大数据背景下的教育治理能力现代化研究

当前我国教育治理能力现代化面临技术支撑不足等问题。文章以大数据为背景来切入教育治理能力现代化,发现大数据为教育治理能力现代化进程带来各种机遇。然而在大数据背景下,我国教育治理能力现代化仍面临诸多困境,如教育治理过程中治理效率的挑战、信息孤岛的阻碍、人才短缺的牵制以及制度设计的缺失等。因此,强化数据治理思维、加强教育治理数据库建设、探索大数据人才培养机制以及突出大数据法律与制度建设,可以视为大数据背景下教育治理能力现代化的路径选择。     

大数据时代的国家治理现代化

国家治理是现代国家所特有的、在扬弃国家统治与国家管理的基础上所形成的全新概念。大数据应用的核心,是通过数据处理,充分挖掘数据价值,并进行深度应用。在大数据时代,我们应善用大数据,促进国家治理行为法治化、加强国家治理决策科学化、推进国家治理模式民主化、提高国家治理方式智慧化。     

大数据背景下数字化教学资源的多元化共建与共享北大核心CSSCI

文章以大数据快速发展与信息化系统建设应用的大背景为契机,依据数字化教学资源的现状与发展趋势,提出四项具有理论意义和操作价值的实施策略,开拓其多元化的共建共享路径及其保障联动机制,并指出实施该策略的意义,旨在促进高校数字化教学资源的整体优化。     

大数据背景下高等教育管理规范化路径探究北大核心CSSCI

在新时代下,随着国内外各种思想的交汇,如何保持对高校大学生的规范化管理,不断提高高校大学生的思想觉悟,保持高校大学生政治意识的清醒,成为了新的课题。参加高等教育的大学生,往往文化程度较高,接受各方面的知识较为广泛,更需要一套规范、有秩序的管理模式进行管理。李娜撰写的《大数据时代高等教育规范化管理研究》(中国纺织出版社)一书,在该领域有很好的参考价值。该书首先简单介绍了目前高等教育管理的现状、管理模式和亟需解决的问题,其次分析了大数据和高等教育管理如何融合,展开进行讨论,最后为大学高等教育工作者提出了若干宝贵意见。     

大数据背景下政府治理模式现代化研究--亳州市网上办事大厅的探索与实践

立足于安徽省亳州市网上办事大厅的探索和实践,从凝聚明确目标、重新整合资源、有效运用工具、科学控制责任等四个方面分析了该市的主要做法,并就这种新型政务服务模式在“变”“重”“零”成效方面的实践价值进行描述。通过调研,指出其在提交材料的重复性、办事大厅还处在初中级应用阶段、部分行政部门之间缺乏信息共享等方面存在发展瓶颈问题,提出以此为突破口,强化网上监督,提高服务意识,按涉密等级构建统一的信息共享资源平台,统一部署基层网上办事大厅等对策建议。     

重思大学的治理北大核心CSSCI

大学是现代社会治理实践和治理概念的重要发源地,但治理理论的建构主要基于政府和企业的经验。在积极治理主义盛行的时代,大学需要治理也具有可治理性。毕竟好的治理是造就好大学的必要条件。大学的治理必须警惕治理话语的滥用和治理实践的表面化。大学需要的是真正的治理而不是作为管理时尚的"伪治理"。为避免因"伪治理"而导致的可治理性危机或治理失灵,通过"元治理者"加强对大学治理的治理至关重要。     

学术主导、分类驱动、协同推进——我国大学院系治理机制探究北大核心CSSCI

作为大学二级机构的学院(系)是大学各项职能的直接承担者和组织者,院系治理已逐渐成为现代大学治理的核心所在。我国高校的治理改革可先行探索基层学术组织治理改革,形成"自下而上"的改革倒逼机制,进而推动整个高等教育管理体制的改革。院系治理改革需要坚持治理理念,遵循利益相关者原则,推进"学术主导"、"分类驱动"和"协同推进"三种治理机制的变革。     

大数据背景下涉众型经济犯罪的成因及治理研究

大数据带来理念和思维的根本变革,悄然地改变社会生活与人们认识世界的方式,同时也给治理涉众型经济犯罪带来了前所未有的变化。应当对时下涉众型经济犯罪的内在特点进一步研判,探寻其对治理工作的影响,系统性地梳理不适应当前治理工作需要的瓶颈性问题。与此相关的部门之间应搭建起顺畅、有效的协作机制,充分发挥自身所具备的优势,使重拳治理涉众型经济犯罪的模式系统化,实现治理工作的法律效果、社会效果和经济效果三者的有机统一。     

大数据背景下基层社会治理存在问题及对策

党的十八届五中全会提出了实施"国家大数据战略",实现"一号申请、一窗受理、一网通办"的新服务模式。基层政府作为我国公共政策执行的最后环节,对于大数据的认识和运用尚处于探索阶段。基层政府应摒弃旧思想、转变管理思维,培养人才,增强基础设施建设,从而促进国家治理体系和治理能力现代化的实现。     

大数据背景下高校毕业生就业工作路径初探北大核心

随着大数据时代的到来,通过新技术手段对数据进行收集、挖掘、存储与分析,可以进一步发挥数据的作用,提高决策水平,优化生产过程。本文基于大数据背景下,对高校毕业生就业工作进行探究,通过分析高校毕业生就业工作所面临的问题与挑战,进一步阐述大数据背景下高校毕业生顺利就业工作的有效路径。     

