OCLC《科研数据管理的现实》系列报告解读与启示

[目的/意义]分析OCLC《科研数据管理的现实》系列调查报告，为我国大学科研数据管理提供实践思路。[方法/过程]通过案例分析、网络调查和文献研究，总结系列报告主要内容及其关键结论，分析报告内容之间的内在关联，并进一步分析报告的研究特点：科研数据管理的整体观、研究过程的严谨性以及研究结论的指导性。[结果/结论]对我国大学科研数据管理有4个方面启示：科研数据管理服务应适合自身发展需求、开展形式多样的数据素养教育、以合作方式促进数据管理能力建设、充分发挥大学图书馆的核心作用。     

中国大学网站的网络计量学研究

利用网络计量学方法，分析了国内主要大学网站的链接数、网络影响因子与这些大学在国内比较公认的大学排名中的得分之间的相关关系。同时验证了利用不同的搜索引擎的数据得到的结果的一致性，以及就某一搜索引擎而言，不同时间段收集到的两轮数据得到的结果的一致性。     

基于SERVQUAL的大学图书馆信息服务质量测评体系的研究与设计

简要介绍了数据集合工具SERVQUAL的基本概念及其原理。论述了大学图书馆实施基于SERVQUAL的服务质量测评体系的意义与价值，提出了大学图书馆信息服务质量测评体系的内容及实施的方法步骤，包括指标体系的构建、调查问卷的设计、结果数据的分析与显示、测评方法体系和结果的可靠性与有效性的审定。     

英国高校科学数据管理服务路线图调研与分析

高校制定科学数据管理服务路线，能够促进科学数据管理服务的实施、政策的贯彻落实和开放数据战略目标的达成。本研究对英国高校科学数据管理服务路线图进行调研，选取4所大学5个较为具有代表性的路线图案例，对其制定动因、构成元素和内容要素进行分析，结合我国的实际情况，对我国高校制定科学数据管理服务路线提出几点建议。     

英美高校科学数据管理与共享政策的调查分析北大核心CSSCI

国外许多大学颁布科学数据管理与共享政策。文章采用内容分析方法,对20所英美大学的科学数据政策进行深入分析,探寻英美两国大学科学数据管理与共享政策的特点和差异,以及对我国大学制定数据管理与共享政策的启示。     

数据素养的渐进式嵌入服务模式研究

针对数据素养发展面临的主流问题,文章以嵌入式理念为基础,研究大学图书馆数据素养服务的新型发展路径。文章创新性地设计了渐进式的嵌入方式,从嵌入认知、嵌入能力、嵌入空间三个方面构建了数据素养的嵌入式服务框架并分析了相关要素。服务模式的研究意在有效指导泛在数据环境下大学图书馆数据素养服务的实施,为大学图书馆在数据素养服务上的发展转型提供参考。     

大学图书馆网站数据研究

通过对40所大学图书馆的网络数据进行对比分析，试图探求图书馆在数字化、网络化发展中的诸多问题。以利修正并改进。     

柏林工业大学科研数据管理服务中心建设及启示

文章以柏林工业大学科研数据管理服务中心(SZF)为研究对象，从数据基础设施、组织协作关系及管理运营团队三方面进行系统分析，进而探讨我国高校建设校级RDM服务中心的必要性，并提出具体建设策略：构建空间集群化、功能集成化的科研数据基础设施；以图书馆为主体加强部门合作，基于数据生命周期构建完整的协作运行机制；打造有利于RDM服务中心发展的专业化服务团队。     

美国南佛罗里达大学圣彼得堡分校图书馆数据素养教育实践研究

近年来，数据素养教育作为一个新的研究领域，在高校图书馆受到越来越多的关注。采用网站调查、内容分析及文献研究法，考察美国南佛罗里达大学圣彼得堡分校（USFSP）图书馆数据素养教育实践。USFSP图书馆确立数据信息素养课程在本科增强型通识教育规划中的核心位置，制定适应学科发展的数据素养能力框架，成立创新教学和学习中心的实践理念，符合高校图书馆数据素养教育的发展趋势。USFSP图书馆的数据素养教育在课程结构、教学资源建设、教学方式实施、主体协作方面体现出一定的特色，但也存在一些问题，如数据素养能力框架缺乏可靠效度的验证，较少提供软件利用与数据方法的课程。汲取USFSP图书馆数据素养教育的有益经验，提出我国大学图书馆开展数据素养教育的建议。     

