BOT融资项目的风险分析

BOT融资方式在我国已取得了长足的发展,但是目前对于BOT融资项目的风险缺乏有效的认识。本文对BOT融资项目的风险进行了分析,以求对我国更加有效地实现对BOT的有效利用提供帮助。     

BOT项目融资政治风险评估

政治风险已经成为BOT项目融资成功的关键因素,BOT项目融资的政冶风险主要表现为国家风险、政策风险、法律风险和获准风险,政治风险的评估方法影响着我国的BOT项目融资.     

基于参与约束的BOT融资实施风险研究

考虑项目公司和贷方分别通过股本和贷款的方式参与BOT项目的无追索权或有限追索权融资,本文建立了一个BOT收益分配模型.根据该模型,给出了项目公司和贷方的各自参与约束,推导出BOT融资实施务件.通过对条件分析,将影响项目最优贷款实施的风险分为运营收益风险与融资结构风险,并研究这两种风险对BOT融资实施的影响机理,从而获得处理风险的相应对策.研究结果不仅为BOT融资实施提供理论指导,而且为政府对BOT项目风险管理提供了重要理论工具.     

BOT项目融资模式浅析

BOT投资方式作为一种新的国际融资方式,目前已被广泛用于发达国家和发展中国家的基础设施建设之中。论文介绍了项目融资的概念及BOT融资模式产生的背景,着重在BOT项目融资模式内涵、特点及运作模式,BOT项目融资风险控制等方面论述我国BOT项目融资模式。     

浅析高速公路BOT项目风险的分析及应对策略

高速公路在我国国民经济发展中起着越来越重要的作用,而高速公路的建设需要庞大的资金,因此BOT融资模式在我国的高速公路建设中得到了越来越广泛的应用。但是由于法制的不完善、运作的不规范及不太理想的投资环境使得我国的高速公路BOT项目在实施过程中存在着许多风险。本文重点探讨高速公路BOT项目的风险分析和对风险的应对措施,以便BOT融资模式能更好地为我国的高速公路建设服务。     

基于BP人工神经网络的BOT项目风险评估研究

当前我国对于基础设施建设要求迫切,但国家财政投入远远不能满足建设所需资金。BOT项目融资作为一种新兴的融资方式,有效地解决了资金短缺问题。BOT项目建设运营过程中参与方众多,同时项目持续时间长,风险因素比以往项目的风险更为复杂,如何有效管理BOT项目风险成为项目成败的关键问题。分析研究众多风险评估管理方法后,鉴于神经网络的优点,构建基于BP人工神经网络的风险评估模型,并对模型进行应用和探讨。     

BOT项目最优特许期设计研究

利用委托代理理论,以政府的利益最大化为目标,以项目公司的参与为约束,构建在非对称信息条件下,政府和项目公司在BOT项目融资中达到"双赢"的最优特许期模型,并对模型进行讨论.为实现项目公司和政府达到"双赢"的目标,研究表明必须提高项目公司的管理能力、保障项目的投资水平、加强政府的监管和政府对项目公司的必要支持.     

建设项目中BOT融资模式优缺点分析

BOT模式进行建设的项目一般都具有以下特点:规模大、资金需求量大工程量大、技术水平要求高;工程周期长、特许经营期限长等。这些特点决定了项目工程建设的难度,单靠政府以及项目所属机构的实力,往往难以胜任,而利用BOT项目模式,则可以解决这些问题。但是BOT模式也存在风险,通过BOT模式优缺点的分析,以此在项目融资风险的识别上给予借鉴。     

公路BOT项目融资风险的识别

近年来BOT融资模式在国内的公路建设中得到了越来越广泛的应用,但是在实施过程中仍然存在着许多问题。如何有效地识别项目存在的风险,成为了公路BOT项目风险管理的首要问题。     

浅析BOT项目财务管理环境

BOT模式的建设项目,内容涉及投资、融资、建设、运营和转让等一系列活动,具有参与方众多,投资规模大、周期长、风险高等特点,因此,对财务管理环境要求较高;本文对BOT项目的财务管理环境进行了分析和阐释,对于做好BOT项目的财务管理、提高投资项目的运作效率具有重要意义.