基于知识地图的我国公共图书馆与高校图书馆对比研究

对图书情报类19种核心期刊近十五年内高校图书馆员发表的论文进行统计分析,并运用知识图谱和社会网络分析等方法,分析了国内高校图书馆和公共图书馆研究领域的若干分支,并在横向对比的基础上总结出当前我国公共图书馆与高校图书馆研究的基本特点。     

健康传播研究常模:理论框架与学术逻辑——以“HINTS中国”调研项目为例

文章以健康传播研究为范本,建构了一个具有普遍示范意义的应用传播学的研究大纲和分析模式.健康传播的研究一般沿着两个维度展开:一是传播的效应维度,分为健康信息的触达与认知、健康观念的形成与演化、健康行为的启动与培育三个层次;二是传播的社会维度,分为微观个体性因素对健康传播与信息加工的影响、中观群体性因素对健康传播与信息加工的影响、宏观社会性因素对健康传播与信息加工的影响三个方面.文章基于发轫于美国的“健康信息全国趋势调查”,并结合我们在中国HINTS调查所获得的研究经验,较为详尽地探讨了如何对调查数据进行深度价值挖掘,以及其所依照的十个相关理论模型的框架和范式.     

大数据时代传播研究中语料库分析方法的价值

大数据时代的研究逻辑,对传播学研究形成了新的冲击,传统的文本分析方法,已经不能满足对样本数量的宏阔和数据挖掘深度上的双重要求。语料库的研究方法在数据新闻、舆情监测和学术研究等领域都可以得到广泛的应用。通过语料库这种结构化的文本数据来开展的量化研究,在国内外新闻传播学界都属新鲜待开发的领域。     

大数据知识计算的挑战

知识计算是传统人工智能研究的一个重要领域。知识计算研究知识的表达、管理、获取和使用的计算问题。本文探讨了大数据时代,知识计算技术面临新的挑战和机遇,分析了知识的表达、获取和计算在大数据时代的新需求,以及知识计算模型和方法可能需要的新的突破以解决大数据的动态、开放、异构、海量等性质所带来的知识计算问题,提出了开放性、一致性、完备性和上下文等几个大数据知识计算所面临的关键问题。     

计算传播学的仿真研究范式：优势、挑战与发展

大数据分析和仿真方法是计算传播学的两种重要研究方法。其中,大数据分析方法受到较多研究者的重视。与之相比,仿真方法则是一种边缘的、未被充分利用和重视的研究范式。本文认为,仿真方法在推动计算传播学发展的过程中,可以提供定量地表达和证明质化思想,可以提供探究微观行为和宏观涌现特征之间内在驱动关系的研究视角,还可以提供对系统性行为与现象的机制性解释和预测。为推进仿真方法在新闻传播研究中更广泛地被认识和应用,本文系统阐释了仿真方法的实现路径、建模方法,并在对比仿真模拟和大数据分析两个研究范式的基础上,对仿真方法在计算传播学中的优势和作用、应用现状、挑战及未来展望进行分析。     

基于文献计量的国内外大数据研究对比分析

以Web of Science和CNKI期刊全文数据库为文献来源,提取国内外有关大数据研究的有效文献,从文献计量学角度对大数据领域研究的时间分布、组织机构分布、核心作者分布、研究主要内容进行统计分析,以期为我国学者在该领域提供研究参考.     

基于共现分析的文本知识挖掘方法研究

从应用出发,在综合已有研究成果基础上,分析共现分析在文本知识挖掘中的主要作用,提出基于空间分布、时间分布和内外关联的文本知识挖掘的三种应用思路,研究利用共现分析挖掘文本知识的一般应用流程,并分析适用对象范围、适用的研究目标及应用的优缺点。     

图情领域中专利分析主题的研究进展——基于WOS的文献分析

为研究专利分析方法、技术以及应用等方面的最新进展,采用文献计量法,对以专利分析为主题的文献进行分析,总结国外专利分析主题的研究进展情况。利用汤森路透WOS(web of science)引文检索平台,检索 2000-2012年以"专利分析"为主题的文献,通过主题分析(高频关键词)以及关键词共现分析,得到国外专利分析相关文献的主题。研究发现,国外近10年以专利分析为主题的文献主要围绕专利计量法、专利语义分析、社会网络分析与模型、文本挖掘、可视化以及科学-技术关联等方面,并在此基础上展开了新的研究。     

基于文本挖掘方法的微博谣言传播情绪框架研究

据《微博辟谣2019年度报告》披露,2019年微博(原名新浪微博)站方处理谣言多达77742条,微博已成为谣言传播的重要平台^([1])。学者蔡盈洲认为,谣言是一种渗透了情感的社会文本,在有效的情感动员机制下,具有强大的情感动员能力([1])。学者蔡盈洲认为,谣言是一种渗透了情感的社会文本,在有效的情感动员机制下,具有强大的情感动员能力^([2])。学者李春雷、姚群指出,以往研究多从利益诉求和政治参与等角度对谣言展开研究,情绪视角的研究较少([2])。学者李春雷、姚群指出,以往研究多从利益诉求和政治参与等角度对谣言展开研究,情绪视角的研究较少^([3])。本研究将采用文本挖掘、情感分析等研究方法,对微博谣言的情绪框架展开深入分析。     

