单参数指教分布实探

统计分布是用来描述随机现象的基本工具,是数理统计学的基础,任何统计方法都离不开统计分布的概念和各种具体分布的性质以及计算方法.本文主要探讨了随机变量服从单指数分布的性质及计算方法.鉴于时间和版面的关系,文中只给出了样本的平均寿命、失效率、可靠度、可靠寿命的参数的点估计、区间估计,关于假设检验的方法,以及单指数分布总体的非参数检验方法以及负指数概率纸的使用方法.     

单参数指数分布实探

统计分布是用来描述随机现象的基本工具，是数理统计学的基础，任何统计方法都离不开统计分布的概念和各种具体分布的性质以及计算方法。本文主要探讨了随机变量服从单指数分布的性质及计算方法。鉴于时间和版面的关系，文中只给出了样本的平均寿命、失效率、可靠度、可靠寿命的参教的点估计、区间估计，关于假设检验的方法，以及单指数分布总体的非参数检验方法以及负指数概率纸的使用方法。     

EM算法对不完全数据下指数分布的参数估计

收集、整理数据是处理统计问题的关键,由于测量精度不高,调查者在收集处理数据时经常会出现测量不精准的情况,调查者收集到的数据大多是缺失数据,该篇文章以不完全信息下的数据作为研究对象,结合单参数指数分布,探究不完全信息数据下指数分布的参数估计问题。首先,文章采用EM算法对带有不完全信息数据下的指数分布进行参数估计,通过建立似然函数,推导出带有不完全信息下的指数分布参数的迭代表达式。随后,利用R软件进行随机模拟试验,分别考虑不全数据所服从的分布的参数相同和不同的两个角度。最后,随机模拟的结果表明,迭代式的精度较高,并且提高了计算速度。     

在线零售市场顾客重复购买行为建模与实证研究

考虑在线重复购买强化效应,建立顾客重复购买通用模型。理论和实证分析结果表明,当顾客购买强化效应为线性强化时,其重复购买次数呈现幂律分布;当顾客购买强化效应为亚线性强化时,其重复购买呈现广延指数分布;当顾客购买无强化效应时,其重复购买呈现指数分布。最后,通过重复购买比的概念,结合三种重复购买分布特点,分析顾客再购买的可能性,按重复购买比曲线的趋势特征将顾客划分为提升区、稳定区和衰退区。     

指数分布定数截尾数据下刻度参数的经验Bayes估计

在指数分布定数截尾情形下,当先验分布中的超参数部分未知时,在加权平方损失下构造了刻度参数的参数型经验Bayes(PEB)估计,研究了其在均方误差(MSE)准则下相对于一致最小方差无偏估计(UMVUE)的优良性,并获得了PEB估计的大样本性质.当先验分布中的超参数完全未知时,通过数值模拟比较了PEB估计和UMVUE的均方误差,获得了其优良性.最后,通过数值模拟的结果,获得了PEB区间估计的优良性.     

单参数指数分布总体的似然比检验

似然比检验方法是依据费希尔的似然原理所得到的否定域相当好的一种检验方法,其适用范围很广。该文运用似然比检验理论,分别研究了单个和两个单参数指数分布总体的假设检验问题。特别是在讨论两个总体的检验问题时,提供了一个用于检验两个指数总体是否为同一个总体的方法。     

同分布条件下局部次指数随机变量和的有界性

记s△为局部次指数分布族,F、G是s△中两个不同的局部次指数分布,Gn*表示的是G自身的n重卷积,在上述条件下,Asmussen(2003)介绍了Gn*(x+△)/F(x+△)的相关界.本文所研究的是把上式中Gn*换成Fn*,考虑在同分布条件下Fn*(x+△)/F(x+△)的相关界,其中Fn*是分布F自身的n重卷积.     

有替换定数截尾试验下指数分布参数的渐进最优EB估计

正本文采用的是间接方法得到并证明了,在平方损失函数下,先验分布取Gamma分布,试验类型为有替换定数截尾试验时,指数分布参数的渐进最优EB估计。指数分布由于其无记忆性的特点是最常见的产品寿命分布,也是可靠性研究的主要分布,是研究的热点。设r.v.X~I(λ),其概率密度为     

合作型区间数对策及应用

本文讨论了合作型对策中，支付矩阵元素是区间数时的对策问题，给出了它的最大最小谈判解的求解方法及应用实例。     

LN数据分析方法的稳健性初探

本文主要对无重复试验的饱和析因设计中的LN数据分析方法的稳健性进行研究,特别是对指数分布假设下的饱和析因设计进行了研究,结果显示LN数据分析方法的稳健性依然存在.     

基于MDA模型的能源多样化情景分析——以黑龙江省为例

运用MDA模型和层次分析法,对黑龙江省2005~2014年相关数据进行实证分析,借助MATLAB软件进行模型仿真,研究了不同情景下的黑龙江省能源多样化最优组合.研究结果表明,不同情境下的能源多样化最优组合随反映能源系统不确定性的δ的取值的变化而变化:当δ在较低的取值区间时,不同情境下的能源多样化最优组合具有很大差异;当δ在高取值区间时,却具有共同的趋势.     

