φ—偏差函数、η—偏差函数的性质与Schottky上界

文章用无穷乘积表示了Hersch-pflugerφ—函数与Agard1η—偏差函数。得出它们的一些性质，由此给出了Schottky上界的估计。     

Pφ=常数和Pφ＝常数的证明

本文给出关于在原子中电子的轨道角动量的大小Pφ和在磁场方向角动量的大小Pφ均为常数的证明。     

国债利率期限结构的拟合及预测——基于多项式样条函数

本文选择2015年10月至2016年1月交易所国债的日度交易数据,基于三次样条函数法进行利率期限结构拟合,得到五个参数的时间序列.对参数的时间序列建立AR(2)、ARMA(1,1)模型,并对模型做出检验.根据建立的模型,对未来交易日的相应参数作出向前三步预测,得到2016年2月1日到2月3日国债的利率期限结构,据此对相应的债券进行定价,并将其与实际债券价格对比.结果表明,模型对未来债券价格的预测效果良好,误差随着到期期限的增加和预测步长的增加而增大.     

在CNC编程中用圆弧样条函数拟合列表曲线的数学处理方法

在CNC编程中用圆弧样条函数拟合列表曲线的数学方法,将双圆弧相切法应用于实际,使加工零件轮廓光滑连续,通过对大跨度型值点的加密,使逼近误差最小,减少尖角过渡,避免了爬行。     

在CNC编程中用圆弧样条函数拟合列表曲线的数学处理方法

在CNC编程中用圆弧样条函数拟合列表曲线的数学方法,将双圆弧相切法应用于实际,使加工零件轮廓光滑连续,通过对大跨度型值点的加密,使逼近误差最小,减少尖角过渡,避免了爬行．     

基于三次样条函数的采样点分布方法研究

利用MATLAB语言仿真处理，通过平面规则曲线拟合比较实验，具体分析了基于三次样条函数插值的采样点分布对拟合误差的影响规律。     

Γ—分布的随机变量之线性函数的分布

一、引言 设随机变量X_1,…,Xn相互独立,分别具有密度函数 f_i(x)=(Γ(αj))~(-1)x~(αj-1)e~(-x),x≥0,j=1,2,…,n (1.1)其中α_j>0,Г(·)是一元函数Gamma函数。则我们称x_j服从参数为α_j的г—分布,j=1,2,…,n众所周知,Y=X_1+…+Xn仍然服从г—分布,参数是α_1+…+α_n,这在一般的概率统计教科书     

基于B样条神经网络的地磁场曲面拟合

基于B样条神经网络对实测地磁数据进行曲面拟合,该网络不仅保留了B样条基函数在速度方面的改进,同时也继承了神经网络在计算精度方面的优势.选用了一种修正速度最快的改进的LMBP算法进行权值的修正,最后也通过Matlab仿真实验证明了基于B样条神经网络的拟合算法在速度与精度方面的优越之处.     

基于光顺要求的C-B样条拟合方法

对新型C-B样条曲线的拟合进行了初步的研究,在能量法的基础上,进一步研究了控制参数对曲线的影响,并给出了通过调整使得曲线的能量最小,以达到光顺拟合的目的.     

随机变量的分布函数与函数的分布

随机变量的分布函数与函数的分布是概率论的两个重要概念,是初学概率者的两个难点。我们所讨论的随机变量主要有两大类——离散型的和连续型的。前者用一系列等式P(X=x_k)=p_k,(k=1,2,…)来描述,而后者用一个密度函数来描述。两类随机变量的统一描述就是分布函数。设X是随机变量(离散型或连续型),对任意实数x(-∞相似文献   

确定函数y=Asin(ωx+φ)中φ角的策略

根据函数y=Asin(ωx φ)的图象求解析式是教学中的一个难点问题,困难在于如何根据图象准确地确定角φ的值.本文从不同角度来研究这个问题.问题如图1,试写出图1所示函数y=Asin(ωx φ)(A>0,w>0)的解析式.错解∵A=2,T=1112π--1π2=π,ω=2Tπ=2,∴y=2sin(2x φ).又∵图象经过点-     

均匀B样条函数的等价定义

本文提出了均匀B样条函数的几个定义，建立了它们的等价关系，并证明了均匀B样条函数的基本性质。最后，我们还用C语言编制了绘图程序，给出了二次B样条曲线几何图形，所得结果与理论分析完全一致。     

四次样条插值函数的研究

主要研究了四次样条插值函数的存在唯一性,通过给出三种边界条件,利用三弯矩法的思想,建立求解四次样条插值函数的线性方程组。在等步长的条件下,研究了线性方程组的系数矩阵,在三种边界条件下,证明了系数矩阵在一定条件下是可逆的,从而说明四次样条插值函数的存在唯一性。尤其对第一种边界条件,通过差分方程的方法,证明了在等距节点的条件下四次样条插值函数的存在唯一性与插值点数的奇偶性有关。     

概率论中随机变量分布函数的讨论

随机变量及其分布是概率论中相当重要的内容 ,本文主要讨论随机变量的概率分布与分布函数及事件概率间的关系。一、随机变量的分布函数一个随机变量的概率规律 ,称为该随机变量的分布 ,描述随机变量的分布的重要方法之一是分布函数。1.定义 :设Ｘ是一个随机变量 ,ｘ是任意实数 ,函数Ｆ(ｘ) =Ｐ{Ｘ≤ｘ} ,称为Ｘ的分布函数。2 .性质 :1) 0≤Ｆ(ｘ)≤ 1,Ｆ(-∞ ) =ｌｉｍｘ→ -∞Ｆ(ｘ) =0 ,Ｆ(+∞ ) =ｌｉｍｘ→ +∞Ｆ(ｘ) =12 )Ｆ(ｘ)单调不减 ,即若ｘ1<ｘ2 ,则有Ｆ(ｘ1)≤Ｆ(ｘ2 )3)Ｆ(ｘ)若连续 ,即Ｆ(ｘ + 0 ) =Ｆ(ｘ)4 )Ｐ{ｘ1<Ｘ≤ｘ2 …     

非线性函数y=aebx的拟合

非线性函数的拟合有多种方法,如对数法、对数加权法、函数展开逼近法和搜寻法等.结合实例说明了各种方法在非线性函数y=aebx拟合中的应用.     

变异函数球状模型的拟合研究

综合现有的加权多项式拟合法和线性规划拟合法的各自优点提出了在目标函数中对不同滞后h下所得实验变异的函数进行加权处理的线笥规划拟合方法。