我国上市公司财务风险预警的实证分析

随着市场竞争的日益激烈,财务状况的恶化愈来愈威胁我国上市公司的生存与发展。建立上市公司的财务风险预警系统,在公司面临财务风险的时候发出预警信号,从而使管理者可以及时采取措施,化解财务风险,避免财务失败。     

我国上市公司财务预警实证研究——基于Z-score模型的探析

建立顸警系统对企业财务运营进行预测预报,是十分必要而重要的。以我国上市公司中的79．家企业为样本,采用实证分析方法,可以建立基于Z-score模型的上市公司财务线性判别预警模型。研究表明,该模型适用于多种行业,具有较高的准确率,会对我国企业的财务危机预测、防范发挥一定作用。     

高技术上市公司信用风险度量与预测——基于KMV模型

高技术企业比一般企业的信用风险突出.本文研究目的是判断股权分置改革后,KMV模型能否较好度量我国高技术上市公司信用风险.样本选取沪深两市具有有代表性的10家高技术上市公司.结果表明,违约距离（DD）能较好度量样本公司的信用风险,并且随着公司被ST时间的临近,模型的识别能力越强,说明KMV模型对我国高技术企业有较好的适用性.     

旅游业上市公司财务预警模型及特征

以我国旅游业A股32家上市公司2008至2010年数据为样本,选取15个财务指标,使用主成分分析法,构建了我国旅游业上市公司的财务预警模型。该模型具有全面性、有效性、可操作性和一定适用性,能够有效地评价公司经营业绩与财务状况,有助于公司利益相关者进行决策,增强旅游业的抵抗风险能力。     

基于KMV模型上市房地产公司风险度量的实证分析

KMV模型是国际上度量信用的一种常用方法,它是根据B-S-M模型原理,通过计算上市公司的违约距离来度量信用风险的.本文选取了8家上市的房地产公司,运用KMV模型进行实证分析.结果表明,KMV模型对我国上市房地产公司的信用风险的度量有良好的预警作用.     

我国物流上市公司财务风险预警实证研究——基于现金流量分析

本文选取我国物流上市公司中代表财务危机的4家ST公司和财务正常的16家非ST公司的14个基于现金流量的财务数据,运用因子分析法和逻辑回归方法对我国物流企业上市公司进行财务预警研究,为我国物流行业的健康、持续、快速发展提供保障。     

我国上市公司财务失败的预警模型分析

阐述了上市公司财务失败预警分析的研究意义;在对国内外财务预警模型进行分析的基础上,选用了logistic回归方法来建立我国上市公司财务失败的预警模型;最后结合实例对所建立的模型进行了检验,发现该模型有着较高的识别率,在一定程度上实现了对上市公司财务失败的预警作用.     

企业财务风险预警模型的应用——东风科技的财务风险预警分析

一个企业要想很好的发展,就必须及时识别财务风险,防范财务风险,建立适合本企业的财务风险预警机制。本文选取了东风科技这家上市公司的财务资料,依此来介绍两种常用的财务风险预警模型。     

基于SVM的上市公司财务危机预警模型研究

现阶段,部分上市公司由于商品市场供求失衡、政策失调及通货膨胀等各种原因,导致投资决策失误,进而发生财务异常、亏损等不良现象,因此深入研究分析上市公司财务危机并构建有效的预警模型,成为各大上市公司利益相关人员的需求。文章首先论述了SVM（支持向量机）的相关内容,然后以SVM为基础分析了上市公司财务危机预警模型。     

我国上市公司财务预警的实证研究

本结合我国当前的实际情况，论述了建立财务预警系统的重要性和必要性，并以我国上市公司为研究对象，选取了41家处于财务困境和39家同行业、同规模财务正常的公司为样本，运用Logisdc回归，建立财务预警的预测模型。     

我国上市公司财务预警的实证研究

本结合我国当前的实际情况。论述了建立财务预警系统的重要性和必要性，并以我国上市公司为研究对象，选取了41家处于财务困境和39家同行业、同规模财务正常的公司为样本，运用Logistic回归，建立财务预警的预测模型。     

