多分类支持向量机的算法研究

支持向量机是一种新的机器学习方法,是在统计学习理论基础上发展起来的。经典的支持向量机算法主要是针对两分类问题,但是在实际生活中经常需要求解多分类问题,这就需要将支持向量机的算法推广到求解多分类问题。通过阐述支持向量机模型及其算法的基本原理,对多分类支持向量机几种算法进行分析,系统地比较了各种算法的性能,探讨了多分类支持向量机算法的进一步研究方向。     

免疫遗传优化支持向量机回归在混沌时间序列预测上的应用

在分析支持向量机(Support Vector Machines,SVM)回归算法的基础上,提出了一种免疫遗传优化向量机回归算法来预测混沌时间序列.算法根据混沌时间序列样本的特点利用免疫遗传算法对支持向量机回归方法参数进行优化.免疫遗传算法有效地克服了未成熟收敛现象,获得相关参数最优值.对混沌时间序列预测的实际算例表明,与支持向量机方法相比,本文所提的免疫遗传优化支持向量机回归方法具有更高的预测精度.     

C-支持向量机及其改进

支持向量机是19世纪90年代由美国贝尔实验室的Cortes和Vapnik首先提出来的一种新算法.介绍C-支持向量机,并在此基础上,构建其改进模型,目的是给出易于求解的几类新算法.     

一种基于粒子群优化SVM的交通流量预测方法

为了准确预测交通流量,提出了一种基于改进型支持向量机算法的短时交通流量预测方法。支持向量机对训练样本进行学习后,可以形成影响因素与影响结果之间的最优函数,进而根据实时交通状态对交通流量进行非线性回归预测。为了提高预测精度,使用QPSO算法优化了支持向量机的参数,并进行了滤波处理以减小模型误差。仿真结果显示,实际预测误差小于10%。     

基于GA-SVM的图像分割方法研究

支持向量机作为一种分类算法,虽然具有避免局部最优解、鲁棒性好等优点,但由于核函数、参数的选择等问题经常导致分割结果不理想。针对以上问题,将遗传算法（GA）和支持向量机（SVM）结合,通过遗传算法选取最优参数训练支持向量机模型,使用训练好的模型分割图像。实验结果表明,采用该算法能够得到理想的分割结果。     

基于遗传算法寻优的多核支持向量机故障诊断系统

针对传统的单核SVM已经无法满足多个不同数据源的复杂问题,提出了支持向量机多核学习的改进方法.多核支持向量机的学习能力、泛化能力、决策能力在很大程度上取决于参数的选择以及多核权值系数的优化.对此,本文使用遗传算法对多核权值系数寻优,设计多核支持向量机故障诊断系统,此系统在某型飞机的垂直陀螺故障诊断中进行了验证,验证分别利用单核支持向量机和多核支持向量机分类精度对比,结果表明遗传算法寻优得到的权值系数使多核支持向量机分类精度明显提高.     

基于支持向量机的混凝土测强换算模型

利用支持向量机方法研究混凝土无损检测中强度值和检测物理量之间的关系,建立基于支持向量机的混凝土测强换算模型.仿真表明该方法具有预测精度高和计算量少的优点,可以作为混凝土无损检测中测强换算的一种新方法.     

灰色模型和最小二乘支持向量机在短期负荷组合预测中的应用

提出了结合数据预处理和灰色模型(GM)的最小二乘支持向量机(LS-SVM)短期负荷预测模型和算法.该模型在数据预处理的基础上,根据时刻T,通过缩小的样本集建立灰色模型,利用灰色模型的预测结果构建最小二乘支持向量机,最终,通过建立的最小二乘支持向量机对预测时刻进行预测.该算法不仅通过数据预处理策略提高了预测精度,而且避免了组合预测模型中权值选择问题.采用上述方法对河南电网负荷进行了预测分析,结果证明了该方法的有效性.     

基于改进SVM的网页过滤系统研究

〖HJ*3/8〗对比分析了几种常见的网络文本分类方法。其中,支持向量机具有较高的分类准确率。提出支持向量机改进算法,将多项式核函数和径向基核函数加权组合成混合核函数。该核函数克服了支持向量机中单个核函数的局限性,可兼顾算法的学习能力和泛化能力。对建立的网页过滤模型进行仿真实验,证明改进的SVM网页过滤模型能提高过滤的准确率和效率。     

基于支持向量机的多层分类入侵检测系统研究

概述了入侵检测技术和入侵检测系统,研究了支持向量机的线性和非线性分类算法.在此基础上创建了基于支持向量机的多层分类入侵检测系统模型,然后通过计算机仿真实验进行验证测试.     

