论机器学习

机器学习是一门人工智能的科学,同时也是实现人工智能的一个重要途径。相应地,机器学习的研究目的有两个：一是用于提高机器人的性能;二是从数据库中发现新的知识。机器学习的研究队伍可以分为两个科学共同体：一个群体用于分类算法的改进;另一个群体主要进行从事计算学习理论的分析。     

机器学习的哲学认识论:认识主体、认识深化与逻辑推理

机器学习作为人工智能的核心学科,一直与哲学认识论问题交织在一起。通过对机器学习本质的分析,发现尽管机器学习研究领域发展迅速,但认识活动过程中的主体依然是人类,机器学习只是人类认识活动和实践活动的一个辅助性技术工具;机器学习为人类提供了一种认识世界的新思路、新工具和新方式,是对哲学认识论问题的进一步深化;机器学习是对传统逻辑中的归纳推理、演绎推理和类比推理这些人类经典形式推理的思维模仿和技术拓展。     

基于可解释学习的物联网安全通用入侵检测系统

该研究通过评估一个通用特征集对不同网络环境和攻击类型的泛化性能,旨在缩小和实际应用的差距.分别在三个数据集上对两个特征集(Net Flow和CICFlow Meter)进行了评估.实验结果表明,Net Flow特征集显著提高了两种机器学习模型在不同数据集上检测入侵的准确性.此外,由于学习模型的复杂性,一种可解释的人工智能方法(SHAP),被用来解释两个机器学习模型的分类决策.通过在多个不同数据集上分析了特征的Shapley值,以确定每个特征对最终机器学习模型预测结果的影响.     

对计算机模拟中的逻辑、方法论的几点认识

随着计算机科学技术的发展,用计算机模拟人类实际科学推理的思维过程成为可能.于是,在计算机人工智能与认知心理学研究的交叉点上形成了“人类问题求解“理论.同时,又在计算机人工智能与逻辑研究的交叉点形成了适用于计算机的新颖逻辑理论及算法.计算机人工智能(AI)研究虽化分为两派,但无论哪一派,在对于思维的计算机模拟研究,包括机器学习和机器实现方面的研究,都为逻辑和科学方法论带来革命性变化和新的启示.     

学习科学：内涵、研究取向与特征

学习科学是一门综合性、多学科的新兴科学,其研究基础是脑与认知科学。目前学习科学的研究有三种取向:(1)整合认知心理学、教学设计、计算机信息技术、智能系统等领域的学习科学;(2)整合认知神经科学、神经科学、认知科学、医学与教育等领域的学习科学;(3)整合机器学习、工程技术、人工智能等领域的学习科学。这种全方位多角度地对学习进行研究的学习科学,将肩负起设计知识经济时代新型学校教育的历史使命。     

机器学习教学改革与人工智能人才培养

机器学习是人工智能的关键核心技术。本文结合武汉大学计算机学院近年来开设机器学习本科生课程的教学经验,对机器学习本科生课程教学改革与人工智能专业创新人才培养进行了系统的探索与实践。该课程以一批青年国家级人才为骨干师资,依托国家级、省级和校级科研平台,将机器学习课程的教学过程深化扩展为理论与实践相结合的人工智能专业创新人才培养模式,具体包括机器学习理论课程教学改革、机器学习英文课程教学探索、人工智能综合创新实训建设、人工智能A类会议学术创新和互联网头部企业协同人才培养等方面,培养具有国际竞争力的复合型人工智能创新人才。     

机器学习在入侵检测中的应用

机器学习是人工智能的一个核心研究领域,现正被广泛的应用在机器学习中,但这种技术方法目前还不是很完备。本文首先介绍了入侵检测的基本概念,然后介绍了几种基于机器学习的入侵检测技术,最后列举了当前异常检测系统所要面临的挑战。     

国际人工智能教育研究的进展及其对专业人才培养的启示

通过科学知识图谱分析方法,对Scopus数据库中近二十年8660篇的国际人工智能教育研究文献进行深入分析,主要聚焦于国际人工智能教育研究的发展态势和知识结构。结果显示:驱动人工智能研究的主要是政策、经济投入与国际合作;而人工智能教育研究的知识结构间的关系主要涉及机器学习/教育、智能导学系统和人类学习/教育,它们在根本上体现了智能主体(人与机器)间的关系,并凸显数字化学徒制的特征。进而启发人工智能教育专业人才培养:一是要重视政策、经济投入和国际合作等外部动因;二是要紧扣智能主体视域下人机关系及其四种主客体结构的核心内容;三是要加强技术伦理教育。此外,还要应对可能的风险。     

