基于LabVIEW的虚拟数字滤波器的设计

通过对IIR数字滤波器算法的研究,得出IIR数字滤波器的设计方案.经过仿真实验表明该滤波器能够滤除信号中的噪声,滤波效果良好,可与其它大型虚拟电子测量系统兼容以完成不同环境下的测量要求.     

利用FDAtool实现数字滤波方法研究

实现由滤波算法仿真到硬件平台数字滤波移植,通过FDAtool工具包进行FIR和IIR各种类型数字滤波器设计,分析了适合移植的FIR和IIR两种滤波器结构,通过对其实验验证,可实现对各种不同类型、不同阶数滤波器的设计,且效果较好。     

互相关算法在涡街流量信号处理中的应用

简述了数字滤波器和互相关滤波两种涡街流量计数字信号处理的设计方法,利用VB.NET编制了相应滤波算法的程序,并作了性能分析和比较.结果表明,将二次互相关滤波算法引入涡街信号的数字滤波过程中,改善了涡街流量计测量下限受限的情况.     

IIR数字滤波器的设计

利用发展相当成熟的模拟滤波器的理论、设计方法和严格的设计公式及现成的曲线、图表 ,按规定的技术指标求出模拟滤波器的Ha(S) ,按一定的转换关系将Ha(S)转换成数字滤波器的H(z) ,用一种算法编写软件利用通用计算机实现滤波或选用硬件组成专用计算机实现滤波     

ⅡR数字滤波器的设计

利用发展相当成熟的模拟滤波器的理论、设计方法和严格的设计公式及现成的曲线、图表,按规定的技术指标求出模拟滤波器的Ha(S),按一定的转换关系将Ha(S)转换成数字滤波器的H(z),用一种算法编写软件利用通用计算机实现滤波或选用硬件组成专用计算机实现滤波.     

线性相位FIR滤波器设计与DSP实现

数字滤器器设计与实现是数字信号处理领域的关键技术之一.在给出FIR滤波器基本原理与结构的基础上,阐述了利用Matlab获取滤波器系数,TMS320VC5402芯片实现滤波算法的基本方法,详细讨论了系数对称FIR滤波器汇编编程时的关键指令和步骤.实验结果表明,利用该设计流程能够满足所要求的滤波器性能,并具有存储量小、运算速度快的特点,验证了算法的有效性和实用性.     

涡街流量信号处理方法

为提升涡街流量信号处理的效果,研究了涡街流量信号处理的方法,运用虚拟仪器开发平台LabVIEW对涡街流量信号进行滤波处理,设计了IIR数字滤波器,观察到2阶、10阶IIR低通滤波器和3阶IIR带通滤波器的滤波效果。分析了FIR数字滤波器设计方法,设计了30阶和100阶的FIR数字带通滤波器。通过幅频和相频特性曲线图分析了该滤波器的滤波效果,得出相应的实验数据,取得了良好的实验研究效果,为涡街流量信号的处理设计提供指导。     

基于微控制器数字滤波实现

为了实现采样数据的简单数字滤波算法,采用STC12C5A16S2微控制器、MAX538及LCD1602对采样数据完成了限幅滤波、中值滤波、算术平均滤波、加权平均滤波、滑动平均滤波五种滤波算法。为了验证滤波器的效果,设计了实验并完成了五种滤波器的滤波效果对比,实验结果表明算术平均、加权平均及滑动平均的效果较好。     

基于FPGA的数字滤波器设计与仿真

信息技术的快速发展带动了信号处理技术水平的大幅提升。利用可编程逻辑器件和EDA技术实现数字滤波器是现代嵌入式系统普遍使用的技术。探讨一种基于FPGA的FIR数字滤波器设计,首先掌握有限冲击响应FIR数字滤波器的基本原理,同时结合FIR数字滤波器的特点和目标滤波特性进行设计和计算。利用Matlab软件以及窗函数法设计滤波器并设置滤波参数,从而对各部分信号处理模块进行详细设计,使用Actel公司的综合性开发软件Libero v9.0完成FIR数字滤波器的设计、编译和仿真。     