美国大学服务型数据实验室的实践模式与启示

[目的/意义]数据实验室是大学图书馆数据素养教育的重点发展趋势之一。归纳总结美国大学服务型数据实验室的实践模式,可为国内大学图书馆同行提供借鉴和参考。[方法/过程]采用案例分析法,从建设目标、服务形式和服务内容3个维度归纳总结美国大学服务型数据实验室发展模式,从而为国内大学图书馆建设数据实验室提供建议。[结果/结论]国内大学图书馆在规划和建设数据实验室时应该重点考虑以下几个方面：①顶层设计注重相关资源的整合;②功能布局以多元化数据素养需求为中心;③聚焦动手实践和解决问题的能力。     

美国高校图书馆数据素养研究与教育实践

数据密集型科学的出现使数据素养成为科学工作者的关键技能,美国多所大学由此开展数据素养研究与教育.文章从数据素养的概念、构成、教学模式等方面,分别对美国普渡大学联合其他三所大学开展的数据信息素养项目、加州大学的社会学和人口统计学数据素养项目和雪城大学科学信息素养(SDL)项目等典型案例进行了介绍,并对研究不足和进一步努力的方向进行了述评,对我国开展数据素养教育提出了建议.参考文献10.     

国外大学科研数据管理政策研究

在分析大学机构制定科研数据管理政策必要性的基础上,简述美国、澳大利亚、英国等国大学制定科研数据管理政策的实践及制定策略;详细解读国外大学机构科研数据管理政策的内容要素,并从横纵两个层次进行对比分析;最后从政策制定必要性、多方参与共同合作、需要前期准备以及图书馆成为政策制定催化剂等四个方面提出建议。     

美国教育统计中心的大学图书馆统计

美国大学图书馆的调查主要由教育部、图书馆协会和联盟三个方面来进行,其中,美国教育部的大学图书馆调查覆盖面广、公开性强。该调查有为相关人员提供大学图书馆计划和比较分析的明确目的,注重保护各馆隐私;统计方法考虑周全,从对大学图书馆的定义和统计范围、统计时间、数据缺失处理、数据校验、统计流程,到数据分类统计、及早公布和尽可能公开,利用方便。调查表的不断修改反映了变化中的大学图书馆,调查表附有详细的填表说明。通过比较,可以看到我国的大学图书馆调查不能全面客观反映现状、统计数据不正确、统计理念和技术层面上的不足、统计数据的分析应用不足。     

美国常春藤大学图书馆科研数据管理实践与启示

研究美国常春藤大学图书馆科研数据管理服务现状与特点,对国内高校图书馆开展相关服务具有参考意义。通过网络调研发现,哈佛大学、宾夕法尼亚大学、耶鲁大学等8所常春藤大学图书馆科研数据管理工作具有管理机构职责明确、提供科研数据全生命周期管理服务、建立广泛的校内外合作网络等特点。我国高校图书馆可通过加快构建以图书馆为核心的科研数据管理体系、嵌入科研数据生命周期、注重校内外合作互鉴等方式,提升科研数据管理服务能力。     

博硕士学位论文数据库的建设研究

全国许多高等院校图书馆纷纷建立自己学校的博硕士论文数据库。济南大学博硕士学位论文数据库采用基于XML的WebService的软件开发体系，建立可跨平台整合的底层数据支持系统，构成稳定、易用、开放的多层次软件机构。采用SQL SERVER作为数据库平台，完全使用存储过程进行数据的处理，大大提高了数据处理效率和数据安全性。采用VisualStudio．NET作为开发平台，使用ASP．NET及VB．NET进行软件系统的开发，采用XML语言进行元数据描述，数据格式共享性强。     

