V-t图的灵活运用

物理中许多用公式法难以求解,甚至无法求解的问题,用图象法求解,往往别开生面,直观简捷。以速度图象研究碰撞现象,用v-t图比较加速度大小,利用V-t图求时间、求位移的四个解题捷径为例。对物理教学中如何用典型范例促进知识迁移,培养学生创新能力作进一步探索,并取得一定的教学成效。     

集装化危险品物流作业风险因素识别与评价

为识别与评价集装化危险品物流作业的风险因素,通过鱼骨图分析法构建风险因素评价指标体系。以风险发生的概率和后果为决策变量建立基于熵权 层次分析法（analytic hierarchy process, AHP）约束的数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)法的风险评价模型。利用熵权 AHP解决传统DEA法的权重无限性问题,利用DEA法求解风险极大、极小值并对风险因素进行评价与排序。研究发现,人员风险、包装风险达到风险极大值,集装箱风险达到风险极小值。研究得到各风险因素决策单元的风险降低比例,并根据风险因素的特点提出集装化危险品物流作业风险管理的建议。结果表明了该评价模型的适用性和评价方法的科学性。     

集装箱港口龙门吊的最优路径问题

讨论集装箱码头在出口装船过程中龙门吊的最优路径问题,使作业过程中龙门吊的行走时间最短,以提高其作业效率。首先建立一个混合整数规划模型,然后用lingo 8.0对模型进行求解,通过比较优化前后的结果发现,优化后龙门吊的作业效率得到显著提高。     

动态规划与贪心法的对比分析

动态规划与贪心法是算法设计中比较重要的方法,它们都是采用分治思想把大问题分小,在降低成本的基础上达到最优;这两种方法有许多相似的地方,容易使人混淆;以求解最小生成树的Prim算法和多段图的最短路径问题为例,通过详细对比分析,指出动态规划与贪心法的差异性,帮助人们理解掌握二者之间的差别.     

基于极小代数赋权有向图最短路径求解算法

应用极小代数给出了求解简单有向赋权图最短路径问题的代数算法.该算法基于赋权有向图的直接距离矩阵A,在极小代数意义下计算k步最短路径距离矩阵Ak和最短路径距离矩阵A+,并依此确定出赋权有向图的最短路径以及最少步数最短路径.与Dijkstra算法相比较,所提出的代数算法求解路径规划问题能够较快地得到特定的最短路径及其长度.     

动态助词“了1”和语气词“了2”的习得比较初探

文章根据对外汉语教学的需要,在HSK动态作文语料库中选取了词语"了"的一部分使用偏误加以调查和归类,并运用"最小树假设"分析了造成动态助词"了1"和语气助词"了2"使用偏误形成的原因,提出了教学上的应对策略。     

集装箱码头装卸作业成本分摊与折扣定价

为实现集装箱码头装卸作业收益最大化,采用估时作业成本法将码头装卸作业成本分摊到客户对象(船公司)上,为后续研究收益最大化提供精确成本分摊信息.基于船公司成本分摊情况,构建带有惩罚费率的折扣机制,并利用粒子群算法对折扣价、惩罚费率、折扣点进行精确求解.以上海港某码头为例,通过求解模型得到:2015年10月的最佳折扣点为11 956 TEU,折扣价为413元/TEU,惩罚费率48元/TEU,码头在该项业务上收益增加180 771元.算例表明,该折扣机制有助于集装箱码头装卸作业实现收益最大化.     

用一种算符计算氢原子的能量本征值和本征函数

能量本征值和本征函数的计算是量子力学最基本的问题,通常用级数法来求解,而用一种阶梯算符来求解也是非常有效的.     

植树节快乐!

又是一年芳草绿,又是一年植树时。小朋友,让我们亲手栽下一棵棵小树,为地球母亲添一片新绿吧。小朋友,下面这四幅图是植树的流程图,请你读一读下面的句子,将其字母代号填入图片旁边的方框内。     

动态接力点模式下双自动化轨道吊协调调度

为提高自动化集装箱码头堆场中自动化轨道吊(automated stacking crane,ASC)的作业效率,研究箱区动态接力点对双ASC作业效率的影响。考虑双ASC作业过程中的安全距离、相互冲突等因素,建立以最小化双ASC最长完工时间为目标的混合整数规划模型,利用遗传算法对该模型进行求解。与固定贝位接力模式进行对比,结果表明,相较于固定贝位接力模式,动态接力点模式下双ASC的作业效率更高。在不同规模算例背景下,将遗传算法与CPLEX的计算结果进行对比,验证了遗传算法的有效性。     

