关于大数据思维在高校就业指导工作中的应用

大数据时代属于社会持续发展的必然结果,随着大数据时代的到来,高校就业信息数据呈爆发式增长趋势,就业指导工作面临前所未有的挑战。因此,要与时俱进,要将大数据思维灵活而有效地应用到就业指导工作中,精准预测各专业学生的就业与择业思想行为,对其进行层次化的就业指导,使其在学习文化知识的过程中形成正确的价值取向,以提升就业能力与素养。     

大数据理念在高校就业工作中的应用

大数据在加强预测、提升就业工作质量等方面具有创新性应用价值。从大数据基本理念及其发展应用的视角出发,介绍、分析数据应用在高校毕业生就业工作中的重要作用,指出大数据时代给高校毕业生就业工作带来的新的挑战,提出基于大数据应用的就业工作系统模型,为更好地服务学生和用人单位、提升毕业生就业工作服务水平与质量提供理论借鉴与现实指导,并为人才培养、教育质量评估反馈方式与方法提供参考。     

大数据时代人的思维方式转向

随着互联网、物联网、云计算等信息技术的飞速发展,人们在日常工作、学习与生活中产生的数据量正以指数形式快速增长,呈现爆炸状态,人类进入大数据时代。在大数据时代,只有重塑人们认识世界的思维方式,实现从部分思维到整体思维、从精确思维到复杂思维、从因果思维到相关思维的转向,才能提高人们的认知水平,增强改造主观世界和客观世界的能力。     

基于大数据的高校智能就业平台建设与应用

人工智能与大数据的广泛应用,催生了新的就业模式和职业教育新生态。为解决当前高校职业教育滞后、慢就业现象突出、就业信息化不对称以及就业指导个性化缺失等问题,文章以大数据的思维与技术为基础,构建以学生培养为导向,以大学生精准就业为核心,集就业、招聘、教育、评估、监测、研判等为一体的高校智能就业服务模式与就业平台,实现线上职业课程学习、精准岗位推荐、职业规划指导、学生差异分析、学生职业画像、雇主岗位画像、企业招聘、毕业生画像等服务,助力就业模式的升级与改革,提高人才培养质量和大学生就业竞争力。     

大数据视域下高校精准就业服务工作的探究

大数据时代对高校精准就业服务工作提出了挑战,更带来了机遇。高校应正视目前精准就业服务工作中存在的问题,充分肯定大数据在就业指导工作中的指导价值和实际作用。文章利用大数据技术创新高校就业服务模式,完善就业服务工作体系,从顶层设计、育人模式、工作队伍、技术攻坚、精品项目多维度探索精准就业服务工作的建设途径。     

大数据思维范畴探究

大数据思维有两层含义:一是人们思想上对大数据的认识和重视,这是一种思维态度;二是大数据思维范畴,这是一种思维方式。大数据思维范畴是大数据时代主观逻辑和客观逻辑的有机统一,反映了大数据这一新生事物存在发展的辩证关系。大数据的汹涌来潮,会改变人们传统的对可能和现实、必然和偶然、原因和结果、部分和整体、精确和模糊等一系列思维范畴的认识。     

基于大数据的高校毕业生就业理路

大数据,尤其是网络大数据,庞大的数据规模、复杂的数据关联、演变的数据状态等显著特征,为我们带来问题与挑战的同时,也存在着巨大的机遇和发展前景。依据以上分析,本文从大数据的产生、大数据的特点、大数据时代的现实需求三个方面展开讨论,以相关领域的研究成果为基础,分析了大数据给高校毕业生就业带来的可能影响,并尝试探讨大数据时代的高校毕业生就业理路。     

大数据时代高校党建科学化的思维方式创新

大数据时代,高校党建科学化建设面临重要机遇与挑战。为了把握机遇迎接挑战,大数据时代高校党建科学化建设必须进行思维方式的创新,以适应大数据时代的发展要求。结合大数据时代发展的具体状况,高校党建科学化建设的思维方式创新主要体现在整体取代样本、模糊寻找精确、相关超越因果和数据结合直觉四个方面。只有不断全面提升高校党建科学化水平,才能实现立德树人这一基本目标。     

大数据背景下高校毕业生就业工作路径初探北大核心

随着大数据时代的到来,通过新技术手段对数据进行收集、挖掘、存储与分析,可以进一步发挥数据的作用,提高决策水平,优化生产过程。本文基于大数据背景下,对高校毕业生就业工作进行探究,通过分析高校毕业生就业工作所面临的问题与挑战,进一步阐述大数据背景下高校毕业生顺利就业工作的有效路径。     

