体育大学生心电图QRS波群的分析

为了获得体育大学生安静状态下心电图QRS波群数据的特征。测试了 16 2例健康体育大学生心电图 ,并对QRS波群的形态、时距宽度和各波的电压振幅统计分析。结果表明 :体育大学生的QRS波群男生比女生波型复杂、各波电压均值高和正常变异现象多 ;QRS波各波振幅均值、肢导联低电压和心室高电压现象及V1导联的Rs和宽S波型发生率介于一般健康人和运动员 ,V1、和V5导联RS波形发生率高于运动员 ,时宽超出 0 .10s仅见于男生 ,比率接近一般人群。提示心电图检查分析时 ,体育大学生、一般健康人和运动员 ,男女生之间应予以区别。     

基于优化初始类中心点的K-means改进算法

K-means算法是一种重要的聚类算法,在网络信息处理领域有着广泛的应用。由于K-means算法终止于一个局部最优状态,所以初始类中心点的选择会在很大程度上影响其聚类效果。本文提出了一种K-means算法的改进算法,首先探测数据集中的相对密集区域,再利用这些密集区域生成初始类中心点。该方法能够很好地排除类边缘点和噪声点的影响,并且能够适应数据集中各个实际类别密度分布不平衡的情况,最终获得较好的聚类效果。     

基于余弦测度下K-means的网络空间终端设备识别

针对传统Web指纹识别方法中识别对象局限于主流Web服务器软件的问题,提出一种基于余弦测度下K-means的网络空间终端设备识别模型。首先,设计识别模型和确定验证方法。其次,选取返回的HTTP数据包头部字段和状态码作为终端设备特征,对特征进行提取和向量化后转化为32维特征向量。再次,选取余弦距离函数作为K-means聚类算法中的相似性度量函数。最后,根据识别模型设计实验算法流程,对网络空间中的无标记样本和标记样本进行识别实验。实验结果表明,该模型能够识别无线路由器、网络摄像头和智能交换机等终端设备,并具有较高的识别准确率和较低的识别遗漏率。     

基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离算法

针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高.     

基于粒子群算法的混沌系统快速控制

对混沌系统施加微小扰动,使其自某初始点快速到达给定的不动点(目标点)邻域内,从而实现对混沌系统的快速控制。给出了求解混沌系统扰动序列值的无约束优化模型,并应用粒子群算法求解此优化问题。该算法不需要初值和导数信息,并具有控制参数少、容易实现等优点。数字实例表明,对于混沌系统快速控制问题,粒子群算法能求出满足要求的多组扰动序列值,且收敛速度较快、精度较高。     

基于MPI的并行K-Means算法研究

聚类分析中处理数据量的急剧增加,面对大规模数据,传统K-Means聚类算法面临着巨大挑战.K-means聚类算法在面对海量数据时,时间和空间的复杂性已成为K—means聚类算法的瓶颈;在传统的K均值算法的基础上,详细介绍了基于大规模集群环境下的并行K-means聚类算法,给出了计算速度和效率的方法,并通过实验证明了该算法的正确性以及对传统算法在速度的上优势;研究结果可以为以后设计更好的大规模数据快速并行聚类划分算法提供研究依据.     

粒子群算法与遗传算法的结合研究

自上世纪80年代以来,智能优化算法(粒子群算法、遗传算法等)通过模拟或者揭示某些自然现象和过程而发展起来,为优化理论提供了新的思路.通过将不同算法结合来达到更好的优化效果日益成为当前优化研究领域的热点.在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异算子及种群分割策略,将两种算法有机结合,提出了粒子群算法与遗传算法的混合优化算法(GA-PSO).为了验证该GA-PSO混合优化算法是否具有良好性能,将该算法用于一些标准测试函数的优化.     

基于粒子群算法的乒乓球专选评测指标模型的研究

以重庆理工大学372名男生和234女生为研究对象,运用粒子群算法建立乒乓球专选的评测指标模型,通过分析得出各种评测指标的分离度和内聚集度,以及学生在各项指标中的得分.该体系在方法学上是可靠的、可行的,能反映出学生的身体素质水平,可以为教师选才和学生选项提供了科学的依据.     