一种基于图割的机载LiDAR单木识别方法

针对现有机载激光雷达（light detection and ranging,lidar）数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题,结合林木冠层空间结构分层的特点,提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先,对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化;然后基于冠层高度模型（canopy height model,chm）计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶,以此作为单木位置的先验知识,继而采用归一化割（normalized cut,Ncut）方法实现冠层的初始分割;最后,以全局最大值代替局部最大值,并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件,再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测,进而实现单木的精确探测。实验结果表明,针对密集林区的单木分割,本方法有效地减少了漏识单木,整体精度达90%以上,将有助于单木三维结构定量描述及参数反演。     

偏振反射与二向性反射的关系——以不同物候期杨树单叶的室内光谱测量为例

利用二向光度计实测了4个物候期杨树单叶的偏振反射比与二向反射比数据,并对此数据进行了分析,得出了杨树单叶的偏振反射特征与二向反射特征之间的关系及其对物候变化的响应,为偏振光遥感、多角度遥感的深入研究与应用提供了依据,并且对森林遥感也做出了一种新的尝试.     

单链表难点探究分析

单链表是数据结构中最简单的链式存储结构,是深入学习树与图非线性结构的基础,然而,学生普遍认为这部分内容较难掌握。通过归纳总结,整理出了单链表的难点内容,并详细分析了破解难点的方法。     

基于覆盖树的粗糙集约简求解法

在差别矩阵求出粗糙集核的基础上增加属性项,提出了采用覆盖树求解粗糙集约简的方法。采用该算法可以方便地求出信息系统的属性约简,且计算量少于采用定义求解的计算量。     

考虑不规则风浪影响的最小油耗航速模型

为提高单船营运能效,提出一种考虑不规则风浪影响的最小油耗航速定量计算模型．首先进行航段划分,获取海况数据;然后通过增加航行功率修正船舶失速的方法,构建考虑风浪影响的单位时间油耗模型;最后以每航段航速为决策变量,建立最小油耗航速非线性优化模型.考虑到实船应用中最小油耗航速优化算法需具有快速寻找全局最优解的特点,设计初始值算法．以实船某航次运营为例进行了油耗及最小油耗航速计算,结果显示：每海里油耗模型理论值与实测值相对误差在可接受范围内;与不考虑不规则风浪影响的计算模型(平均航速)相比较,采用这种方法计算出的油耗减少了1%,节能效果初见成效．     

基于推导网络的最小执行代价Web Services自动合成算法

推导网络的Web Services合成是以组成推导网络三元组和Web Services模型为基础,求解出所有合成方案,对特定输出的合成方案计算执行代价,其中最小执行代价的合成方案即为该输出的最优解。     

Bak-Sneppen模型中的涨落与关联(英文)

讨论关于自组织临界性的Bak-Sneppen模型中的涨落与关联.通过引入系统的平均适应性,从涨落中发现了系综平均后的适应性对格点大小的依赖性,并利用这种依赖性得到了间距方程的解及临界指数.讨论了演化过程中最小适应值的位置的跳变.在演化中,跳变的距离的分布在零值处越来越突出,这表明相邻两次更新中的最小适应值的位置间的关联越来越强.将最小适应值位置的跳变与一种时空关联联系起来,并得到了一个关联函数的简单表达式.     

支持D2D多播的蜂窝网络分簇策略与资源分配

针对蜂窝网络中D2D多播容量受限于簇内信道质量最差用户的问题和D2D多播复用蜂窝信道产生的同频干扰,提出一种新的分簇策略与资源分配的联合优化算法,在保证蜂窝和D2D用户最小SINR前提下,最大化系统总容量。由于所提优化问题难以获得最优解,通过将该问题分解成功率控制和用户分簇与信道分配两个子问题,求得其次优解。其中,分簇策略采用改进k-medoids的基于用户信道质量的多播分簇算法（CQCA）,在保证用户公平性的前提下提升瓶颈用户吞吐量,并通过联合分簇策略和信道分配,减小信道复用产生的同频干扰。仿真结果表明,该算法相比传统分簇策略显著提升多播簇容量,并提升系统总吞吐量。     

人在雨中行走时的淋雨量问题

人在外出行走时被淋雨,应该如何选择行走速度使得淋雨量最小,这个问题一直引起人们的兴趣,也有很多学者通过建立数学模型给予解答．一些文献给出了直观简单并具有创新性的思维方法,但也分别存在一定的缺点．通过适当采用并修正、补充参考文献中的方法,糅合这些方法的优点,弥补其不足,利用三维角度和单调性分析对淋雨量问题给出更加严谨的解答,并经过Matlab软件进行更深层次的分析,得出有价值的结论．