引文网络中入度分布的特征研究——以图情领域为例

以图情领域的四种优秀期刊为数据来源,借助散点图与曲线拟合的方法,在论文、作者、机构三个层面上归纳了引文网络中入度分布的三个特征。其一,三个层面的入度分布均呈现幂律分布,优先连接机制起明显作用;其二,在机构的入度分布出现了单峰,即均匀连接机制存在于引文网络中,且削弱了入度分布近似直线的程度;其三,二八律与幂律分布存在紧密联系。论文最后对这些特征的形成原因进行了分析。     

中国科技核心期刊分类互引网络模式研究

 本文以2010年“中国科技论文统计源期刊”,即“中国科技核心期刊”作为研究对象,计算学科分类中各期刊之间的互引矩阵。对矩阵的归一化处理,形成了期刊被引用情况的相似性矩阵。利用Pajek绘图软件,形成中国科技核心期刊分类互引网络示意图。通过对互引网络示意图的分析,识别出星形结构模式、树形机构模式和聚集结构模式等3种基本结构模式,以及多中心模式和总线模式2种复合结构模式。从学科分类角度探索期刊群组互引关系的模式,直观地表现学科分类的特点以及某个期刊与其他期刊的学术交流关系和状态,可以应用在调整期刊分类、监测学科漂移、发现跨学科期刊和支撑编制科技期刊景气指数,还可以应用于防范“集团非正常互引”等学术不端行为。     

A term function–aware keyword citation network method for science mapping analysis

Various keyword network methods are used to map scientific fields, but few studies have considered the semantic roles of keywords in such networks. This study proposes a term function–aware keyword citation network to fill this research limitation. Specifically, we first used a term function identification method to identify research questions and methods from scientific articles. Then, we constructed a question-method term citation network to represent the correlation structure of keywords. Next, we explored the topology characteristics, question-method bipartite network, and knowledge community structure of the generated network to validate its superiority in science mapping analysis. A dataset of 299,567 conference proceedings collected from the Association for Computing Machinery (ACM) digital library is used to evaluate the effectiveness of our methods. The results show that the term function identification model based on Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) achieves a score of 0.90 F1. And the question-method term citation network outperforms existing keyword citation methods in revealing association patterns between scientific knowledge and improving the interpretability of the knowledge structure of the computing field. We believe that our work expands the methodology of keyword citation network and science mapping analysis and provides guidance for considering the term function in various scenarios.     

基于局部信息相似性的学科引证知识扩散动态链路预测研究

在知识经济时代,学科知识的传播与扩散促进了学科的协同、交叉、融合、发展与创新。文章利用复杂网络算法对学科引证知识扩散时序演化网络进行动态链路预测分析,以期探索学科知识流动结构变化及演进态势,为学科知识管理及决策制定提供可资借鉴的理论和实践参考。文章以学科引证知识扩散时序演化网络结构信息为基础,采用10项基于局部信息的相似性指标分别对无权和加权知识扩散网络进行动态链路预测分析,并将各指标的预测性能进行了对比。最后,利用无权RA指标和加权AA指标对学科引证知识扩散态势进行了预测。研究表明:不同指标的预测精度在不同的时间段内会动态变化;在学科引证知识扩散网络中,存在一定程度的弱连接效应;不同链路预测指标在无权和加权学科引证知识扩散网络中的适用性存在一定差异。     

Models of human behavior in information seeking tasks

Models of human information seeking in searching online bibliographic citation networks are discussed. First, the experimental environment called DBASE (Data Base Access and Search Environment) and the results from two previous experiments are briefly reviewed. Rule-based and decision theoretic approaches to modeling the search task are then presented and a progression of models is developed. The models are used to derive “optimal” search strategies when both constrained and unconstrained by experimental data. Finally, the rule-based model is used to mimic subject performance and the differences between model and subject performance are considered.     

引文内容视角下的引文网络知识流动效应研究

【目的/意义】利用网络分析方法对融入引文内容的引文网络中的知识流动规律与模式展开系统研究,以期 为引文网络中的知识扩散、转化与创新提供理论与实证依据。【方法/过程】选取描述性统计量和网络分析指标,对 知识节点的知识流动能力及角色、知识群落的知识流动类型及结构、整体网络的知识流动分布特征及结构特征进 行深度刻画和剖析。【结果/结论】依据CNKI数据库主题期刊论文为测度数据,分别构建“智库”“数字人文”“数据治 理”三个主题的引文网络,并依据文中方法比较分析其间知识流动特征的异同。文中方法能够深入挖掘学术文献 间的知识关联,弥补过去引文网络知识流动研究中因忽略深层次引用信息而产生的缺陷。【创新/局限】本文采用多 种指标与方法对引文内容视角下引文网络知识流动规律与模式展开系统研究,但是未从整体引文网络中抽取反映 某一或某些知识属性的个体引文网络进行分析。     

An ego-centric citation analysis of the works of Michael O. Rabin based on multiple citation indexes

The primary goal of this study was to carry out an ego-centric citation and reference analysis of the works of the mathematician and computer scientist, Michael O. Rabin. Until recently only a single citation database was available for such research – the ISI Citation Indexes. In this study we utilized and compared three major sources that provide citation data: the Web of Science, Google Scholar and Citeseer. Most cited works, citation identity, citation image makers and coauthors were identified. The citation image makers acquired through these sources differ considerably. Advantages and shortcomings of each of the tools are discussed in the context of computer science. A major issue in computer science is multiple manifestations of a work, i.e., its publication in several venues (technical reports, proceedings, journals, collections). The implications of multiple manifestations for citation analysis are discussed.     