基于K-means聚类和广义熵约束的CVaR投资组合模型

构造带有广义熵约束的CVaR投资组合线性规划模型,采用K-means聚类法产生投资组合中各个资产收益率的情景及概率,并把它们代入模型中,得出投资组合的最优投资权数.通过选取深市的8只股票作为投资组合进行实证分析,并与MV模型对比,发现本模型不仅更能体现分散化投资的原则,且收益表现更好,具有较强的实用性.     

有限元静力求解的并行波阵算法

在波阵法的基础上提出一种有限元静力求解的并行算法。该法并行效率高，并能节省大量贮存空间。文章还对算法原理和波阵迭加与消元顺序作了介绍。     

基于动态K均值聚类算法的SAR图像分割

针对SAR图像的分割问题,对K均值聚类算法进行研究.分析动态K均值聚类算法,用聚类样本数的正比函数对该聚类适应度函数进行平均,改进适应度函数的计算.毫米波SAR图像分割实验结果表明,对于城区建筑及路、桥场景的分割,改进后的动态K均值聚类算法和自适应动态K均值聚类算法的分割质量与改进前相同,但是分割时间有一定的减少,改进适应度函数后分割效率得到了提高.     

基于自适应K均值聚类和霍夫变换的船舶干舷视觉检测

针对内河船舶监管过程中对船舶干舷的测量还需人工巡航,增加了海事部门管理成本问题,提出一种不借助船舶水尺标志检测船舶干舷的方法。对采集的图像进行中值滤波预处理,去除孤立点、降低噪声敏感性;考虑图像颜色特性,应用自适应K均值聚类算法识别船舶区域;联合Canny边缘检测和霍夫直线检测的方法,标记船舶吃水线和甲板边线,并利用数学形态学方法提高检测准确性;基于标定相机和双目测距原理建立图像坐标与世界坐标转换关系,找到甲板中间位置,取其与水面的距离作为船舶实际干舷值。用相机拍摄内河船舶进行检测,结果表明,该方法可以对内河船舶的吃水线和船舷线进行检测并计算干舷值,用于判断船舶是否超载并及时发出预警,满足海事部门的监管需求。     

让步复句的“主观性”考察

语言的主观性客观地存在于说话人的话语之中。在言语交际中,使用让步复句也会体现说话者不同的主观性。在具体考察让步复句的主观性时,可以从说话人的视角、说话人的情感、说话人的认识等三方面展开,选择不同的句式会体现出不同的主观性。     

我国体育社会组织复杂适应性治理研究

引入复杂适应系统理论审视体育社会组织在复杂不确定环境变化条件下的治理问题，认为当前体育社会组织治理思维范式需由线性向非线性转变，引领构建符合复杂适应系统特征的治理秩序。江苏省体育社会组织复杂适应性治理在注重培育与吸纳多样化参与主体、促使各参与主体间互动与关联、提升体育社会组织社会影响力、激发体育社会组织新活力、拓展体育社会组织发展空间、强化体育社会组织服务能力等方面走出了一条有江苏特色的治理道路。但是，江苏的特色治理之路并非是一蹴而就、一劳永逸的，研究围绕江苏省现存问题，提出优化治理的建议：转变治理思维，以“复杂适应性”理念推进治理；厘清多样化主体间关系，创设主体间关联、互动平台；重视组织的文化资本建设，提升体育社会组织公信力；加大财政转移向基层分配的力度，重视对人力资源的挖掘。     

基于sif和SCAM结合的复制检测算法

复制检测在知识产权保护等许多领域都有重要的应用.构建一个数据库,该数据库可以用来存储注册文档和预处理,提出一种基于sif和SCAM结合的文本检测改进算法.对该改进算法进行描述并分析改进后算法的优势.     

基于谱减法的语音增强算法研究

在通信质量日益提升的现代通信时代,对语音信号的处理研究仍然是一个基本而复杂的课题。在语音增强技术中产生了众多处理方法。笔者在谱减法的理论研究基础上,验证了谱减法对语音信号的语音增强在技术上有明显的效果。但是在谱减法中的＂音乐噪声＂处理上还是不如人意,仍然会出现节奏性的噪声,这也是日后不断需要研究的方向,以实现语音增强技术的理想化。