一种基于生物特征的身份鉴别系统——虹膜识别

描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统.该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提取和匹配四个部分.概述了虹膜识别系统的结构与实现.     

虹膜识别系统综合实验设计

为更好地传授虹膜识别的基本原理和实现方法,该文设计了虹膜识别系统的综合实验。利用Matlab语言设计图形用户界面,实现图像读取、虹膜定位、虹膜归一化、特征提取和分类识别等功能。该实验不仅可以使学生综合运用图像处理与识别知识,更好地理解虹膜识别的基本原理和方法,还能提高学生的科研素质和动手实践能力。     

一种虹膜图像综合质量评价方法

在虹膜识别系统中，虹膜图像的质量是影响识别效果的一个重要因素，在对现有虹膜图像质量评价算法分析的基础上，针对引起“注册失败”的最主要的几个因素，建立了一种综合的虹膜质量评价模块。实验表明，该方法的虹膜质量综合评价因子对虹膜图像的质量评价结果符合主观评价方法的评价结果。     

基于改进LBP的虹膜识别方法

为有效提取虹膜的局部和全局特征以提高虹膜识别能力,提出了一种基于改进LBP(CS-LBP)的虹膜识别方法。首先通过虹膜预处理分割出虹膜图像并归一化;然后采用CS-LBP算子提取虹膜图像的CS-LBP特征谱;最后对CS-LBP特征谱进行分块直方图统计,并连接各块直方图作为虹膜图像的特征矢量进行识别。该方法在CASIA(v1.0)虹膜图像数据上取得了较高的识别率,计算速度快。     

虹膜图像质量评价方法研究

虹膜识别中,图像质量除受到采集设备、环境光照、目标位置、目标状态等因素影响外,错误的图像分割也会导致图像质量下降,因此单一量度或较少量度都不能准确评价用于匹配计算的虹膜图像质量.基于此设计了可用虹膜区、虹膜大小、清晰度、扩张度等八个评价因子;研究了各评价因子所表征的图像质量特性;提出了利用图像分割参数计算各评价因子的方法;根据实验得到的各评价因子阈值以及图像分割可能的错误,对质量评价因子进行校准;最后融合校准后的因子形成虹膜图像质量评价值.实验结果显示所提出的方法可有效评价虹膜图像质量.     

基于激光测距法的智能虹膜识别系统设计

针对传统虹膜识别系统计算复杂、实时性差等问题,设计了一种激光测距法的智能虹膜识别系统。在Gabor滤波图像的基础上,利用分块图像的幅值均值和相位信息来提取虹膜特征量,并结合k-近邻算法来完成虹膜识别功能,减小识别时间并提高识别准确度;同时,针对红外相机在日夜转换时因可见光与红外光波长不同导致的虚焦、画面模糊现象,采用激光测距法自动对焦,实现低成本、快速、精确的人眼图像预处理。本设计将识别结果通过WiFi发送至云端服务器,减少了布线。经测试,该系统运行稳定、识别速度快,已应用于某安防系统。     

基于多通道Gabor滤波和2DPCA的虹膜识别算法

为提高虹膜识别系统的识别率和识别时效性,设计了基于多通道Gabor滤波和二维主分量分析(2DPCA)的虹膜识别算法。利用多通道Gabor滤波器对采集的虹膜进行特征提取。由于得到的特征向量矩阵的维数通常较大,会影响特征匹配和虹膜识别的运算速度,因而需要对特征矩阵进行降维处理。2DPCA算法能有效地克服传统虹膜识别系统中的"维数危机"问题,在保留虹膜特征主分量的基础上,降低虹膜匹配运算量,提高虹膜系统的识别效率。虹膜识别采用差异度匹配法,通过阈值比较得到识别结果,对容量不等的各类虹膜图库均具有良好的适应性。实验中对容量为50的虹膜图库进行了算法测试,系统的最低识别率达到了88%,识别时间仅为传统非降维识别方法的一半。理论分析和实验结果表明,该算法对虹膜纹理的特征提取精度高,识别率高,识别速度快。     

活体虹膜识别算法研究

对活体虹膜提出了一种新的分窗小波包分解和Hamming距离匹配相结合的识别算法,在特征提取过程中利用了奇异值分解,有效地减少了代码长度,不影响识别效果.实验结果表明,该方法计算速度快,提取特征的效果好,可用于实际的身份鉴别系统.     

