前置审查：学术出版应对人工智能生成内容的策略

本文探讨人工智能生成内容（AIGC）在学术研究中的风险和前置审查这一学术出版可以采取的应对策略。AIGC技术飞速发展,在学术研究中的应用势不可当,但AIGC生成内容或存在严重质量问题,在学术研究中使用存在重要风险,包括来源不可溯且准确性存疑、重要事实信息可信度存疑、内容创新性存疑等。为了规避这些风险,本文首次提出了前置审查的应对策略,包括更新作者反学术不端承诺、在常规查重外使用自动化工具检查辨识AIGC、对成果中重要观点的来源进行核查、对学术成果所依据的主要事实和数据进行核查等。前置审查与学术出版常规操作相衔接,将有效规避AIGC可能带来的潜在风险,保证学术出版不因AIGC的应用而降低质量甚或造假等学术不端。     

生成式人工智能赋能学术出版应用场景探讨

生成式人工智能已参与到学术出版的选题策划、文献整理、数据分析、编辑加工和传播推广等环节,具体表现为：人工智能可以对大量文献和数据进行综合分析,为学术出版提供选题创意、参考素材,以人机协同共创方式辅助内容创作、辅助编辑加工、提高编校效率,整合多模态内容丰富产品形态,等等。     

生成式人工智能技术下的学术生产与出版：变革、失范与路径

聚焦以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术在学术生产和学术期刊出版领域的应用现状、存在的风险与挑战,并以此为基点,探寻技术的应用与失范之间的可能通路。首先,在技术层面对人工智能融入学术生产的历史嬗变进行勾勒;其次,在实践层面总结并分析目前欧美学界对生成式人工智能技术应用于学术生产和学术期刊出版的讨论;再次,梳理国外代表性学术出版机构对人工智能生成内容的应对措施;最后,从建构多元主体协同监管的学术出版生态框架出发,尝试为生成式人工智能技术下我国学术生态的良性发展提供可能的进路。     

人工智能生成内容的版权问题探讨

人工智能在音乐、绘画和文学等艺术领域的应用对现行的版权制度提出了挑战.文章从独创性和权利归属两方面阐述了人工智能生成内容版权保护的现实困境,并分析了美国、英国、澳大利亚和日本等域外法.结果显示,各国虽然立法侧重点各异,但均不支持人工智能作为受版权保护的作者.文章提出,可通过"孤儿作品"制度和合同约定分别实现对开源和非开...     

论人工智能应用给学术期刊编辑带来的机遇与挑战

从编辑实践角度出发,探讨人工智能应用对学术期刊编辑工作的影响并分析了学术期刊编辑的转型路径。人工智能带来的机遇有：优化学术出版工作流程并提高加工质量、强化编辑把关能力和效果、AI生成内容给编辑从事全媒体传播活动提供了机遇、提升学术出版资源配置和编辑价值创造力。但人工智能也带来如何与人工智能技术协调、面对人工智能生产内容、人工智能生成的新媒体形态等挑战。期刊编辑需要锻造数据分析和价值发现能力、提高智能环境下的把关能力、形成与技术协同的全媒体编辑能力和以人文价值驾驭新技术的新能力应对上述挑战。     

学术期刊防范学术不端的制度探究

学术不端行为已由学术界内部问题演变成国际公共话题,引发各界的忧虑和探讨。作为学术生态系统重要环节之一的学术期刊,认识和防范学术不端行为成为题中应有之义。学术期刊应当加强编辑出版制度建设,如论文版权确认制度、双向匿名审稿制度、文稿撤销制度、论文检测识别制度和信息通报交换制度。     

现状与趋势：国内人工智能生成内容（AIGC）研究透视

人工智能生成内容技术在诸多领域的融合应用表现出巨大的发展潜力和应用价值,已成为学术研究的焦点。本文采用文献计量分析与知识图谱分析相结合的方法,从外部特征（年度发文情况、期刊分布情况、研究团队、研究机构）以及内部特征（关键词共现、聚类）两个维度,系统考察我国人工智能生成内容研究的演进历程、热点主题以及发展趋势,旨在为国内人工智能生成内容的理论研究和实践探究的发展提供科学理论依据、现实参考。     

从学术不端现象谈学术期刊中的文责问题

学术不端行为在我国时有发生,引发社会各界对作者和学术期刊文责问题的热切关注与讨论。文责到底由谁来负?为规避学术不端行为,还学术研究一片净土,作者和学术期刊编辑不能互相推卸文责,两者的文责应该是相互交织、相互影响和相互促进的。     