The relationship between citation errors and library anxiety: An empirical study of doctoral students in education

The present study investigated whether levels of library anxiety predict simultaneously the citation error rate and quality of reference lists in doctoral dissertation proposals among 93 doctoral students in education. This study was unique for at least two reasons. First, it was one of the first studies to examine bibliographic citation inaccuracies in doctoral research proposals. Second, the current investigation was one of the first to investigate the psychological characteristics of doctoral students who commit such errors. A canonical correlation analysis revealed a multivariate relationship between levels of library anxiety and both the citation error rate and quality of reference lists. This finding suggests that level of library anxiety plays an important role in students’ ability to construct accurate reference lists. The implications of these findings are discussed.     

一种基于多元数据融合的引文网络知识表示方法

[目的/意义]有效融合引文网络中的引用关系和文本属性等多元数据,增强文献节点间的语义关联,从而为数据挖掘和知识发现等任务提供有力的支撑。[方法/过程]提出了一种引文网络的知识表示方法,先利用神经网络模型学习引文网络中的k阶邻近结构;然后使用doc2vec模型学习标题、摘要等文本属性;最后给出了基于向量共享的交叉学习机制用于多元数据融合。[结果/结论]通过面向干细胞领域的CNKI引文数据集的测试,在链路预测上取得了较好的性能,证明了方法的有效性和科学性。     

学术合作网络与研究影响——基于我国高校科学家的微观证据

本文从社会资本理论出发,以清华大学8个工科院系为对象,研究了社会资本是如何影响学术产出成果以及不同社会资本维度之间的相互关系。研究结果表明：社会资本的结构性维度对于学术成果产出具有正向的促进作用,由于学科特征差异,关系性维度和认知性维度对于学术成果的正向影响在部分院系显著。关系性维度和认知性维度在一定程度上对结构性维度有着正向的显著影响,从而帮助科学家获得有利的网络位置。     

引用深度：概念,评价指标及引用领域若干关系的研究

本文研究了引证分析中的一项新的测度内容——引用深度。提出了评价引用深度的指标体系,研究了引用深度与引用类型、引用行为形式和引证分析测度指标之间的关系,讨论了影响引用深度的因素和引用深度对评价性引证分析、引文检索以及用户的影响,得出了一些有益的结论,并指出了需要进一步研究的内容。     

基于引文网络主路径的移动图书馆研究脉络演化

掌握移动图书馆领域研究的知识演化和扩散指导国内相关研究,对移动图书馆领域引文网络实施断层扫描,了解文献之间的引证关系及引文网络路径已受到业界的关注。为此,运用HistCite探测不同节点规模引文网络的引证子群,确定引文网络主路径。借助Pajek的3种主路径算法分析不同节点规模的主路径成分差异,发现核心文献集和关键知识节点。通过对移动图书馆领域核心文献集及其关系的分析,揭示了移动图书馆领域知识演化的主体脉络。以此为基础,结合国内研究成果对移动图书馆创新研究主路径进行了规划。     

不同被引频次论文主题词组合特征及其与论文新颖性关系的研究——以免疫学ESI指标为例

[目的/意义]探索论文被引次数是否和论文内容即概念组合方式有关。[方法/过程]选取WoS数据库中的免疫学科,抽取其中高、中、低被引频次三种论文集合的主题词,分析各集合主题词频次分布的集中离散趋势。分别构建主题词共现网络,通过网络拓扑属性的分析,了解三种论文集合在概念组合方式上的异同,衡量非典型组合与新颖性的关系。[结果/结论](1)不同被引频次的文献集合在主题类型的分布和主题词分散程度上有较大差异。(2)高被引和中被引论文集的主题词共现网络具有小世界性,低被引论文集的主题词网络不具有小世界性。(3)高被引论文集的主题词共现网络比较紧密,且主题词非典型组合的比例要高于其他两种论文集。低被引论文集的主题词网络比较松散。论文的被引次数与其主题热度、主题之间联系密切程度以及主题之间组合方式相关。     