大数据视域下高校数据治理优化路径研究

大数据背景下,高校信息化建设进入了一个新的发展阶段,如何全面提升数据质量、高效整合数据资源、快速形成数据资产、创新深化数据应用更好地服务于高校的精准管理和科学决策是亟需解决的现实问题.开展数据治理是提升数据管理和应用能力的有效途经,文章在阐述高校数据治理内涵和实施意义的基础上,采用问卷调查法对当前国内高校数据治理机构设置及职能定位进行调查分析,归纳总结了四类数据治理牵头部门的主要功能以及国内高校在实施数据治理时普遍面临的五个问题.从数据全生命周期管理的角度提出了高校数据治理框架,并在此基础上构建了优化数据治理实施路径四要素模型,从体制机制、统一数据平台、数据标准、队伍建设四个维度就高校如何高效实施数据治理进行了探讨,对推动高校数据治理工作进一步发展具有借鉴和参考作用.     

大数据时代政府治理能力现代化探赜

大数据是一种数据处理工具,也是一种新思维、新理念和新工具,它能够提升人类认识、利用和创造数据的能力。如今,大数据已超越了技术范畴,成为影响社会政治、经济和文化发展的重要因素。政府治理能力现代化是指行政机关按照国家治理现代化要求重塑自我角色、明确权力划分、理顺行政关系、优化办事流程的行为与过程。本文欲从大数据视角分析政府治理问题,探究大数据背景下政府治理能力现代化的路径。     

我国大学院系治理现代化:学理认识、现实困境与实践路径

当前,我国院系治理现代化进程中面临学校管理重心"有限下移"和院系"接管乏力"的瓶颈,院系间壁垒难以消除与跨学科现实需求间的矛盾,以及权力"差序格局"和内部人控制的现象。面对复杂的院系治理现实,我国大学需要以渐进式改革、动态化探索的总体思路为指导开展实践探索,具体的实践路径包括:大学给院系权力做加法,院系给内部权力做优化,实现院系自治;探索多元治理模式,拓展院系制度空间,彰显院系自主;凸显"以人为本"理念,激发教师主体活力,保护院系自由。     

办学自主权扩大背景下院系行政治理能力提升路径

当前高校内部治理体系正发生深刻变化,在推进治理体系和治理能力现代化过程中,院系办学自主权进一步扩大.随着"权责利"的转移,新形势下院系面临提升治理能力的现实需求.院系行政治理能力受内外部多种因素影响.院系行政治理能力是否得到有效提升,可以从治理主体、治理方式、治理成效三个维度着眼,通过党建引领、优化结构、深化学习、创新...     

大数据智能化:高等教育治理现代化的实践进路

大数据、云计算、机器学习等信息技术的发展,深刻改变着人类社会的社会结构和治理方式,将人类带入崭新的大数据智能化时代,同时也给高等教育治理现代化建设带来深远影响.在现代高等教育治理中,大数据智能化技术能够优化高等教育治理主体、模式、机制、结构等,化解高等教育治理困境,推动高等教育治理创新,但也给高等教育治理带来许多不确定因素.为此,应当正确运用大数据智能化,创新高等教育治理机制,优化高等教育治理模式,建构多元参与、协同治理的高等教育治理格局,推动高等教育治理现代化转型.     

大数据视野下的社会道德治理变革

大数据开启了人类社会的一次重大的时代转型,以一种独特新颖的方式,改变着人类的生产生活以及思维模式。通过思维意识、数据决策、多元协同、技术支撑四个维度来构建起新型的社会道德治理体系,实现社会道德治理体系与治理能力的现代化。     

大数据环境下网络教育之变革北大核心

本文以MOOC元年为逻辑起点,分析了传统网络教育的优势与发展困境,通过对大数据时代特征的阐述,指出互联网与网络教育的融合而引发的教育变革是一种历史必然。在互联网环境下,大数据促进了个性化学习,改善了相关教学模式并最终变革传统网络教育,可谓意义非凡。     

大数据时代的教育宏观治理体制现代化变革

大数据时代下,教育宏观治理面临前所未有的机遇和挑战。将大数据与教育治理体制相结合,推动教育宏观治理体制的现代化变革,是新时代发展的重要课题。大数据对教育治理体制现代化变革有重要的促进作用,能够将教育主体的积极性充分发挥出来,不断提高教育治理水平,推动我国教育宏观治理体制变革。基于此,文章主要分析大数据对教育治理体制现代化变革的影响,探索大数据时代教育治理现代化体制改革的路径,推进教育治理现代化。     

大数据视角下社区教育数据治理的探索

在大数据快速发展的背景下,数据治理将显著提升数据管理能力和数据应用价值。然而,目前社区教育领域数据治理的研究成果和应用实践相对较少。研究表明,社区教育数据治理是借助大数据技术,对社区教育数据进行全生命周期管理,从而构建一系列的实践和活动集合。当前社区教育数据治理存在资源更新滞后、数据融合困难、数据价值没有充分体现等问题,同时还面临数据数量与数据质量之间、数据共享与数据安全之间、数据治理与传统数据管理之间的矛盾。因此,基于数据生命周期理论、区块链技术和大数据技术,我们需进一步探讨如何提高数据质量、保障数据安全、构建数据治理体系的实践路径,并构建社区教育数据治理模型。