一类整群环的K1群的计算

着重讨论整群环的K1群的计算,问题的关键点在于其对应的SK1群的计算,其中,p群的整群环的SK1群的结果是已知的.讨论了计算SK1群的基本理论,并证明了一类特殊的非p群(p1q1阶群)的整群环的SK1群是平凡的.     

我的创新与财富观——原始创新：世界首张分子化学键图像面世

我们在英国1月19日出版的《自然》杂志发表的论文《C60畴的二维拓扑学结构》(《Topology of two dimensional C60 domains》)，介绍了两方面的成果：1．能够分辨碳——碳单键和双键的C60单分子图像。C60作为一种全部由碳原子构成的团簇分子，具有独特的笼状结构和稳定的物理化学性质，有极潜在应用价值，一直是科学家的研究热点。我们利用STM在国际上首次“拍下”了能够分辨碳一碳单键和双键的分子图像。     

基于粒子群算法的企业项目群进度优化模型研究

通过层次分析法,计算出项目群中各项目相对于项目群进度优化总目标的权重,进而计算出不同单位约束资源的使用在项目重要性权重约束下,对项目群整体相对进度优化值的影响。引入粒子群算法,设计算法流程,构建约束资源分配模型,对目标模型进行求解,从而实现项目群整体进度的优化。通过算例验证粒子群算法在解决项目群进度优化管理的可行性和有效性。     

基于改进粒子群的边缘计算任务卸载策略

5G与边缘计算技术已成为新兴业务海量高频数据边缘侧处理的有力支撑,然而算法框架依赖型业务的数据边缘计算尚未得到充分研究。本文构建考虑终端设备具有部分服务缓存和任务卸载与计算功能的边缘计算系统模型,以系统中设备任务处理平均时延与能耗加权和为目标,设计了基于改进粒子群的边缘计算任务卸载策略。仿真结果表明,相较于随机决策与传统粒子群算法,本文所提算法显著降低了系统任务处理时延和能耗开销,提高了系统性能。     

基于Alopex改进的粒子群优化算法

粒子群算法是一种进化计算技术,但容易陷入局部极小点。提出了一种利用Alopex算法改进的粒子群优化算法,改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题。     

基于Alopex改进的粒子群优化算法

粒子群算法是一种进化计算技术,但容易陷入局部极小点.提出了一种利用Alopex算法改进的粒子群优化算法,改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题.     

收益共享视角下的项目群工期激励的计算实验模型

已有项目群工期优化的激励机制主要从业主角度探讨总量激励策略,较少考虑承包商的收益共享偏好。为此,从项目群相关者收益共享视角,探讨项目群工期激励仿真的计算实验模型。首先,分析收益共享激励策略下的项目群工期优化机理；其次,引入激励总量和激励强度,构建收益共享视角下的项目群工期激励的计算实验模型；进而,通过激励总量、收益共享比例动态调整,构建不同情境下承包商行为、项目群工期及优化带来的业主收益的仿真方法。最后,以U项目为例,进行计算实验,结果表明：单独依靠激励总量存在激励效率边际递减效应；收益分享比例设计能够在激励总量基础上进一步提升承包商努力水平及业主收益；激励总量和收益分享比例的平衡是实现工期及业主收益最优的关键；收益共享激励策略的引入形成并强化了项目群工期优化的激励-努力程度的反馈回路。研究成果为揭示承包商行为及项目群工期演化规律、并且制定相关管理策略提供新的研究思路和分析方法。     

S_4与A_5的所有CC—子群研究

CC—子群是非常特殊的子群,其个数与群的结构之间有着非常重要的联系。本文主要通过对4次对称群S4与5次交代群A5的所有元素的计算及研究,找到了S4与A5的所有CC—子群。     

梯度微粒群算法在经济负荷分配中的应用

针对微粒群算法在解决电力系统经济负荷分配(ED)时容易早熟收敛和后期收敛速度慢的特点,将梯度微粒群算法(GPSO)应用于ED问题的求解,算法考虑了机组的运行约束。本算法对在迭代过程中微粒的位置及适应度计算,获取梯度信息,进一步调整惯性权重,从而提高基本微粒群算法的收敛速度,避免其容易陷入局部极值。运用GPSO算法对IEEE30节点系统进行计算,并将其计算结果与微粒群算法(PSO)、梯度法和遗传算法(GA)进行比较,优化结果好于上述3种方法,分析表明该方法是可行的、有效的。     

丙烯酸甲酯的真空紫外光电离质谱研究

利用同步辐射光和反射飞行时间质谱,研究了丙烯酸甲酯9.0~15.5 eV能量范围的真空紫外光电离和光解离.实验测量丙烯酸甲酯的光电离质谱和解离碎片离子m/e=86(C4H6O+2), 85(C4H5O+2), 59(C2H3O+2), 58(C3H6O+), 55(C3H3O+), 42(C3H+6), 31(CH3O+), 27(C2H+3), 和15(CH+3)的光电离效率曲线.并利用量子化学从头算(G3),计算碎片离子的能级,推测它们的解离通道.计算的电离能和出现势与实验结果符合很好.结果表明,丙烯酸甲酯的光电离解离通道以单键断裂反应为主.     