中文期刊与中文引文数据库错引识别方法与成因解析——以2005年《中华妇产科杂志》的CSCD错引文献为例

【目的】 解析中文学术期刊与中文引文数据库中错误引文的特征、成因与影响,以引起中文学术期刊编辑部与数据库编制机构对错误引文现象的重视,并为相关学者进一步研究错引现象提供方法论方面的借鉴。【方法】 通过文献调研,以2005年《中华妇产科杂志》的中国科学引文数据库错引文献为例,讨论了中文期刊与中文引文数据库中错误引文的识别方法,初步研究了该现象的成因及影响。【结果】 引文数据库中错误引文分为作者错著与数据库错标两种情况,陌生情境引用、字型或拼音编码相近、著录规则理解性偏差等因素均有可能导致引文错著;引用关系匹配算法的缺陷、施引文献作者的卷码著录遗漏及数据库信息导入方法的不完善是数据库错标型错引记录产生的主要原因。【结论】 各方面应共同努力推动建立涵盖科学共同体所有利益相关主体在内的错误引文报告机制抑控错误引文的发生。     

SSCI文献引文数据的预处理 ——以马克思主义研究领域为例

在SSCI的文献数据中,同一专著或文集类在被引用时题名、版本年份及作者名拼写存在着不一致的情况,为了使其具有一致性,本文提出了对引文数据进行预处理的方法。对文献数据进行文献和作者共被引分析,分别获得重要文献和作者的列表;对文献名和作者名按字母排序,找出同一文献不同的题名和出版年份以及同一作者名的不同拼写,利用“搜索”和“替换”功能对引文数据进行修改。经过对引文数据的预处理,共被引网络中的重要节点及其被引次数,以及共被引连线明显增多。对于著作和文集类被引文献占较大比例的社会科学研究领域,进行引文数据预处理有助于获得更客观的计量分析结果。     

基于期刊的引用认同和引证图像研究

从作者引用认同和引证图像中衍生出方法和理论,探讨期刊引用认同和引证图像的评价指标,然后以图书情报学核心期刊中影响因子较接近和较高的3种期刊:《情报理论与实践》、《情报科学》、《情报资料工作》作为实证进行分析说明,采用的数据来源于中国期刊全文库和引文数据库,对其三者的参考文献总数/被引期刊数、单次引证和多次引证、自引、新的期刊扩散因子分析等进行研究,其目的在于对期刊作一个更加详细的多方面描述,反映出期刊参考文献的多样性、集中与分散规律、该刊的开放性以及在本学科领域的扩散能力与渗透能力、影响力等。     

互引系统的有向赋权图模型

评价引文系统里一个引文元素在系统中的地位,是引文系统定量研究的课题。已建立的评价系统的数学模型,从有向图模型,推广到有向赋权图模型。应用有向赋权图表达复杂的引文系统,在此基础上讨论了引文系统情报元地位模型的存在条件,证明了本模型的地位指数向量就是引文系统的有向赋权图权矩阵的最大特征向量。     

《情报理论与实践》1997-2001年引文分析

引用文献是科学论文的重要组成部分 ,能反映学术动向和理论来源的基本线索 ,可以体现出科研工作的继承和发展性。《情报理论与实践》 (ＩＴＡ)是情报学的核心期刊 ,通过对其引用文献进行统计分析 ,能比较客观地反映出我国情报学科研论文作者对情报信息的吸收与利用状况 ,并找出我国情报学期刊引文的一般规律。1　研究对象与方法以 1997— 2 0 0 1年间《情报理论与实践》共 3 0期 (不包括增刊 ) 699篇论文 (不包括动态简讯、书刊评价、会议讲话、小资料、文摘等 )的引文作为统计对象 ,运用文献计量学的原理与方法 ,分别对引文数量、引文类型…     

引文检索策略的探讨

引文检索是一种比较复杂的信息检索,在具体的引文检索中,如何制定优良的检索策略是一个关系到能否获得满意检索结果的核心问题。本文就引文检索的实际工作中所触及到的一些常见的典型问题提出了若干探讨性的意见。     

Innovation as co-evolution of scientific and technological networks: exploring tissue engineering

The question of exactly how science is commercialized is an important one. While the social structures of “science” and “technology” are distinctive, recent work suggests that scientific and technological ideas in fact co-evolve. This paper addresses the dynamics of such co-evolution: are scientific networks deeply co-mingled with networks through which technology is created and if so how? It does so in a study of an emerging area of biomedicine—tissue engineering. The research is based on a novel methodology that takes advantage of the fact that an idea is often inscribed in both a patent and paper, thus forming a patent–paper pair. Starting with the pair, it is possible to trace the citation network of patents, papers, inventors and authors, combining traditional bibliometric analysis with in-depth interviews to provide new insights. The results show that for this case there exist distinctive scientific and technological networks. Furthermore, while there is evidence of overlap, it is neither co-publishing nor citation as might be predicted from current literature. Rather co-mingling exists through founding, licensing, consulting and advising. This has implications for our understanding of the processes through which spillovers arise, the way in which commercialization and technology transfer should be structured and for recent debates on conflict of interest in biomedicine.