图像重建迭代算法的研究

对于图像重建中的代数迭代算法而言，松弛因子的选择会影响图像重建的质量。经典算法一般采用常数形式的松弛因子进行重建，给出一种动态选择松弛因子的方法。实验结果表明，使用该方法进行图像重建时，有较好的边界效果。     

日像仪干涉阵结构优化的加速压力算法

提出的加速压力算法是对Boone压力算法在解的质量和收敛速度两方面的改进,通过一次移动天线阵,可以完全消除阵元数目个uv采样点处的残差,使得每次迭代的uv分布修正量最大,从而不仅达到减小计算量的目的,而且使优化结果更加逼近理想模型.通过ALMA阵结构的优化与原有算法做了对比,验证了算法的有效性和高效性.最后,给出了中国国家天文台正在建设的日像仪干涉阵结构的仿真结果     

图像重建迭代算法的研究

对于图像重建中的代数迭代算法而言,松弛因子的选择会影响图像重建的质量。经典算法一般采用常数形式的松弛因子进行重建,给出一种动态选择松弛因子的方法。实验结果表明,使用该方法进行图像重建时,有较好的边界效果。     

基于信息熵图像分割算法的若干改进

最大熵阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用。针对原有最大熵阈值法的不足,从3个方面对其进行了改进研究:参数化最大熵分割准则,引入灰度对比度对分割进行评价来选取参数来改善最大熵阈值法的分割性能;加权图像指数熵,引入了信息熵的指数形式并对其加权,依照灰度的分布选取权重,并通过分割后灰度对比度来确定权的参数,更充分地利用了图像的灰度信息;基于高频率灰度信息对原始熵进行变形,充分考虑了高频率灰度对分割的影响。通过对比实验表明,改进算法确定的阈值可以获得更佳的分割效果。     

一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割新方法

提出了一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割算法。该算法对传统的PCNN模型进行了简化,采用线性方式调整动态阈值函数,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数,并对神经元反馈输入函数进行了修正,实现了对图像的最优分割。仿真实验结果表明,该方法能获得视觉效果较好的分割效果并具有较强的普适性。     

基于BP网络的电容层析成像图像重建算法

采用BP神经网络作为电容层析成像的图像重建算法,取得了较好的成像效果。但也存在学习速度慢,容易陷入局部最小等缺点。对神经网络算法进行了一些改进,仿真结果表明,其成像精度和成像实时性都有了显著提高。     

基于Renyi熵的图像模糊阈值分割

针对图像阈值分割问题,基于Renyi熵与模糊集理论,构造出一种模糊Renyi熵用于图像直方图阈值化分割。在建立的模糊Renyi熵基础上,依据最大熵原则获取用于阈值分割的最佳阈值。通过在大量真实图像上的实验,验证了提出方法的有效性。     

一种基于图像区域最大熵的特征信息提取系统

利用最大熵原理动态地为源特征信息设定分类阈值,将最大熵原理应用于对扫描仪生成图像的特征信息识别分类器设计中,从图像文件中提取特征信息。最后将特征信息存储在相应数据库中,用户则通过建立在此数据库上的各种Web应用了解相关信息。     

基于最大类问方差的快速图像分割算法的研究

通过对毫米波技术与成像算法的研究,重点研究了基于最大类间方差的快速图像分割算法。该算法根据最大类方差原理,通过二分逼近逐次逼近最佳分割阈值,相对于传统的最大类间分割方法提高了速度,该算法也可以扩展到一般数字图像的分割,其效果也较好。     

一种改进的滤波反投影图像重建方法

根据代数迭代重建方法和滤波反投影重建算法各自存在的缺点,我们把两者相结合,构造了新的重式,提出了新的迭代重建方法,经计算机仿真实验,表明重建图像的质量要优于传统的图像重建方法。     

基于插值原理的极大似然法数值化求解分析

传统的极大似然估计方法开启了参数估计的新天地,但是该方法存在一些明显的缺陷,就是当函数形式较为复杂时,无法将复杂的联乘积通过软件在保证高精度准确性的前提下完成其求导过程,这样也就无法完成随后的数值估计工作,从而导致其实际应用效果大打折扣。本文利用数值逼近中的插值原理对传统的极大似然方法进行了扩展,在保持一定的误差允许范围内,解决了复杂函数无法在高精度要求下进行极大似然方法的数值化求解。为经济建设、发展提供了具有实践操作和指导意义的可行工具。     

Extracting Core ICT Indicators Using Entropy Method

In this article a methodology is presented to extract indicators that appropriately measure the information society and the digital divide between countries and the relevant statistics that the majority of countries can collect. With the help of content analysis, the entropy method, and consideration of the diffusion aspects of digitalization, 37 reputable information society and digital divide models are analyzed to indentify “core information and communication technology (ICT) indicators.” To overcome the limitation of the nonexistence of data, the information and the knowledge embedded in information society and digital divide models are employed as proxies for experts' opinions for extracting the core ICT indicators. Comparison of the prior indicators and the proposed ones reveals that the former ignore three important dimensions: e-learning, e-government, and networked world enablers.     