浅谈中高年级本科生机器学习知识传授与科研素养培育的三大主线

在新一轮人工智能大潮中,机器学习担当着人工智能核心算法引擎的作用。文章介绍了适于中高年级本科生吸收消化的三大主流机器学习思想及其代表性方法,旨在为学生后续进行扩展性和创新性的机器学习方法学习与研究打下良好基础。     

"机器学习"的研究步骤--简述科学研究的一般过程

提出了一般基础科学的过程,然后以计算机科学中人工智能领域的机器学习的研究进程中为例,阐述阐述了一般科学研究的5个基本步骤,最后加以总结,认为进行科学研究时,不能忽略科学研究的本质,应具体情况具体分析。     

机器学习方法的应用研究

随着信息化的普及和数据库的大量建立,如何从数据中提炼出有用的信息已成为亟待解决的问题。机器学习是人工智能研究的核心问题,文章阐述了机器学习的概念、发展和分类及其应用,提出了机器学习的研究目标,指出了机器学习的发展趋势。     

机器学习的发展现状及其相关研究

阐述了机器学习的概念及其研究现状，讨论了其中的关键技术、难点及应用与发展前景，并对机器学习研究中的有关问题提出一些看法．     

电机与拖动课程教学改革的研究

在分析电机与拖动课程特点的基础上,本文分别从教学模式、教学方式、教学内容和教学反馈4个方面论述电机与拖动课程教学改革,以提高学生的学习自主性和分析与解决问题能力。     

谈有效提升大学生的学习能力

大学生的学习不只是积累更多的知识,最为重要的是要学会学习。提升大学生的学习能力是关系到其今后能否实现自身可持续发展的关键因素。有效提升大学生学习能力应从转变学习观念、加强意志锻炼、掌握科学的学习方法,和改善学习条件、完善课程体系、提高教师综合素质两方面入手。     

支持向量机方法及其在电力系统中的应用

在统计学习理论框架下产生的支持向量机这一新的通用机器学习方法,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,已成为机器学习界的研究热点之一.文章归纳了支持向量机在电力系统故障诊断、暂稳分类、负荷预测、谐波分析等方面的应用现状,并提出了可能进一步应用的方面.     

教学实践智慧：课堂教学的活力之源

智慧课堂呼唤着教师的教学实践智慧。教师不但要努力发现和发展自己的教学实践智慧,还要善于将自己的这种实践性极强的教学智慧,转化为学生的学习智慧和创造智慧。教学实践智慧具有实践性、动态性、真理性、独创性和缄默性等特点。其生成策略主要有：科学设计,绘制智慧蓝图;有效教学,收获智慧硕果;理性反思,走进智慧殿堂。     

Application of experiential learning to improve student engagement and experience in a mechanical engineering course

ABSTRACT

This paper introduced how a mechanical engineering course was redesigned by applying experiential learning theory to improve student engagement and learning experience. Design of machine elements has been considered by students to be a difficult course. Traditional teaching methods tend not to be effective in engaging students. Experiential learning is a philosophy of learning by doing. In applying an experiential learning approach to the course, the design project and workshop activities were restructured in such a way that students were engaged in direct experience and focused reflection to construct knowledge. By exploring a physical gearbox model, working on subtasks for the design project, having group discussions, raising questions, getting feedback, and moving forward for next subtasks, students experienced the learning cycles of ‘DO, OBSERVE, THINK, and PLAN’ many times. Course survey results showed that application of experiential learning helped to improve student engagement and learning experience significantly.     

基于Python语言的“人工智能”课程教学改革研究

为了提高"人工智能"课程的教学质量和效果,激发学生的学习兴趣,促进学生找到行之有效的学习方法,从而加强对本门课程的掌握程度。本课题基于Python语言语法简单、使用便捷的特点,以人工智能领域中的机器学习为案例,结合Python中主流的人工智能算法库,实现了基于Python的机器学习。案例教学能让学生深入浅出地理解人工智能的本质,使学生对该课程有更加全面和深刻的认识,同时也能进一步提高教师的教学质量。     

真空断路器操动机构选型比较分析

真空断路器以其优良的机械寿命与电寿命、少维护等特点，在中压开关领域独领风骚．从机械寿命、分合闸特性、操作电源、智能化等方面对电磁机构、弹簧机构、永磁机构等操动机构进行比较分析，确定永磁机构应为真空断路器首选机构。