基于小波包分解的自适应盲脆弱水印算法

提出了基于图像内容自嵌入功能的脆弱水印算法．算法的新颖之处在于能区分图像内容、水印还是两者同时被篡改,由原图像高7位的一级小波低频系数量化得压缩图像,转换成二进制作为水印,混沌置乱加密后嵌入到原图像的LSB．认证时,由认证图像高7位制作的水印与提取水印的差值来确定图像是否遭到窜改,可定位篡改位置．实验结果表明：与Y-M算法相比峰值信噪比提高了5个dB,与WONG算法相比峰值信噪比提高了3个dB,实现了盲检测,而且该算法能够检测常见的攻击如噪声、几何剪切、滤波等．     

基于混沌加密和HVS在数字水印算法中的应用

针对混沌系统和人类视觉特性改进一种鲁棒性数字水印算法。原始图像经过离散小波变换提取子带系数,二值灰度数字水印图像信号在嵌入时经过Logistic混沌映射预处理,结合人眼视觉特性,水印图像嵌入到重要的子带系数中,实验证明该方案对常见的图像处理如噪声、剪切、旋转等攻击具有很好的鲁棒性。     

Blind and readable image watermarking using wavelet tree quantization

1.IntroductionInrecentyears,digitalimagewatermarkingtechni-queshavegrowndramatically.Digitalimagewater-markingisconcernedwithhidinginformationintoadigitalimage.Thisinformationmaybeusedforvariousapplicationssuchasauthentication,copyright,andproofofownership.Insomeapplicationsitisrequirednotonlytoidentifytherightfuluserofanimage,butalsotoembedsomeadditionalinformation.Forexample,incopyrightprotectionapplication,thewatermarkmaycontainadate,atime,aserialnumber,oranidentificationoftherightfuluser.…     

基于DCT-SVD的盲数字水印鲁棒提取算法

提出了一种新的基于DCT-SVD的数字水印算法．该算法将图像分块后,先进行离散余弦变换,再进行奇异值分解,根据数字图像进行奇异值分解后得到的奇异值序列是递减的序列这一特性来嵌入水印．提取水印时不需要原始图像,所以本水印方案是盲的．实验结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性．     

Multipurpose audio watermarking algorithm

To make audio watermarking accomplish both copyright protection and content authentication with localization, a novel multipurpose audio watermarking scheme is proposed in this paper. The zero-watermarking idea is introduced into the design of robust watermarking algorithm to ensure the transparency and to avoid the interference between the robust watermark and the semi-fragile watermark. The property of natural audio that the VQ indices of DWT-DCT coefficients among neighboring frames tend to be very similar is utilized to extract essential feature from the host audio, which is then used for watermark extraction. And, the chaotic mapping based semi-fragile watermark is embedded in the detail wavelet coefficients based on the instantaneous mixing model of the independent component analysis （ICA） system. Both the robust and semi-fragile watermarks can be extracted blindly and the semi-fragile watermarking algorithm can localize the tampering accurately. Simulation results demonstrate the effectiveness of our algorithm in terms of transparency, security, robustness and tampering localization ability.     

结合B样条小波的半脆弱水印

根据两条B样条曲线低分辨表示部分的大小关系在JPEG压缩下较稳定的特点提出了一种用于图像认证的半脆弱数字水印方法。产生一个依赖于原图像内容的水印,将图像进行8×8分块,并分为两组,在每一组中分别取一个分块,选择特定点的像素值作为控制顶点,构造B样条曲线,对B样条进行多分辨分解,通过修改两条B样条曲线低分辨表示部分的大小关系嵌入水印。该算法可以检测并定位被修改的位置,可用于图像的完整性认证,并有一定的抗压缩能力。     

一种基于Radon变换的图像零水印算法

提出一种基于Radon变换的抗旋转和缩放攻击的零水印算法,检测时可利用Radon变换完成几何校正。该算法利用原始图像低频子图和置乱后水印图像得到提取矩阵,并生成密钥图像。提取时可根据密钥图像来提取水印,增强了水印的安全性。实验仿真结果表明,此方法有较强的鲁棒性,而且透明性很好。     

一种脊波域数字水印算法

针对静止的自然图像,提出了一种基于有限脊波变换-Finite Ridgelet Transform(FRIT)域的水印算法．该算法利用二进小波提取原图像的模值图像之后,再对它进行分块,并分别对各个子块进行FRIT,最后把经过扩展谱技术处理得到的水印嵌入到每个子块能量最高的脊波系数中。水印的检测利用了相关函数法,且实现了水印的盲检测。实验证明该算法具有较强的鲁棒性。     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法

数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。     

基于小波变换的两重图像数字水印技术

提出一种基于小波变换技术的两重图像数字水印方案:在小波变换域的高频部分和低频部分分别采用线形叠加技术和图像融合技术嵌入不同的水印信号,实验表明,水印具有较强的抗攻击能力.