问题,理解公共数据问题的关键应把握其数据属性与公共属性两大主线。同时,概念理解的相对性、数据主张的兼容性、责任主体的多元性与价值认知的主观性直接影响公共数据边界的划分。因此,数字环境下公共数据边界划分的不确定性是对以往简单的、固化的数据边界的扬弃,应进一步理清公共数据与个人数据、企业数据、开放数据等不同类型数据之间的区别与联系,进而明确其边界判断应秉持公共性原则、基于可信生态原则、弥补市场失灵原则与保持适度张力原则。图4。表2。参考文献38。     

网络动态数据挖掘模式及其关键技术

[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大机遇与挑战,有必要探索新的挖掘方式。[方法/过程]以大数据环境下网络动态数据挖掘模式作为切入点,从数据生产方式、生产规模及技术成熟性等维度选择金融管理、新型互联网应用、移动互联网位置服务等应用领域,对其基本特征进行分析,最后以Facebook的动态数据挖掘分析平台为例进行系统说明。[结果/结论]提出应从体系结构、动态数据传输、系统接口、高可用技术及负载均衡等关键技术入手,对系统进行设计与优化。     

动态复杂环境下企业技术竞争情报战略研究

在动态复杂环境下,企业CTI战略的开展有利于提高自身的技术持续竞争优势。文章首先提出企业CTI战略的定义和管理架构,随后分别对CTI战略的规划制定、实施和控制三个环节进行了详细的探讨。文章涉及到CTI战略规划分析及模式、CTI战略模式选择、CTI战略工具以及CTI战略评估。