基于区块链的研究生教育监测评估模式

当前,研究生教育监测评估存在难以发挥第三方评估作用、流程复杂、可信度易受质疑、难以保证评估质量的问题。区块链可以解决这些问题,基于区块链的研究生教育监测评估需构建相应的联盟链对被评单位进行监测,联盟节点负责共同生成评估指标、确定智能合约,第三方评估单位根据智能合约进行数据选择、分析、呈现与反馈评估结果,教育行政部门和社会公众能访问区块链监督评估过程和评估结果,从而保证第三方多元评估主体普遍发挥作用,监测评估过程扁平化,监测评估结果可信度高、质量好。     

大数据时代研究生教育质量监测机制探析

大数据时代的到来推动了教育改革的创新。本文利用大数据对研究生教育质量监测机制进行研究,分析影响研究生教育质量评估的因素。通过大数据挖掘技术和数据处理分析方法,从实时多样的教育信息中发现影响研究生培养质量的因素与研究生教育质量间的关联与规律,得到及时全面的评估报告,为研究生培养提供反馈与指导。     

研究生教育评估新思维

为了适应我国研究生教育战略转型的需要,本文提出了三种研究生教育评估新思维:树立常态思维,发挥监测评估的功能;建立平等思维,尊重利益相关方的多元价值;强化开放思维,重视过程和结果的公开透明。应该处理好研究生教育评估的四对辩证关系:评估指标要把握单维与多维,评估内容要兼顾个性与共性,评估方法要协调质性与量化,评估要素要统筹过程与结果。     

方法与模型：引领教育评估的变革

大数据时代,依赖经验,依赖粗放方式、单一手段、定性思维进行学习行为判断和教学决策,这种沿袭自远古的教育评价范式必须改变。基于数据的教育评估,是教育评估最前沿的课题。重庆市教育评估院自2009年成立以来,一直致力于教育数据分析研究,研发教育质量监测工具,建构了分析系统,形成一套较完整的教育数据采集、处理模型或方法,挖掘了多元多层数据,促进了教育评估的改革。     

大数据赋能职业教育质量监测：从局域到全局的系统嬗变

大数据赋能职业教育质量监测能够更加直观地呈现教育真实形态,为多元主体开展科学决策和价值判断提供客观依据和证据支撑。传统的职业教育质量评估中,存在政府主导的质量监测以“成果”替代“成效”造成事实性不足、学校主导的质量监测以“知识”替代“素质”造成全面性不足、用人单位主导的质量监测以“局部”替代“整体”造成系统性不足等弊端。大数据支持的职业教育质量能够以证据为支撑强化事实性、以全人为依托强调全面性和以全过程采集建构系统性,实现对职业教育发展状态数据的全面采集和分析。总的来说,大数据赋能职业教育质量监测需要强化政府、企业和职业院校三者的共同参与,形成“监测、诊断、反馈、改进”的质量保证闭环,获取全过程、全系统和全领域数据。在具体实施中,需要建设大数据整体加持的智慧校园、制定支持大数据监测的相关制度和建构大数据监测的算法与算力,从根本上保证职业教育质量。     

基于省级的学位与研究生教育评估

阐述了基于省级的学位与研究生教育评估的内涵,说明了基于省级的学位与研究生教育评估的必要性,同时对开展基于省级的学位与研究生教育评估的理论价值和现实意义进行了论述.     

大数据时代我国研究生教育的变革路径 ——基于《全球研究生教育行动指南》

基于《全球研究生教育行动指南》,指出大数据时代我国研究生教育变革的路径：建立符合大数据特征要求的研究生教育数据库;提高基于大数据证据提高研究生管理效力的能力;增加大数据专业培养下一代的数据专家;培养符合大数据人才标准的研究生,提高研究生利用大数据进行跨学科研究的能力。     

日本研究生教育多元化质量评估体系的构建

通过对日本研究生教育多元化质量评估体系的构成及其特色的研究,提出了建立和完善中国特色研究生教育多元评估体系的建议:建立多元的评估机构;转变政府职能;推进研究生教育评估的法制化进程;加快建立同行的专业评估机构;引导民间评估的发展。     

日本研究生教育评估和借鉴

新世纪初,日本构建了多元的研究生教育评估体系。该评估体系主要由认证评估体系、内部评估体系和外部评估体系构成。在发展过程中,日本研究生教育评估体系逐渐形成了自己的评估特色。通过对日本研究生教育评估的学习,旨为我国研究生教育评估提供借鉴,促进中国特色的研究生评估体系的构建。     

日本研究生教育评估和借鉴

新世纪初,日本构建了多元的研究生教育评估体系.该评估体系主要由认证评估体系、内部评估体系和外部评估体系构成.在发展过程中,日本研究生教育评估体系逐渐形成了自己的评估特色.通过对日本研究生教育评估的学习,旨为我国研究生教育评估提供借鉴,促进中国特色的研究生评估体系的构建.