社会科学领域科学数据的引用现状与特点分析CSSCISSCI

从被引科学数据内容的视角分析社会科学领域科学数据的引用现状与特点。通过抽样调查法获取研究样本,统计样本被引社会科学数据在创建者、类型、被引次数、访问方式、更新次数、规模及时间跨度等方面的概况。结果发现,被引社会科学数据的创建者多是政府机构和研究机构;被引社会科学数据的类型虽多样化,但调查类数据居于主导,被引用次数最多;公众访问和仅ICPSR用户访问的样本数据集的数量相当;大部分被引社会科学数据的时间跨度短、规模小、更新次数少。     

科学数据引用规范的内容特点分析CSSCISSCI

本文选取科学数据组织机构所拟定的、面向科学数据引用的规范性文本为研究对象,从科学数据引用对象、科学数据引用元素、科学数据引用格式、科学数据引用的标识符等方面,分析科学数据引用规范的内容特点。研究发现,现有科学数据引用规范内容多遵循科学数据引用原则,且受传统规范影响较大,但在引用对象、引用元素与引用格式等方面存在差异。     

影响科学数据引用的外部因素分析CSSCISSCI

为引导科学合理地引用科学数据,提高科学数据的质量和权威程度,有必要关注影响科学数据引用的关键因素。本文采用文献调研法和网站调研法,站在科学数据引用者的立场,结合国内外已有研究和实践经验,梳理科学数据引用的主要外部影响因素,包括科学数据引用规范与格式、科学数据权利保护与引用许可、科学数据发布平台与管理软件,并指出对这三方面的有效处理和应对是科学数据引用者规范其引用行为的主要考虑点。     

科学数据引用规范研究进展

文章简述了数据引用的重要性和必要性,从引用对象界定、元数据构成(核心、完整以及可选元数据构成)、引用位置、关键问题(引用粒度、数据版本、唯一标识符)及解决方案等四个方面重点探讨了数据引用规范的研究现状,指出数据引用研究还处于起步阶段,还需要各方利益相关者共同努力,推动数据引用实践的发展。     

科学数据引用规范的研制

科学数据的引用可以明确数据归属,通过引用量的分析可以对数据的科研价值进行客观评价,这对促进 数据的传播和再利用将起到很好的推动作用。本文首先介绍了国内外数据引用方面的研究进展;然后借鉴国际上已有 的研究成果,针对中科院“数据应用环境建设与服务”项目的数据管理特点,制定了科学数据引用规范;最后对规范的 实施情况进行了总结并提出了进一步研究方向。     

科学数据规范引用关键问题探析

[目的/意义]明确实现规范引用需要解决的基本问题、重点和难点问题,并分析相关利益群体在这一过程中需要承担的责任和未来努力的方向,以引导其更好地厘清思路,推动实践。[方法/过程]借鉴国内外相关研究及实践经验,从科学数据规范引用价值认同入手,从如何引用、引用什么和何时引用三方面阐述科学数据规范引用的基本问题与难点。以此为基础,分析数据规范引用给相关利益群体带来的机遇和提出的要求。[结果/结论]理想的科学数据引用规范应该明确回答如何引用、引用什么和何时引用3个基本问题。如何引用,就是需要制定面向科学数据的元数据规范、建立能够承认作者贡献的评价体系并提供支持科学数据引用的参考文献管理工具;引用什么,就是需要明确引用数据的版本、粒度、数据验证方式以及引用对象等问题;何时引用,就是需要厘清使用数据的情景。相关利益群体应该看到科学数据规范引用给各自带来的机遇以及提出的要求,不断调整以推动数据引用的实践。     