坚守和求变：生成式人工智能时代学术期刊编辑的辩证因应

生成式人工智能时代,学术出版生态被深刻改变,智能化转型不可逆转,编辑生存环境面临重置。新技术图景下,学术出版的高质量发展有赖于对编辑主体价值提供方式、工作模式、职业发展等问题的进一步厘清。应理性审视人工智能及其与编辑主体的关系,明晰人工智能之于学术期刊的“机”与“危”,并在此前提下,坚守学术出版初心使命,凸显功能身份,不断跨越提升,纾解价值、身份、技术焦虑,同时主动在思维认知、角色功能、职业发展和服务供给四个层面予以升维重塑,辩证因应当下诉求。     

刻意规避学术不端软件检测论文的再审查

由于多种原因,学术不端行为检测软件存在自身的不足,只能作为纯文字复制检测工具,对纯文字复制行为做出分析界定,不能从根本上遏制所有学术不端行为.与学术期刊相关的主体人员不能过度依赖学术不端行为检测软件,还应通过多种人工方式判别深度的学术不端行为,才能最大限度杜绝学术不端行为的隐式泛滥.深度学术不端行为已成为近来的一种发展趋势,应该成为预防的重点.     

国内学术期刊刊登撤稿声明的分析

刊登撤稿声明是学术期刊配合学术打假的重要手段。分析从国内数据库中检索到的45篇撤稿声明和被撤的55篇论文,发现因各种学术不端引起的撤稿占64％,大多数被撤论文仍能在数据库中找到全文。初步探讨了被撤论文的特点和发布撤稿声明时应注意的问题。     

论人工智能生成内容的可版权性问题——以ChatGPT生成内容为例

对于以ChatGPT为代表的人工智能生成内容的可版权性判断,从理论视角来看,赋予版权与“人格价值论”的契合度不高,无法获得正当性辩护;从实践视角来看,向生成式人工智能的创造者、投资者或使用者赋予版权均缺乏可行性与现实动力。一方面,生成式人工智能的创造者、投资者并不“热衷于”取得生成内容的版权,因为维权成本过高且影响了其技术服务的“订阅制”收入。另一方面,向生成式人工智能的使用者赋予版权很可能会影响人类创作者的创作热情,引发创作惰性。因此,合理选择应当是将生成式人工智能作为辅助人类创作的工具,将人工智能生成内容视为人类进行创作的公共素材资源;而人类创作者获得版权的保证则是在人工智能生成素材的基础上,形成更为“差异化”的内容表达。     

ChatGPT出圈后人工智能生成内容的风险类型及其治理

ChatGPT“火爆出圈”后,其快速性、同步性、多端性的人工智能生成内容受到广泛关注,过往结果取向的知识产权治理,越来越难以契合形势发展,过程型和结果型并重的风险治理正成为一种迫切需要。在对已有成果述评和风险源研判的基础上,本文基于人工智能生成内容的生态构成,经过对数据来源、算法嵌入、平台集成、用户反馈四个维度风险派生路径的分析,发现存在着披露未许可、虚假不真实、偏见放大、偏差隐藏、被恶意使用、不道德取利、理性致瘾、小概率惊恐八类风险;进一步对AI嵌入内容生成的产生原理及作用机理进行解构与深化,提取出风险治理的隐私保护、说明责任、公平无歧视性、透明可解释性、防第三方侵害、政府责任、人类控制、增进人类价值八项原则;并推演出了开展AI数据的镜像审查治理、促进算法和内容的同步治理、推动生成内容的对象治理转向智能平台的生态治理、实施内容生成和渠道推广的风险共担治理四方面的建议,建构起人工智能生成内容的系统伦理框架。     

学术期刊如何防范编辑的学术不端行为

近年来学术界频繁出现学术不端问题,其中学术期刊是学术失信的高发领域,作者缺乏诚信固然是产生学术不端的种子,作为学术期刊诚信的建设者和参与者的编辑也同样负有重要责任。为净化学术环境,本文从分析稿件处理过程中学术期刊编辑可能出现的学术不端行为入手,提出加强编辑道德教育、签订诚信责任书、规范审稿流程、加强对学术不端的抽查和审查、建立编辑成长的良好机制等净化学术期刊编辑行为的措施,系统地防范可能出现的编辑学术不端行为,使得学术期刊编辑成为真正的科学“守门人”。     

创办高质量的军队院校学术期刊应突出学风建设

简析当前军队院校学术期刊中存在的种种学术不端行为,分析产生这些不端行为的主要原因,并从完善学术规范、倡导学术诚信、创新学术评价制度等3方面探讨构建良好学术风气的主要措施.这对于引导军事学术研究者追求军事学术真理、指导军队院校学术期刊编辑出版团队创办高质量军事学术期刊具有一定的参考意义.