共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
提出了一种新的建模方法,即在双凸极永磁电机电磁场有限元计算的基础上,利用非线性等效磁网络对双凸极永磁电机进行非线性建模与仿真。最后,用提出的非线性建模和仿真的计算方法,对一台三相12/8极双凸极永磁电机的相绕组电感和动态转矩进行了仿真。结果表明:相绕组电感和动态转矩的仿真与实验结果一致性较好。 相似文献
2.
3.
4.
5.
对影响电力负荷因素之间的非线性,有效提高电力负荷的预测精度,本文提出了一种最小二乘支持向量机(LSSVM)和粒子群优化技术(PSO)相结合的电力负荷预测方法。以历史负荷数据气象因素等作为输入,建立预测模型,对未来时刻电力负荷进行预测。该模型利用结构风险最小化原则代替传统的经验风险最小化,以充分挖掘原始数据的信息,并采用粒子群优化算法来优化最小二乘支持向量机的参数,旨在提高预测模型的训练预测精度。实际算例表明,使用PSO-LSSVM方法进行电力负荷预测,具有良好的可行性和有效性,与BP神经网络和LSSVM方法的预测结果相比,所提出的PSO-LSSVM模型预测平均误差仅为0.85%,具有更高的精度,适用于电力负荷预测。 相似文献
6.
直接转矩控制具有瞬时转矩控制的特点,它直接在定子坐标系下观测电机的磁链、转矩,并将此观测值和给定值进行比较,差值经滞环控制器得到相应的控制信号,再综合当前的磁链状态来选择相应的电压空间矢量,实现对电机转矩的直接控制。该文尝试将直接转矩控制方法用于永磁无刷直流电机的控制,以期达到抑制转矩波动的目的。仿真结果表明,该文提出的方法能够较好地抑制永磁无刷直流电机的转矩波动,并且具有很高的动态响应速度。 相似文献
7.
针对网络攻击具有多样性、时变性,传统预测方法预测精度较差的问题,提出一种混沌理论和LSSVM相融合的网络攻击预测算法.利用网络攻击频率时间序列预测模型参数之间的联系,采用粒子群优化算法对模型参数进行组合优化.采用最优参数的预测模型对具体网络攻击频率数据进行仿真测试,并与其它预测算法进行对比.实验结果表明,该方法对网络攻击频率预测精度要高于对比算法,是一种泛化能力好、预测结果可靠的网络攻击预测算法. 相似文献
8.
9.
10.
按转子磁链定向的矢量控制系统仿真研究 总被引:2,自引:0,他引:2
详细分析矢量控制系统对异步电机电磁转矩实时控制的原理,构建带转矩内环磁链闭环按照转子磁链定向矢量控制结构,对系统的各部分进行了详细的阐述。利用仿真工具建立了仿真模型,结果表明该方法实现电磁转矩控制,达到良好的调速性能。 相似文献