商品销售预测的研究与应用

商品销售预测在企业的发展决策过程中起到关键的作用,分析影响预测的主要因素,同时归纳出企业做商品销售预测的一般性过程和关键环节,并以某企业产品的销售量预测为例利用指数平滑的预测方法对于预测的全过程进行展示。     

基于ARIMA(p,1,q)过程的MMSE预测可靠性研究

现实中的决策大多建立在对数据的预测之上,但研究者通常很少涉及预测的不可靠性问题,而暗含假定预测是可靠的。基于目前预测残差为正态白噪声的预设,提出了预测可靠性的概念,以及预测可靠性的度量方法,同时以需求预测中常见的ARIMA(p,1,q)过程MMSE(最小均方差)预测为背景,分析了可靠性与预测精度的关系,以及模型参数对可靠性的影响,初步讨论了可靠性在预测期决策方面的作用。     

现金流量在企业财务预测决策中的应用②

四、现金流量在企业投资方案预测决策中的应用 1.短期投资方案预测决策目的、分析评价标准及方法 企业投资方案预测决策主要是从流动性和盈利性角度,配合财务状况预测决策,拟从企业某一局部进行的财务预测决策活动。它也有长期与短期之分。     

试论经济预测系统

经济预测就是对客观经济过程及其变动趋势的预见、分析和推断。它是决策和计划的基础。要搞好经济预测,不仅要选择最优的预测技术,还要考虑预测人员素质、经济信息和预测手段的适用性等因素,因此,必须把经济预测过程看作一个系统。经济预测系统是一个开放型的动态系统,它处于社会环境和经济组织     

漫谈预测

本文论述了下列问题:预测学是一门综合性学科,预测技术是多学科知识与经验相结合的技术,应该根据具体的预测对象的运动规律来寻求综合的预测方法来达到预测的目的;预测不仅是决策的基础,而且是辅助决策的工具;预测依赖于历史数据和资料,但不是历史的再显和简单的外延;预测模型的评价指标;影响预测精度的主要原因及决策者应该如何评价预测模型。     

数据流学习驱动的突发事件风险信息预警体系研究

[目的/意义]大数据环境下的突发事件风险信息预警备受关注,当信息因不确定性因素发生动态变化时,实时有效地预测预警风险信息变化支持决策至关重要。[方法/过程]从数据科学和信息不确定性视角,构建一个基于数据流学习的突发事件风险信息预警框架,即构建基于滑动窗口和残差拟合的混合自适应在线学习过程对风险信息进行动态预测,并嵌入实时特征选择过程提升结果稳定性,再根据预测结果标记预警信号来支持响应决策,最后结合实际提出预警体系。[结果/结论]对多场景的数据流进行测试验证,表明该框架能实时、有效地对事件风险信息进行预测预警,缩短应急响应时间。[局限]还需更多具有复杂性和多变性的应用场景进行方法优化。     

关于智能预测DSS的一些想法

1 引言目前,各种规模的公司、企业乃至它们的各个职能部门都认识到,对于影响决策和经济的许多不确定的量作出有效的预测是很重要的。然而在实际工作中,管理人员并不善于运用一些优秀的预测模型来对自己的决策工作给予有力的科学支持。是什么因素妨碍他们从事有效的预测工作呢? 先考察一下预测专家是怎样进行预测工作的。对于具体情况选择恰当的预测方法一般可分为三个步骤:(1)鉴别具体决策对象的正确模型,筛选出预测技术的范围;(2)比较各个     

第五讲 决策过程中评价的特点和思路

5.1 决策过程中的评价任务由第一讲图1所示的决策过程及对应的预测和评价工作可知,决策过程中的评价任务主要有如下几个方面: 1.系统运行现状的评价。决策机会无外乎源于系统运行出了问题、或面临某种危机、或遇到新的发展机会。系统运行现状的分析和评价有利于弄清这些问题,以便尽早发现决策机会,确定合适的决策方案。     

《决策理论与方法》内容简介

自古以来,决策就贯穿于人类的各项活动中,只不过历来的决策是依靠个人的经验而作出的,叫做经验决策。随着科学技术的不断进步及社会经济的日益发展,迫切要求现代领导者实行从经验决策到科学决策的转变。决策,就是对未来的行为确定目标、方向、并对若干个准备行动的方案进行选择,优化地达到目标的过程。由张正西编著的《决策理论与方法》一书,全面系统地论述了科学决策的理论、原则、方法、技术、程序(科学预测、方向探索、列举方案、方案论证、综合研究、对比择优、     

