本体图驱动的概念相似度算法

采用本体概念映射方法,研究概念间相似度计算问题并提出本体图驱动的概念相似度算法。该算法将概念映射到本体结构图上,通过计算概念的语义、结构及属性相似度得到综合相似度。其中,结构相似度通过语义辐射圆计算模型得到,属性相似度通过概念重心向量夹角余弦得到。通过实验对比证明,该算法在一定程度上提高了相似度准确性,为数据挖掘提供了一定依据。     

一种基于粗糙集的供应链合作伙伴选择新方法

用粗糙集中组合属性重要度确定单属性重要度的理论,给出了供应链最佳合作伙伴选择的新方法,改进了文献[1]的粗糙集评价方法,新方法计算的指标权重结果避免了文献[1]中计算的指标权重为0的情况出现,同时新算法计算的各指标重要度之和比原算法各指标重要度之和大,计算精度更高,评价结果更符合实际。     

基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法

研究了决策者的偏好信息（属性值）为梯形模糊语言变量（TFLV）的模糊语言多属性决策问题．定义了2个梯形模糊语言变量比较的可能度公式并研究了它的一些基本性质,给出了基于可能度公式的梯形模糊语言变量多属性决策的方案排序方法．这种方法通过对决策信息进行TFLWA算子加权集结,并通过比较梯形模糊语言变量的可能度得到所有方案的排序结果．在不损失模糊语言信息的条件下,该方法计算过程简单,决策结果合理且有效．最后,通过一个实例说明了该方法的操作过程．     

基于云重心理论的校园网安全风险评估

运用云重心理论进行校园网安全风险评估,用云的重心向量描述校园网安全状态,用加权偏离度描述校园网安全状态相对理想安全状态的偏离程度,通过定性评测的云发生器来确定校园网安全度或风险度的等级.解决了校园网安全风险评估过程存在的大量不确定性和模糊性问题,提高了评估结果的可信度和准确性.实例表明了本方法的有效性和实用性.     

一种改进的ID3算法

决策树是数据挖掘中重要的分类算法，通常用来形成分类器.ID3算法是决策树中的核心算法.针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点，引进属性重要度对ID3算法予以改进，并通过实验对改进前后的算法进行了比较.实验表明，改进后的算法是有效的。     

一种用于点云配准的改进迭代最近点算法

经典的迭代最近点算法（ICP）收敛速度慢,在源点云和目标点云初始姿态不佳时存在容易陷入局部最优解等问题。针对上述问题构建一种结合快速点云粗配准的改进 ICP 算法。改进的 ICP 算法首先利用重心重合法进行两个点云集预处理,缩小平移误差,提高点云重叠度;然后采用随机采样一致性算法（RANSAC）实现两个点云集的粗配准,使两个点云集具有相对较好的初始位置姿态;最后利用体素栅格和 KD 树对 ICP 算法进行改进,实现点云精配准。将改进算法和经典 ICP、GICP 算法进行对比实验,结果表明：相较于经典 ICP 和GICP 算法,改进算法精度更高、速度更快。     

区间直觉梯形模糊交叉影响平均算子及其应用

针对多属性决策问题运用新的集成算子方法,构造出相应的多属性决策方法。利用隶属度和非隶属度之间存在某种关联和相互影响,提出了区间直觉梯形模糊数的改进的加法运算、数乘运算、乘积运算和幂运算。并在这些运算的基础上,给出了区间直觉梯形模糊数的加权交叉影响平均算子和几何交叉影响平均算子。最后通过实例验证了所提方法的有效性。     

基于PCA改进算法的k近邻多标签学习

k近邻多标签学习算法是多标签学习领域经典算法之一,为处理多标签问题提供了新思想。将PCA改进算法应用到k近邻多标签学习算法中,提出信息损耗率,并实现动态降维;根据PCA算法计算样本的属性重要度;采用属性重要度作为权重改进距离计算方法。与已有多标签学习算法相比,该算法各评价指标明显优于已有算法。     

基于综合期望值最大化的模糊多属性决策方法

针对只有部分属性权重信息,而属性指标表示形式多样的多属性决策问题,给出了把属性指标表示为梯形模糊数的方法；并提出了通过一个线性规划模型求解最优权重向量,把方案的综合模糊期望值,用以确定方案的优劣次序的决策方法最后,通过实例表明了该方法的实用性和有效性。     

粗糙集正域在心理健康测量中的应用

分析粗糙集正域的相关理论,提出一种基于粗糙集正域的决策表约简算法,用属性重要度的大小来判断属性是否被约简.通过对心理健康量表数据实例验证,该算法在约简后得到影响测量结果的重要属性,为构建更为科学、合理的测评量表提供理论依据,具有一定的实用价值.     

