关于压力容器的无损检测

介绍了压力容器制造和使用过程中采用的射线检测、超声检测、磁粉检测、渗透检测、涡流检测、红外线检测和磁记忆检测的特点和选用原则.     

智能化技术在入侵检测中的应用

首先给出计算机网络入侵、入侵检测和入侵检测技术的概念 ,接着介绍入侵检测中的滥用检测和异常检测 然后从智能化入侵检测这个角度对遗传算法、神经网络、人工免疫、支持向量机等智能检测技术作了阐述 最后结合自己的研究 ,提出智能化技术在入侵检测中的发展趋势和主要研究方向     

课外阅读检测的有效性机制探究

本文从课外阅读检测的重要性出发,首先明确有效的课外阅读检测应遵循导向性原则、激励性原则、多维度原则,其次从检测的主体出发,认为课外阅读检测主体包括学生、家长、教师。在检测方法方面,有效的课外阅读检测应科学制订阅读方案并内嵌检测方案,还应注重激励机制。课外阅读检测的几个层次,应贯穿检测过程始终。     

网络入侵检测系统介绍

要介绍了网络入侵、网络入侵检测、网络入侵检测系统的概念，简要介绍了网络入侵检测的过程，入侵检测的技术，入侵检测系统的分类，入侵检测系统的评估，入侵检测系统的发展方向。     

混合型入侵检测引擎技术及其应用

入侵检测引擎的设计是入侵检测系统设计的关键部分,如何提高入侵检测引擎的速度和效率一直以来都是该领域研究的热点问题。提出了基于误用检测和异常检测相结合的混合型入侵检测引擎的方法,改进了GSP算法并应用于入侵检测,有效的提高了检测效率。     

基于协议分析的入侵检测技术探讨

文章基于状态转换进行协议分析和检测,以充分利用协议的状态信息检测入侵,有效地完成包括应用层协议在内的网络各层协议的分析,更加精确地定位了检测域,提高了检测的全面性、准确性和检测效率;这种方法综合异常检测和误用检测技术,可以更有效地检测协议执行时的异常和针对协议的攻击,并且可检测变体攻击、拒绝服务攻击等较难检测的攻击。     

无损检测技术在军用飞机修理中的应用

介绍了军用飞机修理中应用无损检测技术的特点,简要论述了磁粉检测、渗透检测、超声波检测等5种常规无损检测方法在军用飞机修理中的应用情况,以及CR/DR检测技术及复合材料超声波检测技术的应用情况。     

基于混合方法的人脸检测综述

混合方法成为目前人脸检测研究领域的热点,本文将其检测过程分为基于提高检测速度的粗检测和基于检测精确度的细检测两大部分,分析了有关人脸检测向题的研究方法,并对其进行了分类和评价.     

基于深度学习的小目标检测算法综述

由于小目标分辨率低、携带的信息少,现有基于深度学习的目标检测算法对小目标检测精度远远小于对大目标的检测精度。针对小目标检测精度问题,以基于深度学习的目标检测为切入点,系统总结了基于深度学习的目标检测代表算法,并以检测精度和检测速度为标准分析各种算法优缺点。将能有效提高小目标检测精度的方法进行分类汇总,介绍了各种方法的相关应用。针对目标检测及小目标检测存在的问题,对未来目标检测领域发展趋势进行了预测与展望。     

基于稳态工况法(ASM)环保检测不合格影响因数分析

为了使机动车污染物排放得到更为有效的控制,就要对各个地方现阶段汽车环保情况进行检测.稳态工况法是环保检测中采用的主要检测方法,但在检测过程中,存在一些细节性因素却会影响到检测的最终裁定结果,使检测结果缺失公正性.文章根据检测站遇到的实际问题,从检测人员、被检车辆、检测设备操作、选用的检测方法、检测场地所处的环境等5个方面来分析其对检测结果的影响,并提出一些处理意见.     

关于安排2000年教学仪器产品检测的通知

为了进一步加强对教学仪器产品质量的监督管理,今年将对部分教学仪器设备产品进行检测(检测产品及安排见附件)。检测结果将向全国公布,检测不合格或未参加检测的产品,不得招、投标或采购,不予列入参展产品目录,不准参展。附件:检测产品清单及检测安排一、2000年检测产品清单     

建筑材料检测中影响检测结果的关键因素研究

对检测方法、检测仪器设备、检测操作过程、取样、检测环境的温度和湿度、检测结果的处理等几个影响建筑材料检测结果的关键因素进行分析,并针对每个因素分别提出了相应的应对方法。研究结果可供从事建筑材料检测的人员参考,对国内建筑材料检测结果准确率和建筑工程质量的提高有一定的促进作用。     

一种入侵检测模型

基于公共入侵检测框架(CIDF)给出了一种入侵检测模型．通过CIDF通信协议，入侵检测系统还可以与其他的入侵检测系统进行通信，实现多个入侵检测系统共同工作．这样可大大提高入侵检测的效率和成功率．     

入侵检测技术研究

入侵检测是一种动态安全策略。文章从入侵检测技术的发展、检测系统的通用模型和分类以及检测方法四个方面对当前入侵检测的研究进行技术性综述,讨论了现有的入侵检测体系结构,详细分析了各种入侵检测方法,并在文中指出了当前入侵检测研究中存在的问题和今后发展的趋势。     

粉末冶金零件的自动光学检测——有关破洞和刮痕瑕疵的检测

综合运用了图像处理提取图像的特征参数,开发了一种自动光学检测系统,以检测零件的各种瑕疵.系统经机台实际检测,有效检测率可达98%以上.检测效率较人工检测提高2倍以上.     

智能入侵检测系统的研究

智能入侵检测系统是指在入侵检测系统中引入网络会话模块和ANN检测引擎的系统.该系统将分别来自简单规则的检测引擎和ANN检测引擎的两个输入值输入分析器,从而提高规则检测的准确率.     

基于神经网络的协同入侵检测

针对计算机网络规模大、网络流量大、结构复杂等特点,使得检测代理负载过大导致丢包率较高而准确率较低,提出了基于神经网络的协同入侵检测,该方法根据网络协议构建多个检测代理(TCP检测代理、UDP检测代理和ICMP检测代理),多个检测代理协同工作减少检测代理的负载,从而提高检测准确率。最后用KDDCUP99进行仿真实验,结果表明该方法可以有效提高训练时间和检测时间,同时提高准确率。     

两种机器学习型入侵检测技术探讨

给出了计算机网络入侵、入侵检测和入侵检测技术的概念；介绍了入侵检测中的滥用检测和异常检测。从机器学习这个角度对增强学习和支持向量机等比较具有独特性的入侵检测技术作了介绍和评述。     

入侵检测系统研究

文章介绍入侵检测系统的概况、分类，说明安装入侵检测系统是提高网络安全的有效手段，分析现有入侵检测系统的不足及针对入侵检测系统的反入侵检测的技术，指出今后入侵检测系统将朝智能化方向发展。     

基于无线传感器网络的车流量检测节点设计

基于无线传感器网络的车流量检测系统,通过磁阻传感器检测车流量信号,利用ZigBee无线传感器网络发送检测信息到汇聚节点,以供智能交通系统使用。实验表明,由该检测节点组成的车流量检测系统能够准确检测车流量信息。