美国大数据专业硕士研究生教育的背景、现状、特色与启示——全美23所知名大学数据分析硕士课程网站及相关信息分析研究

围绕大数据的开发和应用,美国政府在政策上积极鼓励各大学开展跨学科的大数据专业硕士研究生教育,以培养下一代数据科学家和工程师,企业和研究机构也在积极配合推动。美国目前有超过四十多所大学开设了大数据专业硕士研究生课程,其中有二十多所知名大学的课程内容值得仔细研究,经过深入分析这些课程网站信息,总结出美国大数据专业硕士研究生课程的一些特点。文章还介绍了美国专家学者关于大数据的最新观点,以及美国各大学大数据专业硕士研究生课程设置内容,结合中国大数据专业硕士研究生教育现状等几个方面的问题进行研究,从而为中国的大数据专业硕士教育提供非常有价值的参考。     

中国大学出版社的现状、危机和出路

到目前为止，中国的大学出版社——共98家。如果要算平均年龄，20岁还不到，但是它们的发展速度却是惊人的。请看下面的统计数字（数据引白《中国高校出版社发展报告2001—2004》。2005年的数据尚未公布，但是大致情况与2004年的出入不大，据我所知，绝大部分数据都好于2004年）。     

基于文本挖掘的大学图书馆现代化理念演变研究

通过研究大学图书馆现代化理念的主题演变,梳理大学图书馆现代化理念的变迁过程,探讨大学图书馆现代化理念的发展趋势。收集了中国知网10 356条关于大学图书馆现代化理念的文献数据,利用LDA主题模型和模型可视化分析对文献数据进行主题演变分析。发现大学图书馆现代化理念的演变过程可划分成4个时期,分别是文献序化时期(1980—1992年)、基于Web1.0的信息导向时期(1993—2006年)、基于Web2.0的知识导向时期(2007—2013年)和大数据导向时期(2014—2020年)。在文献序化时期,大学图书馆现代化理念主要体现在建立现代服务理念和管理理念方面。在基于Web1.0的信息导向时期,其主要表现为早期互联网环境下“以人为本”的个性化服务理念和数字化管理理念。在基于Web2.0的知识导向时期,现代化理念转向知识服务理念和基于知识管理的管理理念创新上。在大数据导向时期,大学图书馆的现代化理念则发展出了数智赋能的公共文化服务、全媒体服务、智库型服务以及数据管理等新形式。     

大学网络声誉的量化评价研究

网络声誉是大学的一种重要的无形资源,对人才流动与社会资源分配均具有重要价值。如何对其开展量化评价兼具理论与实践的重要价值。本研究在对大学网络声誉渠道充分调研的基础上,选取人民网、知乎、微博数据作为研究样本,通过网络计量与替代计量的思路,演绎并设计了大学网络声誉的量化指标体系,并对137所双一流高校开展了实证检验。研究结果表明,以人民网、知乎、微博为代表的网络信息渠道含有丰富的网络声誉数据;大学的网络声誉表现与大学的区位因素、类别因素均存在一定关系,理工类大学的网络声誉相对弱势。此外,本研究提出的大学网络声誉与传统大学学术声誉在顶尖大学的表现呈现了较高的一致性,且对部分社科类院校具有较强的识别作用。     

跨区域视角下高校科学数据管理政策的对比研究及启示

随着数据密集型研究的重要性不断增长,不同地区的大学和研究机构已经相继实施或改进了其研究数据管理策略。而我国大部分高校科学数据管理仍处于发展阶段,尚未形成有效的管理体系。为此,对比分析不同区域下代表性高校的科学数据管理政策,有利于我国科学数据管理政策的完善与创新,优化相关管理体系。采用文献调研法和网络分析法,收集整理了2022年与2023年QS世界大学排名前100高校的科学数据管理政策。从跨区域的角度出发,基于数据生命周期模型建立了研究数据管理策略的分类体系,包括4个一级类目、14个二级类目并进行对比研究,为我国高校科学数据管理实践提供借鉴。研究发现,不同区域高校的科学数据管理政策完善程度不尽相同。北美洲高校在科学数据组织层面表现突出;欧洲高校注重数据存储与发布;大洋洲高校重视科学数据的创建规范;在亚洲的大学中,新加坡和中国香港的大学比其他大学拥有更为全面的研究数据管理策略。结合各区域高校政策的优秀实践,建议我国内地高校推广科学数据管理一站式服务,分部门管理科学数据支持端,开发多功能科学数据管理软件。