与中心极限定量有关的几个随机试验的模拟

用Excel来模拟与中心极限定量有关的几个随机试验，以此来说明满足一定条件的随机变量之和的极限分布是正态分布，即从实验的角度验让了中心极限定理。     

独立同分布中心极限定理的应用

中心极限定理在概率论与数理统计教学中占有重要的地位,本文阐述了独立同分布中心极限定理的两个特例,并给出其在实际问题和统计分析中的有关应用.     

中心极限定理及其初步应用

在中心极限定理的基础上,介绍了它在实际生活中的应用.     

多元中心极限定理及其证明

本文应用随机变量的特征函数的有关知识,根据多元情形的连续性定理给出了多元中心极限定理的一个证明。     

如何理解贝努里大数定理与中心极限定理

如何理解贝努里大数定理与中心极限定理杨海岳在概率统计中，大数定律与中心极限定理在理论上起主导作用，怎样更好地理解它们呢？我们就贝努里大数定理和中心极限定理给出一个直观的例子。例：设ξ１，ξ２，…是独立同分布随机变量序列，ξ１（ｉ＝１，２，…）的分布为...     

中心极限定理的证明

本设计的目的在于用MATLAB实现对中心极限定理的证明,当k很大时,大量独立随机变量的和近似服从正态分布。本文用MATLAB具有的库函数和一些常用算法实现对该定理的数学证明,并用图形加以佐证。     

关于中心极限定理的解读

中心极限定理是系列性的结论,介绍了三种场合下的中心极限定律,探讨了其相互关系以及与大数定理的关系,分析了中心极限定理的具体应用。     

中心极限定理及其应用举例

中心极限定理是概率论中的重要内容,本文通过实例介绍了中心极限定理在社会保险、商场管理、医药测试等方面的应用.     

中心极限定理的教学体会

中心极限定理是数理统计的重要基础知识,理论性强,教学难度大.文中分析了定理的条件和结论,给出定理的应用技巧,总结了一些教学心得体会.     

论中心极限定理及应用

中心极限定理是DeMoivre在18世纪首先提出的,定理在很一般的条件下证明了无论随机变量xi（i=1,2…）服n。}从什么分布,n个随机变量的和a∑i=1Xi＋,当n→∞时的极限分布是正态分布．本文仅介绍其中两个最基本的结论并举例应用．     

多元中心极限定理及其证明

本文应用随机变量的特征函数的有关知识,根据多元情形的连续性定理给出了多元中心极限定理的一个证明。     

中心极限定理的教学

中心极限定理是概率论与数理统计课程中一个重要的定理,也是学生学习过程中的难点,因此教学也有一定的难度.本文首先分析学生学习的主要困惑,其次针对性地理解了中心极限定理的实质,教学过程中设计了具体事例鼓励学生自主发现探索,从而对中心极限定理容易接受,最后用实例巩固中心极限定理的应用.     

中心极限定理在实际中的应用

中心极限定理是阐明有些即使原来并不服从正态分布的一些独立的随机变量,它们的总和渐近地服从正态分布.对概率论中的三个重要中心极限定理进行了论述,并总结了它们各自在实际中的应用.     

大数定律和中心极限定理在极限问题中的应用

本文研究了利用大数定律和中心极限定理解决两类特殊的函数序列和含参变量的积分的极限问题的方法.     

大数定律与中心极限定理的实际应用

本文通过对彩票和保险业的具体实例的引用展现了大数定律和中心极限定理的实际应用,化抽象的理论概念为具体的实际例子.     

数学史在中心极限定理教学中的运用

在中心极限定理的教学过程中,教师通过融入数学史的方法,使学生真正掌握数学思想方法和数学思维,实现大学数学教学的真正目的.     

大数定律和中心极限定理的思考与应用

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科,而统计规律性是通过重复观测来体现,研究极限是对大量的重复观测作数学处理的常用方法。本文将对大数定律与中心极限定理在独立同分布和不同分布两种情况下的结论作了比较系统的阐述,揭示了随机现象最根本的性质——平均结果的稳定性。概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律的一门学科,只有在相同条件下进行大量重复试验或观察才能呈现出随机现象的统计规律性。     

中心极限定理的优势

中心极限定理在概率统计中占有十分重要的地位,通过一道例题说明了中心极限定理在解决问题中的优势.     

中心极限定理在抽样推断中的应用

讨论中心极限定理在抽样推断中的若干应用。     

中心极限定理的一个应用

本文借助中心极限定理,对较大实数β>o,关于函数的近似公式:给出了一种概率证明方法。