Julia曲线"与分形图像压缩编码

将Julia曲线"按正方形形状以多种方式进行量化,并将量化的 Julia曲线 "用于分形图像压缩编码,改变了分形图像压缩编码以变化的压缩编码字典进行编码的缺点。此外,还建立了一个小型的常用字典,用以加速分形图像的压缩编码。实验结果表明, Julia曲线 "能很好地拼贴所要编码的图像,并具有分形图像的解码优点。     

论数字图像压缩编码技术

文章论述了经典图像编码方法和现代图像编码方法的基本原理 ,指出将多种编码算法融合在一个编码器中是新一代图像编码的研究方向     

分形理论的发展及其研究前景

分形理论是现代非线性科学中的一个重要的分支,是科学研究中一种重要的数学工具和手段,分形理论的数学基础是分形几何。本文介绍了分形理论的创始、发展、应用领域、研究前景,并且给出了经典分形图形如Koch曲线、Sierpinski缕垫的分形维数值。     

基于DCT的图像压缩及Matlab实现

基于DCT图像压缩编码技术提出了用Marlab实现离散余弦变换的图像压缩方法,该方法具有方法简单、速度快、误差小的优点,免去了大量的矩阵计算,既保证具有较高的压缩比,又保证了较好的图像质量。     

浅析分形理论在地理学中的应用

地理学是一门综合性非常强的学科,不仅在教学中要运用到数学、物理、化学等学科知识,在地理学科的深层研究中更是要以各种科学理论为基础。分形理论在地理学的研究中有重要的理论价值,实践操作性也比较理想,笔者根据前人的学科理论基础,结合具体的工作经验,对分形理论在地理学科尤其是人文地理中的应用现状和前景做了简要阐释,以期能够为相关的研究提供些许参考。     

加工表面多重分形谱权重因子的估算方法

多重分形谱能精细全面地描述工件表面图像特征,而采用配分的方法获得多重分形谱,并对具体的算法进行了描述,将多重分形谱和奇异指数对权重因子求取一阶导数,确定了权重因子的取值范围。     

分形屏幕保护图形算法的改进研究及实现

分形图形是处处不规则的且具有自相似形的一类图形,它在很多领域都有广泛的应用。本文借助java编程语言对分形图中经典的Julia集、Mandelbrot集和分形树的算法进行改进,使之改进后的分形图更适合用于屏幕保护,为使用者充分展现了分形图形的美丽。     

分形与计算机模拟

给出了分形的有关概念,以Koch分形曲线为例介绍了用计算机模拟分形图形的方法,给出了画Koch分形曲线的函数代码.     

分形理论在地质学中的应用探究

对分形理论在地质学中的应用进行综述,分析分数维在裂缝发育程度、矿产矿床等地质研究领域的应用情况,并就其他应用现状进行讨论,展望分形理论在地质学中的应用前景.     

分形理论在物理声学和音乐创作中的应用

对分形理论与物理声学的关系以及在音乐创作中的应用进行了综述.分数维是衡量分形的基本参数之一.分形概念的产生,使音乐家对音乐由描述性走向推理性,由定性走向定量,使音乐的发展有了更广阔的空间.     

有去噪和尺度放大的单幅图像超分辨率重建

采用非局部均值,全变差正则化和稀疏编码,提出一种新的单幅图像超分辨率重建方法.首先,用非局部均值方法对低分辨率图像进行去噪处理,可保证几何结构的一致性.然后,将去噪后的低分辨率图像代入重建模型得到高分辨率图像的低频分量,而高分辨率图像的高频分量则通过学习的方法在数据库中查找得到.将得到的低频分量与高频分量相加得到初始的高分辨率图像的恢复结果.最后对初始的恢复图像进行一些全局优化即可得到最终恢复的高分辨率图像结果.实验结果证明该方法得到的高分辨率图像结果具有鲁棒性且更自然.     

一种FNEA影像分割算法中初始对象的快速构建方法

针对分形网络演化法存在分割效率相对较低和区域合并准则无法适用于单像素区域对象2个问题,提出采用快速扫描法构建初始区域对象,进而采用基于异质性最小区域合并算法实现分形网络演化分割.实验证明,快速扫描法能快速构建初始区域对象.通过设置适当初始阈值参数,在不影响分割精度情况下,该方法较大程度上提高了整体分割效率.从可信度和通用性角度来看,具有较高的实用价值.     

基于改进SPIHT算法的SAR图像压缩

小波变换和多级树集合分裂算法(SPIHT)在合成孔径雷达(SAR)图像压缩方面取得了良好的效果,但SPIHT编码方法的复杂性制约了压缩速率的提高. 针对SPIHT编码速度慢和占用内存大的问题,提出一种改进的无链表SPIHT算法,以提高编码运算速度,减少资源占用量,使其适于硬件实现. 实验结果表明,该方法能达到与原算法相同的压缩效果,而运算速度大大提高,适于实时实现.     

基于CCSDS IDC的联合信源与安全编译码

CCSDS图像数据压缩(IDC)标准和分组密码算法SMS4通过将数据压缩与安全分别最优化,使编译码总体性能达到最佳.该算法计算复杂度高,难以保障图像数据在资源受限网络中有效和安全传输.本文使用SMS4分组密钥对图像直流系数进行随机算术编码;对交流系数采用序列加密编码,提出一种基于CCSDS IDC的联合信源与安全编译码算法.仿真实验表明,该算法降低了计算复杂度,同时提供了良好的安全性能.     

面向空间通信不平等差错保护的联合信源信道编解码方法

提出了一种面向空间通信不平等差错保护的联合信源信道编解码方法. 该方法采用一种可逆编解码方法对直流系数进行重点保护,即对直流系数编码输出码流进行二进制游程编码,并采用可逆变长码对游程长度进行编码. 对重要性较低的交流(AC)系数采用可变长编解码. 仿真实验结果和分析表明,该方法有效地解决了错误扩散,提高了直流系数的抗差错性能,改善了图像传输质量.     

一种用于车牌识别的图像超分辨率算法

仿效人类的视觉认知过程,提出面向目标的图像超分辨率算法.只需从一幅车牌图像就可以恢复目标的细节信息.该算法使用先检测、后重建的思路,通过联合稀疏编码建立目标高低分辨率图像片之间的关系,以目标可以稀疏表示为先验,检测到目标区域后,通过压缩感知重建图像.实验表明,重建图像的峰值信噪比(PSNR)较传统方法约有2dB的改善.此外,还验证了超分辨率重建改善了车牌识别结果,可以消除20%的错误识别字符.