基于视频特征的火焰识别算法研究

针对目前的视频火灾检测技术容易受到复杂场景、类似火焰颜色干扰物和光照条件等影响,算法的可靠性不高,容易产生误判和漏判等问题。在全面调研前人工作的基础上,充分利用了火焰的运动特征、颜色特征、面积增长特征、圆形度特征等,先通过选择性背景更新模型提取运动目标,进而对提取的运动目标执行颜色检测,进一步滤除非火焰颜色的运动目标,然后对获得的火焰候选区域进行火焰动态特征分析,最终实现对火焰信号的准确判断。     

基于视频信息分割分类索引方法的初步研究

本文对视频信息检索的索引方法作一初步探讨,该方法包括：对视频内容进行分割;分割后具代表性的对象赋予数据特征;对视频内容按检索要求进行分类（层）;分割对象与检索类型建立对应关系,从而建立索引和检索体系。     

基于句子相似度的文本主题句提取算法研究

文本主题提取是文本挖掘领域的重要研究内容,解决文本信息泛滥的重要手段.为了解决现有文本主题句提取中一些局部主题容易被忽略的问题,本文提出一种"先分割,再提取"的思想.首先将文本表示为句子的线性序列,句子表示为词的线性序列,并对每个句子都预处理为含有实词的词汇链,然后基于知网(Hownet)计算相邻句子相似度.基于句子相似度,采用文本分割技术将文本分为多个关于子主题的句子包,通过句子关系图对这些句子包进行主题句提取.最后选用不同的语料库,设计进行了可接受性测试,实验结果验证该算法是可行、有效地.     

基于网点图像模糊性的图像分割方法的研究

印刷网点图像的评价与识别是印刷品质量评价和控制的重要手段.由于网点扩大、印刷压力变动、油墨流动、纸张吸收等因素的影响,在网点图像周围形成一个灰度渐变的区域,再加上纸张本身的灰度、图像采集过程中不可避免的系统因素的干扰等,使图像包含了许多噪声,从而使网点图像变成了一个不确定边缘的模糊信息源,这将给图像的识别与判定带来很多的困难.网点图像的分割就是把属于网点的像素从背景、噪声信息中分离出来.鉴于网点图像信息的不确定性、模糊性及多样性,本文试用信息论中的熵最大原理和模糊聚类法对网点进行分割,并取得了良好的实验效果,为印刷图像的数字化控制提供了良好依据.     

基于字幕文本提取的讲座视频快速浏览技术探讨

图书馆中的视频资源越来越丰富,为使读者能够快速地从海量的视频资料中找出想要的视频,并且准确地从视频中定位到想要的段落,文章根据讲座视频字幕位置相对固定的特点,采用帧差法提取字幕文本,通过对字幕文本的识别,将检索词与视频内容联系起来,进而实现读者快速浏览并定位视频段落的目的。     

杨梅基因组DNA提取方法筛选和优化研究

选择具有代表性的杨梅品种20份,分别采用CTAB法和SDS法,选取嫩叶进行基因组DNA提取比较研究,结果表明,由于叶片中含有较高的酚类物质,相对来说CTAB法优于SDS法,提取的基因组DNA色泽白亮且数量多,而且同一提取方法如CTAB法,不同品种之间提取得率也有较大差异.在CTAB法的基础上,选取两个品种研究水浴时间对DNA提取的影响,发现DNA得率随水浴时间的延长呈现抛物线态势,最佳水浴时间随样品颗粒的大小而变化,一般最佳时间为30～40 min,样品颗粒较细时水浴时间以30min为最佳,较粗时则为40min.添加异丙醇量以2/3为好,析出DNA的最佳离心速度和时间分别为5 000r/min和10～15 min.     

融合多元特征的中文网页关键词提取方法研究

文章通过分析传统关键词提取方法的特点及不足,提出了融合多元特征的中文网页关键词提取方法。该方法既综合了中文网页文档词语的词频、词性、词长以及词位置等特征,又考虑了文档中出现的同义词、组合词现象的关键词评分,有效提高了传统关键词提取算法的精度。实验结果表明该算法优于传统方法,在网络情报监测中具有较大应用价值。     

词干提取方法及工具的对比分析研究

首先,论述词干提取和语言形态学的关系。其次,对词干提取的主要算法和相关技术进行详细分类。而后,对词干提取方法的主要特点进行分析并对各类方法的优点、缺点和特点进行对比,并归纳实现词干提取功能的工具及其特点。最后,对词干提取研究的现有问题和未来发展趋势进行探讨。     

网络检索系统中有效知识的提取

从文献标引语言和检索语言的一致性、文献知识表达的完整性和系统性、多相检索系统中的交互操作性等方面，阐述网络检索系统中加大加深文献标引，提供多相检索途径，在多相检索途径中交互操作，从而达到有效知识提取的问题。同时，还说明有效知识的提取有待于网络检索系统中文献标引、文献检索方法以及检索效果评定标准的进一步研究。     

图像分割与香梨表面缺陷识别的研究

采用数字图像处理技术对水果进行外观品质分级和表面缺陷检测具有速度快和应用广泛的特点,香梨表面缺陷识别的研究相对较少,使用传统方法提取缺陷误判率较高,本文提出了一种库尔勒香梨表面缺陷检测与缺陷果识别的方法,对该方法测试表明取得了相对积极的效果,该方法简单有效但可能存在漏检的情况。     