净水器水力性能的试验研究

在净水器使用过程中,经常会遇到由于漏水导致净水器发生爆破的现象。针对净水器使用中遇到的爆破问题,提出解决的办法,提高净水器的安全性能。即是在净水器前安装过流截断阀(当流量达到设定的允许值时,阀门就自动关闭),通过试验的方法来对净水器水力性能进行研究,确定过流截断阀的流量允许值以及确定在使用过程中净水器最容易发生爆破的位置。     

小区间内分类数学模型的模糊收敛性证明

小区间内分类数学模型是否具有模糊收敛性是处理数学问题分类的关键。对该类数学问题进行建模,验证了小区间内数学分类问题具有可行性和模糊收敛性。通过一种相位重组近邻点收敛的小区间分类算法,分析小区间特征数据点之紧邻点的收敛价值权重,过滤少数局部最佳特征数据的干扰,促进小区间分类数据近邻点的收敛性,提高数据分类收敛速度,采用马维尔条件对小区间数据分类解集进行约束,确保小区间分类模型的不动点存在且收敛,根据马维尔不动点定理得到,不动点产生的上下边界的解集中存在极限点,采用马维尔条件对小区间内分类数学模型的模糊收敛性进行验证。仿真实验对三类实际采集数据集进行模型验证,结果说明模型具有模糊收敛性。     

HNBUE选择下指数分布的检验

本文首先给出基于顺序统计量极小、极大值矩的指数分布特征刻画,然后对检验问题:H_0:F∈Exp,备选假设H_1:F∈HNBUE\Exp提出两种检验方法,讨论其统计性质,其中Exp={F(x)|l F(x)=1-e~(-λx),x≥0,λ>0}。     

广义洛特卡分布特征参数解区间的确定*

广义洛特卡分布特征参数解区间的确定对于研究两组科学生产数据的相容性非常关键。采取记录通过K-S检验的特征参数的最小值和最大值的方法,探讨了广义洛特卡分布特征参数解区间的确定,编制了确定解区间的Matlab计算程序。实例验证表明计算程序简单方便、吻合度较好。     

基于改进区间数相似理想解排序法的知识产权质押融资风险评价

知识产权质押融资风险由于存在很大的不确定性,因此在评价中可以运用区间数对各项指标进行赋值,区间数相似理想解排序(TOPSIS)法的应用在一定程度上解决了不确定性指标赋值的主观性问题,但也存在一定的缺陷。运用马氏距离对欧氏距离进行替换,克服属性之间存在线性相关性时欧氏距离失效的缺陷,同时引入联系向量距离,解决可能存在的距离正理想解近的方案也可能距离负理想解近的问题,从而综合马氏距离和联系向量距离,较为全面地对TOPSIS法进行改进。最后运用改进后的区间数TOPSIS法对知识产权质押融资风险进行评价,并对评价结果进行比较分析。     

半生倾注 惠及民生——记同济大学特聘教授、博士生导师江赐忠

十月,Science以“生物信息学,神秘的新职业”为题发文,“在大数据时代,这是个有趣的地方,也是令人激动的时刻.”一位教授这样评价道. 我们处在一个大数据的时代,由于高通量测序技术飞速发展,在生物医学研究中已经得到广泛应用,每天都会产生海量数据.数据量如此之大,部分是由于思维方式已经从数据的生成转变为数据的分析,因此就更需要有专家能够用高效的方式去分析挖掘,让其对科学家和临床医生具有意义,并最终惠及客户和患者.     

二项分布期权定价模型的一种推广

本文试图给出二项分布期权定价模型的一种推广,使它能够解决当期权的有效期被分成ｎ个相等区间,而每个区间中可能出现多次股价波动时的期权定价问题     

基于GRA-PDEA模型的应急点设计研究

针对目前应急点优化选址研究过程中较多地仅考虑时间、费用等确定性数据的缺陷,本文采用定量分析和定性分析相结合的方法给出了区间型指标与模糊评判型指标属性值的规范化处理模型,并通过对成本型、效益型指标的区分,采用相对应的区间型、模糊型数据的规范化计算,得到了应急点优化选址各方案的指标属性值规范化矩阵;考虑决策者的偏好值,采用改进的GRA-PDEA模型解决了多目标点决策问题,为更加全面、真实地研究应急点选址的优化决策提供了新的思路.     

复杂组织内存在成员流动的隐性知识传播研究

研究复杂组织内的隐性知识传播问题.当组织内存在不同传播能力的人群时,且组织的成员不断流动时,构建知识传播微分动力学模型,并给出具体的解析解.分析组织内部隐性知识的传播规律,为企业内隐性知识传播管理提供依据.