基于主成分回归的我国铅锌产业布局影响因素研究

以2010年中国31个省市级截面数据为样本,采用主成分回归的研究方法,构建我国铅锌产业布局影响因素的回归模型,分析选取的各个因素对铅锌产业布局的影响程度。研究结果表明地区经济因素、地区科研因素、能源因素和环境因素对铅锌工业的合理布局有着较大的影响力,并依据研究得出的模型结果,提出铅锌产业合理布局的建议。     

对影响购房因素的主成分分析

通过调查统计某地区人群购房影响因素共19项,用主成分分析法对该地区的调查数据进行运算分析,得到人们关注的因素。     

基于主成分分析的陕西科技资源配置效率研究

区域科技资源的配置效率是在一定的区域内,结合科技投入和科技产出的相关数据,来反映区域科技配置水平和配置成果的一种指标。文章根据陕西省各市的科技统计数据,建立了数据分析的指标体系,并采用主成分分析的方法对其进行处理分析,对改进陕西资源配置提出了建议。     

基于主成分视角对我国税收收入影响因素的计量分析

基于2000—2020年我国宏观经济相关数据,研究国内生产总值、财政支出、全社会固定资产投资总额、货币供应量、进出口总额、社会消费品零售总额、第三产业增加值对我国税收收入的影响。运用主成分分析法提取主成分,然后建立线性回归模型,通过对原有模型进行检验和修正,得到最后的优化模型,根据研究结果,得出经济因子对税收收入的正向影响程度,并对我国税收政策提出具体的建议。     

基于主成分分析的虚拟学术社区科研人员合作影响因素研究 ——以"小木虫"论坛为例

[目的/意义]旨在为促进虚拟学术社区科研合作发展提供参考。[方法/过程]为厘清多理论下科研合作影响因素,以虚拟学术社区367份有效问卷为样本,运用主成分分析法对虚拟社区中科研人员合作影响因素进行研究。[结果/结论]在虚拟学术社区科研合作中,社区信任起主导作用;个体层面因素包括个体基本特征、个体心理感知和个体预期三个维度,影响程度均与群体交互因素相当。提出建立并完善虚拟学术社区管理规范和信任机制,构建并完善虚拟学术社区版块,完善虚拟学术社区激励机制等建议。     

基于多元线性回归模型的中国人口老龄化影响因素分析

探究了我国人口老龄化趋势的主要影响因素,选取了7个影响人口老龄化的重要指标,建立了多元线性回归模型进行分析。由分析结果可得,15岁～64岁的人口数量、人口出生率和人均GDP这3个指标是影响人口老龄化的重要因素。由此可以预测未来我国人口老龄化的发展趋势,并就如何应对人口老龄化提出一些建议。     

国家科技支撑计划农业领域项目绩效的影响因素分析——基于主成分分析法的实证研究

当前,我国学者对科技计划项目绩效研究多是从宏观角度来展开的,而按照分类评价的原则,对国家科技支撑计划农业领域项目绩效进行研究的还较少。根据"十一五"国家科技支撑计划农业领域项目的相关数据,通过主成分分析法对其项目绩效的影响因素进行分析,得出专利授权、动植物新品种培育和科技成果转化收入等是农业领域项目产出绩效薄弱环节的结论,并针对性地提出改进的措施。     

基于主成分分析的江西省汽车产业竞争力研究

江西省汽车产业具有一定的产业基础,产业规模相对较大、集中性较强,已逐步形成了以江铃、昌河为龙头的汽车产业链。本文采用主成分分析法对江西省汽车产业的竞争力进行定量分析,然后依据计量结果总结出江西汽车产业发展所面临的问题,并提出相应的发展策略,对提高江西汽车产业的竞争力有积极的作用。     

基于主成分分析的四川省优势产业自主创新研究

建立了优势产业企业的自主创新指标体系;利用主成分分析法对问卷调查数据进行处理,揭示了四川省优势产业自主创新的现状和特点;提出了提升四川省优势产业自主创新能力的政策建议。     

基于主成分分析的我国城市经济指标研究

城市经济的发展对我国现代化进程有巨大的推动作用,经济指标是城市发展水平的重要标志.列举了城市的20个主要经济指标,并通过主成分分析对这些指标进行了分析,提出了能够反映整个城市发展状况的3个主成分,并赋予了这些成分新的解释,最后得出结论并提出政策建议.     