极大熵准则下的群决策AHP-DEA模型研究

将群决策思想融入该模型,通过对多决策者不同偏好的基于欧式距离的聚类、基于判断矩阵hardmard积的集结以及基于极大熵准则的合成,形成含有群决策思想的DEA偏好约束锥,置于DEA模型中,从而形成了极大熵准则下的群决策下的AHP约束锥的DEA模型,最后结合算例,论证了该方法的可行性。     

改进的熵值法在河南省可持续发展能力评估中的应用

首先从系统功能角度设计了河南省可持续发展的指标体系,包括7个功能组71个指标,接着评述了熵值法的基本原理、运算步骤及对该方法的改进措施,并用改进的熵值法对河南省可持续发展能力及其结构做了定量分析.河南省可持续发展指标权重值≥0.015的指标有:经济指标7个、环境指标6个、人口指标6个、社会指标5个、资源指标4个、科技指标1个,累计权重依次为0.120、0.118、0.108、0.085、0.066、0.020.表明河南省可持续发展系统的构成要素中,经济因子最为重要,其次为环境因子,再次为人口因子.提高河南省可持续发展能力首先要大力发展生产力,同时要保证生态环境的不退化,另外也要控制人口数量的增长.20世纪90年代河南省可持续发展能力总趋势是增强的,但1991年～1993年间呈下降态势.在河南省可持续发展系统功能中,区域发展水平对系统的贡献最大,起着决定性作用.     

制造业环境技术创新能力综合评价研究——基于最大信息熵原理与投影寻踪耦合模型

在资源紧缺、环境污染日益严峻的今天,环境技术创新成为代表一个企业持续竞争优势的重要标志。本文综合考虑我国制造业的环境技术创新能力影响因素,构建环境技术创新能力评价指标体系,运用最大信息熵原理与投影寻踪耦合模型评价“十二五”期间我国制造业环境技术创新能力,根据计算出的最佳投影方向,分析各影响因素对我国制造业环境技术创新能力综合评价影响程度的贡献率,根据计算出的最佳投影值,评价“十二五”期间我国制造业环境技术创新能力,并提出相应建议。     

三维图像重建中差异信息融合算法研究

针对三维图像重建中的差异信息融合算法识别率较低,稳定性差,无法有效处理不确定因素等弊端,提出一种新的三维图像重建差异信息融合算法,分析了二维图像和三维图像的一阶与二阶统计,对自相关函数进行归一化处理,将二维图像的自相关函数变成三维自相关函数,利用傅里叶变换求出三维图像的功率谱,通过调整合理的辐角塑造该三维图像的傅里叶转换。对三维图像重建过程中的特征向量进行划分,保证三维图像重建过程中全部信息的完整性。依据特征向量与信息之间的经验知识对学习样本进行建立,给出某一时间段内三维图像重建中某个神经网络对应的差异信息融合公式,对多个神经网络的差异信息融合结果进行融合,实现三维图像重建中差异信息的融合。仿真实验结果表明,所提算法具有很高的有效性。     

基于熵值法的我国省际生态数据评价研究

【目的/意义】构建科学的生态数据评价模型是生态文明建设的重要内容,需要从针对性、严谨性入手对数 据进行归纳分析,为提高评价体系的准确性提供有力数据支撑。【方法/过程】本文以我国省际生态指数为例,运用 熵值法对评价指标、权重进行优化,通过数据模型的构建,从海量数据中筛选出能够科学、精准地评价我国省际当 前生态文明建设现状的数据指标。【结果/结论】基于熵值法的评价模型,合理地解决了评价体系评价不精准、不符合 实际的问题,展示了省际生态发展情况,提出了我国省际生态发展评价问题的解决途径,实证研究的结果表明该评 价方法是科学的。【创新/局限】本文利用改进的熵值法,得到我国省际生态指数数据评价模型,用于后续的综合评 价。鉴于数据的可获得性,部分研究采取了数值模拟方法,未来要完善计量模型分析,进一步提高结果的精准度。     

基于极大熵原理的黄河流域水资源承载力研究

水资源承载力是度量水资源安全的一个重要手段,是探讨用水对策的重要依据,也是近年来水科学领域研究的热点问题.该文在灰色系统理论理论基础上,根据信息论中Jaynes最大信息熵原理,提出了一种水资源承载力评价模型;将其应用到山西省黄河流域水资源承载力评价中,并将评价结果与模糊综合评判结果进行对比分析,说明了该模型结果的分辨率、灵敏度以及评价的可靠性都有一定程度提高,从而为水资源承载力研究提供了新的思路与方法.     

基于熵值法的中心城市宜居水平研究

近年来,国家高度重视生态文明建设,各中心城市也纷纷提出宜居、生态的发展理念。本文选取2013年地区生产总值排名前30位的中心城市为对象,基于城市经济、城建、民生、环境等方面若干相对性表征指标对城市宜居水平进行了分析,以期探讨中心城市生态文明建设的共性问题及不同城市间的个性差异,并为科学评价城市生态文明建设进行有益实践。     

基于熵权TOPSIS法的区域技术创新政策评价研究

在构建区域技术创新政策四维度框架结构的基础上,建立区域技术创新政策的评价指标体系,选取北京市9项技术创新政策,运用熵权法客观确定指标权重,利用TOPSIS模型法对所选政策进行测度和评价。结果表明,熵权TOPSIS法适用于多指标的政策评价,能够真实的反映实际情况;政策四维度评价指标中,政策力度、政策目标、政策措施和政策作用对象权重差距较小,政策力度评价指标对政策评价影响最大;T7和T6政策排序相对靠前,T9和T4排名相对靠后。最后,提出本研究的局限性和下一步研究方向。