基于大数据的精细化就业指导研究——以江西科技师范大学为例

大数据的到来对高校教育、管理、服务等方面提出很大的挑战,高校毕业生就业问题逐渐受到社会关注,近几年高校毕业生就业压力有增无减,如何有效提升就业工作质量是高校就业工作人员普遍面对的问题。文章分析大数据时代对高校就业指导带来的挑战,进而基于大数据构建就业工作系统模型,更好地为学生提供精细化就业指导,最后简单提出构建工作系统需要注意的问题。     

如何开展精细化大学生就业指导——以某学院文学院为例

某学院文学院为了做好汉语言文学专业学生的就业指导工作,在实践中引入精细化理念,采取了一系列"精细化"就业指导的措施,构建了"精细化"就业指导的内容模块,稳定和提高了就业率,取得了较好的效果。以此为例,基于个案研究探索如何在大学生就业指导过程中引入精细化理念,具有一定的理论和实践意义。     

基于供需双向数据研究的大学生就业指导模式设计

大学毕业生就业难已然成为一个社会问题,高校的就业指导水平亟待提高和创新。以江苏省用人单位及毕业生跟踪调查的大量数据为依据,对当前高校毕业生就业存在的尖锐问题以及背后折射出的就业指导方面的问题进行了分析,依循以人为本、德技并重、延伸服务的理念,设计了"全程化+跟踪式"就业指导模式。该模式已应用于江苏某高校的具体实践之中并取得了良好的效果。希望这一研究工作对于改进大学生就业指导工作具有一定的参考价值。     

基于大数据的教师培训精细化管理

传统教师培训管理存在培训目标不清晰、培训内容针对性弱、培训形式刻板、培训评价流于形式等诸多问题,而基于大数据的教师培训精细化管理能够充分发挥大数据优势,体现以师为本理念,促进教师专业成长,促进教师队伍健康发展。在具体实施过程中,可以从以下三方面着手：精准识别,做好培训准备;精准施测,做好培训实施;精准追踪,做好培训后期管理。以实现教师培训的最优化,形成有效、良性、优质的教师培训管理机制。     

大数据背景下的大学生个性化就业指导

大数据时代的到来,必将深刻影响高等学校的教育、管理和服务模式以及师生的思维方式、行为观念、学习习惯。文章通过智能分析技术创新高校大学生就业工作,实现就业指导从共性服务到个性化服务。通过多样数据的定义,全方位拓展多样数据采集途径;通过深入分析"全样"大学生海量数据,设计开发面向大学生就业指导的大数据分析原型系统,预测学生就业行为趋势,为大学生个性化就业指导提供更加科学、准确的数据、算法和模型支撑。     

大数据背景下大学生就业指导对策研究

近年来,高校毕业生的就业形势日趋严峻,稳就业压力加大,"就业难""招聘难"这一结构性矛盾长期存在。随着移动互联网、大数据、云计算等现代网络技术的广泛发展,当前的大学生就业指导方式、水平等难以适应新形势要求,就业指导的实效和质量亟待提升。大数据背景下做好大学生就业指导工作应积极运用数据思维和信息技术对大学生职业测评、学业表现、行为习惯等进行数据的收集、分析和价值发掘,为实现就业指导的精准化、科学化提供依据。     

地方高校“大数据”应用型人才培养研究——以安庆师范大学为例

在"新工科"教学改革背景下,地方普通本科高校应立足现有条件,"以本为本",培养从事大数据处理的应用型人才,为地方经济发展服务,填补相关人才需求空缺.针对普通地方高校的人才培养定位和目标、教学体系、师资等方面需要,从师资队伍、实验室、实习实训基地、大学生创新创业能力培养等方面,探索地方高校大数据专业应用型人才培养途径,提升高校大数据科研和人才培养能力,培养适合国家和市场需要的大数据人才.     

高校就业指导的体系建设与模式转变——以医学高等院校就业指导为例

该文以浙江中医药大学近几年的就业指导工作发展与实践为主线,指出现阶段大学生就业指导工作应构建全程式的就业指导体系,从大一至大五,每一年的就业指导工作应有不同的重点与主题;同时随着全程就业指导体系的建立,高校的就业指导模式从形式、内容、队伍建设等方面发生了根本性的转变.     

大数据背景下高校毕业生就业工作路径初探北大核心

随着大数据时代的到来,通过新技术手段对数据进行收集、挖掘、存储与分析,可以进一步发挥数据的作用,提高决策水平,优化生产过程。本文基于大数据背景下,对高校毕业生就业工作进行探究,通过分析高校毕业生就业工作所面临的问题与挑战,进一步阐述大数据背景下高校毕业生顺利就业工作的有效路径。     

大数据视野下的精细化考务管理应用

阐述了当前教育考试考务向精细化管理转变的困惑和发展动向,结合当今大数据技术的理念,通过完善教师资格面试考务管理系统的实践、自学考试毕业申报系统,提出了在大数据视野下的精细化考务管理的实现路径。     

基于大数据的高校管理改革研究北大核心

大数据时代和云计算背景下,各高校根据需要采用了大量管理系统,为教学和管理提供了极大的便捷,所产生的大量数据只有通过共享和挖掘,才能更好地为高校管理服务。教学管理方面,校园监控大数据能够及时发现和改进高校基本教学状态,教师教学评价分析更加综合,成绩评定可以全面反映学生的学习效果。学生管理方面,教务系统可以实现自动智能学业预警,大数据奖助学金评定更加全面、公平,学生宿舍管理更加实时、高效。     

