ChatGPT在学术出版应用场景中的伦理困境及其纾解之道——基于利益相关者理论的思考

基于利益相关者理论,ChatGPT应用于学术出版场景可以构成三组八种代表各自诉求的利益相关者群体。利益相关者之间的互相博弈,催生了学术生态问题日益凸显,观点倍速增长存疑、利益相关者权责难以区分的伦理困境。为破解当前面临的困局,需将各方利益相关者置于伦理框架中,运用多方协同治理的思路,使确定型利益相关者、预期型利益相关者和潜在型利益相关者各司其职,共治共管,方能实现ChatGPT在学术出版领域的人机协同和智能创新。     

ChatGPT与知识生产和复用：赋能、挑战与治理

大型语言模型GPT经历了多次迭代,具有多模态文本生成、推理能力强和多领域通用等优势。ChatGPT及其迭代版本多模态GPT-4的发布,颠覆了人类对人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）的认知,打破了只有部分人类能够生产知识的局面,促进了多元知识的融合,催生了人机双向赋能的新型知识生产方式,提升了知识搜索和知识评估的效率和质量,扩展了知识要素重新组合的空间和选择,为知识生产和复用方式提供了新的工具和手段,对人类知识生产和复用过程产生了变革性的影响。然而,技术的进步也会带来学术伦理规范争议,知识权威性降低和话语权力不平衡加剧等挑战。面对新一轮挑战,应进一步建立健全知识产权保障体系、减少对AIGC的过度依赖、加强AIGC治理、突出人类在知识生产与复用中的核心作用,以避免潜在的风险和威胁。     

知识链理论在数据密集型学术出版服务中的应用研究

针对数据密集型科研环境,探讨知识链理论在学术出版服务中的应用,构建多元主体协同的学术出版知识链服务模型,具体从知识源维度、知识活动维度和知识主体维度,分析学术出版服务模式和推进路径,对优化学术交流体系和创新驱动可持续发展,具有一定的指导意义.     

论学术出版如何达成知识整合与学术服务

出版的知识服务必须以内容为基础,既要顺应互联网高速、碎片化、交互灵活多样的特征,又必须尊重出版物内容相对稳定、系统的特征.而真正能够有效解决这个矛盾的唯一途径就是构建知识关联性基础上的信息交互.因此,必须从出版本质和功能的视角,完整构建知识的关联体系,这种关联体系的建立,对学术出版及其衍生的学术服务、知识服务尤为重要.     

AIGC出版背景下知识生产合规化困境与调适

AIGC技术凭借强大的内容生成能力迅速渗透到知识生产领域,在成为知识生产有力工具的同时也引发诸多合规化问题。出版界早已敏锐地认识到问题的严重性,却因缺乏应对能力而陷入了知识生产合规化治理的困境。文章对AIGC技术可能违反的知识生产规范进行详细梳理,包括独立性规范、知识产权规范、权责明确规范、科学性规范和创新性规范,剖析知识生产合规化困境的结构化成因,提出以构建知识核验机制为核心的调适思路,并设计知识核验机制的具体方案,以期为破解AIGC出版背景下知识生产的合规化困境,维护知识生产秩序提供有效的参考。     

基于ChatGPT的出版知识服务系统建设思考

【目的】ChatGPT是一种基于NLP技术的大型语言模型,其能力已经超越了传统的搜索引擎和问答系统,本文结合ChatGPT及其相关技术对如何构建出版领域知识服务系统进行思考。【方法】本文将探讨利用ChatGPT技术构建出版知识服务系统的核心,并对可能面临的挑战进行总结。【结果】为融合出版发展提供思路。【结论】出版社天然具备优质的知识服务基础,如今大模型如ChatGPT等的发展,将会成为融合出版的加速剂。     

学术出版知识服务的系统动力学分析

数字时代,学术出版知识服务行为体现的系统性、非线性及动态性的特征越来越明显,本文应用系统动力学方法分析学术出版知识服务过程中各因素之间的因果关系及知识服务行为演化特性,设计学术出版知识服务系统动力学模型,并进行仿真模拟,在此基础上提出几点建议:学术出版机构应强化和提升知识技能,完善和健全知识服务保障机制,营造和建立互信共赢的知识服务情景,优化互联网环境下的学术出版知识服务全过程.     

浅析数字时代学术出版的知识营销

数字化的转型对学术出版的营销方式提出了新要求,知识营销作为一种新型营销方式,本质上最适于学术出版。如何进一步完善学术出版的知识营销,笔者提出了几点建议。     

学术出版数字化知识服务实证研究

本文在调研受众对学术出版数字化知识服务接受行为的基础上,通过理论分析在技术接受模型的基本架构上添加新的研究变量,构建了学术出版数字化知识服务用户接受行为的理论模型.该模型有效验证了技术接受模型中感知有用性、感知易用性、行为意愿之间的假设关系,同时验证了学术出版数字化知识服务系统的相关性、交互性、权威评价性等外部因素对用户的感知有用性和易用性的作用,以及用户的创新性对用户行为意愿的影响.     