一种基于梯度方向信息的虹膜定位方法

根据虹膜的环状结构特性以及眼部图像的灰度分布特点,提出了基于梯度方向信息的虹膜定位方法.实验证明,该算法能提高虹膜定位的速度和精度.     

眼睛是你最有效的身份证

虹膜识别是根据不同人眼中虹膜图像间存在的细微差异来辨别人们的身份。全世界找不到虹膜特征完全相同的两个人,即使双胞胎、同一人的左右眼也大相径庭。所以虹膜被科学家测评为识别精度最高的生物特征。在国际通关中,虹膜识别已是身份验证的主要生物特征之一,我国二代身份证已为生物识别预留了空间。也许,不久的一天,它不仅有可能取代您的身份证、银行卡、护照、保险柜密码,甚至有可能就是您的家门钥匙。     

Iris Localization Algorithm Based on Improved Generalized Symmetry Transform

Accuracy and fastness of iris localization are very important in automatic iris recognition. A new fast iris localization algorithm based on improved generalized symmetry transform (GST) was proposed by utilizing iris symmetry. GST was improved in three aspects: 1 ) A new distance weight function is defined. The new weight function, which is effective in iris localization, utilized the characteristic of irises that the iris is a circular object and it has one inner boundary and one outer boundary. 2) Each calculation of the symmetry measurement of a pair of symmetry points was performed by taking one point of a pair as the starting point of the transformation. This is the most important reason for fast iris localization, due to which, repetitious computation was largely excluded. 3) A new phase weight function was proposed to adjust GST to locate circle target much better because the inner part of iris is darker than the outer part. The edge map of iris image was acquired and GST was only implemented on the edge point, which decreased computation without loss of accuracy. The modification of distance weight function and phase weight function leads to the accuracy of localization, and other ideass peed up the localization. Experiments show that the average speed of new algorithm is about 7.0-8.5 times as high as traditional ones including integro-differential operator and Hough transform method.     

虹膜识别技术综述

虹膜识别技术作为一种身份识别手段具有独特的优势,是近年来国际上的研究热点．对虹膜识别系统的相关原理及算法进行了介绍,分析了目前研究中有待解决的问题,并提出了虹膜技术的研究方向及重点．     

基于器官匹配的人脸识别研究

在人脸识别系统中,提取人脸特征成为关键。提出将人脸图像中的器官分割出来,作为模板在图像库中逐一匹配,再将各器官匹配的相关系数进行加权平均,其中最大值对应的图像即为与待测图像最相似的图像,从而达到人脸识别的目的。实验证明,该方法的人脸识别效果很好,且不受光照、表情等影响。     

基于灰度和几何特征的虹膜定位

采用粗定位和精定位相结合的方法进行虹膜定位.首先,利用虹膜为环形的特点,采用几何算法粗略得出虹膜外边界的圆心和半径.然后利用瞳孔区域的灰度值较小的特点对虹膜的内边界进行粗定位.最后根据粗定位的结果采用一定的算子对虹膜的内、外边界精确定位.实验结果表明,定位的精度较高,且速度较快.     

基于局部投影统计法的螺纹缺陷检测

为解决传统接触式螺纹测量方法费时且程序冗长的缺陷,提出一种基于机器视觉技术的螺纹缺陷检测算法。对捕获的螺纹图像进行中值滤波、迭代法二值化与Canny边缘提取处理|通过分析螺栓图像中螺纹缺陷断口位置灰度值的变化,提出一种基于DOG模型的螺纹自动检测方法。为验证该算法性能,用基于形状的模板匹配算法作为对照进行实验。结果表明,局部投影统计算法能有效提取螺纹缺陷图像的缺陷信息,螺纹缺陷图像识别率在95%以上。该方法可快速有效地降低噪声,准确迅速地定位缺陷点,提高生产线螺栓可替换性。     

Iris recognition：a biometric method after refractive surgery

Iris recognition,as a biometric method,outperforms others because of its high accuracy. Iris is the visible internal organ of human,so it is stable and very difficult to be altered. But if an eye surgery must be made to some individuals,it may be rejected by iris recognition system as imposters after the surgery,because the iris pattern was altered or damaged somewhat during surgery and cannot match the iris template stored before the surgery. In this paper,we originally discuss whether refractive surgery for vision correction(LASIK surgery) would influence the performance of iris recognition. And experiments are designed and tested on iris images captured especially for this research from patients before and after refractive surgery. Experiments showed that refractive surgery has little influence on iris recognition.