大数据时代高校就业指导教育工作的创新路径

在新形势背景下,高校就业指导教育工作要与时俱进创新改革,掌握大数据时代特点,树立起大数据意识和思维,拓展就业指导教育的途径,构建互动性的就业指导平台,为学生提供个性化、专业化的就业指导教育服务,以达到促进学生就业、创业的目的。本文简单介绍了大数据的概念,阐述了高校就业指导教育工作应用大数据的重要性,分析了高校就业指导中大数据的使用情况,并在此基础上探究了大数据时代高校就业指导教育工作的创新路径,以供参考。     

大数据背景下高校教师队伍的精细化管理

大数据作为一种科学技术、思维方式和社会文化已成为各行各业不可或缺的重要发展手段,高校作为社会组织的重要核心机构,其发展进程早已离不开大数据技术的支持。高校教师质量是高校能否实现长效、健康发展的重要保障。文章以大数据为立足点,探讨如何将大数据技术应用于高校教师队伍的管理。在阐述大数据的内涵与特点、高校教师队伍精细化管理的必要性的基础上,结合教育大数据技术体系的逻辑框架及教师管理的需求,探索高校教师精细化管理模式,并针对大数据应用过程中的安全问题,提出高校教师数据安全保障建议,以期找到一条适合大数据时代我国高校教师队伍的管理途径。     

基于大数据视野下的高职学生就业质量提升路径研究——以湖南汽车工程职业学院为例

本文根据权威调研机构麦可思研究院发布的《2017年中国大学生就业报告》,介绍了全国高职就业质量现状,并以湖南汽车工程职业学院为例构建基于大数据视野下的高职学生就业质量体系,以期提高学生的就业质量,提升高职就业指导工作水平,增强企业的用工满意度。     

大数据理念在高校就业工作中的应用

大数据在加强预测、提升就业工作质量等方面具有创新性应用价值。从大数据基本理念及其发展应用的视角出发,介绍、分析数据应用在高校毕业生就业工作中的重要作用,指出大数据时代给高校毕业生就业工作带来的新的挑战,提出基于大数据应用的就业工作系统模型,为更好地服务学生和用人单位、提升毕业生就业工作服务水平与质量提供理论借鉴与现实指导,并为人才培养、教育质量评估反馈方式与方法提供参考。     

基于大数据融合的高校学生教育管理优化办法——以西北工业大学为例

提升高校学生及学工干部的大数据素养、引导其大数据生活是大数据时代开展大学生思想政治教育及提升其质量的重要途径。当前多数高校存在对大数据认知不足、利用不足、发展不足的状况。文章以西北工业大学近两年大学生教育管理实践为例,介绍基于“一卡通+校园网+翱翔门户”大数据融合的学生大数据采集模型、基于大数据的学生数字生活证书设计、学生足迹曲线绘制及风险预警,探讨通过技术途径创新和工作模式创新,提升基于大数据融合的高校学生教育管理的效率和质量。     

大数据时代财务报表耦合效应研究——以XY公司为例

在大数据时代,公司可以获取结构更复杂、信息更全面的数据.但大数据中存在诸多非结构化数据,仅通过单纯的会计知识难以精准解读其信息、挖掘其内在价值.文章以XY公司为例,基于"压力—状态—响应"理论,尝试构建其财务报表复合系统协调发展评价体系,并引入耦合协调度函数,将财务报表整体框架进行量化实证研究,并对其耦合协调发展进行趋势分析.结果表明:2011年—2014年XY公司财务报表系统的耦合协调发展状态为高度协调;2015年—2016年大幅下跌,系统低度协调;2017年—2018年有所回升,转入中度协调.压力子系统与响应子系统之间的矛盾是制约财务报表复合系统协调发展水平的主要原因.     

做好就业指导精准对接 提升就业服务水平——以哈尔滨学院为例

选取地方应用型本科高校哈尔滨学院为研究对象,以其学生就业指导精准对接实践为着眼点,通过对2018届毕业生的就业分析,实际反映就业指导精准对接现状,显现就业指导精准对接成效显著的经验、做法和存在的问题与对策,以提高就业率和学生就业满意度,实现学校的可持续发展。     

基于大学生就业意向的高校精准就业指导策略研究 ——以山西农业大学为例

本文基于对山西农业大学2016级459名应届毕业生就业意向的问卷调查,分析了大学生存在的诸如就业形势认识模糊、就业岗位选择盲目、城市就业倾向强烈、就业心理准备不足等就业意向误区及其成因,提出高校针对大学生就业要给予精准指导服务、强化职业价值教育、加强就业心理引导、增强就业指导本领等建议,以更好提升就业指导实效,帮助大学...     

基于大数据和人工智能的高校信息化服务研究北大核心

分析了传统高校信息服务模式不足和高校信息化发展趋势,将大数据和人工智能技术融入高校的学生管理、教学模式改革、学生学业管理、师资队伍建设和财务管理中,为高校管理提供精准服务。提出大数据和人工智能在高校信息化服务中需解决的问题。