科学预测素质是改革者决策科学化的必要条件

俗称,“没有远虑,必有近忧”。说明想的远,看的远,才能够成就事业。所谓想的远,看的远,就是讲究预测。科学预测,就是对事物的未来前景按其发展规律和自身发展的历史、以及与它事物的相互联系对其进行推测的过程。决策本身就是研究过去和现在已发生的情况,预测将发生的形势,向着指定目标,确定对付的实施方案。可见,科学的决策是紧紧依赖于科学预测的。     

利用LOTUS1—2—3解决马尔柯夫链预测问题——利用LOTUS1-2-3辅助管理会计电算化

科学准确的预测是正确决策的先决条件,马尔柯夫链预测法是管理会计中用于预测的常用方法,对于此,电算化软件包LOTUS显示出在矩阵计算方面的优势,从而大大简化了手工预测所必须的大量烦琐的计算。     

作为预测方法的预测市场及其与德尔菲法比较研究

预测市场是兴起于20世纪90年代新的预测理论和实践,为预测和决策开辟了经济学的视角这一片新的天空。短短的10余年时间,就引起了众多领域学者的注意,并且其实践的范围迅速扩大。德尔菲法是在预测和决策中得到最广泛运用的一种方法,从其出现到现在,也只有40多年的时间。本文认为两种预测方法具有共性,但又各有特点,本文从多个方面对两种方法进行了比较：源起和背景的比较;理论基础与机制的比较;程序和方法的比较;应用范围和效果的比较。基于上述比较,本文认为,理论上而言,预测市场是一种更有效率的预测工具。     

预测的管理：用户和专家

米切尔·巴罗和大卫·塔格特认为预测是决策的一个相关部分。预测需要可靠的方法。预测专家与管理决策用户间的差距越大,后者往往越易对预测持怀疑态度。文章指出了解决这一问题的途径、     

预测技术在我厂企业管理中的应用

在企业经营活动中,决策和计划占有极其重要的地位。正确的决策和计划则主要取决于科学的预测。准确的预测不但依赖于对企业所面临的社会经济和科学技术等外部环境发展规律的认识,而且需要对科学的预测技术和方法能够做到熟练地掌握和运用。因此,如何把现代预测技术应用于企业经营管理的各个领域,为企业确定经营目标,制订销售决策,编制生产计划提供科学的依据,是企业现代化管理中的一个重要研究课题。本文试图结合我厂实际,就如何在企业经营管理中应用经济预测技术谈些体会。     

《预测》稿约

《预测》杂志是国内唯一以介绍预测、规划、决策理论研究和实际应用为主要内容的实用性学术期刊,《预测》杂志欢迎以下方面来稿: 1.预测理论研究及探讨。 2.计量经济、数理统计、专家调查、市场调查、规划决策等有关模型方法的研究、探讨及应用。 3.市场预测或技术经济预测调查表的设计。 4.产品市场、科学技术发展、人口、人才等经济社会各方面的预测应用案例。     

浅论行情预测的理论方法及内容

就行情预测的理论方法及具体内容进行了简要的阐述,认为行情预测是决策活动的基础,是科学与艺术的结合。在当前形势下,有必要对行情预测理论进行研究,大胆结合实际,充分发挥企业情报工作的作用。     

关于预测思想的若干思考

一、树立“满意预测”的思想必须明确。一切预测都是为决策服务浪,所谓服务体现在:协助作出决策;说明决策的正确性或称支持决策;影响决策行为的等。离开为决策服务这一点,预测就成了要的之矢!为此,笔者提出“满意预测”的概念。“满意预测”的思想在下述几个方面可以体现一斑:     

基于决策列表的客户响应模型研究

决策列表是进行数据分析和数据挖掘的重要方法,一般用于形成公司决策和模型预测。文章介绍了决策列表、关联规则及其客户响应模型的构建,然后将决策列表算法应用于金融机构营销计划的实施中,通过对历史数据分析得到一些较为实用的预测性客户属性规则,提高销售效率。     

一种新的预测方法及其应用

经济预测近来已为人们所重视,预测作为决策的重要前提在国民经济中起着重要的作用。运用时间序列分析方法建立一合适的预测模型,是目前广泛采用的方法(如指数     

机器学习在预测性维修数据集中地应用

<正>随着科技的发展使用新技术并适应使工业进入了新时代。大数据、新设备、连接、定制、和受控生产促进产生了工业4.0.为满足德国“第四次工业革命”中宣布的创新和变革需求所创建的术语。大量的数据使这一代信息的关键,这些信息可以进行预测或对预测性决策进行协助。Lee等人在2013提出了“制造业需要转变为预测制造业”的观点促进了我们的研究。预测性维护（PdM）是依靠历史数据、模型和领域知识的。它可以通过统计学或机器学习模型预测趋势、行为和相关性,通过提前预测暂未出现的故障,进而改善维护活动的决策过程,通过此种方法来避免停机时间。