基于改进FCPM的工程项目施工动态规划研究

鉴于工程实践中项目的不确定性状态,以梯形模糊数的等效参数形式表达项目各项活动的持续时间,开展基于改进的模糊关键路径法(FCPM)的施工动态规划研究。有机整合向量的范数相似度和方向相似度,提出了向量集成相似度排序算法,有效地解决了关键路径识别中梯形模糊数的排序问题;采用修正的模糊减运算标准算法成功消除了模糊时间参数计算过程中的不可行解问题,并实现了对模糊状态下项目网络关键路径动态变化轨迹的刻画。实证分析证明,改进的FCPM求解施工动态规划问题具有合理性和有效性。     

一种监督型的连续属性离散化算法的研究

提出一种监督型的连续属性离散化算法,利用云模型实现对属性区域的划分,以此引入边界的模糊性;再利用属性对类别的决定作用,判断是否对云模型进行归并操作,从而选择出合适的云模型集合,以实现离散化的目的.实验结果表明,该算法具有较少的离散化区间数以及较高的分类精度.     

M17型镜像直流检流计使用概说(二)

四 检流计的使用和保管规则 1、仿照表1中的指令和具体测量条件选择检流计时,要注意以下几点: ①检流计的灵敏度不必超过实际需要,因灵敏度过高往往使工作陷于困难。 ②检流计必须为每一个系统选配外部临界电阻或者接近这个测量系统的外部电阻。 2、按照图2—7和表2中相应的指令选择安装一定式样的检流计,要装配好示度和发光     

一种改进的ROUSTIDA数据填补方法

针对数据稀疏度大的信息系统提出了一种基于序数属性相似度的不完备数据分析方法。通过采用差值替代等值的方式改进可辨识矩阵,从而实现填补稀疏度较大的信息系统的目的。弥补了原算法对于某些缺失值不能填充的情况,改善了其它改进方法对于序数属性处理不准确的缺点,并通过实验证明了改进后的方法可以更精确更有效地填充缺失值。     

Hadoop平台的关联挖掘算法研究

通过结合云平台的存储能力和并行处理能力,对数据挖掘的Apriori算法进行研究,把传统Apriori算法改进移植于Hadoop平台.改进后的算法在扫描一次数据库后用矩阵的形式表示事务,在生成频繁K项集的过程中只需要把满足条件的事务进行连接并统计支持度,从而减少大数据挖掘中大量无用数据的运算,提高了挖掘效率.     

改进的基于模糊集的边缘检测算法

传统的边缘检测方法对模糊边缘图像不敏感。改进了模糊边缘检测算法,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测。给出了应用本算法边缘检测的实例,并与传统的边缘检测算法进行了比较。结果表明,本算法比传统算法边缘检测效果好。     

基于改进TOPSIS法的高校大型精密仪器绩效评价与绩效提升策略研究

通过用信息熵原理改进TOPSIS法的权重计算过程,克服了TOPSIS法主观确定指标权重的缺陷,并将其应用于高校大型精密仪器的绩效评价。利用信息熵和绩效贴近度属性,提出了一个绩效提升策略交叉判断矩阵,能有效地协助寻找大型精密仪器优先提升策略,不断提升大型精密仪器绩效水平。     

一种基于综合语义加权临床诊断本体领域概念计算方法

针对当前临床诊断知识库融合过程中,领域概念相似度计算所存在的语义融合不充分且计算方法复杂等不足,提出一种改进的基于语义综合加权的概念对相似度矩阵生成算法.根据概念在概念格中的层次结构来确定概念属性特征集合,从概念节点属性信息量、节点层次以及概念非对称性等三个方面对语义距离度量进行扩展,通过引入横向节点透明度算子、纵向节点深度算子以及非对称算子,使最终语义相似度度量结果更精确.并通过使用一个标准的临床诊断知识库概念对该模型进行实验验证,实验结果表明该方法具有可行性和有效性.     

梯形电阻网络的等效电阻研究

梯形电阻网络是一个独特的网络,它是由电阻的串并联构成,在一些实际线路中会遇到这种联接,对它求解等效电阻更会在一些物理竞赛中出现,这种类型的题解,对培养学生的思维能力也极有益处。1 梯形电阻网络的特点和等效电阻的计算 图1是一个N级梯形网络,它由N个电阻R_1,(N-1)个电阻R_2以及负载电阻R_0组成,当N→∞,这就是一个无穷的梯形电阻网络,各级等效输入电阻用电     

几个物理实验源自实验方法的系统误差分析

一、伏安法测电阻利用电压表和电流表测电阻的阻值有如图1、图2所示的两种电路。图1称为安培表外接法(简称安外接法),图2称为安培表内接法(简称安内接法)。在安外接法电路中,测量出的是Rx与电压表内阻Rv并联的等效电阻的阻值。此阻值小于Rx,而且电压表的内阻越大,越接近Rx的值,所以当Rx<>RA时用安内接法测量,误差较小。二、利用电压表和电流表测电源的电动势和内阻利用电压…