基于社会网络视角的产业结构总体特征研究

针对当前产业结构研究的局限和不足,本文率先在该研究领域引入了社会网络的研究方法。通过社会网络与投入产出表的有机结合,提出了一种全新的、基于"关系"和"结构"视角的产业结构研究方法。利用我国2002年的投入产出数据和本文提出的研究方法,对我国产业结构的总体特征进行了实证研究。利用块模型分析方法,阐明了我国产业八大区块的范围和边界;刻画了我国产业总体结构的"中心化趋势",并对位于中心的产业进行了说明;提出了"最佳替代产业"和"自反性"产业区块的概念和实例,并分析了其在国家产业结构调整和优化过程中如何发挥各自的优势和作用。     

Collaborative risk method for information security management practices: A case context within Turkey

In this case study, a collaborative risk method for information security management has been analyzed considering the common problems encountered during the implementation of ISO standards in eight Turkish public organizations. This proposed risk method has been applied within different public organizations and it has been demonstrated to be effective and problem-free. The fundamental issue is that there is no legislation that regulates the information security liabilities of the public organizations in Turkey. The findings and lessons learned presented in this case provide useful insights for practitioners when implementing information security management projects in other international public sector organizations.     

金融危机对军工上市公司经营业绩的影响研究

本文选取军工上市公司作为研究对象,首先采用虚拟变量法对军工上市公司的经营业绩是否受到金融危机影响进行分析,然后运用事件研究法分析军工上市公司的经营业绩受到金融危机影响的程度.实证研究结果表明:军工上市公司的经营业绩确实受到金融危机的负面冲击;在目前企稳回升期,半数以上军工上市公司的经营业绩不再受到金融危机的影响.     

基于抗差算法的马斯京根参数估计

用于估计马斯京根模型参数的方法很多,但这些方法在数据存在异常值时缺乏抵御异常值影响的抗差性能. 推导出一种有限制条件的参数抗差估计算法,通过含有随机误差和异常误差的人工数据和真实数据比较抗差算法与传统最小二乘算法的抗差性. 研究表明抗差估计算法能减小异常值对参数估值的影响.     

逻辑框架法在促进和加强高校基层团组织建设中的应用

逻辑框架法作为一种项目设计、监督和评价的逻辑思考方法已在众多领域得到广泛认可。借助此方法研究如何加强高校基层团组织建设,有助于理清研究思路,明确实践节点,科学设计活动方案和评价执行效果。     

我国民众心理和谐状况研究

心理和谐是国家构建和谐社会的重要组成部分。项目组采用质化和量化研究相结合的方法,理清了心理和谐的内涵和结构,自主开发出满足心理测量学要求的测量工具。在全国进行了较大规模的抽样调查,初步揭示了我国民众当前的心理和谐状况,并基于研究结果,提出了心理和谐建设的政策建议。     

国内运用意愿调查法评估旅游资源价值进展综述

意愿调查法于20世纪90年代被引入我国,自引入以来,国内很多学者运用意愿调查法对相关资源进行了研究,并将其价值评估结果作用于实践。对运用意愿调查法在我国旅游资源价值评估方面的研究进行规整和综述。     

一种新型的技术形态识别方法——基于SAO语义挖掘方法

形态分析法作为一种面向未来的系统分析方法,已被广泛运用于技术机会识别和技术预测等领域。但现有形态分析方法中,形态结构构建过程对领域专家有较强的依赖。虽有学者尝试引入定量分析方法,但单纯以词频为依据选择特征词,忽略了词间的影响,存在无法展示技术/部件的目的、构成和语义关系等缺陷,限制了技术预测的效果。因此,本文引入主语-谓语-宾语(SAO)语义挖掘方法,提出一种新型的技术形态识别方法,并以德温特专利数据为基础,描述了专利技术形态识别的过程,验证了该方法的可行性和有效性。该方法弥补了基于关键词方法的不足,增强了定量方法对技术形态识别中的应用,减少了技术形态定义对专家知识的依赖,提高了技术形态识别的效率,有助于为未来技术预测研究与应用提供重要的理论和方法保障。     

浅议创新生态系统的微观构建机制--研究现状评述及可能路径

近期从微观层次对创新生态系统的研究没有摆脱原有的环境视角(静态)和工程导向(动态)的束缚。通过对研究对象、本质特征和结构、动机和实现机制的重新界定,为该领域研究向"灰箱"研究方法的转变提供可能性的路径。     

自我领导与个体创新行为：一般自我效能感的中介作用

 摘要：国外大量研究证实,自我领导对个体绩效和行为具有积极的影响作用。然而,我国学者在自我领导有关研究方面几近尚未涉足。文章基于自我领导概念及其相关理论,通过实证研究的方法,验证了自我领导对个体创新行为具有显著的正向影响,并进一步运用结构方程模型,首次证实了在自我领导影响个体创新行为的过程中,一般自我效能感具有部分中介作用。