我国图书情报领域期刊论文的科学数据引用特征研究

[目的/意义] 探索期刊论文科学数据引用特征与规律不仅有助于描述学科领域对科学数据的利用情况，还能够揭示学术成果表达中的数据引用模式。[方法/过程] 以我国图书情报领域6种期刊2017年与2018年第一期刊载论文为样本，结合国家标准《信息技术科学数据引用》的引用元素，采用内容分析法从9个维度对样本论文的科学数据引用行为进行数据编码，应用统计学方法描述图书情报领域期刊论文科学数据引用特征并探索不同维度特征间的关联关系。[结果/结论] 图书情报领域期刊论文广泛引用来自国内外的统计整理类科学数据，对期刊论文中个人研究科学数据的引用量较大；科学数据引用标注方式与科学数据类型存在一定对应关系，但多样化的标注方式缺乏统一性；二手引用现象较为突出，二手引用程度与科学数据创建者类型相关。     

数字出版环境中科学数据引用的实现路径及策略调查分析

科学数据引用是科学数据应用的重要组成部分,在大数据时代尤为重要。本文面向科技期刊和科研人员,采用问卷调查的方式,对科学数据引用的态度、平台、动机、标注和描述进行了对比分析,并分析了阻碍科学数据引用的主要因素。随后,提出科学数据引用框架,指出了未来促进科学数据引用的三种路径和模式,即期刊的学术论文-科学数据引用路径、数据中心的科学数据库引用路径和科研人员的自引用路径。     

科研人员引用科学数据的问卷调查

文章认为,科学数据引用是科技论文与科学数据之间的桥梁,是促进科技文献与科技数据融合的方式之 一。伴随着数据密集型科研模式的兴起,科技人员在论文写作中保持科学数据的可追溯性变得非常重要,而国内科研 人员针对科学数据引用依然存在着认识不充分、引用行为不规范等诸多问题,在对4337 份调研问卷的基础上,对当前 进行科学数据引用的需求层次、障碍因素等12 个问题进行调研,提出进一步促进科学数据引用的建议。     

科学数据引用的探讨

科学数据引用问题一直是困扰科学数据领域的难题之一.文章从科技文献引用的概念入手,在分析科学数据特点的基础上,提出科学数据引用的概念、引用对象和存在的问题,对国内外科学数据引用情况进行了实证分析,论述了建立科学数据引用规范的必要性,总结出科学数据引用规范的内容,从数据生产者、使用者,管理者和政府的角度分析了科学数据引用规范的推广价值,最后给出了在中国推广科学     

期刊引证中科学数据引用的调研分析

论文间的引用关系代表了作者对其他论文的观点、方法、数据和结论等的引证,它是联接科学继承与创 新的重要纽带。在对国内科技期刊编辑部对提交科学数据的态度、科学数据引用的要素、潜在的好处和面临的困难等 问题进行问卷调查的基础上,研究分析期刊编辑部在科学数据引用相关问题上的态度和现状。结果表明,各编辑部已 经充分意识到科学数据引用的潜在应用价值,但存在着认识不足、缺少培训、规范和系统支撑不力等阻碍因素。最后 归纳总结了期刊编辑部推进科学数据引用的具体方式,并对有关数据存缴平台建设、知识产权保护和标准规范等方面 提出了建议。     

国外科学数据引用研究进展

从引用意识、引用对象以及长期保存3个方面总结目前数据引用所面临的关键问题。从数据引用规范的发展、文献管理软件的调研、数据引用利益相关者的责任与义务3个方面概括目前国外数据引用的研究进展,发现数据引用规范格式不兼容,文献管理软件缺乏对数据引用的支持,并且数据引用利益相关者责任与义务不明确。最后,针对关键问题提出对策建议以及今后研究的方向。     

科学数据平台数据引用标准化成熟度评价模型研究

[目的/意义]构建科学数据平台数据引用标准化的成熟度评价模型,有利于推进科学数据引用标准的规范化进程,促进科学数据成果的有效传播与共享,促进科学数据引用标准化实践的持续健康发展。[方法/过程]通过文献梳理并结合现有成熟度理论模型,提出评价科学数据引用标准化实践的成熟度要素指标;运用德尔菲法收集专家对指标的重要性判断;利用层次分析法计算各指标权重并得出成熟度量化计算公式。基于初始级、过程管理级、规范管理级、量化管理级和动态优化级5个等级构建科学数据引用标准化的成熟度评价模型,并以国家地球系统科学数据中心为例对该模型进行应用探析。[结果/结论 ]通过量化分析得出该平台的数据引用标准化实践处于规范定义级,据此对调查结果进行分析并提出建议,为数据管理者、决策者以及使用者提供借鉴和参考。     