大数据思维下高校资助工作的思考

随着国家资助政策逐步完善,高校资助工作整体发展态势良好,但其中遇到不少突出问题,特别是在资助政策能否切实落实在最需要资助学生的问题上面,可以说到目前为止,都没有一个切实有效的方案。本文运用大数据思维与高校资助工作相融合,通过高校资助工作对象、方式及观念转变摆脱高校资助工作当前困境。     

浅析大数据思维在思想政治教育中的适用及转化

大数据显示网络生活成为大众生活的重要部分,社会事件通过网络传播后的社会影响在加强,这是思想政治教育工作需要适应的新环境。同时,大数据思维与思想政治教育引领功能的错位,要求思政工作既要注重政治导向,坚持质量齐升,也要搭建多元评估机制,避免唯数据论。     

大数据时代的大学生就业工作探析

伴随着移动互联网、社交网络、物联网的崛起,大数据开始进入到各行各业之中,迅速成为价值巨大的资产与生产因素,大数据时代已经到来.近年来大学生就业难一直是社会关注的焦点,为了缓解大学生面临的就业压力,我们可以应用大数据思维,依靠大数据技术,通过对教育部门、人才市场、招聘网站不断形成的大学生就业数据搜集利用、分析挖掘,促进就业.     

决策树在高职学生就业数据分析中的应用研究

历年学生就业积累的大量数据信息,运用数据挖掘算法中的C4.5决策树算法对所给数据进行分类和预测。通过实例给出了该算法在高职高专就业工作中的应用,找出影响学生就业的主要因素。     

大数据背景下大学英语多模态交互教学模式探析

跨文化交际需求下大学英语多模态交互教学逐渐成为现代英语教学的主流。但因其发展时限较短,多出现五感融合下交互反馈不佳、师生本位转换实效不足等困境,各高校对多模态英语教学的场所构建也相对滞后。大数据背景下,多模态交互教学具有依托现代技术持续发展的条件性,因此,以创新英语教学为切入点,充分利用大数据时代下的各类信息技术,高校通过建设AR平台、升级AI功能及构建智能教室为多元路径,推动大学英语多模态交互教学的覆盖率及覆盖质量,为培养我国创新创造型英语实用人才打下坚实基础。     

关于大数据时代的大学生就业工作探析

对大数据时代大学生就业工作问题进行探讨,从阐述大数据的定义入手,进一步分析将大数据与大学生就业工作结合起来的必要性,介绍了大数据时代下大学生就业工作面临的挑战,最后提出新的时代背景下做好大学生就业指导工作的策略.     

大数据背景下大学生就业指导对策研究

近年来,高校毕业生的就业形势日趋严峻,稳就业压力加大,"就业难""招聘难"这一结构性矛盾长期存在。随着移动互联网、大数据、云计算等现代网络技术的广泛发展,当前的大学生就业指导方式、水平等难以适应新形势要求,就业指导的实效和质量亟待提升。大数据背景下做好大学生就业指导工作应积极运用数据思维和信息技术对大学生职业测评、学业表现、行为习惯等进行数据的收集、分析和价值发掘,为实现就业指导的精准化、科学化提供依据。     

基于大数据背景的大学英语生态化教学模式构建

在信息化时代,大数据应用对于英语教学的影响逐渐加大,并且使传统的教育生态体系发生了改变。在这种情况下,如何利用大数据技术来改善英语教育的生态环境,推动我国大学英语教育教学的发展就成为当前必须关注的问题。参考教育生态学相关理论,站在大数据背景下对大学英语生态化教学模式构建的问题进行研究,希望为大学英语教学环境的改善以及英语教育教学的发展提供借鉴。     

谈高校毕业生的就业及就业指导人员的素质

高校毕业生分配制度的改革,逐渐把大学毕业生(包括高职毕业生)推向人才市场,使高校毕业生就业形势呈现出新的特点,从而促使高校毕业生就业工作职能部门的职责发生了新变化,并赋予高校毕业生就业指导工作更加艰巨的使命,同样也对高校毕业生就业工作者的素质提出新的更高的要求。高职教育是我国高等教育的重要组成部分,研究高校毕业生就业指导人员问题,也就包括了高职院校的就业教育问题。