不同行业上市公司信用风险比较研究——KMV模型及其应用

为研究不同行业上市公司信用风险状况的差异,选取2009-2010年分属5个行业新被ST的8家公司和相应行业的非ST公司8家,利用GARCH模型估计股权价值波动率,采用KMV模型计算样本公司2007-2009连续三年的违约距离和理论违约概率。结果发现,不同行业上市公司信用状况之间存在差异,由好到差的顺序依次为能源、电子、房地产、制造和农业类上市公司;同时发现,上市公司信用状况的变化趋势和宏观经济走势表现一致。     

我国航运业上市公司预警模型设计研究

航运业对我国经济的作用至关重要。本文拟通过对财务预警模型的设计研究发现企业财务危机的根源,以期来改进影响航运业上市公司财务状况。文章选择沪深两市上市的13家资料齐全的航运企业,利用13家企业数据选择与企业财务预警相关性比较高的财务指标,构建了定量预警模型。使用相关性分析、主成分分析等方法,在模型建立过程中,密切结合航运业的营运特点,最后验证模型的适用性。     

基于KMV模型的上市公司信用评级研究

针对上市公司的特点,对KMV模型中的参数进行了适当的修正,并应用修正名的KMV模型对随机抽取的样本公司进行了实证分析,进而分析上市公司整体的信用等级状况。通过建立回归模型对股权波动率、负债与股权市值比率与违约概率间的相互关系进行了深入研究,进一步验证模型的可行性和有效性。     

不同行业上市公司信用风险比较研究——KMV模型及其应用

为研究不同行业上市公司信用风险状况的差异,选取2009-2010年分属5个行业新被ST的8家公司和相应行业的非ST公司8家,利用GARCH模型估计股权价值波动率,采用KMV模型计算样本公司2007-2009连续三年的违约距离和理论违约概率。结果发现,不同行业上市公司信用状况之间存在差异,由好到差的顺序依次为能源、电子、房地产、制造和农业类上市公司;同时发现,上市公司信用状况的变化趋势和宏观经济走势表现一致。     

制造业上市公司财务失败预警实证研究

采用主成分分析方法．选取沪深股市46家ST制造业公司及与之相对应的46家非ST制造业公司共92家企业作为研究样本．构建了用于预警制造型企业财务失败预警的主成分预警模型,并通过检验确定了预警模型的预警准确率。     

湖北上市公司财务风险实证研究

在介绍湖北上市公司整体财务状况的基础上,运用了Altman的Z计分模型,并以2006年湖北上市公司40只A股作样本(剔除了该年份数据缺失的上市公司),对湖北上市公司财务风险进行了实证研究。研究结果表明,Z计分模型在评价上市公司财务风险方面具有较强的有效性。     

logistic回归模型在公司财务预警中的实证研究

本文采用logistic回归模型,分别从企业财务的四个方面选出了四个指标：股东权益比（偿债能力）、应收帐款周转率（营运能力）、总资产增长率（成长能力）、税前利润增长率（盈利能力）,利用SPSS软件,对上市公司的财务风险进行了研究。结果表明,由该指标建立的回归模型拟合效果非常好,同时也具有很好的预测准确度和实用推广性。     

KMV模型对中国上市公司股权市场后的信用风险实证分析

该文应用KMV模型的相关计算,实证比较了中国股市进行股权市场化前后的违约距离,结果发现股改后的违约距离显著增大。文章的分析认为,股权分置问题的解决,释放了中国股票市场的信用风险,有利于其健康发展。     

中小企业融资与信用风险关系探究——基于KMV模型的河南省上市企业实证研究

中小企业融资难问题与其信用风险息息相关。本文选取河南省29家上市公司样本数据,将样本分为大型企业和中小企业两组,通过修正的KMV模型计算其预期违约率,并做出企业预期违约率与其资产负债率的散点图。实证结果表明中小企业的预期违约率明显高于大型企业,企业的预期违约率与资产负债率呈负相关关系,即河南省中小企业融资难的一个重要因素是因为其自身信用风险较高。为了使中小企业快速发展,中小企业应提高自身信用水平,同时商业银行应在风险可控的基础上对中小企业贷款的标准有所放宽。