我国图书情报领域数据引用行为分析

本文以内容分析法为主要研究方法,对我国图书情报领域权威期刊2003年至2013年间的数据引用行为进行调查分析。研究发现:数据引用在图书情报研究领域中的重要性正在逐步提升,总体而言虽然规范引用比率呈现逐渐走高的状态,但非规范引用比率仍然不可小视;《中国图书馆学报》和《大学图书馆学报》的数据引用现象较《情报学报》要更多一些,但《情报学报》的数据引用相对更为规范;数据引用行为较少及不规范引用大量存在的主要原因在于大量数据没有得到有效应用,已有数据可获得性较差,以及缺乏规范的数据引用格式。图2。表6。参考文献9。     

基于引用的科学数据评价研究

科学研究离不开数据的支持,科学数据评价是对科学数据实施有效管理、促进数据共享与重用的基础。文章借鉴引文分析方法,选取数据发布量、数据被引量、数据平均被引频次及h指数等指标,构建了基于引用的数据评价体系,并以DCI中的人口调查数据为例进行了实证研究。研究发现通过数据引用可以有效地对科学数据的发布及存储机构的影响力进行评估,而DCI虽然由于建立时间较短而不够成熟,但仍可为科学数据的定量评价提供强有力支持。     

人文社科领域科学数据使用特征分析——基于《中国社会科学》样本论文的实证研究

对《中国社会科学》期刊的论文进行内容分析,探讨我国部分人文社会科学学科在科学数据使用上的特征。重点分析研究者获取实证数据的主要来源,所要分析的数据类型,处理数据的常用方法和工具,以及数据分析完成后的表现形式,并分析一些空泛概念的名词在人文社科论文中的使用情况。根据数据分析的结果,为图书馆提供科学数据服务给出建议。     

社会科学数据长期保存现状调研与启示

社会科学数据是社会科学研究中必不可少的基础要素,其长期保存具有重要意义。文章通过网络和文献调研梳理社会科学数据长期保存关键问题、国内外社会科学数据管理政策、长期保存研究进展,并总结国外社会科学数据档案馆实践经验,从促进集中管理、加强顶层设计、重视鉴定、开展合作等方面为我国科学数据管理和保存提供经验借鉴。     

数据监护现状分析及对我国农业科学数据监护的启示CSSCISSCI

在数据密集型科学研究新形势下,科学数据作为重要的科技资源需要得到有效地管理,数据监护应运而生。本文在分析国内外科学数据监护发展现状的基础上,针对我国农业科学数据管理与共享现状,从政策制度、实施策略、流程管理、平台建设和培训教育等方面为我国农业领域科学数据监护提出5点建议,以期为农业科研机构开展数据监护实践提供借鉴。     

国外iSchool高校图书馆的数据引用服务

数据驱动创新环境下,图书馆应推动数据引用规范化发展。文章采用网络调研和内容分析法对59所国外iSchool高校图书馆的数据引用服务现状进行调研,提出国内高校图书馆数据引用服务策略:多方位探索适合本馆实际的数据引用服务模式,定制化推送数据引文格式指南和政策规范,开发应用数据引文管理软件及平台工具,常规化开展数据引用宣传工作。     

我国科学数据DOI 应用现状、问题与对策

DOI 的应用已经从期刊、电子书、技术报告、标准等文献的标识向与文献相关的科学数据、版权甚至作者的 标识等多元化方向发展,并成为知识链接发展的一个重要阶段。本文系统分析科学数据DOI 在我国的应用现状,结合 科学数据资源的特征,分析科学数据DOI 安全与权益、多重解析、粒度与更新、数据引用和出版等问题,并以全球变 化科学数据出版系统为例,针对上述问题,给出具体的对策。