基于遗传算法的蚁群算法参数优化研究

在最大最小蚁群算法基础上,利用遗传算法优点对蚁群算法中的参数α、β、ρ、qo进行优化,为参数选择提供一种可靠有效的理论依据。通过对TSP问题的仿真实验,表明改进算法比GA、ACA得出的解更接近最优解,求解的时间效率也更优。     

求解无人驾驶车辆路径规划问题的QPC-MT-RRT算法

针对无人驾驶车辆路径规划问题,基于快速扩展随机树(rapidly-exploring random tree, RRT)算法,提出了1种5次多项式曲线(quintic polynomial curve)与MT-RRT(multi-targeting rapidly-exploring random tree)的融合算法,即QPC-MT-RRT算法。该算法根据无人驾驶车辆路径规划的相关理论,建立无人驾驶车辆路径规划问题的车辆运动学模型,为规划无人驾驶车辆最优、最高效、最安全路径提供理论依据。将上述算法在MATLAB上仿真,并在平均路径长度、平均路径规划时间、平均采样节点个数及节点利用率4个方面与基本RRT算法及MT-RRT算法进行了对比。仿真结果表明：5次多项式曲线与MT-RRT算法的融合算法具有最高的性能,可以规划出最优路径。     

噪声混沌神经网络在TSP中的应用研究

分析了NCNN(噪声混沌神经网络)模型的几个重要参数对系统性能的影响,并对其进行了优化。仿真结果表明,优化的算法能成功解决旅行商问题,比传统的依靠经验选择参数的方法更有效,在收敛速度同解的质量之间取得了很好的折中。     

递归算法的一种矩阵求解法

利用Jacobi相似矩阵求解递归算法,通过计算出矩阵的特征值、特征向量,最终得到了递归问题的解,且抽象出一种二阶对称矩阵的通用解法.同时,对应用计算机来处理该类问题进行了研究,希望以此来提高计算的效率.     

求解VG方程参数的混合杂草算法

描述土壤水分特征曲线的Van Genuchten方程(简称VG方程)是一个非常复杂的非线性方程,采用一般的优化方法对方程参数进行估计往往因为受初始值的影响,而使估计结果带有较大的误差。首先建立了VG方程参数的优化模型,然后构建单纯形算法和杂草算法相结合的混合方法(简称SIWO方法)对其进行求解,并进行了数值试验。结果表明采用SIWO方法估计参数的精度比一些经典优化方法和一些改进的智能算法要高一些。因此,SIWO方法求解VG方程参数是非常有效的。     

一种求解数据特征选择问题的改进樽海鞘群算法

高维数据通常包含大量冗余特征,为了更好地选择数据集中的有效特征,提出了一种解决高维数据特征选择问题的量子樽海鞘群算法。在函数优化问题上与粒子群算法、正余弦算法、蝴蝶优化算法和飞蛾火焰算法等智能优化算法进行仿真比较,结果表明,量子樽海鞘群算法能够在9个测试函数上更好的求解函数最优值问题;在数据特征选择问题上与标准樽海鞘群算法和其他改进樽海鞘群算法进行仿真性能比较,通过结合最近邻（KNN）分类器到改进樽海鞘群算法中,能够更好地选择高维数据集中的有效特征,在保证分类精度的情况下有效选择数据的特征数目。     

用改进萤火虫算法求解岸桥调度模型

针对集装箱码头岸桥调度问题,以集装箱箱组为切入点,综合考虑岸桥干扰约束及作业单元优先顺序约束,以最小化船舶作业时间以及岸桥作业时间为目标,建立混合整数规划模型.利用多种算法进行求解对比,并针对新颖的萤火虫算法进行研究,提出两种改进的萤火虫算法以克服其运行时间较长及易陷入局部最优的缺陷.实例分析表明,两种改进后的萤火虫算法能有效解决岸桥调度问题,其相关理论对提高岸桥的作业效率以及集装箱码头服务水平具有一定借鉴意义.     

浅谈旅行售货员问题的近似算法

旅行售货员问题是一个著名的组合优化问题,已经被证明是NP-完备问题,研究其近似算法及近似值具有非常重要的意义.     

关于会计信息失真问题的探析

会计工作是现代企业管理的重要环节 ,是一切经济管理活动的基础。该文试图从会计信息的作用入手 ,对会计信息失真的原因、危害进行分析 ,并提出防范措施 ,以提高会计信息的质量。     

学校德育效能低下的原因及对策

塑造人类精神和铸造人的灵魂是时代赋予学校德育的重要任务。但当前我国学校德育效能低下却是一个不争的事实 ,我们有必要从批判的视觉去认真审视以往的德育内容、德育模式 ,探求创新德育的切入口 ,以提高学校德育的实效 ,促进德育工作的有效进行     

对称锥规划基于一个核函数的内点算法

基于一类带参数的核函数,为对称锥规划问题设计了一个内点算法。该算法借助此核函数得到了NT方向以及迭代步长,通过一定的分析技巧,最终给出了对称锥规划问题基于核函数的大步校正和小步校正算法较好的多项式迭代复杂界,即和。     

加强大学与中学德育衔接的思考与对策

大中学校德育衔接工作对于学生的健康成长是非常重要的。而在我国的大中学校德育工作中 ,对于德育工作衔接规律的探讨与研究还比较薄弱。笔者着重探讨了这一问题 ,并从德育衔接工作的领导、交流管道、网络等方面提出了一些建议。     

破解交叉性科学问题是中国训练理论研究中的重中之重

摘要：中国训练理论研究落后于中国竞技体育实践这是不争的事实。破解中国训练理论发展的瓶颈已迫在眉睫。从中国训练理论发展内在逻辑看,应该回归本源,即研究交叉性科学问题。本文运用文献法、逻辑法等方法,力图用交叉科学的视角,利用多学科的基础理论,揭示出交叉性科学问题与训练理论发展的逻辑渊源、问题困境和路径选择,重点讨论交叉性学科问题在训练理论研究过程中的认知问题。解决训练过程中的交叉性科学问题,关系到中国训练理论研究方向,即自主创新和国际化,这也是新时期训练理论发展的新任务。     

蚁群算法在组卷中的应用

针对目前组卷系统数量多但真正能满足用户需求的却非常少的问题。提出了一种新型的智能组卷策略。以蚁群算法自题库中挑出对于不同程度的学生最合适的测试卷。实验表明本文算法能快速有效地完成组卷过程,具有较强的实用性。     

如何有效预防及解决U盘病毒

U盘病毒是通过感染配置文件autorun.inf来发作,井经过网络和硬件两种途径传播,其种类有柯南头、随机8位数、回收站等病毒,症状表现为每个盘根目录下都有autorun.inf文件,且双击打不开盘.其病毒以预防为主,解决办法是查、杀、清理非法文件和进程,顺藤摸瓜,揪出祸根.