学术出版创新:基于大数据的知识服务

传统学术出版资源开发严重不足,产品形态单一,营销不利,收益不佳。大数据能推动学术出版聚合优质内容,优化出版流程;把握消费需求,准确定位产品形态;注重知识服务,实现全方位增值,进而从单纯的出版活动向系统的知识服务转型。     

ChatGPT赋能数字出版的风险与归因探析

【目的】探究ChatGPT赋能数字出版可能引发的诸多风险并深入剖析其产生根源,为我国人工智能技术赋能数字出版的风险治理提供新思路。【方法】通过对ChatGPT赋能数字出版多模态场景呈现,分析其可能引发的涵化与意识形态风险、伦理风险、社会风险、技术垄断与互联网安全风险、法律风险,进而对上述风险归因做深入剖析。【结果】ChatGPT技术应用的底层逻辑是引发上述风险的主要根源。【结论】ChatGPT与数字出版的融合已无可逆转,须从风险产生根源出发进行风险治理,以减少先进技术赋能数字出版行业时可能产生的负面影响。     

DOI在学术出版产业链中的应用研究

文章分析了学术出版产业链的变化趋势,建立了数字出版背景下的产业链模型,并提出目前产业运转过程中存在的问题.DOI作为一种标准、技术和机制,为学术出版产业的健康发展提供了支持.作者还以澳大利亚CAL公司的案例为基础,分析了DOI在学术出版价值链中的主要应用.     

学术与学术出版的冲突

如果一项研究是由纳税人或慈善团体资助的,其研究成果就理应由大众免费享用。学术期刊的目的本就在于把最好的研究成果公之于众,许多学术出版商却反其道行之。学者和纳税人创作了内容,回过头来却要付费阅读自己创作的内容。这不仅荒谬,而且不公,还阻碍了教育和研究的发展。欧美学术界开始联合抵制大型期刊出版商,学术出版的改革势在必行。     

基于知识链的全球学术出版服务模式创新研究

在数据驱动科研环境下,研究全球学术出版围绕用户知识需求的服务模式创新.基于知识链理论视角,构建学术出版知识链服务模型,指出微观层面是由科学数据与用户行为数据构成的支撑要素,中观层面是由知识获取、知识挖掘、知识内化、知识共享、知识评价、知识外化等组成的服务模块,宏观层面是由出版商、图书馆、科研机构等协同形成的知识链生态.探索构建基于数据驱动的学术出版服务环境,专注于为用户赋能型知识服务,寻求多机构知识链协同发展.     

挑战与前景：ChatGPT在图书馆智能客服系统中的效能和应用

智能客服系统在现代图书馆中扮演着重要角色,作为一种基于人工智能的自然语言处理模型,ChatGPT为图书馆智能客服系统的构建和质量提升提供了有力工具。文章旨在探索ChatGPT在图书馆智能客服中的应用场景效能,分析了ChatGPT在上下文理解、模糊查询处理、对抗攻击和多语言支持等方面的应用潜力和方向,并针对该领域面临的挑战提出了相应的解决方案,以为推动图书馆智能客服的创新和发展提供参考思路。     

基于知识管理的学术出版机构竞争力提升策略

学术出版机构作为典型的知识型企业,将知识管理理念与学术出版的核心业务流程有效融合,对其竞争优势的获取及创新能力的提升起到有力的促进作用.文章对学术出版机构核心业务流程管理与知识管理的知识获取、存储、共享、创新融合路径进行分析,提出学术出版机构要重视信息化建设,搭建有利于知识共享和创新的知识管理信息化平台,建立学习型组织,营造知识管理与核心业务流程融合的文化氛围,构建有利于企业知识管理环境与动力机制的推进策略.     

AI驱动下学术出版服务自然科学知识生产的机制分析

AI技术的应用为学术出版商在知识生产领域的探索提供了难得机遇,智能出版的核心价值在于从已出版文献、科研实验数据、引用数据等资源中发现知识间的新关联,为科学进步贡献力量.通过文献调查、比较分析和案例探讨,指出AI技术在数据的获取、利用、审核,学术语言的翻译,智能化的信息关联与知识推理,推动科学家的合作与知识分享,预测学科领域前沿等方面提供了前所未有的便利,推动了自然科学领域出版事业的智能化转型.自然科学领域知识生产的内在逻辑和AI的独有特征,共同决定了在以上场景中学术出版企业的数智化转型升级将大有可为.