会议筹备多目标规划优化模型

针对会议筹备安排问题,从经济、方便以及与会代表满意度等方面,建立了宾馆客房预订的双目标整数规划模型,通过把多目标规划转化为单目标规划,利用LINGO编程求解,为会议筹备组制定一个合理预订宾馆客房方案。     

灰色系统理论和多目标规划在会议筹备中的应用

在大型会议筹备中,利用灰色系统理论预测与会代表人数,建立多目标规划模型解决了预订宾馆及客房安排问题;考虑费用最少和出行人数最少得出租用会议室的最优方案;利用公交模式解决租车问题。会议筹备的多目标规划模型不仅给筹备组一个最优方案,而且提高了与会代表的满意度。     

会议筹备问题的多目标最优化模型

利用2009年全国大学生数学建模竞赛D题的会议筹备问题,通过预测与会代表总人数和合理的住宿安排方案,建立预订宾馆客房的多目标最优化模型;在租借会议室和租用客车上采用等可能假设,并给出费用的最优化模型。最后利用LING09．0得出会议筹备总费用的全局最优解。     

基于两阶段规划的会议筹备问题研究

为解决会议筹备过程中宾馆预订、会议室租借和客车租赁决策问题,针对与会代表数量的随机特性,以费用最省、管理方便和代表满意为目标,建立基于置信水平的两阶段多目标规划模型,并通过引入分组会议影响因子,得到具体的决策方案。结果表明：客房需求总量对置信水平α不敏感,与会代表数量的小幅度波动不影响会议室和客车的租赁决策,会议筹备组具有较大的决策空间。     

基于多目标规划模型的高温作业服设计

本论文利用热能传递模型对高温环境下,经过防护服热传导进行研究。针对问题一,我们利用MATLAB拟合工具将附件2中所给的数据进行九阶拟合,得到基于外界温度75℃的前提下,假人的皮肤温度随时间简化的曲线以及函数关系式。通过对各层材料热量传递的速率相同的特性,建立了方程组。针对问题二,当环境温度变为65℃,我们在模型一热能传递模型基础上。通过问题二中的条件建立约束关系表达式,建立非线性约束模型,利用MATLAB求最优解的模型思路,求得最优解;得出Ⅱ层最优厚度。针对问题三,利用问题二中建立多目标非线性规划求最优解的模型,利用MATLAB解出Ⅲ和Ⅳ层的最优解。     

基于目标规划模型的管理决策研究——以大型会议住宿管理决策为例

在利用前期数据分析预测大型会议与会人数的基础上,从经济、便于管理和与会代表满意的角度,建立了如何选择宾馆和在宾馆内有选择性预订各类满足与会代表要求客房的目标规划模型,形成了大型会议筹备工作的整体优化方案,使办会过程务实合理。     

多目标整数规划数学模型设计

就三维合班问题，建立了多目标整数规划的数学模型．避免了人工排课的随意性和盲目性。     

一类农业生产问题的多目标规划模型及解法

多目标最优化作为运筹学的一个重要分支，在农业的投入产出方面有重要的应用．本文以养殖业为例建立了一类农业生产问题的多目标规划模型，并运用多目标乘除法、功效系数法、评价函数法求解了该模型．     

一类二层多目标规划的解法

在上层决策变量作为参数的情况下 ,将上层为单目标 ,下层为线性多目标的两层优化问题 ,转化为含参变量的有效集上的单目标问题 ,给出了一个相应的算法     

黑河中游种植结构优化的双层多目标规划模型

为优化种植结构、促进农业水资源的可持续发展,考虑到种植业中的多用户和多层次问题,建立双层多目标规划模型。将该模型应用到黑河中游甘州区、临泽县和高台县种植结构优化管理中,采用模糊目标规划算法得到最优种植方案。结果表明:优化后的夏禾、秋禾和经济作物的种植比例为20.7∶59.9∶19.4,经济作物的种植比例得到增加。进一步通过上下层之间的隶属度大小关系比较,发现下层决策者对上层决策者存在着制约和共同影响的作用。模型能够兼顾整体与局部决策者以及各目标之间的关系,为当地种植结构调整提供合理的决策依据。     

模糊优化的多目标规划解法

将一类非线性模糊资源型优化问题转化为无约束多目标规划 ,依据决策者偏好确定评价函数 ,通过解无约束规划问题得到模糊优化的解     

基于多目标遗传算法的游戏路径规划研究

为游戏中非玩家控制角色（NPC）设计自动寻路算法是人工智能研究领域的一大热点。首先模拟多目标游戏地图作为实验平台,然后以路径长度、路径安全程度和对游戏角色的耗费为评估目标,提出了基于多目标遗传算法的路径规划方法。经过实验验证,算法虽然比A*算法实时性差,但其对地图全局有很好的把握,在多目标环境下,其得到的路径存在明显的全局最优。     

90年代国内多目标规划研究述评

本文简要介绍９０年代国内多目标规划研究的现状与进展,并对这一领域部分有关题材略作评论。     

多目标规划的数学思想与用EXCEL2000求解合理方案的方法

介绍了多目标规划的数学思想，给出了使用EXCEL2000中“规划求解”工具求解多目标规划问题满意方案的方法并解释了“规划求解”工具中的几个基本技术指标的数学意义。     

集函数多目标规划的广义凸对偶性

本文给出了集函数的广义ρ-凸性概念,并用这些概念讨论了集函数多目标规划的Wolfe型对偶性,同时,文中给出了弱有效解的必要条件。     

基于多目标优化的酿酒葡萄分级模型

提出了在同时考虑酿酒葡萄和葡萄酒的情况下,运用多目标优化模型研究酿酒葡萄的分级方法.首先,建立了以酿酒葡萄的各个理化指标的误差平方和最小和酿酒葡萄对应的葡萄酒质量误差平方和最小为目标的多目标0-1规划模型;其次,利用线性加权法,将多目标0-1规划模型转化成单目标0-1规划模型;然后,建立基于酿酒葡萄分类结果的酿酒葡萄分级模型;最后,将该模型运用于酿酒葡萄分级问题中,将酿酒葡萄分成5级,每级个数分别为6,5,4,6,6,避免了分级方法的主观性和分级不均匀性.     

基于LINGO 11.0的会议筹备最优化模型

通过置信区间估计得到与会代表总人数的预测值,给出了合理的住宿安排方案使得空房费最低,并建立了预订宾馆房间的多目标最优化模型。安排会议室和客车时,使用了等概率假设并给出了费用的最优化模型。数学软件上,选用LINGO 11.0得出了会议筹备总费用的全局最优解。     

基于动态规划的多波束测线布设模型

为提升多波束测线法测量海水深度的精准度,获取不同海域状况下的测线布设优化方案,针对某一固定坡度海底坡面,结合几何原理,建立海底坡面多波束测深平面模型,并拓展至测线方向不定的情形下;针对某一特定矩形海域,以重叠率为约束建立单目标规划模型,并使用动态规划求解;针对某实际海域,根据其历史数据,建立基于微元法的单目标规划模型,并采用遗传算法结合动态规划求解该单目标规划模型。