农民科技培训影响因素的主成分分析

本文阐述了农民科技培训存在的主要问题,并用主成分分析法对影响农民科技培训的经济因素进行分析,结果表明：政府对教育的投入和支农投入是主要的驱动因素。政府加大对农民科技培训的投入是今后几年的发展趋势。     

基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法

考虑到实际经济管理信息系统中属性的冗余性和决策属性难以获得的困难,将粗集理论引入到因子分析和主成分分析中,首先利用因子分析对指标进行降维,然后利用主成分分析计算综合评价值来构造信息系统的决策属性,进而提出一种基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法,并通过粗集理论来获取系统中的有用信息。最终,实证分析验证了本方法的有效性和合理性。     

山东省能源效率影响因素的灰色关联分析

以山东省2000—2009年相关数据为样本,运用灰色关联分析法对山东省能源效率影响因素进行实证分析,研究结论证实各因素按影响程度排序为:产业结构、城镇化水平、能源消费结构、市场化水平、对外贸易和科技水平,影响程度依次减弱;并通过窗口长度递增法考察各因素对山东省能源效率的影响是否具有阶段性特征,结果表明各影响因素呈现出相对稳定的趋势特征。     

主成分与因子分析在期刊评价中的改进研究

分析了主成分分析和因子分析在期刊评价中的误区,并提出了优化方法。研究表明,无论是主成分分析还是因子分析,其隐含的假设是评价指标必须服从正态分布,在期刊评价指标普遍呈幂律分布的情况下,采用主成分分析和因子分析要慎重,应将评价指标取对数后再进行评价。采用主成分和因子分析即使评价方法相同,不同评价也不具有可比性。主成分或因子分析采用方差贡献率作为权重值得商榷,应结合专家打分来赋予权重。     

基于主成分分析的城市设施水平研究

文章将多元统计分析理论应用到城市设施水平评价中,首先利用主成分分析法对我国各地区城市设施情况进行评价,得出各地区城市设施水平的综合排名,再结合聚类分析法对各地区城市设施发展水平进行分类。     

双语教学影响因素分析

在高校专业课中逐渐实行双语教学是我国高等教育改革的方向之一,然而双语教学现处于探索阶段,受到教材、师资、学生等影响因素制约,本文通过对这些影响因素的分析,提出几点解决措施,以提高双语教学效果.     

影响因素视角的山东省自主创新现状分析

自主创新成为转方式、调结构过程中的核心环节.山东省自主创新经过近几年建设已取得初步成效,为了更好促进自主创新建设和发展,本研究选取2000-2009年十年科技统计数据,重点从影响自主创新的五大因素视角开展分析,发现山东省自主创新出现新特点:专利总量滞后经济发展,科技投入结构中财政支撑力度需进一步加大,创新基础设施成效显著,外资促进作用减弱等新特点.     

管理胜任特征结构的影响因素分析

对管理胜任特征结构的影响因素进行了分类，提出了影响管理胜任特征结构的三大因素，即外部环境、内部环境和任务环境。其中外部环境包括政治环境、经济环境、社会文化环境、行业环境四个因素，内部环境包括组织性质、组织文化和组织所处发展阶段三个因素，任务环境包括管理层次和管理职能两个因素。     

陕西省服务业自我循环效应及其影响因素分析

以投入产出理论为基础构建服务业自我循环效应分析模型。该模型将服务业的自我循环效应和制造业服务需求进行区分、比较,并且运用结构分解技术分析服务业自我循环变动的根源及各基本因素的影响程度。对陕西省的实证研究表明,陕西省服务业具有较强的自我循环效应,但产业分工仍处于初级水平。推进生产服务的外部化、专业化是促进服务业发展关键。     

基于主成分分析的烟台县域经济类型实证研究

以烟台市13个县市区为研究对象,选取15项主要社会经济指标,应用主成分分析和聚类分析法对其经济社会发展类型进行综合分析和聚类研究,将13个县市区分为四种类型,并提出了经济发展的对策措施。