PCB缺陷检测系统的研究与实现

本文介绍利用图像处理和模式识别技术,实现自动检测PCB缺损缺陷的方法。文中详细介绍了数字图像处理技术在PCB板缺陷检测中的检测算法和PCB各种常见缺陷的识别方法。给出了系统的工作流程和实现方法,实验证明本方法可行。     

新媒体背景下短视频制作创新研究

在互联网时代下,新媒体获得了较快的发展,短视频已经受到了越来越多用户的支持和喜爱。在短视频不断发展的过程中遇到了许多瓶颈和困境,但同时也遇到了许多机遇。现阶段,短视频的创作主要以内容为主导,只有内容新颖的短视频才能够获得流量和用户的支持,最终实现可持续发展。因此,短视频创作者应该特别关注该产品的制作和创新。     

浅谈蒙药制剂中肉豆蔻、檀香及其混合物提取工艺研究

目的：在蒙药制剂檀香与肉豆蔻组对用药时,对混合提取工艺问题进行研究。方法：采用单独和混合两种提取方式对提取物进行色谱及相关分析比较,并对提取工艺过程细节进行观察分析。结果：两组分单独提取与混合提取的提取物成分存在差异,而且目前采取的收得挥发油后水提液直接浓缩工艺提取法,使提取物中的易挥发脂性部分蒸发损失。结论：对制剂提取工艺采用间歇式方法,先收取析出的脂状物,再进行浓缩较为合理。     

浅谈关于蒙药制剂过程中对混合物提取工艺的研究

目的：在蒙药制剂檀香与肉豆蔻组对用药时,对混合提取工艺问题进行研究。方法：采用单独和混合两种提取方式对提取物进行色谱及相关分析比较,并对提取工艺过程细节进行观察分析。结果：两组分单独提取与混合提取的提取物成分存在差异,而且目前采取的收得挥发油后水提液直接浓缩工艺提取法,使提取物中的易挥发脂性部分蒸发损失。结论：对制责时提取工艺采用间歇式方法。先收取析出的脂状物,再进行浓缩较为合理。     

一种高质量麦冬总RNA的提取方法

本方法采用CTAB作为去污剂,分别用氯仿/异戊醇反复抽提、LiCl沉淀,以去除蛋白质、碳水化合物和次生代谢物等杂质,用DNase处理去除DNA污染,最后用无水乙醇沉淀获得总RNA.该方法不仅能获得完整性好、纯度高的总RNA,而且操作简单、成本低廉、RNA产率高,对富含次生物质的中草药材植物组织总RNA的提取具有借鉴意义.     

基于可视化技术的知识提取研究

本文讨论了如何利用可视化技术实现知识提取。基于可视化技术的知识提取首先将隐性知识以可视化的形式表示出来;然后,对知识的内容、结构以及可行性等方面进行评价;最后,根据评价结果形成最终的显性知识,存入知识库。基于可视化技术的知识提取需要一定的沟通机制和促进机制。基于可视化技术的知识提取平台设计应遵循一定的原则;平台设计主要考虑可视化技术、沟通机制以及知识的结构化程度三个问题。     

Web多媒体相关文本提取研究

基于结构对Web网页区域分割与语义识别，实现网页语义理解，给出Web多媒体相关文本的定义，并结合其分布特点，采用个体级、区域级、网页级三级分析方法分别进行提取，从而实现Web多媒体相关文本准确提取。     

基于脉冲耦合神经网络的图像分割研究

脉冲耦合神经网络PCNN是一种新的模拟生物视觉的连接模型,更接近于人类大脑视觉皮层的视觉机理。在图像分割、图像融合、图像增强、目标识别等方面都广泛的应用。根据其改进方程,验证了PCNN在图像分割中的效果,结果证明在复杂图像中还需要增加像素空间信息。     

一种提取高质量油菜种子和种皮RNA的方法

提取高质量的RNA是从基因表达水平上研究油菜种子和种皮发育的必要条件.现有方法因为油菜种子脂肪、多酚和多糖,难以快速获得完整、高纯度的油菜种子总RNA.本试验针对油菜种子和种皮特点,利用苯酚-氯仿抽提后用无水乙醇沉淀RNA,建立了在油菜种子和种皮中快速提取高质量总RNA的提取方法,电泳分析表明28S rRNA亮度约为18S rRNA的2倍;紫外分光光度计检测A260/A280介于1.8～2.0之间.用该法分离的RNA,已成功用于RT-PCR、Northern blot分析和基因全长的克隆等分子生物学研究.     

视频图像无线传输中运用微波技术的思考

视频图像传输是支撑电视监控的一项功能,其可以分为有线、无线两种形式,其中,有线传输出现的时间较早,应用表现也非常突出,因此开始迅速普及。但是随着应用范围的扩张,人们发现视频图像有线传输存在应用条件上的限制,如当监控点与中央控制端距离过远,会导致有线传输运作质量大幅下滑,且出现巨大的成本。因此,通过不断的研究,视频图像无线传输应运而出。视频图像无线传输突破了有线传输的距离、成本限制,让视频图像传输的应用价值得到提升,而微波技术是实现无线传输的重要技术,因此,要对视频图像无线传输进行应用,必须对微波技术有深刻的认知,本文将对此展开相关研究。