用于实验教学的新型数字滤波器设计

分析了FIR滤波器的特点之后,设计了一个低通的数字滤波器,并且用Matlab软件对FIR数字滤波器进行了仿真,更形象地看到设计的滤波器的特性。用Matlab软件的科学计算功能,对该任务进行计算,得出的设计数据可以提供给DSP系统的程序,进行调用。数字滤波器是按照程序计算信号,达到滤波的目的。通过对数字滤波器的存储器编写程序,就可以实现各种滤波功能。对FIR数字滤波器来说,增加功能只是增加程序,不用增加元件,不受元件误差的影响,对低频信号的处理不用增加该芯片的体积。用数字滤波方法可以摆脱模拟滤波器被元件限制的困扰。     

算法能力的提出与界定

数学能力的培养包涵算法语言和算法内容的教学,根据能力、算法的涵义及数学课程学习能力的具体表现形式,文章提出＂算法能力＂的概念及其相应的界定,并给出算法能力的构成,它由阅读算法能力、提炼算理能力、算法语言能力、应用算法能力四部分组成。     

BM算法与WM算法的比较

模式匹配算法比较成熟,但是传统的模式匹配算法对提高Snort检测性能的效果不是十分有效。Snort采用的BM算法是一种单模式匹配算法,目前研究者对Snort模式匹配算法的研究和改进主要是采用多模式匹配算法来替换原有的BM算法。本文主要介绍了BM算法和WM算法,分析了这两种算法的基本原理并进行了一些相关的比较。     

机器人路径规划算法研究

在机器人设计中,路径规划是最基础也是最重要的因素之一,故对其算法研究尤为重要。利用传统路径规划算法与智能路径规划算法求解机器人路径规划问题,对智能算法、蚁群算法与遗传算法进行了MATLAB仿真,验证了蚁群算法与遗传算法求解路径规划问题的可行性。     

一种新的混沌免疫优化算法

结合混沌优化算法与免疫算法的特点,提出了一种新的混合优化方法———混沌免疫优化算法.该算法综合了免疫算法与混沌优化算法在各自的空间搜索优势,充分利用免疫算法的记忆库中当代最优解指导混沌搜索。实验结果表明,该算法具有较强的搜索能力和收敛性能,算法有效可行。     

一种改进的自索引排序算法设计与分析

在自索引排序算法研究基础上,从对待排的数据进行优化处理角度,提出了一种新型自索引排序算法,给出了算法思想、算法描述和算法分析,其理论意义在于将自索引排序算法的空间复杂度o（n＋m）（其中m为待排的数据序列最大值）改进为o（△m）（其中△m为关键字变化范围）,对比实验结果分析表明,改进后的算法有更好的排序效果．     

浅谈旅行商问题与蚁群算法

蚁群算法是继模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法、人工神经网络算法等启发式搜索算法之后的又一种应用于组合优化问题的算法。根据蚁群算法的特性,求解旅行商问题,利用仿真实验程序对蚁群求解旅行商问题进行模拟。     

基于改进蚁群遗传算法的排课问题研究

提出了一种以蚁群算法为主,利用遗传算法经过交叉,变异,选择后产生进化的信息素作为蚁群使用的信息素.在遗传算法多次进化效果不明显时,引入模拟退火算法进行跳变的混合算法,使各种算法取长补短,改善了蚁群算法初始阶段运行缓慢和遗传算法局部搜索能力弱的缺点.提高了运行效率,同时运用这种改进的算法对高校排课问题进行仿真,从而比较算法改进的优缺点.     

基于LM和SA的混合优化算法

针对LM算法及模拟退火算法各自存在的不足,提出一种交替使用二者的混合优化算法（SALM算法）.该算法先通过模拟退火算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值,交替使用模拟退火算法和LM算法,直至发现满意的最优解.实验结果表明,新算法不但具有模拟退火算法的全局收敛特性而且保留了LM算法的局部收敛速度,克服了单纯模拟退火算法所产生的随机性和概率性问题,也弱化LM算法对初始条件的依赖程度,保证了求解的速度和精度。     

一种自适应蚁群算法及其应用

蚁群算法是一种具有许多优良特性的新型算法,该算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在容易出现停滞现象,收敛速度慢等缺点。在介绍基本蚁群算法的基础上,针对蚁群算法的不足,提出了一种自适应蚁群算法。该算法对蚁群算法中的信息素在更新过程中进行自适应调整。实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的收敛性。     

模式匹配算法及其优化

介绍了几种典型的模式匹配算法,即BM算法、AC算法和AC—BM算法,在此基础上对各算法进行了分析总结,并提出对AC—BM算法进行压缩优化,以节约存储空间,提高匹配效率。