数字时代的计算舆论研究：主题、理论与方法的进展与前瞻——基于2000-2020年代表性传播学国际期刊的分析

大数据深刻影响了数字时代的舆论研究,其突出表现是计算舆论研究的兴起。本文选择2000-2020年12本代表性SSCI期刊,对200篇国际计算舆论研究文献进行内容分析,勾勒舆论研究领域的新变化。研究发现：计算舆论研究在2011年以来得到快速发展,在题材上以政治议题为中心,聚焦单一事件,侧重舆论内容和表达主体,聚焦“基于社交媒体的社会运动或集体行动舆论”等核心议题;理论概念集中于行动主义和社会运动,反思数字公共领域,重新检验框架、议程设置等经典概念,以及情绪、可供性等新兴概念;研究设计和方法上,动态舆论研究获得与静态研究同等的比重,但聚焦单一国家/社会、以及单一媒介平台的研究仍占多数,文本挖掘是最主要的数据采集与生成方式,不足三成的研究中同时包含小数据,经典统计、文本挖掘与网络分析是主要的数据分析方法。研究在此基础上提出理论化、跨事件/议题、跨国家/社会、跨时间、跨平台、跨模态、跨方法/数据的计算舆论研究未来发展路径。     

计算智能研究现状与分析

随着计算机技术高速发展,各个行业的数据量大幅度增长,大数据技术的合理应用受到了越来越多的关注。以此为基础,针对大数据潜在价值进行充分挖掘十分重要,所以,需要首先明确大数据技术的应用现状,探究其中的计算智能方法以及相应的实际应用情况,最后再针对计算智能的进一步发展进行阐述,以能够为大数据在电子数据检验中应用价值的持续提升提供基础。所以对计算智能在电子数据检验中的应用情况进行分析,以供参考。     

共享住宿与酒店用户评论文本的跨平台比较研究:基于LDA的主题社会网络和情感分析

[目的/意义]共享住宿与酒店预定平台可能同时存在替代性和互补性,但这种替代性和互补性分别体现在哪些产品和服务上当前文献还缺乏探讨,需要进一步开展跨平台的比较研究.[方法/过程]选取携程酒店预定平台和小猪短租平台为实验对象,采集北京市相关房源的86 635条用户评论文本,结合LDA模型、主题社会网络和主题情感分析方法对用...     

基于Spark的高校图书馆文献推荐方案及实证研究

[目的/意义]以高校图书馆馆藏图书数据库和各类论文数据库等海量的文献资源为基础,设计推荐方案并基于Spark技术开展实证研究,力图优化图书馆文献推荐效果和提高系统计算性能。[方法/过程]首先分析大数据背景下高校图书馆文献推荐的需求,接着针对存在的文献查找缺失、文献浏览迷航和文献分析低效的现状,提出一种以文献"混合关联"为主要内容的图书馆文献推荐方案及实现算法,并应用Spark内存计算技术设计实证案例,最后对实证结果进行讨论并与同类算法比较。[结果/结论]基于Spark的文献"混合关联"方案能有效满足用户需求,提高文献推荐性能和效率,促进当前图书馆大数据应用的落地。     

信任视角下数据智能与专家知识的对比实证研究

[目的/意义]从信任视角对比用户对数据智能与专家知识的感知,有助于了解用户当前对这两类典型的决策信息源的信任状态及差异,进而为数据智能的深化应用、数据智能与专家知识的有效融合提供建议.[方法/过程]基于信任的经典二维度划分,即认知信任和情感信任,设计包含两对、四个潜在变量的测量量表.采用问卷调查法,获取342份有效样本...     

基于关键词共现的可视化技术的精神病专科医院文献主题分析

应用关键词共现的方法对全国发文量居前5位的精神痛专科医院发表的论文进行关键词词频及共现关系分析,并采用社会网络分析软件Ucinet形成可视化的共现网络图,对文献的内容进行挖掘分析。发现这5家医院在精神疾病的研究方面的侧重点各有差异。     

社会网络关系数据智能采集系统的设计与实现——基于Web数据挖掘原理

基于Web数据挖掘原理,设计并实现一个针对虚拟社区社会网络分析的关系数据智能采集系统,从系统设计与关键模块实现两个方面进行详细介绍.最后,以"苏州计算机教育论坛"为实验对象,证实本系统能够极大提高数据采集的效率,得到的数据能够满足社会网络分析软件的要求.     

我国图书情报界大数据应用研究——基于CNKI核心期刊的文献计量分析

以CNKI核心期刊为数据源,采用文献计量统计分析法,从年代分布、期刊分布、基金资助、关键词和核心作者等方面,对刊载在图书情报领域核心期刊上的201篇大数据研究论文进行统计分析,指出我国图书情报界大数据研究的主要特点.研究发现:国内图书情报界大数据的理论研究与应用实践已取得一定的进展,但相关研究还存在一些问题,主要表现为理论研究系统性尚未形成、学术视野不够广阔、研究机构类型单一、应用效果不明显等.     

当代组织传播问题研究（三篇）——健康传播研究的发展与现状

健康传播是美国70年代开始兴起的传播学研究领域。健康传播在美国的发展,离不开其社会保障制度和传播学理论的发展。相比之下,我国的健康传播研究则显得比较滞后。随着大众对健康的关注,健康传播势必会引起更多人的研究。     

基于共现分析的大数据热点领域研究

以Scopus数据库中1970~2013年间的"Big Data"相关数据作为分析对象,利用文献计量分析工具Sci2,运用基本的统计和共现分析方法,进行论文发表时间、国别、文献类型分布分析,以及合著分析、关键词共现分析、共引分析,探讨大数据研究的现状、存在问题和发展趋势。